Phase Retrieval and Zero Crossings pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:Hurt, N. E.

出品人:

页数:324

译者:

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价格:$ 84.69

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isbn号码:9781402003370

丛书系列:

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• 相位检索
• 零交叉
• 信号处理
• 图像重建
• 傅里叶变换
• 数值方法
• 优化算法
• 反问题
• 波传播
• 计算机成像

《遥远星辰的低语：天体物理前沿探索》 内容提要 本书深入探讨了现代天体物理学中几个最前沿、最具挑战性的领域，旨在为天文观测者、理论物理学家以及对宇宙奥秘抱有深厚兴趣的读者提供一个全面而深刻的视角。我们聚焦于那些驱动宇宙演化的基本力量，以及我们如何通过最先进的观测技术——从地面射电望远镜阵列到轨道上的高能粒子探测器——来捕捉遥远天体发出的微弱信号。 本书的第一部分“暗物质与暗能量的宇宙织网”首先挑战了我们对宇宙构成的传统理解。我们详述了标准宇宙学模型 $Lambda$CDM 中暗物质和暗能量占据主导地位的观测证据，包括大尺度结构形成、宇宙微波背景（CMB）的极化模式，以及重子声学振荡（BAO）的测量。我们详细分析了 WIMP（弱相互作用重粒子）的直接和间接探测实验的最新进展，探讨了轴子（Axion）作为暗物质候选者的理论框架及其寻找尝试，如 ADMX（Axion Dark Matter eXperiment）。同时，对于暗能量，本书着重介绍了第五种力（Quintessence）模型的物理约束，以及利用超新星观测、星系巡天（如 DESI 和 Euclid 任务）来精确测量宇宙加速膨胀率的最新成果。我们并未试图提供最终答案，而是细致地描绘了当前实验设计中的固有困难与创新思路，展示了科学家们如何试图穿透这“看不见的”宇宙结构。 第二部分“极端天体物理学：黑洞、中子星与引力波的交响”转向了宇宙中最极端、能量密度最高的对象。我们深入探讨了超大质量黑洞（SMBH）的形成与演化，特别是围绕着活动星系核（AGN）喷流的物理机制。本书详细回顾了事件视界望远镜（EHT）首次捕获的 M87 和人马座 A 阴影图像，并结合数值相对论模拟，解释了这些图像如何验证了广义相对论在强引力场下的有效性。在中子星领域，我们聚焦于磁星（Magnetars）的超强磁场及其引发的瞬变现象（如 X 射线耀斑），以及脉冲星作为宇宙精确时钟的应用。引力波天文学是本章的重头戏，我们不仅回顾了 LIGO/Virgo/KAGRA 合作组织探测到的双黑洞和双中子星并合事件，还探讨了下一代探测器——尤其是空间引力波探测器 LISA（Laser Interferometer Space Antenna）——将如何开启对早期宇宙和超大质量黑洞合并的“低频”窗口。我们着重分析了引力波信号中蕴含的“噪音”信息，例如，如何从中分辨出中子星的核物质状态方程（EoS）。 第三部分“恒星生命周期与行星宜居性：从分子云到系外世界”则关注于恒星的诞生、死亡及其周围环境。我们详尽地考察了分子云的湍流与磁场如何协同作用，触发恒星形成的初始引力坍缩。对于大质量恒星的演化，本书探讨了关键的核合成路径，特别是我们如何通过分析富含重元素的超新星遗迹来校准元素的宇宙丰度模型。在系外行星探索方面，本书超越了简单的行星计数，转而关注于行星大气光谱学的最新进展。我们详细描述了詹姆斯·韦伯空间望远镜（JWST）如何通过透射光谱法探测到系外行星大气中水蒸气、甲烷甚至潜在生物标志物（如磷化氢）的特征。章节深入讨论了“宜居带”概念的局限性，并引入了“动力学宜居性”和“地质活动宜居性”等更精细的评估标准，以期在海量系外行星数据中筛选出真正具有生命潜力的目标。 第四部分“宇宙学新范式与信息论在天体物理中的应用”则是一场思想的飞跃，探讨了超越标准模型的理论前沿。我们回顾了弦理论、圈量子引力等试图统一广义相对论与量子力学的努力，并讨论了如何通过观测原初引力波的张量/标量比（$r$）来检验暴胀模型。此外，本书开辟了一个独特视角：信息论在天体物理中的应用。我们探讨了如何使用冯·诺依曼熵（Von Neumann Entropy）来量化量子纠缠在黑洞信息悖论中的作用，以及如何利用信息熵的度量来评估观测数据的复杂性和随机性，例如在射电暂现源（FRBs）的信号分类中。我们分析了利用量子信息理论重构引力波信号的潜力，以及熵增定律在描述宇宙膨胀和结构形成的宏观趋势中的普适性。 本书的写作风格力求严谨而富有洞察力，每一章节都建立在坚实的数学和物理基础之上，同时穿插了对关键科学发现背后的实验设计哲学和历史脉络的讨论。我们旨在提供一个多维度、跨尺度的宇宙图景，邀请读者一同参与到这场对终极真理的追寻之中。

