Handbook of Automated Reasoning pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:

作者:Robinson, J. A. (EDT)/ Voronkov, Andrei (EDT)/ Robinson, Alan (EDT)

出品人:

页数:2150

译者:

出版时间:2001-7

价格:$ 305.10

装帧:

isbn号码:9780262182232

丛书系列:

图书标签:

• 计算机
• 数学
• Automated Reasoning
• Logic
• Artificial Intelligence
• Computer Science
• Algorithms
• Knowledge Representation
• Theorem Proving
• SAT Solving
• Constraint Satisfaction
• Formal Verification

《工程材料学原理与应用》 书籍简介 本书旨在为工程、材料科学、机械制造以及相关领域的学生、工程师和研究人员提供一本全面而深入的教材，系统阐述工程材料的结构、性能、制备、加工以及在实际工程应用中的行为规律。本书内容涵盖了从原子尺度到宏观尺度的材料科学核心概念，并紧密结合现代工程实践中的关键问题。 全书结构严谨，逻辑清晰，共分为四个主要部分：材料基础与结构、材料性能的决定因素、先进材料与功能、以及材料的加工与失效分析。 --- 第一部分：材料基础与结构 (Materials Fundamentals and Structure) 本部分奠定了理解所有工程材料的基础，重点关注材料的微观结构如何决定其宏观性能。 第一章：引言：材料科学在现代工程中的地位 本章首先界定了工程材料的范畴，包括金属、陶瓷、高分子和复合材料。阐述了材料在能源、交通、生物医学和信息技术等领域的核心作用。引入了“结构-性能-加工-应用”的材料学核心闭环概念，强调跨学科知识融合的重要性。 第二章：原子结构与化学键合 深入探讨原子结构的基础，包括电子排布、轨道杂化。详细分析了离子键、共价键、金属键和范德华力等不同化学键的性质及其对材料晶体结构和物理化学特性的影响。着重讨论键能与材料熔点、硬度的初步关联。 第三章：晶体结构与晶体缺陷 本章聚焦于材料的微观几何排列。详细介绍常见晶格类型，如体心立方（BCC）、面心立方（FCC）和密排六方（HCP），及其对应的晶面指数和晶向指数的表示方法。重点阐述晶体缺陷的分类——点缺陷（空位、间隙原子）、线缺陷（位错）和面缺陷（晶界）。通过引入位错理论，为后续理解金属的塑性变形机制打下坚实基础。 第四章：非晶态结构与微观组织 超越完美晶体的概念，探讨玻璃态物质、液体的短程有序性。分析高分子材料中的链缠结与构象，以及陶瓷材料中晶界在材料整体性能中的关键作用。引入扫描电子显微镜（SEM）和透射电子显微镜（TEM）等基本表征手段，帮助读者建立结构图像与材料本质的联系。 --- 第二部分：材料性能的决定因素 (Determinants of Material Properties) 本部分将结构与材料的宏观力学、热学和电学性能直接联系起来，是理解材料行为的核心。 第五章：力学性能基础与弹性变形 阐述应力、应变的基本定义及其张量表示。详细讨论胡克定律、杨氏模量、剪切模量和泊松比。引入应力-应变曲线的分析，重点解释屈服强度、抗拉强度和韧性等关键指标。深入探究晶体材料的弹性变形机制，以及各向异性对弹性响应的影响。 第六章：塑性变形与强化机制 系统介绍金属的塑性流动过程，包括位错的运动、滑移与孪生。深入剖析材料的强化方法：固溶强化、晶粒细化强化（Hall-Petch关系）、形变强化（加工硬化）和沉淀强化。通过微观机制解释如何通过调控结构来提高材料的强度和硬度。 第七章：断裂力学基础 从宏观到微观，探讨材料的破坏过程。引入韧性断裂与脆性断裂的概念区别。详细介绍应力集中、裂纹扩展的条件。经典地讲解线性弹性断裂力学（LEFM），包括应力强度因子（$K$）和断裂韧度（$K_{IC}$）。讨论疲劳（低周疲劳与高周疲劳）和蠕变（高温下的时间依赖性变形）现象及其预测模型。 第八章：热学、电学与磁学性能 本章扩展至材料的功能性。探讨热容量、热膨胀系数和热导率。在电学方面，分类阐述导体、半导体和绝缘体的载流子机制，重点分析半导体掺杂和能带结构。在磁学方面，介绍抗磁性、顺磁性、铁磁性和反铁磁性的物理本质，以及磁畴结构在软磁和硬磁材料中的应用。 --- 第三部分：先进材料与功能 (Advanced Materials and Functionality) 本部分关注现代工程中应用广泛的特殊材料类别及其独特的性能组合。 第九章：金属合金设计与相图 深入研究合金化对金属性能的系统影响。详细讲解二元和三元相图的解读方法，包括相的平衡、相变温度的确定。重点分析铁碳合金相图，详述钢和铸铁的微观组织演变（如铁素体、奥氏体、珠光体、马氏体）。介绍热处理工艺（退火、正火、淬火、回火）对最终性能的控制。 第十章：陶瓷材料：结构与应用 介绍结构陶瓷（如氧化铝、碳化硅）和功能陶瓷（如压电陶瓷）。探讨陶瓷的共价和离子键合特性如何导致其高硬度、耐高温性和脆性。分析烧结过程对最终致密度的影响，并讨论引入第二相以提高断裂韧性的策略。 第十一章：高分子材料科学 涵盖热塑性塑料、热固性塑料和弹性体的结构与性能。解释聚合反应的类型、分子量对机械性能的决定性影响。讨论高分子的粘弹性行为，以及如何通过交联和添加剂来改善其耐候性和强度。 第十二章：复合材料与纳米材料 复合材料部分重点分析纤维增强和粒子增强的原理。阐述增强相（如碳纤维、玻璃纤维）与基体（金属、聚合物或陶瓷）之间的界面作用力对整体性能的贡献。在纳米材料方面，介绍量子尺寸效应，并讨论纳米结构材料在催化、电子器件中的新颖功能。 --- 第四部分：材料的加工与失效分析 (Processing and Failure Analysis) 本部分将理论知识应用于工业实践，关注材料的制造过程和实际运行中的可靠性。 第十三章：材料的加工成形技术 系统介绍金属和陶瓷的主要成形方法。包括铸造（凝固过程控制）、塑性加工（锻造、轧制、拉伸）中涉及的应变和再结晶现象。探讨粉末冶金技术在制备复杂结构和难熔材料中的优势。讨论高分子材料的注塑、挤出等成型工艺。 第十四章：连接、表面处理与防护 详细分析焊接、钎焊和粘接技术中的冶金过程和热影响区（HAZ）问题。着重讨论腐蚀的电化学基础，包括电位-pH图的解读。介绍钝化、电镀、热喷涂等表面工程技术，以提高材料的耐磨损和抗腐蚀能力。 第十五章：材料的失效分析与可靠性 本章是工程实践的关键。通过大量案例分析，区分磨损、腐蚀、疲劳和蠕变等典型失效模式。教授如何使用金相分析、断口形貌分析和无损检测技术（NDT）来确定失效的根本原因。强调在材料选择和设计阶段考虑环境因素以确保系统可靠性的重要性。 --- 总结与展望 全书力求通过严密的物理化学原理和工程力学分析，为读者构建一个完整的材料科学知识体系。每一章末尾均附有关键概念回顾、典型习题与设计思考题，旨在深化理论理解并培养解决实际工程问题的能力。本书特别强调材料的环境可持续性和功能化的发展趋势，展望未来智能材料和增材制造（3D打印）技术对材料工程带来的深刻变革。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和图示质量，简直是对阅读体验的一种公然挑战。在如今这个信息载体高度图形化的时代，一本宣称是“手册”的参考书，理应对复杂的结构和推理树提供清晰的视觉辅助。遗憾的是，书中充斥着大量密集的、缺乏格式化重点的纯文本段落，即便是那些本该用流程图或伪代码清晰展示的推导步骤，也被生硬地塞进了大段的数学符号堆砌中。例如，在讨论归结原理（Resolution Principle）的完备性证明时，我不得不反复对照我多年前做笔记的教科书，才能勉强跟上作者跳跃性的逻辑推演。更糟的是，索引系统的设计简直是灾难性的。当我试图查找关于“非单调推理”（Non-monotonic Reasoning）的具体章节时，发现相关内容被分散在了关于知识表示、不确定性推理和特定规划算法的子章节中，且互相之间的引用关系模糊不清。这使得这本书完全丧失了作为一本“参考手册”的核心价值——快速、准确地定位特定信息。它更像是一份未经现代编辑润色的早期学术论文集，将各种散落的知识点强行捆绑在一起，缺乏一个贯穿始终的、服务于读者检索目的的组织架构。我买了这本书，本意是想快速查阅某个定理的最新应用，结果却浪费了数小时在无谓的翻找中。

