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出版者:Apress

作者:Michael Coles

出品人:

页数:816

译者:

出版时间:2008-5-23

价格:USD 52.99

装帧:Paperback

isbn号码:9781590599693

丛书系列:

图书标签:

• 数据库
• SQL Server 2008
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SQL Server 2008：性能优化与高级应用 本书深入探讨了 SQL Server 2008 的核心性能优化技术和一系列高级应用场景，旨在帮助数据库管理员、开发人员以及 IT 专业人士全面掌握 SQL Server 2008 的高效运用。我们不仅仅关注基础命令的执行，更侧重于理解 SQL Server 内部运作机制，从而能够写出高效的 T-SQL 语句，设计出优化的数据库结构，并熟练运用各种工具来诊断和解决性能瓶颈。 第一部分：性能调优的基石 深入理解查询执行计划： 本章节将带您走进 SQL Server 的查询优化器，详细解析执行计划的生成过程、各种算子（如扫描、查找、连接、排序、聚合等）的含义及其对性能的影响。您将学会如何阅读和分析执行计划，识别低效的查询模式，并针对性地进行优化。我们将通过丰富的实例演示，教授您如何利用执行计划来定位并解决常见的性能问题，例如全表扫描、索引缺失、不当的连接类型等。 索引策略与设计： 索引是 SQL Server 性能的关键。本部分将系统性地介绍各种索引类型（聚集索引、非聚集索引、覆盖索引、过滤索引、列存储索引等），阐述它们的工作原理、适用场景以及优缺点。我们将深入讨论如何根据数据分布、查询模式和业务需求来设计最优的索引策略，包括索引的创建、维护（重建、重组）以及如何避免不必要的索引。学习如何识别和解决索引碎片问题，以及如何利用统计信息来指导索引的选择。 统计信息与查询优化： SQL Server 优化器严重依赖于准确的统计信息来生成高效的执行计划。本章将详细讲解统计信息的概念、生成机制、更新频率以及它们对查询优化的影响。您将学会如何管理统计信息，包括创建、更新、删除以及如何利用 `DBCC SHOW_STATISTICS` 等命令来查看和分析统计信息。我们将探讨在何种情况下手动更新统计信息能够显著提升查询性能。 T-SQL 优化技巧： 高效的 T-SQL 代码是数据库性能的另一重要保障。本节将罗列并深入讲解一系列 T-SQL 优化技巧，包括但不限于：避免游标和临时表的使用、选择正确的 JOIN 类型、善用 `EXISTS` 和 `IN` 的区别、使用 `CTE`（公用表表达式）来提高代码可读性和性能、理解 `WHERE` 子句的求值顺序、避免 `SELECT `、以及如何高效地处理 NULL 值。我们将通过对比实验，直观展示不同 T-SQL 写法带来的性能差异。 第二部分：高级应用与管理 事务与并发控制： 理解事务的 ACID 特性对于保证数据一致性至关重要。本章将深入讲解 SQL Server 的事务隔离级别（Read Uncommitted, Read Committed, Repeatable Read, Serializable），阐述它们的工作原理、锁的机制（共享锁、排他锁、意向锁等）以及可能产生的并发问题，如脏读、不可重复读、幻读。您将学会如何根据业务需求选择合适的隔离级别，并掌握解决死锁的策略和方法。 内存管理与性能调优： SQL Server 的内存管理直接影响其整体性能。本节将深入剖析 SQL Server 的内存架构，包括缓冲池、日志缓冲区、过程缓存等。我们将讲解如何监控内存使用情况，识别内存瓶颈，并提供有效的内存调优策略，例如调整 `max server memory` 参数、理解工作集大小、以及如何利用内存优化表（虽然在 SQL Server 2008 中相对基础）的原理。 SQL Server Agent 与自动化： SQL Server Agent 是自动化日常数据库管理任务的关键工具。本章将详细介绍 SQL Server Agent 的组件（作业、操作员、警报、通知），以及如何创建、调度和监控作业来执行备份、维护计划、数据加载等任务。您将学习如何编写自定义脚本来增强自动化能力，并了解如何配置警报以在发生特定事件时及时通知相关人员。 高可用性与灾难恢复： 确保数据库系统的稳定运行和数据的安全性是数据库管理员的重要职责。本部分将系统性地介绍 SQL Server 2008 的高可用性（HA）和灾难恢复（DR）方案，包括： 数据库镜像（Database Mirroring）： 详细讲解数据库镜像的工作原理、配置过程、主体/镜像服务器的角色切换以及不同的工作模式（同步、异步）。 日志传送（Log Shipping）： 介绍日志传送的配置步骤、工作流程以及在 DR 场景中的应用。 备份与恢复策略： 涵盖全备、差异备份、事务日志备份的策略制定，以及如何根据 RPO（恢复点目标）和 RTO（恢复时间目标）设计有效的备份和恢复计划。我们将通过实例演示，讲解如何在不同灾难场景下执行快速有效的恢复。 性能监控与诊断工具： 熟练运用各种监控和诊断工具是优化 SQL Server 性能的必备技能。本章将详细介绍 SQL Server 内置的各种工具，例如： SQL Server Management Studio (SSMS)： 包括活动监视器（Activity Monitor）、SQL Server Profiler、客户端统计信息等。 动态管理视图 (DMVs) 和函数 (DMFs)： 重点介绍常用的 DMVs，如 `sys.dm_exec_sessions`、`sys.dm_exec_requests`、`sys.dm_exec_query_stats`、`sys.dm_db_index_usage_stats` 等，以及如何利用它们来实时监控系统性能、识别慢查询、分析索引使用情况。 性能计数器 (Performance Monitor)： 讲解如何使用 Windows 性能监视器来收集和分析 SQL Server 相关的性能指标。 SQL Server Management Objects (SMO) 和 PowerShell： 介绍如何利用这些工具进行脚本化管理和自动化操作。 通过本书的学习，您将能够从容应对 SQL Server 2008 带来的各种挑战，构建和维护高性能、高可用性的数据库系统，并为企业的业务发展提供坚实的数据支撑。

