Computer Assisted Language Learning pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:

作者:Hubbard, Philip 编

出品人:

页数:1888

译者:

出版时间:2009-5

价格:10999.00 元

装帧:

isbn号码:9780415465397

丛书系列:

图书标签:

CALL
语言学习
计算机辅助教学
外语教学
教育技术
语言学
应用语言学
多媒体教学
在线学习
技术与教育

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具体描述

Serious work using computers to support language teaching and learning began in the 1960s, but it was not until the beginning of the 1980s when microcomputers began to proliferate that groups of practitioners began forming professional groups and a formal identification of the field occurred. Although the early promise of computer-assisted language learning (or 'CALL'), to revolutionize second-language learning has not been met, the past quarter century has seen a fascinating range of growth. This is not only because of lessons learned from research and practice, but also due to the rapid and continuing shifts in the technology itself. Nominally a branch of applied linguistics, CALL is truly interdisciplinary, drawing its core concepts not only from linguistics, but also from computer science, speech engineering, psychology, sociology, second-language acquisition, and general education.This new four-volume title from Routledge will allow CALL practitioners, researchers, and students easily to access the best and most influential foundational and cutting-edge scholarship. The collection will also be welcomed as a comprehensive introduction to critical concepts in CALL for applied linguists and language educators interested in the growing role of technology in second-language acquisition.

