M'Thodologie de La Recherche Dans Le Domaine de La Sant' pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:

作者:Who Regional Office for the Western Paci

出品人:

页数:253

译者:

出版时间:

价格:$ 67.80

装帧:

isbn号码:9789290612049

丛书系列:

图书标签:

研究方法学
健康领域
医学研究
公共卫生
科研方法
数据分析
文献综述
研究设计
统计学
学术写作

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具体描述

Cette nouvelle edition entierement revisee du manuel repond aux demandes des utilisateurs qui souhaitent y retrouver le reflet des derniers developpements en matiere de methodologie de la recherche et des enseignements tires de l'experience des cours de formation. Il s'agit d'un manuel pratique dedie a la formation qui traite des concepts de base et des principes de la recherche scientifique depuis le choix des objectifs et du plan d'etude la realisation des etudes et des essais jusqu'a l'analyse des donnees et la presentation des resultats. Adapte aussi bien aux cours de formation collectifs qu'a l'auto-apprentissage ce manuel est destine aux jeunes scientifiques travaillant dans le domaine de la sante qui s'initient a la recherche et ont besoin de comprendre les etapes essentielles d'un plan de recherche: comment traduire une idee de recherche en une proposition de recherche faisable; quelles sont les demarches a accomplir ensuite pour mettre en oeuvre l'etude proposee. Ce manuel fait constamment appel aux donnees reelles de projets de recherche consacres aux problemes rencontres en sciences de la sante pour illustrer les principes et les methodes. Le manuel se decline en onze modules de formation qui partent d'une explication des principes de base de la methodologie scientifique pour passer a l'evaluation critique des plans d'etudes epidemiologique experimentale et clinique et aux chapitres traitant du biais et de la confusion de la mesure de la fiabilite des tests de signification et de l'etablissement d'une association et de la causalite.