评分☆☆☆☆☆

初读这本号称“自动化推理的权威指南”的厚重典籍，我本寄予厚望，希望它能为我这个在人工智能领域摸爬滚打多年的研究者，揭示一些关于逻辑形式化和机器证明的深层奥秘。然而，阅读的过程却像是在一片广袤但缺乏清晰路标的迷宫中穿行。首先，该书的叙事结构显得异常晦涩，作者似乎默认读者已经对数理逻辑和计算复杂性理论有着百科全书式的了解。书中大量引入的专业术语，如“合取范式转换”、“一阶逻辑的Skolem化”以及各种晦涩的搜索策略（如A*算法的变种在特定推理系统中的应用），往往只是一带而过，没有给出足够的背景铺垫或直观的几何解释。这使得任何试图从零开始理解自动化推理核心思想的初学者，都会在头几章就望而却步。更令人不解的是，书中对一些关键算法的描述，比如SMT求解器（Satisfiability Modulo Theories）内部的增量式重写机制，其篇幅远少于对历史背景的冗长回顾。我期待的是一套系统、可操作的蓝图，用来构建或理解现代高效率推理引擎，而非一本深奥的理论考古学著作。它更像是一份给同行专家间的内部备忘录，而非一本面向广泛读者的“手册”。它成功地罗列了知识点，却彻底失败在“引导”和“教学”这两大关键任务上。我期望的自动化推理，是清晰、高效的符号操作，而不是这种充满学术圈的“行话”的文本堆砌。