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这本书的文字风格非常严谨，但又不失一种沉稳的幽默感，读起来完全没有传统技术文档那种冷冰冰的感觉。它更像是一位经验极其丰富的资深专家，坐在你身边，耐心地为你拆解一个又一个复杂的性能难题。我尤其欣赏作者在讲解**存储过程和函数优化**时的那种庖丁解牛般的细致。他没有盲目地推崇“一切皆存储过程”的旧有观念，而是清晰地列出了何时应该使用内联函数（Inline Functions），何时应该谨慎地使用标量值函数（Scalar-Valued Functions），并且用实际的执行计划对比来证明后者在循环中是如何造成灾难性的性能下降的。更进一步，他讨论了参数嗅探（Parameter Sniffing）问题，这一点是很多初级优化指南中缺失的。作者不仅描述了问题现象，还提供了三种不同的规避策略，并分析了每种策略的优缺点和适用场景。这种层次感和实操指导性，让我能够立即将学到的知识应用到我日常维护的遗留系统中，解决了一些长期困扰团队的性能顽疾。这种“授人以渔”的教学理念，是这本书最让我感到物超所值的地方。

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这本书的封皮设计倒是挺抓人眼球的，那种深邃的蓝色调配上醒目的白色字体，让人一眼就能感受到它蕴含的专业气息。我最初拿到手的时候，心里是有点犯嘀咕的，毕竟“加速”这个词在技术书籍里往往意味着深奥难懂，生怕自己消化不了。不过，翻开第一章，那种深入浅出的讲解方式立刻打消了我的疑虑。作者显然非常懂得如何引导初学者，他没有一上来就抛出复杂的架构图或者晦涩难懂的T-SQL语法。相反，他从SQL Server 2008最核心的性能瓶颈入手，用非常直观的例子来展示优化前后的巨大差异。特别是关于索引设计的那几节，简直是醍醐灌顶。我之前总觉得索引就是越多越好，或者就是简单地在主键上加个索引了事，但这本书详细剖析了聚集索引和非聚集索引的内部结构，以及它们在数据检索和写入操作中扮演的不同角色。他甚至花了专门的篇幅讲解了**统计信息（Statistics）**的重要性，这在很多入门书籍里是被一笔带过的内容。作者用生动的比喻来解释查询优化器是如何“思考”的，这让原本枯燥的内部机制变得清晰易懂。读完这部分，我回家立刻重构了公司一个跑了很久都很慢的报表查询，光是调整了几个关键字段的统计信息，性能就提升了接近三成，那种成就感，真是难以言喻。这本书的理论深度和实践指导性达到了一个非常完美的平衡点。

