Saunders Math Skills for Health Professionals pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:Hickey RN RMC AHI CHI, Rebecca

出品人:

页数:320

译者:

出版时间:2009-5

价格:447.00元

装帧:

isbn号码:9781416047551

丛书系列:

图书标签:

• 数学
• 健康专业
• 技能
• 医疗
• 计算
• 剂量计算
• 统计学
• 基础数学
• 护理
• 药学

健康领域从业者的数学工具箱：掌握数字，助力职业发展 在这个日益依赖数据分析和精确计算的医疗健康领域，扎实的数学基础不再仅仅是理论知识，而是支撑起临床决策、研究创新乃至日常操作的关键能力。对于每一位肩负着守护生命健康的健康专业人士而言，理解并熟练运用数学概念，如同为自己配备了一把精准而强大的工具，能够显著提升工作效率、降低错误率，并最终优化患者护理的质量。《健康领域从业者的数学工具箱》正是为此而生，它并非一本枯燥的理论书，而是一本实用、易懂、紧密结合健康工作实际需求的数学指导手册。 本书旨在填补健康专业教育中数学应用层面的空白，为医护人员、药剂师、营养师、物理治疗师、职业治疗师、医学检验技师、放射技师，以及其他所有与健康相关的专业人士提供一套系统性的数学知识框架。我们深知，许多健康从业者可能在过往的教育中对数学感到畏惧，或者认为其与实际工作相距甚远。然而，本书的编写初衷便是打破这种认知壁垒，通过直观的讲解、丰富的案例以及循序渐进的练习，帮助读者重新认识数学在健康领域的不可或缺性，并激发出学习和应用数学的兴趣。 为何数学至关重要？ 在现代医疗健康体系中，数学无处不在，贯穿于从基础研究到临床实践的每一个环节。 剂量计算与药物管理： 这是最直接、最关键的应用。无论是计算药物浓度、滴定速度，还是调整成人与儿童的剂量，甚至是精确配制静脉输液，都离不开对比例、百分比、分数和单位换算的熟练掌握。错误的剂量计算可能导致严重的后果，因此，掌握精确的药物剂量计算方法是保障患者安全的首要前提。 统计学在研究与循证医学中的应用： 现代医学的发展离不开严谨的科学研究。理解临床试验的设计、数据分析的基本方法（如平均值、中位数、标准差、概率）、统计显著性检验，对于评估研究结果的可靠性、理解医学文献、以及应用循证医学原则指导临床实践至关重要。许多重要的医疗决策，都是基于对大量统计数据的解读。 生理参数的理解与监测： 血压、血糖、体温、呼吸频率、心率等生命体征，本质上都是数值。理解这些数值的正常范围、波动意义，以及如何通过图表和趋势线来监测患者病情变化，需要对数值的敏感度和基本的图表解读能力。例如，理解心电图上的波形和节律，就需要对时间、电压等数值进行分析。 影像学与诊断技术： CT、MRI、X射线等影像学技术，其成像原理和数据处理都涉及复杂的数学模型。虽然从业者不一定需要深入理解其内部算法，但理解影像报告中的一些基本数值指标（如CT值、密度值），以及它们如何反映组织特性，对于做出诊断判断非常重要。 健康经济学与成本效益分析： 医疗资源的分配、新技术的引进、以及治疗方案的选择，往往需要进行成本效益分析。这其中涉及到对成本、收益、利润等经济指标的计算和评估，而这些计算都基于数学原理。 流行病学与公共卫生： 疾病的传播模式、发病率、死亡率、感染率等流行病学指标，是制定公共卫生政策、预测疾病爆发、以及评估干预措施效果的基础。这些指标的计算和分析，完全依赖于数学统计方法。 患者数据管理与信息系统： 电子病历系统、医疗数据库等，都需要对患者数据进行分类、存储和检索。对数据的理解和基本的数据处理能力，能够帮助从业者更高效地利用这些信息。 本书内容框架与特色 《健康领域从业者的数学工具箱》打破了传统数学教材的结构，将其内容组织成与健康职业实践紧密相关的模块，确保每一位读者都能找到与自己工作直接相关的知识点。 