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这本新近出版的著作《光学成像与信息处理前沿》简直是为我这种对现代光学技术充满好奇的爱好者量身定做的。它没有过多纠缠于那些晦涩难懂的数学推导，而是用一种近乎诗意的语言，描绘了光波如何在复杂介质中传播、衍射以及最终被我们捕捉到的全过程。我特别欣赏作者在介绍傅里叶光学原理时所采用的类比手法，比如将光的传播比作水波在池塘中散开的情景，这让原本抽象的概念瞬间变得直观起来。书中对数字全息术的应用实例的讲解也令人耳目一新，它不仅仅展示了技术本身，更深入探讨了这项技术如何正在改变医学诊断和无损检测的面貌。读完前几章，我感觉自己对如何利用光的信息来“重建”物理世界有了一种全新的认识，那感觉就像是突然被赋予了“看透”事物的能力。这本书的排版和插图质量也是一流的，那些精美的衍射图案和光场分布图，本身就是一种视觉享受，极大地提升了阅读的沉浸感，强烈推荐给所有对“光”的魔法感兴趣的同仁。

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对于那些寻求启发和跨学科思维碰撞的读者，《无监督学习在图像识别中的应用探索》这本书绝对是一个惊喜。它的笔触非常轻快和富有洞察力，完全没有传统机器学习书籍的沉重感。作者巧妙地将哲学层面的“无中生有”与深度学习中的自监督学习联系起来，探讨了机器如何从海量、未经标记的数据中自主提炼出世界的内在结构。书中对对比学习（Contrastive Learning）的介绍尤为精彩，它没有陷入复杂的数学推导，而是用一系列生动的“相似”与“不相似”的配对游戏来解释核心思想，让人很容易就能抓住其精髓。这本书的价值在于它拓宽了我们对“学习”二字的理解，它鼓励读者跳出传统的监督框架，去思考机器智能的更本质的可能性。读完后，我感觉自己对目前AI的局限性也有了更清醒的认识，激发了我去探索更开放的学习范式。

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说实话，我本来对手册类的技术书籍总是抱持着一种敬而远之的态度，总觉得它们充斥着枯燥的公式和教科书式的语言。然而，《精密测量中的量子效应》这本书完全颠覆了我的这种偏见。它的叙述风格极其老练和沉稳，作者仿佛是一位经验丰富的老教授，带着你缓缓走进量子力学在精密测量领域深不可测的殿堂。书中对原子钟的原理分析，简直是教科书级别的精准，每一个步骤、每一个参数的引入都显得逻辑严密无可指摘。更难得的是，作者并没有止步于理论的阐述，而是花了大量篇幅讨论了实际实验中可能遇到的噪声源和如何进行误差修正，这对于希望将理论付诸实践的研究者来说，无疑是无价之宝。这本书的阅读体验是渐进式的，你必须耐心跟随作者的思路，但一旦理解了其中的一个核心概念，那种豁然开朗的成就感是其他许多书籍无法比拟的，它要求智力上的投入，但回报也极为丰厚。

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这本书《材料科学中的计算模拟方法精要》给我的感觉是，它就像一本经过精心打磨的工具箱，里面的每件工具都锋利且实用。它并不试图涵盖所有计算方法，而是聚焦于少数几类最核心、应用最广泛的模拟技术，例如分子动力学（MD）和密度泛函理论（DFT）在预测新材料性能方面的应用。作者在介绍这些方法时，非常注重“度量”和“可行性”的平衡，指出了在不同尺度和精度要求下，应该选择哪种工具，以及这种选择会带来什么样的计算成本。我尤其赞赏它对边界条件和周期性假设的详细讨论，这些看似琐碎的细节，恰恰是实际模拟中最容易出错的地方。这本书的语言风格非常务实和严谨，没有多余的修饰，每一个章节都像是一个经过充分验证的操作指南，对于实验室里需要快速上手进行可靠模拟的科研人员来说，这是一本可以随时翻阅的案头宝典，能极大地提高科研效率和结果的可信度。

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我不得不承认，我对《先进传感器系统中的信号融合技术》这本书的期待值本来并不高，以为它不过是现有综述的简单堆砌。但阅读后才发现，我错得离谱。这本书的独特之处在于其高度的系统性和前瞻性。作者并没有仅仅罗列各种融合算法（如卡尔曼滤波、粒子滤波等），而是构建了一个完整的、从底层数据采集到顶层决策支持的框架。最让我印象深刻的是其中关于多模态异构数据处理的章节，它讨论了如何将来自视觉、红外和声学的信号在不丢失关键时间序列信息的前提下进行有效整合，这种跨越物理学和计算机科学边界的讨论，展现了作者深厚的功底。文字处理极其精炼，没有一句废话，每一句话似乎都承载着重要的信息密度。对于从事机器人导航或环境监测领域的人来说，这本书提供的不仅仅是技术指导，更是一种看待复杂系统建模的全新哲学视角。

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