Electronic Health Records pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:Hamilton, Byron

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:

价格:504.00元

装帧:

isbn号码:9780073374000

丛书系列:

图书标签:

• 电子健康记录
• 医疗信息学
• 健康信息技术
• 医疗IT
• 数据安全
• 隐私保护
• 互操作性
• 医疗信息化
• 临床决策支持
• 数字健康

《数字健康新纪元：信息赋能的医疗革命》 在瞬息万变的医疗保健领域，信息的力量正以前所未有的方式重塑着我们对健康与疾病的认知与管理。本书《数字健康新纪元：信息赋能的医疗革命》并非聚焦于电子健康记录（Electronic Health Records, EHRs）这一具体的工具或系统，而是将目光投向一个更广阔、更具前瞻性的视角——数字技术如何全面革新医疗服务的各个层面，从疾病的预防、诊断、治疗到康复和健康管理，最终实现以患者为中心、高效、公平且可持续的医疗健康生态。 本书深入探讨了数字时代下，大数据、人工智能（AI）、物联网（IoT）、移动健康（mHealth）以及区块链等前沿技术在医疗领域的多元化应用及其带来的深刻变革。我们不仅仅关注数据的存储与检索，更着眼于如何将海量、异构的健康数据转化为有价值的洞察，驱动医疗决策的智能化、个性化和精准化。 核心内容涵盖以下几个关键维度： 一、 医疗信息化的宏观图景与趋势： 本书将首先勾勒出全球医疗信息化发展的宏观图景，分析不同国家和地区在推动数字化转型过程中所面临的机遇与挑战。我们将审视当前医疗服务体系在数据孤岛、信息共享不畅、技术应用壁垒等方面的痛点，并深入剖析数字技术如何破除这些障碍，构建互联互通、协同高效的医疗健康信息网络。我们将探讨云原生架构、微服务以及API驱动的互操作性标准如何在底层支撑起灵活、可扩展的数字健康平台。 二、 人工智能驱动的医疗决策与创新： AI在医疗领域的应用是本书的重点关注对象。我们不会仅仅提及AI在诊断影像分析、药物研发、基因测序等方面的初步成功，而是将深入剖析AI如何赋能医疗专业人员，提升诊断的准确性和效率，预测疾病风险，制定最优化的治疗方案，甚至在虚拟手术模拟、康复指导等方面发挥关键作用。我们将审视机器学习、深度学习、自然语言处理（NLP）等AI技术在分析病理报告、电子病历中的非结构化数据、以及从患者反馈中提取关键信息等方面的潜力，并探讨AI伦理、数据隐私和算法公平性等重要议题。 三、 物联网与可穿戴设备：连接生命的健康监测网络： 物联网技术使得从实验室到家庭的健康监测无缝连接成为可能。本书将详细阐述各类智能可穿戴设备（如智能手表、健康手环、连续血糖监测仪等）以及居家医疗监测设备如何实时采集生理数据，如心率、血压、血糖、睡眠模式、运动量等，并将这些数据安全、便捷地传输至云端平台。我们将分析这些数据如何帮助用户更好地了解自身健康状况，实现早期预警，促进生活方式的积极改变，以及为远程医疗和慢性病管理提供关键的实证依据。 四、 移动健康（mHealth）与数字疗法的崛起： 移动健康应用程序和数字疗法正在改变患者与医疗服务互动的方式。本书将探讨如何利用智能手机、平板电脑等移动设备，开发集健康咨询、预约挂号、用药提醒、在线复诊、心理健康支持等功能于一体的综合性健康管理平台。我们还将深入研究数字疗法（Digital Therapeutics, DTx）的理念与实践，即通过可验证的软件程序来预防、管理或治疗疾病，例如用于糖尿病管理的认知行为疗法App，或用于哮喘管理的呼吸训练软件。 五、 区块链在医疗领域的潜力与应用： 区块链技术以其去中心化、不可篡改、透明和安全的特性，为解决医疗数据安全、隐私保护以及供应链管理等难题提供了新的思路。本书将探讨区块链如何在患者授权下安全地管理和共享健康数据，确保医疗记录的完整性和可追溯性，简化医疗保险理赔流程，以及提升药品供应链的透明度，有效打击假冒伪劣药品。 六、 数据驱动的个性化医疗与患者赋权： 最终，数字健康的目标是实现真正意义上的个性化医疗。本书将阐述如何利用整合的数字健康数据，结合基因组学、蛋白质组学等组学数据，为每位患者提供量身定制的预防、诊断和治疗方案。同时，我们将强调患者在自身健康管理中的主导作用，数字工具如何赋能患者更积极地参与决策，获取准确的健康信息，并与医疗专业人员建立更有效的沟通。 七、 面临的挑战与未来展望： 虽然数字健康前景广阔，但本书同样不会回避其发展过程中面临的诸多挑战，包括数据安全和隐私保护的法律法规与技术难题、不同系统间的互操作性障碍、数字鸿沟导致的医疗不平等、医疗专业人员的数字技能培训以及新技术引入的成本效益评估等。最后，本书将对数字健康领域的未来发展趋势进行展望，预见技术创新将如何进一步推动医疗模式的转型，为构建一个更健康、更美好的社会贡献力量。 《数字健康新纪元：信息赋能的医疗革命》旨在为医疗从业者、技术开发者、政策制定者以及所有关心健康的人们提供一个全面、深入的视角，理解数字技术如何重塑医疗的未来，并共同迎接这场深刻的变革。

