Practical Design Verification pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:

作者:Pradhan, Dhiraj K./ Harris, Ian G.

出品人:

页数:288

译者:

出版时间:2009-6

价格:$ 143.51

装帧:

isbn号码:9780521859721

丛书系列:

图书标签:

verification
Verification
Design
FPGA
ASIC
UVM
SystemVerilog
Functional Verification
Digital Design
Hardware Verification
Testing

下载链接在页面底部

facebook linkedin mastodon messenger pinterest reddit telegram twitter viber vkontakte whatsapp 复制链接

想要找书就要到小美书屋

book.quotespace.org

立刻按 ctrl+D收藏本页

你会得到大惊喜!!

具体描述

Improve design efficiency and reduce costs with this practical guide to formal and simulation-based functional verification. Giving you a theoretical and practical understanding of the key issues involved, expert authors including Wayne Wolf and Dan Gajski explain both formal techniques (model checking, equivalence checking) and simulation-based techniques (coverage metrics, test generation). You get insights into practical issues including hardware verification languages (HVLs) and system-level debugging. The foundations of formal and simulation-based techniques are covered too, as are more recent research advances including transaction-level modeling and assertion-based verification, plus the theoretical underpinnings of verification, including the use of decision diagrams and Boolean satisfiability (SAT).

《电子系统设计与验证的深度探索》本书简介：本著作并非聚焦于特定工具或流程的实践手册，而是致力于构建一个宏大且深入的理论框架，用以解析现代复杂电子系统设计与验证的底层逻辑、哲学思辨与未来趋势。本书旨在为资深工程师、系统架构师以及研究人员提供一个超越具体项目约束的视角，探讨在异构计算、大规模集成电路（IC）和系统级芯片（SoC）飞速发展的时代背景下，如何构建一个可持续、可信赖且高效的工程方法论。第一部分：设计的本质与复杂性的度量本部分首先对“设计”这一核心概念进行解构。我们探讨的不再是简单的电路图绘制或代码编写，而是信息熵在设计空间中的体现与管理。我们将深入研究复杂度的数学模型，引入非线性系统理论来描述现代多核、多线程、异构处理器之间的交互影响。信息论视角下的系统结构：探讨如何通过信息理论指标（如互信息、条件熵）来量化设计空间的冗余度、可预测性与内在脆弱性。这有助于决策者在设计初期就识别出潜在的“黑箱”区域。抽象层次的哲学基础：深入分析不同抽象层级（从晶体管物理层到应用软件层）之间的映射关系及其固有的信息损失。我们讨论如何设计“无损”的抽象接口，确保上层验证结果能够有效回溯到物理实现层。长尾效应与边界条件：现代系统的大部分失效往往源于极少发生的边界条件。本章将详细分析如何利用概率模型和极值理论来预测和量化这些“长尾”事件的影响，并提出一套系统性的“压力注入”设计范式，用以主动暴露系统在极端条件下的行为。第二部分：验证范式的演进与形式化方法的重构本部分超越了传统的仿真与覆盖率驱动的验证方法，转而探讨如何通过数学严谨性来保证系统的正确性。我们将重点放在如何将形式化方法从理论研究阶段推向大规模工业应用，并解决其在处理实际系统规模问题时的可扩展性瓶颈。模型检验的局限与突破：对经典模型检验算法（如BDD、SAT/SMT求解器）在SoC级验证中的计算瓶颈进行剖析。我们将提出一种基于“领域特定语言（DSL）驱动的混合验证框架”，该框架允许验证工程师在保持数学严谨性的同时，对特定领域（如内存一致性协议、低功耗状态机）进行高效的约束和验证。非标准验证：概率与不确定性：现代系统大量依赖统计学习和近似计算。本章探讨如何将随机测试（Fuzzing）与形式化断言相结合，构建“概率正确性”的度量标准。我们引入马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）方法来探索状态空间，尤其关注随机性源（TRNG/PRNG）对系统安全性和功能正确性的耦合影响。形式化逆向工程：在遗留系统和第三方IP集成场景中，我们往往无法完全获取设计者的意图。本部分提出一种“行为逆推”方法，通过观察系统在大量输入下的响应，利用机器学习和符号回归技术，自动生成描述系统行为的形式化规范，作为后续验证的基础。第三部分：可信性、安全性和鲁棒性：验证的未来战场本部分将验证的关注点从“功能正确性”扩展到更广阔的“系统可信赖性”。在互联互通和对抗性环境中，验证必须预先考虑恶意攻击和意外故障。硬件安全验证的架构解耦：探讨Side-Channel攻击（如功耗分析、电磁泄漏）的传播路径。我们提出一种“安全约束传播”模型，将安全要求直接嵌入到RTL级别，并在综合和布局布线阶段进行强制检查，而非事后补救。故障注入与容错设计验证：深入研究单粒子翻转（SEU）、瞬态错误对深亚微米工艺的影响。本书提供了一套完整的“容错机制验证平台”构建指南，该平台能够模拟跨越物理层到软件层的级联故障，并验证错误检测、隔离与恢复（EDAC）逻辑的有效性。跨域的合规性验证：随着功能安全（ISO 26262, DO-178C）和信息安全（IEC 62443）标准的融合，验证活动必须同时满足不同领域的要求。本章提供了一个“多标准对齐框架”，通过语义映射和验证证据的共享，实现一次验证满足多项监管要求的高效流程。第四部分：构建自适应与演进式的验证环境未来的设计验证将不再是线性瀑布流的一部分，而是与设计迭代紧密耦合的持续过程。本部分关注基础设施的构建和自动化策略。基于知识图谱的设计数据管理：面对TB级别的仿真数据和设计模型，传统的版本控制和追踪机制已无法胜任。我们提出利用知识图谱（Knowledge Graph）来结构化设计元素、验证用例、缺陷报告和设计规格之间的复杂依赖关系，实现快速影响分析。 AI辅助的验证空间探索：探讨如何利用强化学习（RL）代理来指导仿真和形式化工具的搜索方向，使其能够自主发现关键的错误场景，而不是依赖于人类专家的经验驱动。这涉及到奖励函数的精心设计，以平衡覆盖率增长与关键路径的探索。云原生与分布式验证架构：讨论如何利用现代容器化技术和弹性计算资源，构建一个能够动态伸缩的、全球协作的验证集群。重点分析数据一致性、工作负载调度和安全隔离在超大规模分布式验证中的挑战与解决方案。结论：迈向自主系统验证本书最后总结了当前工程实践的局限性，并描绘了一幅未来验证的蓝图：一个高度自动化、数学驱动、并能自我适应和进化的验证闭环系统。本书提供的理论基础和方法论，旨在激发读者从根本上重新思考如何管理和保证下一代复杂电子系统的质量与可信赖性。本书的读者将获得构建此类未来系统的关键认知工具。