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出版者:

作者:Guyatt, Gordon, M.D. (EDT)/ Rennie, Drummond (EDT)/ Meade, Maureen O., M.D. (EDT)/ Cook, Deborah J.,

出品人:

页数:860

译者:

出版时间:2008-5

价格:$ 84.75

装帧:

isbn号码:9780071590341

丛书系列:

图书标签:

医学文献
医学研究
信息检索
指南
医学信息学
循证医学
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学术写作
生物医学
健康信息

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具体描述

The #1 guide to the principles and clinical applications of evidence-based medicine has just gotten better! A Doody's Core Title ESSENTIAL PURCHASE for 2011! No other resource helps you to put key evidence-based medicine protocols into daily clinical practice better than Users' Guides to the Medical Literature. An instant classic in its first edition, this detailed, yet highly readable reference demystifies the statistical, analytical, and clinical principles of evidence-based medicine, giving you a hands-on, practical resource that no other text can match. Here, you'll learn how to distinguish solid medical evidence from poor medical evidence, devise the best search strategies for each clinical question, critically appraise the medical literature, and optimally tailor evidence-based medicine for each patient. The new second edition of this landmark resource is now completely revised and refreshed throughout, with expanded coverage of both basic and advanced issues in using evidence-based medicine in clinical practice. FEATURES: Completely revised and updated to reflect the enormous expansion in medical research and evidence-based resources since the first edition Innovative organization guides you from the fundamentals of using the medical literature to the more advanced strategies and skills for use in every day patient care situations Abundant and current real-world examples drawn from the medical literature are woven throughout, and include important related principles and pitfalls in using medical literature in patient care decisions Practical focus on the key issues in evidence-based practice: What are the results? Are the results valid? How to I apply to results to the care of my patients? More than 60 internationally recognized editors and contributors from the U.S., Canada, South America, Europe, and Asia -- the best of the best in the discipline NEW coverage on how to: --Avoid being misled by biased presentations of research findings --Interpret the significance of clinical trials that are discontinued early --Influence clinician behavior to improve patient care --Apply key strategies for teaching evidence-based medicine Also look for JAMAevidence.com, a new interactive database for the best practice of evidence based medicine.

