Traffic and Transportation Studies pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:Mao, Baohua (EDT)/ Tian, Zongzhong (EDT)/ Huang, Haijun (EDT)/ Gao, Ziyou (EDT)

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:

价格:1351.00 元

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isbn号码:9780784409954

丛书系列:

图书标签:

• 交通规划
• 交通工程
• 运输学
• 交通流理论
• 交通安全
• 智能交通系统
• 城市交通
• 公路工程
• 公共交通
• 交通政策

驾驭城市脉络：现代交通系统规划与管理深度解析 本书将带您深入探索当代交通系统规划、设计、运营与管理的复杂领域，提供一套全面且实用的知识框架，以应对日益增长的城市化挑战和可持续发展的要求。 本著作旨在成为交通工程、城市规划、公共管理以及相关政策制定者手中不可或缺的参考工具。我们摒弃了对传统交通理论的简单重复，而是聚焦于当前行业面临的紧迫问题，如智能交通系统的集成、绿色出行方式的推广、交通安全的高级分析，以及如何构建韧性更强的城市交通基础设施。 全书共分为六大部分，结构严谨，内容层层递进： --- 第一部分：交通系统基础理论与数据驱动决策 (Foundations and Data-Driven Decision Making) 本部分为理解现代交通系统的底层逻辑奠定基础，重点阐述了如何利用前沿的数据科学方法来指导交通决策，取代传统的经验主义。 1.1 交通流动力学的新视角： 传统宏观交通流模型（如 Greenshields, Underwood, Lighthill-Whitham-Richards 模型）在描述超大容量、多模态混合交通环境下的局限性将被深入剖析。我们将引入基于个体的交通模拟（Agent-Based Modeling, ABM）和基于事件的建模方法，重点关注驾驶员行为的异质性和动态交互如何影响整体路网性能。探讨“幽灵堵塞”现象（Phantom Jams）的微观成因及其干预策略。 1.2 交通数据生态系统构建： 现代交通管理依赖于海量、多源数据的融合。本章详细介绍数据采集的先进技术，包括高性能传感器网络（如雷达、激光雷达）、移动设备众包数据（Probe Data）、视频分析技术，以及它们的融合框架。重点讨论数据清洗、时空对齐和隐私保护技术在交通大数据应用中的挑战与解决方案。 1.3 性能评估与预测建模： 深入探讨关键绩效指标（KPIs）的制定，超越简单的行程时间测量。引入可靠性（Reliability）、环境影响（Environmental Impact）、可达性（Accessibility）作为核心评价维度。教授如何构建和验证基于机器学习（如LSTM、Transformer网络）的时间序列模型，用于预测短期和长期交通需求变化、事故热点区域，以及对突发事件的快速响应能力评估。 --- 第二部分：面向未来的基础设施设计与工程 (Next-Generation Infrastructure Design and Engineering) 本部分着眼于物理基础设施的升级换代，强调适应自动化、电气化和高密度使用的需求。 2.1 弹性路网规划与韧性分析： 探讨如何设计能够抵御自然灾害（如极端天气、地震）和人为冲击（如网络攻击、大规模事故）的基础设施。引入故障树分析（FTA）和事件树分析（ETA）在交通网络韧性评估中的应用。讨论冗余路径设计、关键节点的强化措施，以及快速恢复策略。 2.2 自动化车辆对道路几何设计的影响： 自动驾驶（AV）技术对车道宽度、最小转弯半径、路口几何形态提出的新要求进行量化分析。评估AVs在不同渗透率下对交通容量和安全性的影响。重点研究“虚拟车道”概念（Virtual Lanes）和边缘优化（Edge Optimization）在支持车路协同（V2X）中的几何实现。 2.3 绿色交通基础设施的整合： 详细阐述慢行交通（步行和自行车）基础设施的“健康优先”设计原则。探讨结合可持续城市设计（Sustainable Urban Drainage Systems, SUDS）的道路设计，以及电动汽车（EV）充电基础设施的网络化布局策略，如何最小化对现有交通流的干扰并最大化能源效率。 --- 第三部分：智能交通系统（ITS）的高级集成与应用 (Advanced ITS Integration and Deployment) 本部分是全书的核心之一，聚焦于信息技术如何驱动交通管理模式的根本性变革。 3.1 先进交通管理系统（ATMS）的架构： 详细解构现代ATMS的层次结构，从数据采集层、信息处理层到决策支持层。