具体描述
This new introductory mechanics textbook is written for engineering students within further and higher education who are looking to bridge the gap between A-Level and university or college. It introduces key concepts in a clear and straightforward manner, with reference to real-world applications and thoroughly explains each line of mathematical development. Together with instructive diagrams, case studies and many questions to work through, this text will ensure a thorough understanding of the fundamentals of mechanics. An enclosed CD-ROM also contains 'Personal Tutor' electronic step-by-step worked examples, with voice-over commentary, which take the student through sample problems and solutions. This book is suitable for students of: mechanical engineering civil engineering aeronautical engineering automotive engineering physics general engineering and all other related engineering disciplines where applied mathematics is essential.
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读后感
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用户评价
作为一名自控专业的学生，我发现市面上很多偏向纯物理或纯信号处理的数学参考书，在涉及控制论核心——状态空间表示法——时往往处理得比较仓促，公式的推导和背后的矩阵运算的意义交代得不够清晰。这本书在这方面展现出了超乎预期的专业深度。它在介绍线性代数时，就特别强调了矩阵作为线性变换的几何意义，这为后续理解系统矩阵的稳定性、能控性与可观性打下了坚实的基础。当我学到拉普拉斯逆变换和Z变换时，书中不仅提供了详细的查表方法，更重要的是，它解释了为什么这些变换能将复杂的微分或差分运算转化为简单的代数运算——这种思维上的飞跃，才是学习工程数学的关键。另外，这本书对于数值方法的介绍也十分到位。鉴于现代工程计算的普遍性，单纯的解析解已经远远不够。书中关于数值积分、特征值计算的迭代方法介绍得既有理论深度，又非常注重算法的稳定性和收敛性分析，这对于需要自己编写仿真程序的工程师来说，简直是宝贵的资料。我记得有一次，我尝试用不同的数值方法去求解一个非线性系统的平衡点，通过对比书中介绍的牛顿法和割线法的收敛速度，我明白了在实际计算中选择合适算法的重要性。这本书在理论和实践之间架起了一座坚固的桥梁，让我们这些未来的工程师能够自信地运用这些强大的数学工具。
评分这本书，我得说，是我近些年来在专业学习中遇到的一股清流。初拿到手时，光是那厚度和沉甸甸的重量就让人对内容有了不小的期待。翻开扉页，首先映入眼帘的是那种经典的、略带学术气息的排版，字体选择和行距处理都非常考究，读起来丝毫没有那种廉价教材的粗糙感。我当时正在为几门核心工程课程的数学基础感到头疼，特别是微积分和线性代数在实际应用中的衔接总是让人抓襟见肘。这本书的厉害之处在于，它没有陷入纯数学的理论深渊，而是非常巧妙地将复杂的概念与工程师们日常会遇到的物理场景、结构分析、信号处理等问题紧密地编织在一起。比如，讲解偏微分方程时，作者没有直接抛出复杂的拉普拉斯变换公式，而是先用一个具体的桥梁振动模型来引入，让你真切地感受到为什么要引入这些工具。这种“问题导向”的教学法极大地激发了我的学习兴趣，让我不再是被动地记忆公式，而是主动地去理解数学背后的物理意义。更值得称赞的是，书中的插图和图示质量极高，很多复杂的几何关系和向量操作都通过清晰的二维或三维图形得到了直观的展示，这对于我这种视觉型学习者来说，简直是雪中送炭。我记得有一次为一个复杂的电路问题感到困惑，拿起这本书查阅，发现其中关于傅里叶分析的应用实例，恰好提供了一个完全不同的角度来审视我的问题，最终茅塞顿开。这本书，与其说是一本教科书，不如说是一位经验丰富、富有耐心的导师，它耐心地引导你跨越理论与实践之间的鸿沟，让人对数学这门“语言”重拾信心。