探索医学知识的基石：用户指南，开启您的医学文献阅读之旅在浩瀚的医学知识海洋中，准确、可靠的信息是做出明智健康决策的关键。无论是医学生、临床医生、研究人员，还是希望深入了解自身健康的普通读者，掌握如何有效地获取、评估和利用医学文献，都至关重要。《用户指南》正是您在这条探索之路上的最佳向导。本书并非枯燥的学术理论堆砌，而是一本实用、易懂的工具书，旨在赋能每一位读者，让您能够自信地驾驭复杂的医学信息，并将其转化为有价值的行动。本书的核心价值在于，它能帮助您：精准定位，快速获取您所需的医学信息：您是否曾为搜寻特定的医学研究而感到力不从心？本书将为您揭示各种医学数据库的强大功能，从PubMed、Embase到Cochrane Library，教您如何运用关键词、布尔逻辑运算符以及高级检索技巧，以最快的速度锁定最相关、最权威的文献资源。我们将深入剖析不同数据库的特点与优势，让您根据自己的需求选择最合适的检索工具，告别大海捞针式的低效。洞悉真伪，成为批判性阅读的实践者：医学文献的质量参差不齐，学会辨别信息的可靠性是避免误导的关键。《用户指南》将引导您掌握一套严谨的文献评估方法。您将学习如何识别研究设计的优劣，理解统计学结果的意义，辨别研究的偏倚和局限性。本书将通过丰富的实例，教会您如何解读随机对照试验（RCTs）、系统评价（Systematic Reviews）和荟萃分析（Meta-analyses）等不同类型的研究，让您能够从海量信息中筛选出真正具有科学依据的知识。理解证据，将科学发现转化为临床实践：医学知识的进步最终是为了改善人类健康。《用户指南》将帮助您理解证据等级（Levels of Evidence）的概念，并教会您如何根据证据的强度来指导临床决策。您将学会如何评估一项治疗方案的有效性和安全性，如何理解新的诊断技术，以及如何为患者提供最佳的治疗建议。本书不仅关注研究本身，更强调其在实际应用中的价值。构建知识体系，深化医学理解：阅读医学文献不仅仅是信息获取，更是一个构建和深化医学知识体系的过程。《用户指南》将引导您认识到，每一篇文献都是医学知识图谱中的一块拼图。通过系统地阅读和学习，您将能够理解不同疾病的发病机制、诊断标准、治疗进展以及预后情况。本书将帮助您建立清晰的知识框架，让您在面对复杂的医学问题时，能够有条理地进行分析和思考。掌握学术写作，有效传播您的研究成果：对于有志于科学研究的读者，《用户指南》同样提供了宝贵的指导。您将学习如何撰写一篇规范的医学研究论文，如何清晰地呈现您的研究方法、结果和讨论。本书还将介绍医学文献的引用规范，帮助您避免学术不端行为，并尊重他人的知识产权。掌握有效的学术沟通能力，是推动医学进步不可或缺的一环。本书涵盖的实用技巧和内容包括（但不限于）：常用医学数据库的全面介绍与检索策略：深入解析PubMed、Cochrane Library、Embase、Web of Science等核心数据库的检索界面、功能特点及高级检索指令。不同研究类型文献的阅读与评估方法：详细讲解随机对照试验（RCT）、队列研究、病例对照研究、系统评价（SR）、荟萃分析（Meta-analysis）等的结构、关键要素以及如何对其进行批判性评估。统计学在医学文献中的应用与解读：掌握理解统计学概念（如P值、置信区间、效应量、敏感性、特异性等）的关键，以及如何避免常见的统计学陷阱。证据等级与临床实践指南（CPGs）的运用：了解不同证据等级的含义，学习如何解读和应用临床实践指南，将其转化为个性化的患者管理方案。医学文献的检索、筛选、阅读与总结技巧：提供一套行之有效的文献管理和学习方法，帮助您高效地处理大量信息。科研伦理与学术诚信：强调在医学文献阅读和研究中的伦理原则，包括数据准确性、避免抄袭、利益冲突申报等。如何利用医学文献进行循证决策：将文献评估与实际临床场景相结合，提供循证决策的框架和案例分析。撰写医学文献摘要、综述和研究论文的基本要素：为希望从事学术研究的读者提供写作指导。《用户指南》致力于为您提供一个全面、系统且实用的学习平台，让您能够自信地 navigating the vast and evolving landscape of medical literature. 无论您的起点如何，本书都将陪伴您，成为您在医学信息探索道路上不可或缺的伙伴，助力您做出更明智的健康决策，并为医学知识的进步贡献力量。

作者简介

目录信息

读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

从排版和实用性角度来说，这本书的设计简直是业界良心。它不像那些厚重的学术著作，拿到手里就让人望而生畏。这本书的开本和装帧都非常便于携带，我经常把它放在我的查房包里，遇到一些关于文献解读的疑问时，可以随时抽出来查阅。内页的图示设计尤其值得称赞，很多复杂的概念，比如生存曲线的解读，或者Meta分析中“森林图”（Forest Plot）的阅读方法，都被简化成了清晰、色彩分明的示意图，几乎不需要文字的辅助就能自行领悟。最让我感到惊喜的是，书中附带了一个在线资源库的访问码，里面有大量的互动练习和模拟数据集，这使得理论学习和实际操作之间架起了一座坚固的桥梁。我通过那些在线的“数据筛选游戏”，亲身体验了数据清洗和假设检验的过程，这比单纯看文字描述有效得多。总而言之，它不仅仅是一本书，它是一个完整的、支持学习者从理论走向实践的生态系统。

