Plant Genomics

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出版者:
作者:Somers, Daryl J. (EDT)/ Langridge, Peter (EDT)/ Gustafson, J. P. (EDT)
出品人:
页数:372
译者:
出版时间:2009-4
价格:$ 145.77
装帧:
isbn号码:9781588299970
丛书系列:
图书标签:
  • 植物基因组学
  • 基因组学
  • 植物生物学
  • 分子生物学
  • 生物技术
  • 遗传学
  • 植物育种
  • 基因编辑
  • 功能基因组学
  • 组学
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具体描述

Plant genomics is a growing and constantly evolving field of study, one which has gained much ground in past years through the development of advanced research and data management tools. In "Plant Genomics: Methods and Protocols", expert researchers explore the current issues and methodologies of this expanding field, specifically addressing areas of gene discovery and the functional analysis of genes with a focus on the primary tools and sub-disciplines of genetic mapping, mRNA, protein and metabolite profiling. Chapters employ exciting new methods to investigate molecular plant breeding technology and gene functional analysis via transformation, mutation, protein function, and gene expression. Composed in the highly successful "Methods in Molecular Biology" series format, each chapter contains a brief introduction, step-by-step methods, a list of necessary materials, and a Notes section which shares tips on troubleshooting and avoiding known pitfalls. Comprehensive and innovative, "Plant Genomics: Methods and Protocols" is an essential guide for all plant scientists who are interested in further studies in the area of genomics research.

《植物基因组学》并非一本涵盖广泛内容的学术著作。 本书专注于植物基因组学领域内的特定研究方向,而非对该学科进行全面的概述。 它旨在深入探讨植物基因组结构、功能、进化及其在农业、生物技术和环境保护等领域的应用。 本书的核心内容聚焦于以下几个关键方面: 植物基因组的结构与组织: 书中详细阐述了植物染色体、基因排列、重复序列、非编码区域等基因组的基本结构特征。读者将深入了解不同植物物种基因组的复杂性,包括基因密度、基因家族的分布以及染色质的动态变化。章节内容会涉及先进的基因组测序技术(如下一代测序技术、长读长测序)如何帮助我们解析这些复杂结构,并探讨基因组组装和注释的方法学挑战。 基因功能解析的分子机制: 本书不会罗列所有植物基因的功能,而是着重介绍用于解析基因功能的关键分子技术和策略。这包括但不限于: 转录组学分析: 详细介绍RNA测序(RNA-Seq)等技术如何揭示基因表达的时空特异性,以及如何通过差异表达分析鉴定与特定生理过程或环境响应相关的基因。 蛋白质组学研究: 阐述如何运用质谱等技术分析植物体内蛋白质的组成、表达水平和修饰状态,从而理解基因产物的实际功能。 表观遗传学调控: 深入探讨DNA甲基化、组蛋白修饰、非编码RNA(如miRNA、lncRNA)等表观遗传机制如何影响基因表达,以及这些调控在植物生长发育和胁迫响应中的作用。 基因编辑技术(CRISPR-Cas9等): 详细介绍这些革命性技术在植物基因功能研究中的应用,包括精确敲除、敲入、基因替换等,以及其在功能验证方面的优势。 植物基因组的进化与多样性: 本书会探讨植物基因组在漫长的进化过程中发生的重大事件,如全基因组复制(WGD)、基因丢失、基因插入和转座子活动。通过比较基因组学的方法,分析不同植物谱系之间的基因组差异,以及这些差异如何塑造植物的形态、生理特性和适应性。内容还会涉及基因组重排、基因流动以及物种形成过程中基因组的演变。 基因组学在植物育种中的应用: 这是本书的一个重要实践导向章节。书中会详细介绍如何利用基因组信息加速和优化传统育种过程。 标记辅助选择(MAS): 解释如何利用SNP、SSR等分子标记与目标性状关联,从而在早期阶段高效筛选优良育种材料。 基因组选择(GS): 深入探讨GS如何利用全基因组 marcador 信息预测个体的育种值,尤其是在多基因控制性状的改良中。 基因组编辑辅助育种: 讨论如何利用基因编辑技术直接创制具有优良性状的新品种,以及其在快速性状改良方面的潜力。 抗逆性状改良: 重点关注基因组学如何在干旱、盐碱、病虫害等环境胁迫下,鉴定和改良作物的抗性基因。 环境适应性与基因组响应: 本书还将探讨植物基因组如何应对非生物(如光照、温度、水分、养分)和生物(如病原体、植食性昆虫)环境胁迫。研究内容会涉及全基因组关联分析(GWAS)在鉴定与环境适应性相关基因位点上的应用,以及基因组学的视角如何帮助我们理解植物对气候变化的适应机制。 《植物基因组学》不是一本入门教材,也不是一本包罗万象的百科全书。 它假设读者已经具备基础的分子生物学和遗传学知识,并期望读者能够深入理解现代植物基因组学研究的前沿理论、方法学以及其实践意义。本书的内容会侧重于近年来取得的突破性进展和正在活跃的研究领域,旨在为在该领域进行深入研究的研究者、博士生以及相关专业人士提供前沿的知识和视角。