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这本书的价值，尤其体现在它对**SQL Server 2008特定版本“陷阱”**的揭示上。尽管现在技术栈已经更新换代，但仍有大量企业和项目运行在2008或2008 R2平台上，这些系统的维护者急需一本专注于该版本的性能调优指南。本书并没有采用一味美化的口吻，而是坦诚地指出了该版本在某些特定场景下的已知性能限制和bug。例如，作者对早期版本中**分区视图（Partitioned Views）**的查询重写机制进行了深入剖析，指出了某些看似优化的写法反而可能导致查询优化器进入“死胡同”的陷阱。这种“红字警告”式的提醒，对于实际运维工作至关重要，它避免了我们在踩那些前人已经踩过的坑。此外，书中对DMV（动态管理视图）的使用进行了详尽的指导，提供了大量现成的查询模板，用以监控内存压力、等待类型和缓存命中率。这些都是实时排查生产环境问题的利器。总而言之，这本书不仅仅是一本教程，更像是一本结合了大量实战经验的“故障排除手册”，对于任何需要维护这个特定版本系统的技术人员来说，都是不可或缺的案头参考书。

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说实话，这本书的排版和章节逻辑编排，简直是教科书级别的典范。我手里有很多技术书籍，很多时候要么是内容过于分散，要么就是章节跳跃性太大，读起来总感觉像在拼图。但《加速SQL Server 2008》在这方面做得极为出色。它似乎是按照一个数据库管理员（DBA）的实际工作流程来设计的。从基础的实例配置优化，到内存管理，再到I/O子系统的调优，每一步都有明确的上下文关联。我特别欣赏作者处理**锁和事务隔离级别**那一章的方式。在并发控制这个领域，概念本来就容易混淆，什么Serializable、Repeatable Read，听起来都差不多。但作者通过一系列精心构造的并发场景——比如脏读、不可重复读和幻读的实际代码演示——让你亲眼看到不同隔离级别下数据是如何被“保护”或“暴露”的。他没有停留在理论层面，而是深入到锁粒度（行锁、页锁、表锁）的自动升级机制，解释了为什么某些操作会导致意想不到的表级锁，从而造成系统阻塞。对于我这种需要处理高并发Web应用后台的开发者来说，这部分内容简直是“救命稻草”。它不仅仅告诉你“怎么做”，更告诉你“为什么这么做”以及“这样做可能会有什么副作用”，这种预见性，是经验的沉淀，也是这本书的价值所在。

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从技术覆盖范围来看，这本书的广度令人印象深刻，但更难得的是其深度。除了标准的查询优化和索引设计外，作者还花了相当大的篇幅讨论了SQL Server 2008中引入的**新特性及其性能影响**。比如，CTE（Common Table Expressions）在不同场景下的执行效率对比，以及数据类型选择对存储空间和查询性能的隐性影响。我记得有一个章节专门对比了不同日期时间数据类型在内存占用和函数操作速度上的差异，这一点在处理大量时间序列数据时非常关键。此外，本书对**备份与恢复策略**的讨论也远超一般优化书籍的范畴。它不仅讲解了全量、差异和日志备份的语法，还深入探讨了备份窗口的选择、备份压缩的性能开销，以及如何设计一个既能满足RTO/RPO要求又不会过度干扰日常OLTP操作的维护计划。对于需要构建高可用性解决方案的团队而言，这种将性能优化与业务连续性规划相结合的视角，无疑提供了更全面的战略指导。读完后，我对整个数据库生命周期的管理都有了更系统化的认识。

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