评分☆☆☆☆☆

这本手册的结构简直是为我们这些初入行的人量身定做的，每一个章节都像是一位经验丰富的老教授在手把手地带领你，从最基础的概念讲起，毫不拖泥带水。我尤其欣赏它在讲解复杂统计学概念时的那种耐心和清晰度，比如如何真正理解“p值”的含义，而不是仅仅把它当作一个需要记住的数字。作者似乎深知我们这些临床工作者在面对海量文献时那种焦虑感，因此，书中并没有堆砌那些晦涩难懂的术语，而是用大量的真实案例来阐释理论。记得有一次我为了弄清楚一项研究的因果关系是否可靠而焦头烂额，翻开这本书的相应章节后，书中关于“混杂因素控制”的讨论，用一个关于咖啡因摄入和心脏病的例子，瞬间就让我茅塞顿开。它不是那种让你读完就束之高阁的参考书，更像是一部可以随时翻阅的“工具箱”，里面装满了让你在阅读顶尖期刊文章时能保持清醒、不被误导的“手术刀”。它教会我的不是“读懂”单个词汇，而是如何“解构”一篇完整的科学论证，这对于提升我的临床决策质量有着立竿见影的效果。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我原本对这类“指南”抱持着相当的怀疑态度，总觉得它们无非是把教科书上的内容换个包装，塞进更多图表和缩写。然而，这本书彻底颠覆了我的看法。它最精彩的地方在于，它极其务实地指出了现代医学文献中那些常见的“陷阱”和“公关辞令”。比如，书中对于“结果的临床意义”和“统计学显著性”之间的微妙区别，讨论得极其深刻且毫不留情。我记得书中一个关于某昂贵新药的分析部分，它没有直接批评制药公司，而是通过严谨的证据链分析，揭示了尽管数据在统计上看起来“不错”，但对于患者整体生存获益而言，提升幅度微乎其微。这种批判性的视角，让我开始重新审视过去那些我深信不疑的“金标准”研究。阅读它，就像是拿到了一副能够看穿“皇帝新衣”的眼镜，让你在面对那些包装华丽、但内里空洞的研究报告时，能够保持必要的警惕和怀疑精神。它培养的不是一个被动的接受者，而是一个积极的、有判断力的“文献侦探”。

评分☆☆☆☆☆

这本书的叙事节奏把握得极其巧妙，它没有采用那种一板一眼的学院派写作风格，反而充满了对医学发展历程的幽默观察。作者似乎非常擅长用一种近乎“说书人”的方式，来讲述那些枯燥的循证医学（EBM）的起源和演变。我特别喜欢其中穿插的一些历史轶事，比如某项早期对照试验是如何因为设计上的巨大缺陷而差点误导整个领域的，这些故事让原本严肃的统计学概念变得鲜活起来，也让我更能理解为什么我们现在必须采用双盲、随机对照试验（RCT）这样的复杂设计。它不是简单地罗列规则，而是让你理解规则背后的逻辑和人性的弱点——毕竟，所有的研究都是人做的，自然就带着人的偏见。读完这些历史铺垫后，再去学习如何评估一个RCT时，我感觉自己不再是机械地套用清单，而是真正理解了每一步设计选择的良苦用心。这种带着温度和历史感的教学方式，极大地提高了我的阅读兴趣和记忆深度。

评分☆☆☆☆☆

我发现这本书在探讨“异质性”和“证据等级”时，展现出了超乎寻常的细致和成熟度。很多同类书籍往往把RCT放在金字塔的顶端，然后一笔带过观察性研究的价值。然而，这本书却花了大量的篇幅来阐述，在某些特定情境下（比如罕见病研究或伦理限制严格的领域），高质量的队列研究或病例对照研究能提供多么关键的、甚至可以说是唯一的线索。它教会我如何根据研究问题的性质，来权衡不同研究设计的优劣，而不是盲目地崇拜“随机化”这三个字。更让我印象深刻的是，它详尽地分析了系统综述（Systematic Review）的各个步骤，特别是关于“发表偏倚”的检测，简直是教科书级别的详尽。我过去总是觉得综述是完美的，但这本书让我看到，即便是最高级别的综述，也可能因为遗漏了某些灰色文献而产生偏差。这种对证据链条的层层剥笋式的解构，让我对“最佳证据”有了更辩证、更接地气的理解。

评分☆☆☆☆☆