重点分析自适应信号控制系统（Adaptive Signal Control, ASC）的最新算法（如基于强化学习的RL-based控制），以及它们在应对实时波动交通需求中的性能优势。 3.2 车路协同（V2X）与边缘计算： 深入探讨V2X通信协议（DSRC与C-V2X）的技术特性、安全挑战和部署障碍。分析边缘计算（Edge Computing）在实现低延迟决策（如碰撞预警、交叉口冲突检测）中的关键作用，及其对现有交通控制设备升级的挑战。 3.3 动态出行需求管理（Dynamic MaaS & Demand Management）： 探讨如何利用实时定价、动态拼车匹配和基于需求的公共交通（DRT）服务，构建集成化的出行即服务（MaaS）平台。讨论如何通过激励机制和行为经济学原理，有效引导用户出行选择，以减轻高峰时段压力。 --- 第四部分：多式联运与城市物流的优化 (Multimodal Integration and Urban Logistics Optimization) 本部分关注客运和货运在复杂城市环境中的协同与效率提升。 4.1 综合性客运枢纽规划与衔接效率： 枢纽设计不再局限于物理连接，更在于信息流和客流的无缝切换。分析多模式换乘等待时间（Transfer Waiting Time）的精确测量方法，以及如何利用物联网技术优化行李和人员的导向系统。探讨“最后一公里/最后一百米”的衔接策略，特别是与微出行工具（如共享单车、电动滑板车）的整合。 4.2 城市最后一英里配送的挑战与创新： 城市货运面临的拥堵、环境和安全三重压力。系统性地评估无人机、自动地面车辆（AGV）在城市配送中的可行性与监管框架。介绍基于时间窗（Time-Window）和容量约束的城市物流路径优化模型（Vehicle Routing Problem with Time Windows, VRPTW），并讨论夜间配送和共同配送（Co-loading）的最佳实践。 4.3 港口、铁路与公路的无缝衔接： 探讨大型国际物流网络中，如何通过数字化平台实现集装箱的实时追踪和多式联运资源的动态调度，减少在转运节点处的滞留时间。 --- 第五部分：交通安全、人类行为与政策制定 (Safety, Human Factors, and Policy Frameworks) 安全仍是交通领域的首要关切。本部分深入到人类行为的复杂性以及政策制定者的应对策略。 5.1 安全的系统化方法（Safe System Approach）： 介绍瑞典“愿景零”（Vision Zero）理念在不同国家和城市的应用实践与本土化调整。重点分析“安全链”（Chain of Safety）的薄弱环节，包括道路设计缺陷、车辆安全性能不足和驾驶员失误。 5.2 事故重建与因果分析： 不仅关注描述性统计，更侧重于探索事故发生的深层次、系统性原因。引入贝叶斯网络和结构方程模型，用于量化环境、驾驶员状态（疲劳、分心）与事故风险的交互关系。 5.3 交通行为干预与弹性管理： 探讨交通需求管理（TDM）政策的实际效果评估，包括拥堵收费（Congestion Pricing）的社会经济影响分析。研究如何通过精准的信息传递和激励机制，有效改变通勤者的出行模式，特别是针对高碳排放的出行行为。 --- 第六部分：交通可持续性、气候变化与规划的未来 (Sustainability, Climate Change, and Future Planning) 本部分展望交通系统的长期发展方向，聚焦于气候适应性和脱碳目标。 6.1 交通部门的碳排放核算与减排路径： 详细解析不同交通模式（私家车、公交、轨道交通、航空、海运）的生命周期碳足迹（Life Cycle Assessment, LCA）计算方法。探讨实现交通净零排放（Net-Zero）所需的关键技术路径，如合成燃料、氢能应用在重型运输中的前景。 6.2 气候变化对交通运营的物理冲击评估： 分析高温、强降雨、海平面上升等气候事件对道路、桥梁、隧道等基础设施的结构性损害风险。教授如何进行气候风险压力测试（Climate Stress Testing），并制定相应的工程适应性对策。 6.3 长期土地利用与交通的协同规划： 强调紧凑型、混合使用的土地开发模式（Transit-Oriented Development, TOD）在减少出行距离中的核心作用。讨论如何将交通基础设施投资与区域经济发展目标、住房政策进行有机整合，构建“15分钟生活圈”的可行性规划工具集。 --- 本书的特点： 跨学科深度融合： 结合了交通工程、计算机科学、运筹学、行为经济学和环境科学的前沿成果。 实操性强： 包含大量案例研究、算法流程图和数据分析框架，适用于工程实践。 前瞻性视角： 重点关注自动驾驶、电气化、数据驱动的动态管理等正在塑造行业未来的技术浪潮。 目标读者： 交通规划师、城市设计师、土木与交通工程专业研究生及学者、政府交通管理部门决策层、基础设施投资分析师以及关注智慧城市建设的技术人员。

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