评分☆☆☆☆☆

购买这本书的初衷，是希望它能成为一本能够跨越不同推理流派的“桥梁”之作。然而，这本书的内部视角极其狭隘，它几乎将自己定位为某个特定学派——可能是基于集合论的经典形式逻辑——的“圣经”。在阅读过程中，我敏锐地察觉到对其他重要但可能存在竞争性的推理范式的回避或轻描淡写。例如，关于“描述逻辑”（Description Logics, DLs）——现代本体论和语义网基础的关键技术——的介绍，草率得令人发指，仿佛它仅仅是 कब्जे具逻辑的一个不重要的分支。同样，对于基于模型的推理（Model-Based Reasoning）中对图论和结构化知识表示的强调，也未能得到应有的重视。这本书的作者群似乎更偏爱那些可以在纸面上进行纯粹的、代数化的操作，而对那些需要高度依赖复杂数据结构和图形算法的推理范式持有一种学究式的傲慢。这种偏科式的叙事，使得这本书的标题“Handbook of Automated Reasoning”显得名不副实。一本合格的手册，应该尽可能全面地涵盖该领域的主要流派和最新的发展方向，而不是仅仅提供一个特定视角下（且往往是最老旧视角下）的深度钻研。它更像是一部深度挖掘的“钻井报告”，而不是一份广阔的“地图”。

评分☆☆☆☆☆

这本书在处理“不确定性”与“概率推理”的交集时，表现出了令人费解的保守性。自动化推理的疆域早已不再局限于绝对可靠的演绎逻辑，模糊逻辑、贝叶斯网络和基于概率的论证方法构成了现代AI决策系统的半壁江山。然而，翻开本书，我发现关于这些前沿领域的讨论，往往被置于极其边缘的附录位置，且内容深度远不及前半部分对古典一阶逻辑的细致阐述。作者似乎对概率论在逻辑推导中的应用持有一种根深蒂固的怀疑态度，或者说，缺乏足够的前瞻性来将其纳入“核心”自动化推理范畴。比如，在讨论诊断推理时，书中仅限于传统的演绎排除法，而对如何处理传感器噪声或不完全信息下的概率更新过程，几乎没有提供任何有价值的框架。我本希望这本书能提供一个统一的视角，将符号推理的严谨性和统计推理的灵活性结合起来，指导我如何构建一个能“容忍错误”的智能体。但它提供的，依然是一个冷峻的、非黑即白的纯粹逻辑世界，这与我们日常面对的、充满“灰色地带”的真实世界格格不入，让人感觉像是回到了上世纪八十年代的AI寒冬时期。

评分☆☆☆☆☆

从应用层面来看，这本书的实用性可以说是微乎其微。自动化推理的魅力在于将抽象的逻辑转化为可执行的计算过程，解决现实世界中的规划、验证和决策问题。然而，这本书似乎沉迷于纯粹的、哥特式的逻辑形式主义，对现代计算平台和实际工业界使用的工具链鲜有提及。书中花了大量篇幅讨论早期的Herbrand模型理论，但对诸如Prolog、Lean或Coq这类在当代逻辑编程和形式化验证领域占据主导地位的工具，几乎没有给出任何实质性的编程范例或接口讨论。例如，在讨论如何处理大规模约束满足问题（CSP）时，我期待能看到关于现代回溯搜索与约束传播机制如何高效结合的案例分析，或许是某个实际的调度问题的模型构建实例。但书中给出的，却是一种高度理论化的、几乎不具备可移植性的数学框架描述。这使得这本书对于那些希望将自动化推理技术应用于软件验证、硬件设计或复杂系统建模的工程师和研究生来说，显得异常骨感和脱节。它像是在描述一辆精密的古董钟表，详细描绘了每一个齿轮的理论功能，却完全忽略了如何给它上发条并让它在现代世界中运行起来。

评分☆☆☆☆☆

必须当handbook读，用到那看那。。当知识学太苦了。。

评分☆☆☆☆☆

必须当handbook读，用到那看那。。当知识学太苦了。。

评分☆☆☆☆☆

必须当handbook读，用到那看那。。当知识学太苦了。。

评分☆☆☆☆☆

必须当handbook读，用到那看那。。当知识学太苦了。。

评分☆☆☆☆☆

必须当handbook读，用到那看那。。当知识学太苦了。。