Big Truck and Car Word Problems Starring Multiplication and Division

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出版者:
作者:Wingard-Nelson, Rebecca
出品人:
页数:48
译者:
出版时间:2009-3
价格:$ 27.04
装帧:
isbn号码:9780766029187
丛书系列:
图书标签:
  • 乘法
  • 除法
  • 应用题
  • 卡车
  • 汽车
  • 数学
  • 小学
  • STEM
  • 交通工具
  • 问题解决
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具体描述

《星际探险家:穿越虫洞的数学挑战》 第一章:失落的信号与未知星域 遥远的未来,人类的足迹已经遍布银河系。在这片浩瀚的星空中,星际探险家艾拉·文森特和她的智能导航系统“伽马”是公认的精英组合。艾拉的飞船“漫游者号”搭载了最先进的跃迁引擎和一套独特的“相位演算仪”,这让她能够在进行深空探索时,有效地处理复杂的空间几何和能量分配问题。 故事开始于一次例行的星图绘制任务。在远离已知航道的“织女星-7”扇区,漫游者号捕捉到了一组微弱但结构异常复杂的信号。伽马分析后确定,这信号源自一个被认为已经坍缩的古老星系——“虚空之眼”。 “伽马,确认信号强度和来源坐标。” 艾拉一边快速调整着能量矩阵,一边对副驾驶座上的全息投影问道。 “信号强度低于标准阈值 0.03%,来源坐标位于卡戎暗物质云团边缘,坐标 X=4521.9,Y=-890.3,Z=1200.5,”伽马的声音沉稳而精确,“根据历史数据分析,该区域的时空结构极不稳定,存在穿越‘零点虫洞’的风险。” 零点虫洞,是宇宙中最神秘的现象之一,它们是连接不同时空维度的捷径,但进入的难度和危险性,足以让任何探险队望而却步。要安全穿越,需要精确计算虫洞的张力、入口的扭曲系数,以及逃逸所需的最小能量储备。 艾拉深吸一口气,眼神中充满了兴奋:“看来我们发现了新大陆。准备跃迁计算。伽马,我们需要在五分钟内完成对虫洞的结构剖析,确定最佳切入角度。” 数学挑战 1:虫洞张力与能量分配 要稳定地穿过一个新发现的虫洞,飞船的护盾系统必须精确抵消虫洞边缘的引力梯度。伽马迅速调出了虫洞的实时扫描数据:虫洞口径为 8500 公里,其周围的时空张力呈现出复杂的周期性变化。 “艾拉,张力函数 T(t) 与时间相关,我们测得周期为 $P = 12.8$ 秒。在任何一个周期内,张力的最大值为 $T_{max}$,最小值为 $T_{min}$。为了保持护盾稳定,我们需要将能量输出设置为一个恒定值 E,该值必须满足在整个周期内,护盾吸收的能量能够覆盖掉总张力的平均值,并留出 $15%$ 的冗余。” 艾拉在主控台上调出了张力数据表格,记录了过去三十个周期内测得的张力值(单位:兆焦耳/平方秒)。 周期张力记录(示例): 32.1, 34.5, 33.8, 31.9, 35.2, 34.0, 32.9, 35.5, 33.3, 31.5, ... 问题: 如果艾拉决定使用一个基于平均值进行计算的初步能量方案,她需要计算出这三十个周期内张力的平均值 $ar{T}$。然后,她需要确定理论上所需的恒定护盾能量 $E_{theory}$。如果飞船的动力核心最多只能提供 $E_{max}$ 的能量(假设 $E_{max} = 40 ext{ MJ/s}^2$),且她需要 $15%$ 的冗余,那么她最终选定的、安全且可执行的能量输出值 $E_{final}$ 是多少? 第二章:奥秘星球的资源勘探 “漫游者号”成功穿越了虫洞,视野中出现了一个前所未见的景象:一颗被浓密绿色云层环绕的行星,代号“翡翠星”。初步分析显示,该星球富含高纯度的“晶体硅”,这是一种制造下一代超光速引擎的关键材料。 然而,晶体硅的分布并不均匀。伽马的地面探测器发现,硅矿主要集中在三个主要的峡谷系统:阿尔法峡谷、贝塔峡谷和伽马峡谷。 数学挑战 2:矿物开采与效率优化 勘探队需要确定三个峡谷的开采优先级,以最快速度达到总计 10000 吨的开采目标。 阿尔法峡谷: 储量潜力巨大,但开采难度高。初始开采速率为 150 吨/小时。每开采 500 吨后,地质变化会导致速率下降 $10%$。 贝塔峡谷: 储量中等,开采速率稳定,始终维持在 200 吨/小时。 伽马峡谷: 储量最小,但地质结构松散,初始速率最高,为 250 吨/小时。然而,每开采 300 吨后,该峡谷的采集设备需要进行一次长达 2 小时的维护,期间速率为零。 艾拉和她的工程主管米卡需要在考虑了速率变化和维护时间后,设计出最高效的开采顺序。 