Evaluating Educational Interventions pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:

作者:Riley-tillman, T. Chris/ Burns, Matthew K.

出品人:

页数:214

译者:

出版时间:2009-3

价格:$ 39.55

装帧:

isbn号码:9781606231067

丛书系列:

图书标签:

• 教育干预
• 评估
• 研究方法
• 教育研究
• 效果评估
• 干预措施
• 教育实践
• 数据分析
• 量化研究
• 质性研究

《教育干预评估：探寻有效性与改进之道》 在日新月异的教育领域，创新与改革的浪潮从未停歇。新的教学方法、技术工具、课程体系以及支持性政策如雨后春笋般涌现，旨在提升学习体验，优化教育成果，并最终实现更广泛的社会公平与发展。然而，任何一项教育干预措施的引入，都伴随着一个至关重要的问题：它是否真的有效？它的效益如何衡量？又该如何基于评估结果进行持续改进？《教育干预评估：探寻有效性与改进之道》一书，正是为了系统性地回应这些挑战而生。 本书并非对某一特定教育干预措施的案例研究或操作手册，而是一套旨在为读者提供扎实理论基础、丰富方法论指导以及实践操作框架的学术著作。它致力于阐释教育干预评估的意义、原则、方法与应用，帮助教育研究者、政策制定者、学校管理者、教师以及任何关心教育进步的个体，掌握科学评估的工具与视角，从而做出更明智的决策，推动教育向更有效、更公平、更具包容性的方向发展。 第一部分：教育干预评估的基石 本书的开篇，将深入探讨教育干预评估的必要性与核心价值。我们将追溯教育领域对效果验证的需求如何日益增长，尤其是在资源有限、竞争日益激烈的环境下，对每一项教育投入的产出进行审慎评估显得尤为迫切。评估不仅仅是对“好不好”的简单判断，更是对“为什么好”或“为什么不好”的深入解析，是优化教育实践、实现可持续改进的驱动力。 我们将界定“教育干预”的广义概念，涵盖从微观的课堂教学策略，到中观的学校课程改革，再到宏观的教育政策调整。在此基础上，本书将系统梳理教育干预评估的核心原则。这包括： 目的性与针对性： 明确评估的目标，理解评估是为了回答哪些关键问题，服务于何种决策。 科学性与严谨性： 强调评估设计、数据收集与分析的科学方法，避免主观臆断和片面结论。 伦理性与公正性： 关注评估过程中对参与者的保护，确保评估过程的公平，并避免不当的社会影响。 实用性与可操作性： 评估结果应具有实际指导意义，能够为干预的改进提供具体、可行的建议。 过程性与结果性并重： 不仅关注干预的最终效果，也关注干预过程中的动态变化与潜在问题。 参与性与协同性： 鼓励利益相关者，如教师、学生、家长、社区等的参与，汇聚多方智慧，提升评估的全面性与认同感。 此外，本书还将探讨教育干预评估所面临的独特挑战，例如教育现象的复杂性、因果关系的识别难度、长期效应的追踪困难、个体差异的不可控性等。理解这些挑战，有助于读者在进行评估时，更加审慎地选择方法，并对评估结果的局限性有清醒的认识。 第二部分：教育干预评估的方法论 在奠定理论基础之后，本书将进入评估方法论的核心。我们将以条分缕析的方式，介绍一系列主流的教育干预评估方法，并深入剖析它们的适用性、优缺点以及操作要点。 定量评估方法： 实验设计与准实验设计： 深入讲解随机对照试验（RCT）的原理、实施步骤、效度威胁及其在教育领域的应用。同时，也将探讨因果关系推断的非实验性方法，如匹配法、回归不连续设计（RDD）、倾向得分匹配（PSM）等，尤其是在无法进行严格随机分配时。 问卷调查与量表： 介绍问卷设计的原则，包括信度与效度的检验，以及不同类型量表的构建与应用，如态度量表、学业成就量表、行为量表等。 学习成绩与标准化测试分析： 讲解如何利用学生成绩数据，结合统计模型（如回归分析、方差分析、层次线性模型等）来评估干预效果，并关注多层次数据结构的分析。 数据挖掘与大数据分析： 探讨如何利用现有的大规模教育数据，如学生学习行为数据、平台使用数据等，来识别模式、预测趋势，并为干预效果提供洞察。 定性评估方法： 访谈法（结构化、半结构化、非结构化）： 强调访谈的技巧，包括提问的设计、访谈过程的引导、以及如何从访谈中提取有价值的信息。 