具体描述
Queueing Theory deals with systems where there is contention for resources, but the demands are only known probabilistically. This book can be considered to be a monograph or a textbook, and thus is aimed at two audiences: those who already know Queueing Theory but would like to know more of the Linear Algebraic Approach; and as a rst course for students who don't already have a strong background in probability, and feel more comfortable with algebraic arguments. Also, the equations are well suited to easy computation. In fact, there is much discussion on how various properties can be easily computed in any language that has automatic matrix operations (e.g., MATLAB). To help with physical insight, there are over 80 gures, numerous examples and exercises distributed throughout the book. There are, perhaps 50 books on QT that are available today, and most practitioners have several of them on their shelves. This book would be a good addition, as well as a good supplement to another text. This second edition has been updated throughout including a new chapter on Semi Markov Processes and new material on matrix representations of distributions and Power-tailed distribution. Lester Lipsky is a Professor in the Department of Computer Science and Engineering at the University of Connecticut.
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用户评价
从装帧和排版上看，这本书透露出一种不妥协的学术气息。纸张偏黄，印刷字迹清晰但略显拥挤，大量的希腊字母和上下标在页面上跳跃，给人一种压迫感。它似乎完全没有考虑读者的视觉疲劳问题，章节标题和正文几乎没有明显的视觉区分度，导致在快速浏览或查找特定公式时非常费力。我不得不频繁地使用书签和便利贴来标记那些我需要反复回顾的定理和引理，否则很容易在不同的证明步骤中迷失方向。更令人沮丧的是，书中的插图少得几乎可以忽略不计，即便是那些必要的图示，也往往是简单的、缺乏细节的流程图，无法充分揭示其背后的复杂机制。这本书的重点显然全部放在了内容本身，对于如何高效地传递信息这件事，似乎是完全没有放在心上的。这迫使读者必须以一种非常线性的、逐字逐句的方式来阅读，任何的跳跃都可能导致对后续推导的理解出现断裂。这种阅读体验，说实话，在如今这个追求信息扁平化的时代，显得有些格格不入，它考验的更多是读者的耐力和对传统学术规范的适应能力。
评分这本书，说实话，拿到手的时候我就有点懵。封面设计非常朴实，灰蒙蒙的，看起来就像一本冷冰冰的教科书，那种老派的、不加修饰的风格。我原本是抱着学习一些新的系统优化方法的期待来的，毕竟“理论”这个词听起来就很有分量。然而，翻开第一页，扑面而来的就是一连串密密麻麻的数学符号和公式，仿佛在跟我进行一场高强度的智力测验。那种感觉，就像一个新手司机突然被要求驾驶一辆F1赛车，油门、刹车、离合器都在哪里都还没搞清楚，更别提如何精确控制转弯半径了。我花了整整一个下午，试图理解其中关于泊松过程的引入部分，但收效甚微。作者似乎默认读者已经具备了扎实的概率论基础，直接切入了问题的核心，中间的逻辑跳跃幅度之大，让人措手不及。它没有提供任何“友好”的入门导引，没有生动的例子来辅助理解那些抽象的概念，读起来像是在啃一块没有调味的干面包，需要极强的毅力和对细节的耐心去咀嚼。对于初学者来说，这本书的门槛实在是太高了，它更像是一本给专业研究人员准备的参考手册，而不是一本能引导人入门的教材。我甚至开始怀疑，是不是我选错了学习的路径，也许我应该先找一本更“平易近人”的书籍来打好基础。
评分这本书的叙事节奏非常奇特，它不像我读过的其他技术书籍那样，章节之间有清晰的递进关系。它更像是一系列高度专业化的论文汇编，每个章节都像是在探讨一个独立但又相互关联的子领域。最让我感到困扰的是，它对实际应用场景的描述少得可怜。我希望看到一些关于电信网络拥堵、工厂生产线瓶颈或者客户服务中心等待时间的具体建模案例，但书中充斥的却是关于各种极限条件下的收敛速度和渐近行为的严谨证明。这种纯粹的理论深度固然值得尊敬，但对于一个希望将知识落地、解决实际问题的人来说，它提供的情感连接和直观感受严重不足。读到后面，我感觉自己像一个在浩瀚的数学海洋中游泳的人，虽然能分辨出各种波浪的类型，却不知道该如何划船靠岸。每一次阅读都像是一场精神上的马拉松，需要不断地在抽象的符号和偶尔闪现的术语之间建立联系，而这种联系往往需要读者自己去搭建，作者并没有提供太多脚手架。我甚至想过，如果能配上一些高质量的动态仿真图表来展示这些理论模型的实际表现，阅读体验或许会大不相同。
评分我必须承认，这本书在某些特定章节的严谨性是无可挑剔的。特别是关于多服务台系统在特定假设下的稳态分析部分，作者的论证逻辑环环相扣，几乎找不到可以质疑的漏洞。如果你是一个已经对该领域有深刻理解，并且正在寻找最权威、最详尽的数学推导的同行，那么这本书无疑是一座金矿。它不像那些为了迎合大众市场而写得过于简化的入门书籍，它忠实地记录了该领域发展的脉络和最核心的数学工具。然而，正是这种极致的“纯粹”，成了它最大的障碍。例如，在讨论如何处理非平稳输入流时，书中提供的解决方案虽然在数学上完美无瑕，但对于工程实践者而言，计算的复杂度往往高到令人望而却步。它提供的是“最优解”的理论框架，而不是“可行解”的实用指导。这本书更像是历史文献，记录了数学家们如何攻克这些难题，而不是一本教会你如何快速解决现实中遇到的队列问题的操作手册。所以，读完它，我收获的是对理论边界的敬畏，而不是解决当前工作难题的即时工具。
评分这本书的习题部分设计得非常具有挑战性，甚至可以说有些“残酷”。它们不是那种简单的代入公式就能得出答案的练习，而是需要你将书中介绍的多个定理和引理进行创造性的组合与延伸。很多题目需要读者自行构建新的模型框架来适应特定的条件变化，这对于检验学习者是否真正内化了理论知识而非仅仅记住了公式至关重要。然而，对于那些没有助教或导师指导的自学者来说，习题的难度成了一个巨大的瓶颈。我花了大把时间去尝试解决其中几道中等难度的题目，结果发现，即便我能大致猜出作者期望我使用的数学工具，但在细节推导上总是卡住。更糟糕的是，这本书的答案和详细解题步骤非常稀少，似乎默认读者有能力独立完成所有推导，或者可以去查阅更高级别的资源。这使得这本书在作为独立学习材料时，功能上大打折扣。它更像是一份给研究生研讨课准备的材料，需要一个经验丰富的向导带领，否则自学者很可能会因为被习题的难度劝退，从而错失了理解其精髓的机会。
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