问题: 如果艾拉决定采用“先开采贝塔峡谷,再开采伽马峡谷,最后处理阿尔法峡谷”的顺序,请计算出达到 10000 吨总目标所需的最少理论时间(不考虑装载和运输时间,只计算纯开采时间)。 第三章:星际贸易与几何体积计算 在翡翠星的短暂补给后,艾拉启程前往星际贸易枢纽“新亚特兰蒂斯”。她的任务是为联盟运输一批珍贵的等离子电池。这些电池的形状是标准的正六棱柱体,用于最大化空间利用率。 抵达新亚特兰蒂斯后,艾拉发现联盟对电池的体积计量标准发生了变化,他们现在要求以“等效球体体积”来衡量运输负荷,以简化空间停泊协议。 数学挑战 3:六棱柱体积与等效球体转换 漫游者号携带了 5000 个等量的正六棱柱形电池。 每个电池的底面正六边形边长 $s = 0.5$ 米。 每个电池的高度 $h = 2.0$ 米。 正六棱柱的体积公式为 $V_{prism} = A_{base} imes h$,其中底面正六边形的面积 $A_{base} = frac{3sqrt{3}}{2} s^2$。 联盟的“等效球体体积” $V_{sphere}$ 是指一个体积与该物体总体积相等的球体所占用的空间概念。 问题: 1. 计算单个六棱柱电池的精确体积 $V_{unit}$。 2. 计算 5000 个电池的总装载体积 $V_{total}$。 3. 如果 $V_{total}$ 必须被“等效”为一个球体,求出这个等效球体的半径 $R_{eq}$。 (体积公式 $V_{sphere} = frac{4}{3} pi R^3$) 第四章:追击与轨迹预测 在准备离开新亚特兰蒂斯时,漫游者号被一股自称“暗影信使”的海盗势力拦截。这些海盗使用了一种老旧但速度极快的歼击舰。艾拉必须利用她对实时运动学和向量分析的理解,进行规避和反击。 海盗旗舰“复仇女神号”以一个恒定速度向量 $V_{pirate} = (400, -150, 50)$(单位:公里/秒)从后方接近。艾拉需要计算一个精确的矢量转向,让漫游者号能在 $t=10$ 秒后,与海盗飞船保持一个安全距离 $D_{safe} = 5000$ 公里的侧向分离。 数学挑战 4:相对速度与向量分离 在 $t=0$ 时刻,漫游者号位于原点 $(0, 0, 0)$,海盗旗舰位于 $P_{pirate}(0) = (10000, -5000, 0)$。艾拉决定以一个恒定速度向量 $V_{ella} = (v_x, v_y, v_z)$ 飞行 $t=10$ 秒后,使两者的相对位置向量 $vec{R}_{relative}(10)$ 的模长 $||vec{R}_{relative}(10)||$ 达到 $D_{safe}$。 为了最大化能源效率,艾拉希望在保持安全距离的同时,让自己的飞行轨迹尽可能地朝向前方星系,即 $v_z$ 尽可能大,同时 $||vec{V}_{ella}||$ 保持在 $700$ 公里/秒的限制内。 问题: 假设艾拉的最佳策略是尽量保持在 $X-Y$ 平面内的侧向分离(即希望最终的相对位置向量主要集中在 $X$ 和 $Y$ 轴上,同时 $Z$ 轴上的距离贡献最小化),请计算出她应该选择的最优速度分量 $v_x$ 和 $v_y$(假设她选择了能使 $Z$ 轴相对位移最小化的 $v_z$ 策略),以确保在 $t=10$ 秒时,两者的距离恰好等于 $5000$ 公里,并且 $||vec{V}_{ella}|| = 700$ 公里/秒。 第五章:加密信息的解密与数论 成功摆脱追击后,艾拉收到了来自联盟总部的紧急加密信息。信息内容被嵌入到一个复杂的数论迷宫中,只有正确破解出基于“费马小定理”的模幂运算,才能获取最终指令。 数学挑战 5:模幂运算与信息安全 加密信息的核心参数是一个大素数 $p$ 和一个加密指数 $e$。要解密信息,需要计算密文 $C$ 对模 $p$ 的幂次,找到原始信息 $M$。 联盟发送的密钥片段是: $p = 101$ (素数) $e = 5$ (加密指数) $C = 42$ (密文) 解密需要找到满足以下条件的 $M$: $M^e equiv C pmod{p}$ 在信息安全领域,费马小定理指出:如果 $p$ 是素数,且 $a$ 不是 $p$ 的倍数,则 $a^{p-1} equiv 1 pmod{p}$。 问题: 请艾拉使用模运算的性质(特别是平方和相乘的技巧)来计算 $42^5 pmod{101}$ 的结果,从而确定原始信息 $M$ 的数值。 通过解决这些跨越空间、资源、体积和安全的数学难题,艾拉·文森特不仅证明了自己作为顶尖探险家的实力,也成功地将“漫游者号”和她身后的联盟,引向了更广阔、更充满智慧挑战的宇宙深处。

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