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我对医疗信息技术的了解，主要是通过一些零散的新闻报道和行业报告。虽然我知道电子病历（EHR）是一个非常核心的概念，但我一直觉得对它缺乏一个系统、全面的认知。很多时候，我在想，到底是什么样的技术支撑起了电子病历的运行？它是否就像我们日常使用的数据库一样，只是把信息存储起来？还是有更复杂的数据模型和交互逻辑？这本书的出现，让我看到了一个深入探究电子病历“内涵”的机会。我期待它能够从技术层面，比如数据库技术、网络安全、软件架构等方面，来剖析电子病历系统的构建。同时，我也非常关注电子病历在不同医疗机构之间的信息共享和互通性问题，这涉及到各种标准和协议的制定，是实现真正意义上的“互联互通”的关键。此外，我也有一些担忧，比如电子病历的普及是否会给医护人员带来过重的信息化负担？如何设计出既高效又易于使用的电子病历系统，从而真正赋能医护人员，而不是成为他们的负担？这本书的名称让我觉得它可能会解答这些疑惑。

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我对于那些能够推动社会进步、改善民生福祉的技术和系统，总是充满了浓厚的兴趣。电子病历（EHR）无疑就是其中之一。在我看来，电子病历不仅仅是医疗信息化的产物，更是提升医疗服务质量、保障患者安全、促进医学发展的重要驱动力。这本书的题目《Electronic Health Records》直接点明了主题，让我对它寄予了很高的期望。我希望这本书能够深入浅出地解释电子病历的本质，包括它的定义、目标、以及它与传统病历的根本区别。我更关心的是，电子病历是如何在实际应用中实现其价值的？比如，它如何帮助医生更快速、准确地获取患者的完整病史，从而做出更明智的诊断？它如何通过标准化和系统化的数据管理，来降低医疗差错的发生率？同时，我也对电子病历在促进医疗资源优化配置、提升医疗效率方面的影响感到好奇。书中是否会探讨电子病历在不同层级医疗机构之间的协作，以及它如何为构建更高效、更便捷的医疗服务体系贡献力量？这本书的书名让我觉得它能够为我提供一个更宏观、更深刻的视角来理解电子病历。

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我一直是个对前沿科技抱有极大热情的人，尤其是在医疗健康领域。当我偶然看到这本书《Electronic Health Records》时，我的好奇心瞬间被点燃了。我对电子病历的理解还停留在比较基础的层面，知道它正在逐步取代传统的纸质病历，但对其背后运作的复杂系统、技术细节以及它对整个医疗生态产生的深远影响，我知之甚少。这本书的标题听起来非常具有信息量，我猜它会深入探讨电子病历的设计原则、数据结构、互操作性标准，甚至可能涉及相关的法律法规和伦理问题。我非常好奇，在不同国家和地区，电子病历的实施情况和标准化程度是怎样的？它在提升医疗效率、减少医疗差错、优化资源配置方面究竟能起到多大的作用？书中是否会包含一些实际的案例分析，让我能够更直观地了解电子病历是如何在真实的医疗环境中发挥作用的？另外，随着人工智能和大数据技术的发展，电子病历在未来将如何与这些新技术融合，从而催生出更智能化的医疗解决方案，也是我非常期待了解的内容。这本书给我一种能够拓宽我视野，深入我认知的预期。

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这本书的封面设计非常简洁大气，一看就给人一种专业、严谨的感觉。我选择购买这本书，很大程度上是被它的书名所吸引——“Electronic Health Records”。在如今信息爆炸的时代，电子病历无疑是医疗健康领域最重要的发展方向之一。我一直对如何高效、安全地管理和利用病患的健康数据非常感兴趣，也深知其在提升医疗服务质量、促进医学研究以及保障患者隐私方面的重要性。这本书的出现，让我看到了深入了解这一关键技术领域的机会。我期待它能够系统地介绍电子病历的方方面面，从其基本概念、发展历程，到当前的实现技术、面临的挑战，再到未来的发展趋势。我想了解电子病历在不同医疗场景下的应用，比如医院、诊所、甚至是远程医疗，以及它如何改变医患之间的沟通方式。同时，我也非常关注电子病历在数据安全和隐私保护方面的具体措施，毕竟健康数据是高度敏感的个人信息，如何确保其不被滥用，是任何一个电子病历系统都必须解决的核心问题。这本书的书名让我对它寄予了厚望，希望它能成为我理解和掌握电子病历这一复杂而又至关重要领域的得力助手。

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作为一个对医疗行业发展趋势保持高度关注的观察者，我一直认为电子病历（EHR）是现代医疗体系革新的基石。我经常在思考，一个成熟的电子病历系统，究竟需要具备哪些核心功能？它不仅仅是简单的文字录入和图片存储，更重要的是如何能够实现对海量健康数据的有效管理、分析和利用。我希望这本书能够为我揭示电子病历在疾病诊断、治疗方案制定、药物管理、甚至是流行病学研究等方面的潜力。例如，通过对大量电子病历数据的分析，我们是否能够更早地发现疾病的迹象，或者预测疾病的传播趋势？书中是否会涉及电子病历在患者自我健康管理方面的应用，比如通过电子病历系统，患者能否更清晰地了解自己的健康状况，并参与到治疗决策中？我也很好奇，在当前全球医疗数据安全日益受到重视的背景下，电子病历系统是如何在保障数据隐私的前提下，实现数据的共享和利用的？这本书的书名让我对这些问题的答案充满了期待。

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