Basics of Research Methods for Criminal Justice and Criminology pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:

作者:Maxfield, Michael G./ Babbie, Earl

出品人:

页数:380

译者:

出版时间:2008-7

价格:$ 111.81

装帧:

isbn号码:9780495503859

丛书系列:

图书标签:

• Criminal Justice
• Criminology
• Research Methods
• Quantitative Research
• Qualitative Research
• Data Analysis
• Research Design
• Social Science
• Statistics
• Policing

探索犯罪现象的科学之旅：一本研究方法入门指南 你是否对犯罪的根源、模式以及应对策略感到好奇？你是否渴望理解那些塑造我们社会安全感的法律和政策是如何被检验和改进的？如果你对这些问题抱有浓厚的兴趣，那么本书将是你深入探索犯罪学和刑事司法领域研究方法的不二之选。 这本书并非一部关于具体犯罪案例或犯罪学理论的陈述，而是一扇通往科学研究方法世界的窗户，它将为你揭示如何以严谨、系统的方式来理解和分析刑事司法和犯罪学中的复杂问题。我们将引导你踏上一段探索性的旅程，学习如何提出有意义的研究问题，如何设计有效的实验和调查，以及如何收集、分析和解释数据，从而得出可靠的结论。 本书将带你穿越研究方法的关键环节： 提出好的研究问题： 任何一项严谨的研究都始于一个清晰、具体且可研究的问题。我们将教你如何从广泛的社会现象中提炼出聚焦的研究焦点，如何区分个人观察和科学探究，以及如何确保你的研究问题能够为现有知识体系做出贡献。你将学会如何审视文献，识别研究中的空白，从而找到自己独特的切入点。 理解研究设计： 研究设计是构建一项研究的蓝图。本书将深入探讨多种研究设计，包括描述性研究、探索性研究、解释性研究以及评估性研究。你将了解不同设计在回答特定类型问题时的优劣，例如，如何设计一项横断面研究来了解当前犯罪率的分布，或者如何进行一项纵流研究来追踪特定群体犯罪行为的发展轨迹。我们将重点关注实验和准实验设计，阐明如何通过控制变量来建立因果关系，这对理解犯罪行为的驱动因素至关重要。 数据收集的艺术与科学： 数据是研究的生命线。本书将详细介绍各种数据收集技术，从经典的问卷调查、访谈，到更复杂的观察方法、内容分析和二次数据分析。你将学习如何设计有效的问卷，如何进行深入的访谈，如何进行系统的观察，以及如何利用现有的政府数据、司法记录等资源。我们将强调抽样方法的重要性，包括概率抽样和非概率抽样，以及如何选择最适合你研究问题的抽样策略，以确保研究结果的代表性和普遍性。 统计分析的实用指南： 理解和解释数据需要掌握一定的统计工具。本书将为你介绍描述性统计和推断性统计的基本概念。你将学习如何计算和解释均值、中位数、标准差等描述性指标，从而概括你的数据集。更重要的是，你将接触到推断性统计，例如t检验、卡方检验、回归分析等，了解它们如何帮助我们检验假设、发现变量之间的关系，并就样本数据推断总体情况。我们将以直观易懂的方式解释这些统计方法，强调它们在刑事司法和犯罪学研究中的应用场景。 质量保证与伦理考量： 科学研究不仅追求效度和信度，更必须恪守伦理原则。本书将深入探讨研究中的效度和信度问题，以及如何通过科学的方法来提高研究的质量，确保结论的可靠性。同时，我们将详细阐述在刑事司法和犯罪学研究中必须遵守的伦理规范，包括知情同意、隐私保护、数据保密以及避免偏见等。了解并实践这些伦理原则，是成为一名负责任的研究者的基石。 撰写和呈现研究成果： 研究的价值不仅在于其过程，更在于其成果的传播。本书将指导你如何清晰、有条理地撰写研究报告、学术论文和政策简报。你将学习如何构建文献综述、方法论、结果、讨论和结论等各个部分，以及如何有效地呈现你的研究发现，以吸引和说服读者。 本书的独特之处： 不同于许多只聚焦理论或仅提供技术指导的书籍，本书将理论知识与实践应用紧密结合。每一章节都将穿插来自刑事司法和犯罪学领域的真实研究案例，让你在学习理论的同时，也能直观地看到这些方法是如何被成功应用的。我们将鼓励你批判性地思考，不仅要理解“怎么做”，更要探究“为什么这么做”，以及如何根据具体的研究情境灵活运用不同的方法。 无论你是刑事司法专业的学生、未来的研究者、政策制定者，还是仅仅对如何科学地理解和解决社会问题充满热情，本书都将为你提供坚实的研究方法基础。它将赋能你，让你能够自信地参与到关于犯罪、公正和公共安全的讨论中，并为构建一个更安全、更公正的社会贡献你的智慧和力量。 准备好开始你的研究探索之旅了吗？这本书将是你不可或缺的向导。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