《科学研究方法论：健康领域探索之路》引言在浩瀚的科学知识海洋中，严谨的研究方法是导航的指南针，是抵达真理彼岸的船桨。尤其在关乎人类福祉的健康领域，科学研究的价值不言而喻。每一次突破性的医疗进展，每一次对疾病发病机制的深刻理解，每一次有效防治策略的制定，都离不开科学研究方法的支撑。本书《科学研究方法论：健康领域探索之路》并非一部陈列具体研究成果的著作，更不是对某个特定疾病或疗法的详尽介绍。它是一份全面而深入的指南，旨在为所有投身于健康领域研究的探索者提供一套清晰、系统、且极具操作性的方法论框架。我们将一同踏上探索未知、求索真理的旅程，学习如何构建一个严谨的研究设计，如何有效地收集和分析数据，以及如何以科学的态度解读和呈现研究结果。本书的目标是赋能读者，使其能够独立、自信地开展高水平的科学研究，为推动健康事业的发展贡献力量。第一部分：研究的基石——概念、伦理与设计第一章：科学研究的本质与健康领域的特殊性本章将从宏观视角出发，探讨科学研究的本质特征：系统性、逻辑性、可重复性以及客观性。我们将深入剖析科学研究在人类认知进步中的作用，并特别关注其在健康领域所扮演的关键角色。健康领域的研究不仅关乎基础理论的探索，更直接关系到人类的生命与健康，因此其研究的严谨性和伦理要求尤为突出。我们将探讨健康研究的独特性，包括其多学科交叉的特点（如生物学、医学、心理学、社会学、流行学等），研究对象的复杂性（个体差异、疾病的动态变化等），以及研究结果的直接社会影响。理解这些特殊性，有助于我们在后续的学习中更有针对性地把握研究方法。第二章：研究伦理：科学探索的道德底线在健康领域进行研究，伦理考量至关重要。本章将详细阐述科学研究中的基本伦理原则，包括知情同意、保密原则、最小化风险、公平性以及研究的透明性。我们将深入探讨如何在涉及人类受试者的研究中，切实保障他们的权利和福祉。这包括对研究方案进行伦理审查的必要性，如何设计和实施知情同意的过程，以及如何处理研究中可能出现的意外事件或不良反应。此外，本章还将触及动物实验伦理、数据共享伦理以及研究成果发表中的伦理规范，引导读者树立正确的科研伦理观，确保研究的合法性和道德性。第三章：研究问题的确立与文献回顾一个好的研究问题是成功研究的起点。本章将指导读者如何从广泛的健康领域中识别出具有科学价值和研究潜力的研究问题。我们将探讨如何通过观察、临床实践、理论推断以及对现有文献的批判性分析来发现研究的空白和亟待解决的问题。文献回顾是确立研究问题的关键步骤。本章将教授读者如何进行系统、全面、高效的文献检索，如何评估文献的质量和相关性，以及如何从海量的文献中提炼出关键信息，梳理出研究的理论基础和研究现状。我们将强调文献回顾不仅是为了了解前人做了什么，更是为了找到可以深入探索的方向，避免重复劳动，并为自己的研究提供理论支持和方法借鉴。第四章：研究设计的类型与选择研究设计是实现研究目标、回答研究问题的蓝图。本章将详细介绍健康领域常见的研究设计类型，包括描述性研究（如病例报告、病例系列、横断面研究）、观察性研究（如队列研究、病例对照研究）和实验性研究（如随机对照试验）。我们将深入分析每种设计类型的特点、优势、局限性以及适用的研究场景。重点将放在如何根据研究问题的性质、研究目的、研究资源和时间限制来选择最合适的研究设计。例如，对于探索性研究，描述性研究可能更合适；对于探究因果关系，观察性研究和实验性研究则更为关键。本章还将简要介绍混合研究设计，以及如何根据研究需求进行巧妙组合。第二部分：数据收集与分析——科学的实践环节第五章：研究对象的选择与抽样研究对象的选择和抽样方法直接影响到研究结果的代表性和外推性。本章将深入探讨抽样理论，包括目标人群、抽样框、样本和总体之间的关系。我们将详细介绍概率抽样方法（如简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样）和非概率抽样方法（如方便抽样、判断抽样、配额抽样、滚雪球抽样），并分析它们各自的优缺点以及在健康领域研究中的适用性。本章还将讨论样本量的计算方法，以及如何确保样本的代表性和同质性，以减少抽样误差和选择偏倚。第六章：测量工具与数据收集精确可靠的测量是科学研究的基础。本章将重点介绍健康领域中常用的测量工具和数据收集方法。我们将探讨各种测量工具的类型，如问卷、访谈、观察、生物标记物检测、影像学检查等，并详细阐述如何评估这些工具的信度（可靠性）和效度（有效性）。本章还将教授读者如何设计和开发新的测量工具，以及如何进行预试验来验证工具的质量。在数据收集方面，我们将讨论不同数据收集方式的优缺点，以及如何制定详细的数据收集流程和质量控制措施，确保数据的准确性和完整性。