《语言之钥：探索人工智能在语言学习中的无限可能》在信息爆炸、科技飞速发展的时代，语言学习的疆界正以前所未有的速度被拓展。传统的学习模式，虽然承载了人类数千年的智慧结晶，却也面临着效率瓶颈、个体差异难以兼顾、以及学习资源获取不均等诸多挑战。而人工智能（AI）的崛起，犹如一把开启语言学习新纪元的钥匙，为我们展现了一个充满无限可能的未来。本书《语言之钥：探索人工智能在语言学习中的无限可能》并非对某一种特定学习工具或软件的介绍，而是旨在深入剖析人工智能在重塑语言学习全过程中的深刻变革，从理论根基、技术应用到实践探索，提供一个全面而宏观的视角。本书将带领读者踏上一段关于智能语言学习的探索之旅。我们将首先回顾语言学习的演进历程，勾勒出从早期纸笔练习、录音带复读，到多媒体教程、在线互动课程的清晰脉络。在这样的历史背景下，人工智能的出现显得尤为振奋人心，它不仅仅是技术的革新，更是学习理念的飞跃。本书将着重探讨AI如何打破时空限制，实现“随时随地、量身定制”的学习体验。第一章：智能时代的语言学习观在这一章节，我们将首先建立对智能时代下语言学习的新认知。传统语言学习的“一刀切”模式，难以满足每个学习者独特的学习进度、风格偏好和认知模式。人工智能的核心价值在于其强大的数据分析和模式识别能力，这使得它能够深入理解每个学习者的个体特征。本书将从认知心理学、语言习得理论的角度，阐述AI如何通过分析学习者的交互数据、错误模式、记忆曲线等，构建出独一无二的学习档案，并以此为基础，动态调整教学内容、难度和反馈机制。我们将讨论“个性化学习路径”的构建原理，以及AI如何通过预测学习者的潜在困难，提前提供针对性的支持，从而提高学习效率，降低挫败感。第二章：AI驱动的语言技能革新语言学习涉及听、说、读、写、译等多个维度。人工智能正以前所未有的力量，全面革新这些技能的学习方式。听力理解的智能化：从智能语音识别技术（ASR）的飞速发展，到语音情感分析和语速调整功能，AI为听力训练提供了前所未有的逼真度和互动性。本书将深入探讨AI如何通过分析用户的听力障碍，生成个性化的听力材料，例如，根据学习者对特定音素、语调或口音的辨识困难，自动调整音频的语速、清晰度，甚至突出需要关注的发音细节。我们将研究AI如何模拟真实对话场景，让学习者在沉浸式的环境中锻炼听力，理解不同文化背景下的语言 nuances。口语表达的精准化：口语是语言学习的难点，也是AI展现巨大潜力的领域。本书将重点解析AI在语音评测、发音纠正、流利度分析等方面的应用。我们将探讨AI如何通过与学习者进行即时对话，捕捉其发音、语调、节奏、用词等方面的不足，并提供精准、有针对性的反馈。例如，AI可以识别出学习者在某个音素上的发音偏差，并提供示范音，甚至通过可视化技术展示舌位、口型等，帮助学习者掌握正确的发音方法。我们还将讨论AI如何辅助学习者进行话题组织、逻辑连贯性练习，提升口语表达的自信与流畅。阅读理解的深度化： AI在阅读理解方面的应用，早已超越了简单的词义查询。本书将探讨AI如何实现智能文本分析，提供个性化的阅读支持。例如，AI可以根据学习者的词汇量和理解水平，智能推荐合适的阅读材料，并对生词、难句进行智能标注和解释，提供多种维度的释义，包括词根词缀分析、语境用法的例句等。更进一步，AI可以帮助学习者进行文本情感分析、作者意图推断、文章结构梳理等，培养更深层次的阅读理解能力。写作能力的精进：写作是输出能力的关键体现，AI的辅助作用将是革命性的。本书将详细介绍AI在语法检查、拼写纠错、风格优化、内容建议等方面的应用。我们将探讨AI如何识别并纠正学习者在语法、词汇、句式结构等方面的常见错误，并提供改进建议。同时，AI还能分析文本的连贯性、逻辑性，甚至辅助学习者进行头脑风暴，提供相关词汇、短语和表达方式，帮助学习者构建更清晰、更具吸引力的文章。翻译能力的拓展：尽管机器翻译已经深入人心，但AI在语言学习中的翻译辅助，更侧重于对学习过程的支撑。本书将讨论AI如何帮助学习者理解翻译的逻辑，对比不同翻译方案的优劣，以及如何通过机器翻译来反思和提升自身的翻译能力。例如，AI可以分析学习者对某句原文的翻译，并与专业译文进行对比，指出其不足之处，并解释背后的语言文化差异。第三章：AI赋能的语言学习生态系统人工智能并非孤立的技术，而是正在构建一个全新的语言学习生态系统。本书将从多个层面剖析这一生态系统的构成与发展。智能学习平台与应用：围绕AI技术的开发，涌现出了众多智能学习平台和应用程序。本书将探讨这些平台如何集成语音识别、自然语言处理、机器学习等多种AI技术，提供集听、说、读、写、译于一体的综合学习体验。我们将分析不同平台的特点，例如，强调互动对话的平台、专注于词汇记忆的平台、或是致力于特定语言技能训练的平台，并探讨它们如何根据用户的学习数据，生成个性化的学习计划和反馈。虚拟现实（VR）与增强现实（AR）的融合：虚拟现实和增强现实技术为语言学习带来了前所未有的沉浸感和互动性。本书将探讨AI如何与VR/AR技术相结合，创造出逼真的语言学习场景。例如，学习者可以在虚拟的咖啡馆与AI扮演的角色进行对话，练习点餐、询问信息；或者在AR环境下，将现实世界的物体与相应的目标语言单词关联起来，加深记忆。AI在这些场景中扮演着“智能向导”和“对话伙伴”的角色，提供实时的语言反馈和指导。游戏化学习与动机激发：游戏化是提升学习者积极性的重要手段。本书将分析AI如何通过游戏化机制，将枯燥的语言学习过程变得有趣且富有挑战性。例如，AI可以设计个性化的语言学习游戏，根据学习者的进度调整难度，提供即时奖励和成就感。AI还可以通过分析学习者的行为模式，识别其学习动机的来源，并提供定制化的激励措施。智能辅导与学习社群： AI不仅能作为学习的工具，还能扮演“智能导师”的角色。本书将探讨AI如何提供个性化的学习辅导，解答学习者的疑问，并提供情感支持。同时，AI还可以连接全球的学习者，构建智能学习社群，促进跨文化交流和语言实践。AI可以通过分析社群成员的需求，匹配最适合的学习伙伴，并提供语言交流的指导和支持。第四章：挑战、伦理与未来展望在拥抱人工智能带来的巨大机遇的同时，我们也必须正视其面临的挑战和伦理问题。数据隐私与安全： AI驱动的学习过程会产生大量的个人学习数据。本书将深入探讨如何保障学习者的数据隐私和安全，建立信任机制，确保数据的合理使用。算法的偏见与公平性： AI算法可能存在潜在的偏见，导致学习资源分配的不公平。本书将探讨如何识别和解决算法偏见，确保所有学习者都能获得公正的学习机会。人机协作与教师角色的演变： AI在语言学习中的作用是辅助而非替代。本书将探讨AI如何与人类教师协同工作，优化教学效果，以及教师在智能时代的角色将如何演变。面向未来的语言学习：本书将展望人工智能在语言学习领域的未来发展趋势，例如，更智能化的个性化推荐、更逼真的语言模拟、更深层次的跨文化理解等，为读者勾勒出一幅令人期待的语言学习蓝图。《语言之钥：探索人工智能在语言学习中的无限可能》将是一本集理论深度、技术前瞻性和实践指导于一体的著作。它旨在启发语言学习者、教育工作者、技术开发者以及所有对语言学习感兴趣的人士，共同探索人工智能为语言学习带来的无限可能，开启属于我们自己的语言学习新篇章。本书的目标是让读者在阅读后，能够对人工智能在语言学习中的应用有一个清晰而深刻的认识，并能够思考如何利用这些技术，更有效地掌握一门新的语言，从而更好地连接世界，理解文化，并实现个人价值。