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目录信息

读后感

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用户评价

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初次翻开这本厚重的卷帙,我本以为会是一场与冷僻术语和复杂图表的搏斗,但很快,我的担忧就被证明是多余的。作者的叙述语言极富画面感和亲和力,读起来更像是在听一位经验丰富的导师娓娓道来他毕生的研究心得,而非僵硬的学术灌输。书中对于基因组组装和注释的方法学演进,讲述得尤其精彩,那种从Sanger测序时代一步步摸索到如今高通量测序的飞跃,被描绘得如同史诗般壮阔。其中关于重复序列和结构变异在植物进化中的作用的讨论,简直是点睛之笔,它解释了为什么植物的基因组会显得如此庞大和复杂,颠覆了我过去对“简单”基因组的固有印象。此外,书中穿插的科研小故事,比如某个关键突变体的发现过程,极大地增强了阅读的趣味性和代入感。我特别喜欢它对不同植物科属之间基因组动态变化对比的描述,那种宏观的比较基因组学视角,让我明白了生命演化的残酷与精妙。这本书对实验设计细节的关注,也使得它具备了很高的实践参考价值,对于想要搭建自己植物基因组研究平台的科研人员来说,绝对是一份不可或缺的案头宝典。

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这部作品的出版,无疑是对当代植物科学领域一次及时的、高质量的文献梳理与知识集成。它以一种罕见的平衡感,将基础研究的深度与应用导向的广度完美地结合起来。我尤其关注到书中对植物基因组大小与细胞生命周期调控之间的关系所做的跨物种比较分析,这部分内容非常精妙,揭示了物种间的保守机制与特异性演化路径。作者在阐述高度专业化概念时,总能巧妙地引用历史背景或最新的学术争论,这使得文本充满了动态感,而不是静态的知识堆砌。对于想要深入了解某一特定基因家族在不同植物中功能分化的读者,书中提供了大量的检索索引和对比图表,极大地提高了查阅效率。总的来说,这本书的价值在于它提供了一个全景式的、多尺度的视角来看待植物的遗传物质。它不仅是学生学习的教材,更是资深研究人员进行知识更新和拓展研究视野的绝佳参考书。它成功地将一个看似分散的学科领域,凝聚成了一个逻辑自洽、充满活力的知识体系。

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这本关于植物基因组学的书,内容广博得让人惊叹。它并非那种枯燥的教科书,而是充满了生动的案例和前沿的探讨。书中对不同作物,比如水稻、玉米以及模式植物拟南芥的基因组测序历程进行了详尽的描绘,让我仿佛亲身参与了那些激动人心的科研突破。尤其欣赏作者对于“从基因到性状”这一复杂过程的梳理,逻辑清晰,层层递进,即便是初次接触分子育种的读者,也能循着作者的思路,逐步建立起对宏大图景的认知。更难得的是,书中对未来基因编辑技术如CRISPR-Cas9在植物改良中的潜力与伦理困境进行了深入的辩证分析,这使得整本书的格局一下子从纯粹的科学描述拔高到了社会责任的高度。读完之后,我感觉到自己对作物多样性背后的遗传基础有了前所未有的理解,那些田间地头的性状差异,现在在我眼中都转化成了清晰的DNA序列和调控网络。对于任何一个致力于农业科技创新或基础生命科学研究的人来说,这本书无疑是一份沉甸甸的知识财富,它不仅提供了坚实的理论基础,更激发了对未知领域探索的无限热情。我希望未来能看到更多关于基因组学在应对气候变化背景下如何指导精准育种的深度解析。

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这本书在理论深度上做得非常扎实,但最让我惊喜的是它对大数据分析和计算生物学在现代植物基因组学中地位的强调。它并非停留在传统的分子生物学层面,而是大踏步地迈入了“组学”时代。书中详细介绍了如何利用RNA测序、ChIP测序等技术来解析基因表达调控网络,并提供了大量关于如何处理和可视化这些海量数据的实用思路。对于我这种更偏向于生物信息学方向的研究者来说,书中关于基因组注释管道(Pipeline)的构建和优化部分,提供了许多可以直接借鉴的宝贵经验。特别是关于非编码RNA(ncRNA)功能研究的章节,内容详尽且前沿,展示了这一领域当前的瓶颈和突破方向。读这本书,我强烈地感受到,当今的植物基因组学研究早已不再是孤立的实验室工作,而是高度依赖于强大的计算能力和跨学科的协作。唯一的遗憾是,某些高级算法的数学原理部分略显跳跃,可能需要读者具备一定的线性代数基础才能完全领会其精髓,但总体而言,它成功地架起了基础生物学知识与尖端计算方法之间的桥梁。

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我带着一种略微审视的眼光去阅读这本关于植物基因组学的著作,期望能从中找到关于“育种的未来”的明确路线图。这本书在很大程度上满足了我的期待,尤其是在利用基因组信息进行性状预测和分子标记辅助育种的策略上,阐述得非常透彻。它系统地回顾了过去几十年间,从SSR到SNP标记,再到如今基于全基因组关联研究(GWAS)的全基因组选择(GS)技术的发展脉络。我非常欣赏作者对于不同物种复杂基因组(如四倍体小麦)的遗传分析所采用的独特方法论的探讨,这显示了作者对实际育种难点的深刻理解。它不回避问题,坦诚地指出了当前基于基因组的预测模型在面对新环境或极端性状时的局限性。读完相关章节,我感觉自己对如何设计一个高效的现代育种项目有了更清晰的框架。这本书更像是一份战略指南,它告诉我哪些工具是最可靠的,哪些领域是未来投资的重点,对于希望将前沿基因组学成果转化为实际生产力的农业科学家而言,其指导价值不可估量。

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