Handbook of Research on Agent-Based Societies pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:Trajkovski, Goran (EDT)/ Collins, Samuel G. (EDT)

出品人:

页数:412

译者:

出版时间:

价格:2312.00元

装帧:

isbn号码:9781605662367

丛书系列:

图书标签:

• Agent-based modeling
• Complex systems
• Social simulation
• Computational social science
• Multi-agent systems
• Artificial societies
• Emergent behavior
• Modeling and simulation
• Social sciences
• Network science

好的，这是一份关于《Handbook of Research on Agent-Based Societies》之外的、详细的图书简介，专注于其他相关领域，同时保持专业和深入的口吻。 --- 《复杂系统建模与仿真：社会互动与新兴现象研究》 图书概述 本书深入探讨了复杂系统建模与仿真的前沿领域，侧重于理解由大量相互作用的独立实体（代理）组成的系统的宏观行为。不同于传统的自上而下的分析方法，本书采取自下而上的视角，聚焦于个体规则如何涌现出复杂的、有时是不可预测的集体现象。我们旨在提供一个全面的框架，用以构建、分析和验证描述社会、经济、生态乃至物理系统中动态过程的模型。 本书的结构设计旨在引导读者从基础理论走向高级应用，内容涵盖了从基础的元胞自动机（Cellular Automata）到复杂的基于主体的建模（Agent-Based Modeling, ABM）的全面技术栈。我们强调数学严谨性与计算实践的结合，确保读者不仅理解“如何做”，更能洞察“为何如此”的深层机制。 核心主题与内容深度 第一部分：复杂系统的基础理论与数学基石 本部分为后续的建模工作奠定坚实的理论基础。我们首先回顾了复杂性科学的起源与核心概念，如非线性动力学、分岔理论和混沌系统。重点在于阐述如何识别和区分简单系统与复杂系统。 随后，深入探讨了统计物理学中的相变理论在社会和生态系统中的类比应用。我们详细解析了“序参量”（Order Parameters）的概念，并展示了如何利用这些参数来量化系统从无序到有序、或从一种稳定状态到另一种稳定状态的转变过程。特别是对平均场理论（Mean-Field Theory）及其局限性的讨论，为引入更精细的基于个体的模型提供了理论上的必要性。 第二部分：基于主体的建模（ABM）的构建范式 本部分是本书的核心实践部分，专注于构建有效的ABM。我们系统性地介绍了构建一个完整ABM所需的关键要素：代理的定义（感知、记忆、学习与决策）、环境的结构（拓扑与动态性）以及代理间的互动机制（耦合强度与信息流）。 决策模型与认知架构： 我们超越了简单的反应式代理，详细分析了如何集成有限理性、启发式搜索（Heuristics）以及更复杂的基于价值或信念更新的决策模型。特别关注异质性（Heterogeneity）的处理，包括如何通过概率分布或明确的状态空间来刻画不同代理之间的差异，以及这种差异如何影响系统稳定性和创新扩散。 空间与网络结构： 空间是许多社会现象的关键驱动力。本章详细对比了基于网格（Lattice-based）模型、连续空间模型以及基于网络的模型。在网络分析部分，我们着重介绍了无标度网络、小世界网络等拓扑结构对信息传播、疾病扩散和规范演化的影响，并讨论了如何使用网络演化规则（如优先连接）来模拟社会关系的动态变化。 第三部分：关键应用领域与新兴现象分析 本书的后半部分将理论工具应用于具体的复杂系统案例，展现了ABM在解决现实世界问题中的强大能力。 社会规范的涌现与演化： 深入研究了“雪堆效应”、群体极化和文化传播。我们利用动态交互模型（如DIP模型）来模拟个体态度的转变，并探讨了社会规范的“锁定”（Lock-in）机制。重点分析了社会规范的鲁棒性：在外部干扰下，现有规范如何维持，或在何种条件下会发生快速的范式转换。 经济系统中的市场动力学： 侧重于超越传统均衡模型的分析。我们构建了包含有限理性交易者、信息不对称和市场摩擦的仿真模型。通过这些模型，我们探索了金融泡沫与崩溃的机制，研究了“羊群效应”在市场信心传播中的作用，并评估了不同监管干预措施（如交易税、熔断机制）对系统稳定性的影响。 城市形态与交通流： 探讨了城市增长模型（如杜肯模型）的扩展，以及如何将个体出行决策（如路径选择、居住地选择）与基础设施发展相结合。重点分析了交通拥堵的自组织特性，研究了如何通过调整信号配时或激励机制来平滑宏观交通流。 第四部分：模型的验证、校准与计算挑战 构建模型只是第一步，确保其可靠性是科学研究的关键。本部分提供了关于模型验证（Verification）和模型校准/确认（Validation/Calibration）的实用指南。我们讨论了如何使用历史数据对模型参数进行优化，以及如何利用统计方法（如蒙特卡洛模拟）来评估模型输出的不确定性。 最后，我们讨论了当前ABM面临的计算扩展性挑战。面对需要数百万甚至数十亿代理的大规模模拟，本书介绍了高性能计算（HPC）技术，包括并行化策略（如空间分解法）和分布式内存计算，以实现对更真实、更复杂的社会系统的仿真。 目标读者 本书面向对复杂性科学、系统动力学、计算社会科学、以及应用数学感兴趣的研究人员、高级本科生和研究生。它特别适合那些希望掌握先进建模工具，以便深入研究社会、经济、城市或生态系统中非线性互动与新兴现象的学者。 ---

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