评分我必须承认，在决定购买这本书之前，我曾对“Introduction”这个词心存疑虑，担心内容过于浅显，无法满足一个已经学过基础微积分的学生的进阶需求。然而，事实证明，这里的“Introduction”指的是对工程应用领域的“引导”，而非对数学知识本身的简化。它巧妙地在难度和广度之间找到了一个甜点。该书的结构设计非常有层次感，它没有试图在一本薄薄的书中涵盖所有数学分支，而是聚焦于对工程实践最具决定性作用的领域，比如向量微积分在场论中的应用、复变函数在稳定性分析中的角色等。它的语言风格非常务实，几乎没有冗余的学术辞藻，每一个句子都似乎承载着明确的信息目标。我特别欣赏作者在讲解概率论和数理统计时，没有将其仅仅停留在参数估计层面，而是深入探讨了随机过程（Stochastic Processes）在随机信号分析中的重要性，这直接关系到通信和信号处理的质量评估。这本书的成功之处在于，它成功地将数学训练融入了工程思维的培养之中。它教我们的不仅仅是计算技巧，更重要的是一种结构化的问题解决框架：如何将一个模糊的工程难题转化为一个清晰的数学模型，然后运用合适的数学工具去求解，最后再将数学解“翻译”回工程语言去指导实践。对于任何希望打下坚实数学基础，并将其高效转化为工程能力的读者来说，这本书绝对是物超所值的投资。
评分我向来对那些动辄几百页、堆砌着艰深符号的数学著作感到畏惧，它们往往让人感觉自己不是在学习数学，而是在努力破译一种古代密码。但这本书，它有一种难得的人情味。作者的写作风格非常平易近人，仿佛在进行一次私密的学术交流，而不是冷冰冰地宣读定理。最让我印象深刻的是它对“为什么”的强调。很多教材会告诉你“如何”使用某个公式，但这本书会花大力气解释“为什么”这个公式是这样构建的，它解决了哪一类根本性的问题。例如，在处理微分方程的级数解时，作者并没有直接给出泰勒展开式的应用，而是从物理背景出发，解释为什么只有某些特定的函数才能被表示为幂级数，以及这个过程在描述物理现象时意味着什么。这种对底层逻辑的深挖，极大地增强了我对数学概念的掌控力。而且，书中对于不同数学分支之间的联系也做了很好的勾勒。你会发现，原本在概率论中学到的某些工具，在傅里叶分析中又以另一种形式出现，这种跨学科的融会贯通，培养了更广阔的数学视野。对于工程专业的学生来说，这种视野至关重要，因为它能避免陷入单一工具的局限性。总而言之，这本书成功地将数学的严谨性与工程应用的热情完美地融合在了一起，阅读过程是令人愉悦且收获颇丰的体验。
评分说实话，我拿到这本书的时候，是带着一种“试试看”的心态的，因为市面上介绍工程数学的书籍汗牛充栋，很多都徒有其表，要么过于侧重理论的严谨性而让实际应用变得晦涩难懂，要么为了简化概念而牺牲了数学的精确性，导致在更深层次的学习中出现断层。然而，这本《An Introduction to Mathematics for Engineers》显然找到了一个非常微妙的平衡点。它的章节结构设计得非常有逻辑性，知识点的递进关系处理得极其顺滑。比如，在讲述矩阵理论时，它并没有急于引入特征值和特征向量这些“大杀器”，而是先从向量空间的基、坐标变换这些更基础的几何概念入手，一步步引导读者去理解矩阵乘法在几何变换中的本质作用。这种层层递进的讲解方式，使得即便是初次接触这些概念的读者，也能感受到数学知识的内在美感和实用价值。我特别喜欢它在每章末尾设置的“工程师视角”拓展阅读材料，这些小节通常会引用一些真实的工程案例，比如有限元分析中的网格划分、控制系统中传递函数的建立等，让你在合上书本准备休息时，还能持续思考数学工具是如何在真实世界中发挥作用的。书中的习题设计也十分精妙，难度梯度适中，既有基础巩固题，也有需要综合运用多个知识点才能解决的挑战题，而且答案解析部分也非常详尽，即便是自己琢磨不出来，对照解析也能清晰地理解作者的解题思路和背后的数学原理。这本书，是那种可以陪伴你度过整个本科阶段，甚至在研究生初期依然能作为工具书频繁翻阅的扎实作品。
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