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出版者:Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG

作者:Cardoso, Jorge 编

出品人:

页数:378

译者:

出版时间:

价格:$ 90.34

装帧:

isbn号码:9783540887096

丛书系列:

图书标签:

• 信息系统
• 企业信息系统
• 系统分析与设计
• 数据库系统
• 企业资源规划
• 供应链管理
• 客户关系管理
• 商业智能
• 信息技术管理
• 数字化转型

现代商业运营中的战略性决策支持系统：企业信息系统（EIS）的深度解析与实践指南 图书名称：《企业信息系统：战略规划、集成与数字化转型》 内容简介： 本书旨在为企业高管、IT 决策者、系统分析师以及希望深入理解信息系统在现代商业生态中角色的专业人士，提供一套全面、深入且高度实用的知识体系。我们聚焦于“企业信息系统”（Enterprise Information Systems，EIS）如何从传统的数据处理工具演变为驱动企业战略决策、优化运营流程和实现数字化转型的核心基础设施。 本书的结构设计紧密围绕现代企业对信息系统的需求演进展开，从理论基石到前沿应用，层层递进，力求构建一个清晰、连贯的知识框架。 --- 第一部分：企业信息系统的理论基石与战略定位 本部分首先界定了企业信息系统的核心概念，并将其置于现代企业管理和竞争战略的宏观背景下进行审视。我们探讨了信息系统（IS）与企业战略（Business Strategy）之间不可分割的联系，阐明了高质量信息如何转化为竞争优势。 核心议题包括： 1. 信息系统在企业架构中的角色定位： 深入分析了业务流程、组织结构、信息系统和管理人员之间的相互作用模型。强调了信息系统不再是支撑性职能，而是业务价值创造的主导力量。 2. 企业信息系统的分类与演进： 详细剖析了从交易处理系统（TPS）、管理信息系统（MIS）、决策支持系统（DSS）到企业资源规划（ERP）、客户关系管理（CRM）和供应链管理（SCM）等各类系统的功能边界和集成逻辑。特别关注了这些系统如何协同工作，形成一个统一的“数字神经系统”。 3. 信息治理与数据战略： 强调在海量数据背景下，建立有效的数据治理框架至关重要。这包括数据质量管理、数据安全与隐私保护（如GDPR、CCPA的实践要求）、以及如何构建面向未来的数据湖和数据中台架构，确保数据资产的价值最大化。 --- 第二部分：核心企业应用系统的集成与优化 本部分聚焦于当前企业运营中最为关键的集成应用系统，详细分析了它们的设计原则、实施挑战和最佳实践。 1. 企业资源规划（ERP）系统的深度剖析： 我们不仅回顾了传统模块化ERP的集成性优势，更着重探讨了新一代云原生、模块化ERP系统的设计哲学。书中提供了详细的模块间集成案例，例如，如何将财务会计与生产控制、人力资源管理无缝对接，实现端到端的流程透明化。内容覆盖了项目实施中的“蓝图设计”、“差距分析”和“用户接受度测试”的关键环节。 2. 供应链管理（SCM）与运营协同： 探讨了如何利用信息系统实现从供应商到最终客户的全价值链可视化和优化。内容涵盖需求预测模型（如时间序列分析与机器学习的结合）、库存优化策略（JIT、VMI）以及物流执行系统（LES）的集成应用。重点分析了“数字孪生”技术在供应链韧性建设中的潜力。 3. 客户关系管理（CRM）与市场洞察： 深入研究了CRM系统如何从简单的联系人管理升级为预测性销售和个性化服务平台。分析了销售自动化（SFA）、营销自动化（MA）与服务支持（SS）三大支柱的集成策略，以及如何利用系统数据进行客户生命周期价值（CLV）的精准计算与提升。 4. 知识管理系统（KMS）与组织学习： 阐述了如何构建一个有效的知识库和专家系统，捕捉、存储和传播组织的核心隐性知识。这部分内容探讨了非结构化数据（如文档、邮件、会议记录）如何通过自然语言处理（NLP）技术转化为可操作的结构化洞察。 --- 第三部分：信息系统的技术架构与新兴驱动力 本部分着眼于支撑现代企业信息系统的底层技术演进，以及如何将新兴技术转化为业务创新。 1. 云计算与企业系统的迁移策略： 详细对比了SaaS、PaaS和IaaS模式在企业级应用中的适用性。提供了评估内部部署（On-Premise）、混合云和多云策略的决策框架，特别关注了云迁移过程中的数据安全、合规性及成本效益分析。 2. 业务流程管理（BPM）与自动化： 强调了信息系统实现流程优化的核心是通过BPM工具进行建模、执行、监控和持续改进。深入探讨了机器人流程自动化（RPA）与智能自动化（Intelligent Automation）如何与核心EIS系统集成，以实现高频、重复性任务的无人化操作。 3. 商业智能（BI）与高级分析： 本书将BI视为信息系统的“大脑”。内容包括数据仓库（DW）的设计、OLAP（在线分析处理）的多维分析技术，以及如何利用商业智能平台，为高层管理人员提供实时、交互式的绩效仪表板（Dashboards）和预警机制，真正实现“数据驱动决策”。 4. 移动化与物联网（IoT）集成： 探讨了移动设备如何延伸企业信息系统的触角，支持现场服务、移动销售和远程操作。对于物联网，重点分析了工业控制系统（ICS）数据如何通过边缘计算网关安全地输入到企业信息系统中，以支持实时资产监控和预测性维护。 --- 第四部分：实施、风险管理与数字化转型路线图 本部分提供了关于信息系统项目成功实施的实战指导，以及如何将EIS建设提升到企业数字化转型的战略高度。 1. 大型信息系统项目的管理挑战： 剖析了导致ERP、CRM等大型项目失败的常见陷阱，如范围蔓延、用户抵触和项目管理不善。提供了基于敏捷和混合方法论的项目治理模型，强调跨职能团队的协作和变革管理（Change Management）在系统成功部署中的决定性作用。 2. 信息安全的防御纵深： 鉴于企业系统对敏感数据的集中管理，信息安全已成为EIS不可或缺的一环。本章详细阐述了身份与访问管理（IAM）、企业安全信息与事件管理（SIEM）的应用，以及如何构建一个覆盖应用层、网络层和数据层的多层次防御体系。 3. 衡量信息系统投资回报（ROI）： 提供了量化评估信息系统价值的实用模型，超越了简单的成本节约，深入到业务敏捷性提升、客户满意度改善和创新速度加快等软性指标的衡量方法。 4. 绘制企业信息系统的未来蓝图： 最后，本书引导读者思考如何将现有的EIS基础设施，作为向“智能企业”迈进的基石。这包括平台化战略的制定、微服务架构的应用，以及利用AI/机器学习对现有业务流程进行根本性的重塑，从而确保企业在未来十年内保持技术领先地位和市场竞争力。 总结： 本书提供了一个全面的操作手册，它不仅解释了什么是企业信息系统，更关键地阐述了如何利用这些系统进行精益管理、战略协同和持续的商业创新。它是一份面向未来、立足实践的权威参考。

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