第一部分：数学基础与核心概念回顾 数字系统与运算： 从最基本的整数、分数、小数开始，复习加减乘除四则运算，以及它们在日常工作中的应用，例如计算简单的物品数量或完成基本的收据核对。 百分比、比例与比率： 这是在健康领域应用最广泛的概念之一。我们将深入讲解如何计算稀释度、浓度、以及药物配比，如何理解体检报告中的百分比指标（如血红蛋白水平），以及如何进行人口群体数据的比率分析。 单位换算： 从英制到公制，从毫升到升，从千克到磅，掌握各种常用单位之间的精确换算，是避免剂量错误的关键。本书将提供详尽的单位对照表和实用的换算技巧。 代数基础与方程： 引入基本的代数概念，如未知数、变量，并学习如何建立和求解简单的一元一次方程。这对于理解一些生理模型、药物动力学公式，以及更复杂的计算非常有帮助。 第二部分：医学统计学与数据分析入门 描述性统计： 学习如何计算和解释数据的中心趋势（均值、中位数、众数），以及数据的离散程度（方差、标准差）。这些是理解患者群体特征、评估治疗效果的基础。 图表与可视化： 掌握各种常用图表（柱状图、折线图、饼图、散点图）的解读方法，理解它们如何直观地展示数据模式和趋势。我们将重点讲解如何在临床报告和研究论文中有效解读这些图表。 概率基础： 理解概率的概念，以及它在疾病风险评估、诊断测试准确性分析中的作用。例如，如何理解检测结果的假阳性和假阴性概率。 推论性统计初步： 简要介绍假设检验的基本思想，以及P值、置信区间的意义，帮助读者初步理解统计学结论的可靠性。 第三部分：特定健康领域的数学应用 临床剂量计算专题： 专门为药学和护理专业人士设计，涵盖了各类药物剂量计算的详细方法，包括静脉滴注速率计算、口服药物剂量换算、儿童剂量计算（按体重、体表面积）、以及无菌配制过程中的比例计算。 生理参数与监测的数学解读： 讲解如何利用数学方法理解和监测血压、血糖、氧饱和度等关键生理指标的变化趋势，以及如何解读心电图、脑电图等记录中的数值和时间间隔。 影像学与诊断报告中的数值： 介绍CT、MRI等影像报告中常见的数值参数的含义，以及它们与疾病诊断的关系。 营养学中的计算： 涉及卡路里计算、宏量营养素与微量营养素的比例分配，以及根据患者需求制定个性化饮食计划的数学模型。 康复治疗中的量化评估： 讲解如何对患者的运动功能、疼痛程度等进行量化评估，并利用数据监测治疗进展。 第四部分：学习工具与实践策略 解题策略与思维训练： 提供一套系统性的解题方法论，指导读者如何分析问题、选择合适的数学工具、列出计算步骤，并最终得出准确答案。 常见误区与陷阱： 指出在数学计算中容易出现的常见错误，并提供规避建议。 利用技术辅助计算： 介绍如何安全有效地使用计算器、电子表格软件（如Excel）以及一些专业数学工具来简化复杂的计算过程。 案例研究与情景模拟： 通过大量精心设计的、贴近真实工作场景的案例研究，让读者在实践中巩固所学知识，提升解决实际问题的能力。 练习题与答案解析： 每章都配有不同难度等级的练习题，并提供详细的答案解析，帮助读者检验学习效果，及时发现和纠正问题。 本书的独特价值 贴合实际： 所有内容都紧密围绕健康专业人士的日常工作和学习需求展开，避免了抽象的理论空谈。 循序渐进： 从基础概念到复杂应用，内容结构清晰，难度逐步提升，确保不同数学背景的读者都能轻松上手。 实用导向： 强调数学知识的实际应用价值，通过案例分析展示数学如何帮助解决实际工作中的难题。 强调安全性： 在剂量计算等关键环节，反复强调精确性和避免错误的策略，将患者安全置于首位。 语言通俗易懂： 采用清晰、简洁的语言，避免使用过于专业的数学术语，即使是对数学不熟悉的读者也能轻松理解。 《健康领域从业者的数学工具箱》不仅是一本教材，更是一位可靠的学习伙伴。它将帮助您建立起坚实的数学功底，提升您的专业自信，让您在复杂的医疗健康环境中游刃有余，为患者提供更安全、更优质的护理。无论您是初入职场的萌新，还是经验丰富的资深专家，本书都将是您职业生涯中不可或缺的数学助手，助力您在健康事业的道路上行稳致远。

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