焦点小组（Focus Group）： 介绍如何组织和引导焦点小组讨论，收集群体观点，理解不同利益相关者的看法与体验。 观察法（参与式与非参与式）： 阐述不同观察模式的特点，以及如何进行系统性的现场观察，记录干预实施过程中的细节与互动。 案例研究（Case Study）： 探讨如何通过对特定干预案例的深入剖析，全面理解干预的实施背景、过程、效果及其影响因素。 内容分析法： 介绍如何对文本、录音、视频等内容进行系统性分析，从中提取关键信息和主题。 混合方法评估： 本书还将重点强调定量与定性方法的结合。我们将阐释混合方法评估的理论基础，介绍常见的混合方法设计（如顺序设计、并行设计、嵌入式设计），并提供具体的案例，说明如何通过融合不同方法的优势，获得更全面、更深入的评估结果。例如，可以通过定量数据初步识别效果，再通过定性访谈深入探究其背后的原因。 在方法论部分，本书还将强调证据的质量和来源，以及如何在复杂的教育环境中选择最适合特定评估目标和资源的方法组合。 第三部分：教育干预的评估实践与应用 掌握了方法论之后，本书将把焦点转向实际操作与应用。我们将引导读者理解评估结果如何转化为 actionable insights，并最终服务于教育实践的改进。 评估设计与规划： 明确评估问题与目标： 如何将模糊的评估需求转化为清晰、可衡量的评估问题。 识别关键评估指标： 确定衡量干预效果的核心指标，包括过程性指标和结果性指标。 选择合适的评估方法和工具： 基于评估目标、资源和研究对象，进行科学的方法选择。 制定详细的评估计划： 包括时间表、预算、人员分工、数据管理等。 数据收集与分析： 数据质量控制： 确保收集数据的准确性、完整性和一致性。 选择合适的统计分析软件和技术： 介绍常用的统计软件（如SPSS, R, Stata）及相关分析技术。 定性数据编码与主题分析： 提供定性数据处理的实用指南。 结果解释与报告： 如何解读评估结果： 避免过度概括，承认局限性，并基于证据进行科学推断。 撰写清晰、有说服力的评估报告： 报告的结构、内容要求，以及如何针对不同受众撰写报告。 可视化呈现评估结果： 利用图表、图形等工具，直观地展示关键发现。 评估结果的应用与沟通： 将评估结果转化为改进建议： 基于评估发现，提出具体的、可行的干预优化策略。 与利益相关者沟通评估结果： 如何有效地向决策者、教育者、公众等传递评估信息，并促进他们的理解与支持。 建立持续性评估与反馈机制： 强调评估并非一次性活动，而是持续改进的循环过程。 本书还将通过多个不同教育层级、不同类型的干预案例（例如，一项旨在提升小学生阅读能力的课后辅导项目；一项旨在促进教师专业发展的在线培训平台；一项旨在减少学生辍学率的社区支持政策等）来展示评估的实际应用。这些案例将涵盖从评估的设计、实施到结果的应用的全过程，帮助读者更好地理解理论与实践的结合。 第四部分：教育干预评估的前沿与未来 最后，本书将展望教育干预评估的未来发展趋势，并探讨一些新兴的领域与挑战。 技术在教育干预评估中的作用： 探讨学习分析（Learning Analytics）、人工智能（AI）在个性化评估、实时反馈、预测学生风险等方面的潜力。 大规模评估与国家/区域层面的干预评估： 关注如何进行大规模教育改革的评估，以及评估结果如何影响国家教育政策的制定。 公平性、包容性与文化敏感性评估： 深入探讨如何设计和实施能够充分考虑不同背景学生需求的评估，并避免评估中的偏见。 评估伦理的新思考： 随着技术的发展和教育模式的多样化，评估伦理面临的新问题与应对策略。 跨学科的融合： 强调教育干预评估与其他学科（如心理学、经济学、社会学、计算机科学）的交叉与融合，为教育评估带来新的视角和工具。 《教育干预评估：探寻有效性与改进之道》是一本致力于构建理论、方法与实践桥梁的著作。它旨在赋能读者，让他们能够以更加科学、系统、严谨的态度，去审视、评估并最终改进教育干预，从而为培养更具潜力的下一代，构建更美好的教育未来贡献力量。本书的目标是成为教育领域所有致力于追求卓越与改进的实践者和研究者的必备参考。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