具体描述
肿瘤学前沿：前沿肿瘤诊断与治疗策略（Principles of Advanced Oncology: Diagnostic and Therapeutic Strategies） 本书简介 本书旨在为肿瘤学领域的专业人士、研究人员以及高年级医学生提供一份全面、深入且极具前沿性的肿瘤诊断与治疗策略综述。聚焦于当前肿瘤学研究中最活跃、最具突破性的领域，本书摒弃了对基础病理学的冗余回顾，转而专注于如何将最新的分子生物学发现、高精度影像技术与个体化治疗方案有机结合，以期显著改善患者的预后和生活质量。 全书结构清晰，分为五大核心部分，涵盖了从早期筛查到复杂晚期疾病管理的各个关键环节。我们特别强调多学科团队（MDT）的协作模式在现代肿瘤管理中的核心地位，并深入探讨了新兴的生物标志物发现与验证流程。 --- 第一部分：精准诊断与分子分型的新范式 (New Paradigms in Precision Diagnosis and Molecular Subtyping) 本部分彻底革新了传统基于组织学分类的诊断模式，转而聚焦于分子特征驱动的疾病理解。 第一章：液体活检的临床实用化 (Clinical Utility of Liquid Biopsies) 详细阐述了循环肿瘤细胞（CTCs）、循环肿瘤DNA（ctDNA）和外泌体（Exosomes）在肿瘤管理中的实际应用。内容涵盖： 1. 微小残留病灶（MRD）的超敏检测： 如何利用高深度测序技术（Ultra-deep Sequencing）实现对治疗后MRD的早期预警，预测复发风险。 2. 耐药机制的实时监测： 通过定期的ctDNA监测，识别治疗过程中出现的获得性耐药突变（如EGFR T790M到C797S的转化），为后续治疗策略的及时调整提供依据。 3. 新型生物标志物的捕获： 探索非编码RNA和表观遗传修饰标记物在液体活检中的潜力，尤其是在尚未形成可见病灶阶段的早期发现。 第二章：基于人工智能的影像组学与放射基因组学 (AI-Driven Radiomics and Radiogenomics) 本章着重于如何利用深度学习模型解析医学影像数据，挖掘出传统放射科医师难以察觉的定量特征。 1. 影像组学特征提取与预后相关性： 探讨如何从CT、MRI和PET/CT图像中提取数百个高维特征（纹理、形态、密度），并将其与基因表达谱和临床转录组数据进行关联分析。 2. 放疗反应的预测模型构建： 构建基于AI的预测模型，用于评估患者对不同放疗方案的敏感性和潜在的放射毒性风险，实现剂量和分割方案的个体化优化。 3. 多模态数据融合： 讨论如何将影像组学特征与病理学、基因组学数据整合，构建更鲁棒的诊断与预后预测系统。 --- 第二部分：靶向治疗的进化与非标准适应症拓展 (Evolution of Targeted Therapy and Off-Label Indications) 本部分深入剖析了当前主流靶向药物的作用机制、限制性因素以及突破耐药瓶颈的策略。 第三章：小分子抑制剂与抗体药物偶联物（ADCs）的深度解析 详细对比了第一代、第二代和第三代靶向抑制剂在激酶抑制谱上的差异和选择性。重点关注： 1. ADC的“弹药”与“载体”优化： 讨论新型连接子技术（如Cleavable vs. Non-cleavable Linkers）对药物释放效率和脱靶毒性的影响。分析新型抗体靶点（如Trop-2, LAG-3）的应用前景。 2. 同源重组修复（HRR）缺陷的精准打击： 在BRCA突变之外，探索PARP抑制剂在其他DNA损伤修复通路缺陷（如ATM, BARD1）肿瘤中的应用拓展，包括非卵巢/乳腺癌适应症。 第四章：罕见突变与组合策略 (Rare Mutations and Combination Strategies) 关注那些在常见肿瘤中相对罕见，但具有高致瘤性的基因变异。 1. KRAS G12C/D以外的KRAS策略： 探讨针对KRAS非G12C突变（如G12D）的抑制剂研发进展，以及如何通过联合抑制MEK/PI3K通路来克服部分抑制剂的代偿性激活。 2. 药物联用的逻辑框架： 不仅仅是简单的叠加，而是基于信号通路交叉对话的理论基础，系统性地分析联合免疫检查点抑制剂（ICI）与靶向药物、或联合放疗的协同增效机制。 --- 第三部分：肿瘤免疫治疗的下一波浪潮 (The Next Wave of Cancer Immunotherapy) 本部分侧重于解决当前免疫治疗的局限性——即响应率和耐药机制，而非仅停留在PD-1/PD-L1的经典介绍。 第五章：个性化疫苗与细胞疗法的深度融合 (Personalized Vaccines and Cellular Therapy Integration) 1. 新抗原预测与mRNA疫苗的制造工艺： 介绍利用生物信息学工具预测高免疫原性新抗原的流程，以及如何快速、规模化地生产个性化mRNA肿瘤疫苗。 2. CAR-T/CAR-NK的实体瘤挑战： 深入分析实体瘤中存在的免疫抑制微环境（TIME）对嵌合抗原受体T细胞（CAR-T）的“冻结”效应。讨论CAR-T/NK细胞工程化改造（如表达细胞因子、克服缺氧环境的改造）的最新进展。 第六章：非抗体类免疫调节剂与溶瘤病毒 (Non-Antibody Immunomodulators and Oncolytic Viruses) 1. TIGIT, TIM-3, LAG-3的临床试验解读： 分析这些第二代免疫检查点靶点在单药及联合治疗中的表现，重点讨论如何识别最可能从这些新疗法中获益的患者群体。 2. 溶瘤病毒（OVs）的局部与系统递送： 探讨如何工程化修饰OVs以增强其在肿瘤组织内的特异性复制能力，并结合免疫检查点抑制剂，实现“热”化免疫原性细胞死亡（ICD）效应。 --- 第四部分：手术与放疗的精准化升级 (Precision Upgrades in Surgery and Radiation Oncology) 本部分探讨传统治疗手段如何通过新技术实现微创化和精准化，以最小化对正常组织的损伤。 第七章：机器人辅助微创手术与实时导航 (Robot-Assisted Minimally Invasive Surgery and Real-time Navigation) 重点关注术中导航技术： 1. 荧光引导手术（FLuorescence-Guided Surgery, FGS）： 探讨新型近红外探针（如靶向PSA、HER2或特定代谢通路）的应用，实现对残留病灶的实时可视化。 2. 增强现实（AR）在复杂手术中的整合： 讨论如何将预手术的影像数据（CT/MRI）与术中的真实视野进行叠加，指导淋巴结清扫或肿瘤边缘切除。 第八章：立体定向放疗的剂量适形与运动管理 (Dose Conformity and Motion Management in Stereotactic Radiotherapy) 1. MRI引导的直线加速器（MR-Linac）的优势： 详细分析MR-Linac如何实现每日自适应放疗（ART），实时追踪肿瘤和关键器官的微小移动，并在治疗过程中动态调整计划。 2. 质子治疗的生物学效应考量： 探讨质子治疗（Proton Therapy）相比光子治疗在降低远期毒性方面的优势，特别是在儿科肿瘤和邻近敏感器官（如脊髓、心脏）的治疗中，并讨论如何量化其相对生物学效应（RBE）的不确定性。 --- 第五部分：整合性姑息治疗与生活质量管理 (Integrative Palliative Care and Quality of Life Management) 本书强调，针对复杂疾病的治疗不应与生活质量管理割裂，而是应早期整合。 第九章：肿瘤恶病质的代谢干预与营养支持 探讨肿瘤恶病质（Cachexia）的分子基础，并介绍前沿的营养补充剂和药物干预策略，例如针对特定炎症通路（如NF-κB）的调节，以期改善患者的体能状态，从而更好地耐受高强度抗肿瘤治疗。 第十章：心理肿瘤学与决策共享 (Psycho-oncology and Shared Decision Making) 系统阐述如何在诊断和治疗选择的关键节点，运用结构化的沟通技巧，确保患者充分理解复杂治疗方案的风险与获益，实现真正意义上的知情同意与决策共享。重点讨论如何量化患者的“偏好权重”在治疗方案制定中的影响。
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
评分
用户评价
评分
评分
评分
评分
评分
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有