内容组织方面，这本书简直是一团乱麻，逻辑跳跃得让人摸不着头脑。作者似乎把所有他知道的“研究方法”相关的知识点一股脑地塞进了这本书里，完全没有考虑读者作为一个初学者，需要一个循序渐进、由浅入深的引导过程。第一章还在谈论非常基础的概念，比如什么是“变量”，转到第三章，突然就开始讨论复杂的计量模型和多元回归分析，中间的衔接词是“显然地”、“众所周知”，但对我这个新手来说，这些概念根本不“显然”！我不得不频繁地在不同章节之间来回翻阅，试图拼凑出一条清晰的学习路径，结果往往是越看越糊涂。阅读体验极其破碎，仿佛作者在写的时候，脑子里有无数个想法在打架，最终没有形成一个统一的叙事线索。这种结构上的缺陷，使得学习过程充满了挫败感，而不是学习新知带来的成就感。

评分☆☆☆☆☆

从实操性的角度来看，这本书的指导价值微乎其微。它充斥着大量的理论陈述和概念定义，这些内容固然重要，但对于一个真正打算进入犯罪学研究领域的人来说，最需要的还是“如何做”的指导。书中对问卷设计、访谈技巧的描述，停留在教科书式的、蜻蜓点水的介绍。举个例子，讲到访谈时，它会用一页纸的篇幅定义“深度访谈”，然后就跳到了“数据编码的原则”。可关键的、最能体现实战经验的陷阱、如何应对被访者的抵触情绪、如何在复杂的社会环境中确保样本的随机性——这些实际操作中的“脏活累活”，书中几乎只字未提，或者用几句空泛的套话带过。这感觉就像是让一个从未下过水的游泳教练，来教别人如何应对深水区的突发状况，理论知识满分，实战经验零分。

评分☆☆☆☆☆

更让人感到不适的是，这本书似乎在引用和案例支持上存在明显的时代滞后性。尽管研究方法论本身具有一定的永恒性，但犯罪学和刑事司法领域的发展速度是非常快的，新的理论模型、新的技术手段（比如大数据分析在犯罪预测中的应用）层出不穷。然而，这本书中引用的核心文献和案例，大多停留在二十世纪末，最新的参考资料似乎也鲜有触及近十年的重大研究突破。这使得书中探讨的许多“前沿问题”，在我们今天看来，已经成了基础常识，或者已经被更先进的研究范式所取代。阅读这本书，给我一种强烈的“时间错位感”，好像我正在阅读一份十年前的行业报告，而不是一本面向当前学生的入门教材。缺乏与时俱进的案例和文献支撑，使得这本书的权威性和指导价值大打折扣，无法真正帮助读者理解当今司法实践和学术研究的脉搏。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计简直是视觉上的灾难。那种老旧的、灰蒙蒙的排版，加上一套完全不搭调的字体，让我想起我爷爷书架上那些积满灰尘的旧教科书。我本来对手头的这个领域充满好奇，期待能通过阅读获得一些新的启发，结果一翻开这本书，那种扑面而来的“学术气息”——或者说“过时气息”——瞬间浇灭了我所有的热情。纸张的质感也极其粗糙，拿在手里感觉很廉价，仿佛它随时都会散架。更别提那个章节标题的格式，简直是混乱不堪，像是不同年代的编辑随意拼凑在一起的结果。这本书的实体外观，给我的第一印象就是，它可能在内容上也停滞在了上个世纪。如果出版商连最基本的视觉呈现都无法做好，我很难相信他们能在学术内容的严谨性上做出什么突破。每次需要查找资料时，光是忍受这个丑陋的封面和内页设计，就成了一种折磨。

评分☆☆☆☆☆

作者的写作风格极其冗长且学院派到令人发指。每一个简单的概念，似乎都要用三到四句话的从句和复杂的限定词来层层包裹，仿佛生怕读者太快理解了似的。我常常需要停下来，拿出笔在旁边做笔记，试图将作者那绕来绕去的句子拆解成一个简单的核心思想。这种文字风格极大地拖慢了阅读速度，并且让人感到一种智力上的疲惫。比如，描述一个简单的因果关系验证，他能用上“鉴于所探究的社会现象的内在复杂性以及多重潜在线性关联变量的交织影响，本研究倾向于采纳一种更为审慎的、非决定性的推断框架”这种表达。我的天哪，不就是说“我们不能断定A导致B”吗？对于需要高效吸收知识的读者来说，这种文风简直是阅读的噩梦，它不仅没有提升内容的深度，反而稀释了核心信息的可读性。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