第七章：数据管理与预处理收集到的原始数据需要经过规范的管理和预处理才能进行分析。本章将指导读者如何建立有效的数据管理系统，包括数据录入、编码、存储、备份和安全保护。我们将探讨数据清洗的必要性，包括如何识别和处理缺失值、异常值、重复值以及逻辑错误。本章还将介绍常见的数据转换技术，如变量重编码、变量合并、创建派生变量等，这些预处理步骤对于后续的数据分析至关重要，能够提高分析的效率和准确性。第八章：描述性统计：揭示数据的基本特征描述性统计是理解数据的第一步。本章将深入讲解描述性统计的基本概念和常用方法。我们将介绍集中趋势的度量（如均数、中位数、众数）、离散趋势的度量（如方差、标准差、极差）以及数据的分布特征（如偏度、峰度）。此外，本章还将介绍常用的图表展示方法，如直方图、箱线图、散点图、饼图等，帮助读者以直观的方式展示和理解数据的基本特征。掌握描述性统计，能够让我们初步了解数据的概况，发现潜在的模式和异常。第九章：推断性统计：从样本推向总体推断性统计是利用样本数据来推断总体特征的统计学方法。本章将系统介绍推断性统计的基本原理和常用技术。我们将讲解假设检验的基本思想，包括零假设、备择假设、P值、显著性水平等概念。随后，我们将详细介绍不同类型的统计检验方法，如t检验（单样本t检验、独立样本t检验、配对样本t检验）、卡方检验、方差分析（ANOVA）以及相关性分析。我们将深入剖析这些检验方法的适用条件、计算过程以及结果的解读。掌握推断性统计，是进行科学结论推断的关键。第十章：回归分析：探索变量间的关系回归分析是研究变量之间数量关系的强大工具。本章将重点介绍不同类型的回归模型，包括简单线性回归、多元线性回归、逻辑回归以及生存分析。我们将详细讲解如何构建回归模型、如何解释回归系数、如何评估模型的拟合优度，以及如何进行预测。本章还将强调在使用回归分析时需要注意的假设条件以及如何处理多重共线性等问题。回归分析能够帮助我们量化变量之间的影响程度，预测未来的趋势，为决策提供科学依据。第三部分：研究的实施与传播——成果的升华第十一章：因果推断：探寻事物发展的真正原因在健康领域，理解因果关系至关重要，例如，了解某种治疗是否能有效降低疾病风险，或某种暴露是否会增加患病概率。本章将深入探讨因果推断的基本原理和方法。我们将区分相关与因果，并介绍用于建立因果关系的几种关键方法，如观察性研究中的倾向得分匹配、工具变量法，以及实验性研究中的随机对照试验。本章将强调如何设计研究以最大程度地减少混杂因素的干扰，以及如何谨慎地解读研究结果以支持或排除因果关系。第十二章：研究的质量控制与偏倚的规避科学研究的严谨性体现在对质量控制的高度重视。本章将系统地介绍研究过程中可能出现的各种偏倚（bias），如选择偏倚、信息偏倚（测量偏倚）、混杂偏倚等，并详细阐述如何通过严谨的研究设计和实施来规避这些偏倚。我们将强调在研究的各个环节——从研究问题的确立到数据收集和分析——都应持续进行质量控制。本章还将介绍常用的质量评价工具和标准，帮助读者对自身研究以及他人研究的质量进行评估。第十三章：研究结果的阐释与讨论研究结果的阐释与讨论是将数据转化为知识的关键环节。本章将指导读者如何准确、客观地解读统计分析结果，并将其与研究问题的初衷相结合。我们将强调在讨论部分，不仅要总结研究的主要发现，更要深入分析结果的意义，将其置于现有知识体系中进行比较，并探讨研究的局限性。本章还将指导读者如何提出未来研究的建议，以及如何避免过度推断或断章取义。第十四章：科学论文的撰写与发表将研究成果有效地传播出去是科学研究的最终目的之一。本章将详细讲解科学论文的撰写规范和流程，包括论文的结构（引言、方法、结果、讨论）、标题、摘要、关键词的选择，以及参考文献的引用格式。我们将提供实用的写作技巧，帮助读者清晰、准确、有逻辑地呈现研究内容。此外，本章还将介绍论文发表的流程，包括期刊的选择、投稿、审稿过程以及修改和再投稿的策略。第十五章：研究成果的展示与沟通除了发表学术论文，研究成果的展示和沟通还有多种形式。本章将介绍如何准备学术报告、海报以及如何进行口头汇报。我们将强调清晰的表达、有吸引力的视觉呈现以及与听众有效互动的重要性。此外，本章还将探讨如何将研究成果以更易于理解的方式传递给公众、政策制定者和临床医生，以促进科学知识的转化和应用。结语《科学研究方法论：健康领域探索之路》旨在为健康领域的研究者提供一套坚实的方法论基础。掌握这些方法，不仅能够帮助您独立开展严谨的研究，更能激发您对未知领域的好奇心和探索欲。科学研究是一场永无止境的旅程，每一次的深入探索都可能为人类的健康福祉带来新的曙光。愿本书成为您在这条探索之路上不可或缺的伙伴，助您不断前行，发现真理，贡献力量。