Network Security Essentials

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出版者:Educational Technology Publications
作者:Charles P. Pfleeger
出品人:
页数:366
译者:
出版时间:2001-4-1
价格:0
装帧:Paperback
isbn号码:9780877785422
丛书系列:
图书标签:
  • 网络安全
  • 信息安全
  • 网络
  • 安全
  • 计算机网络
  • 网络协议
  • 防火墙
  • 入侵检测
  • VPN
  • 加密
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具体描述

好的,这是一份关于一本名为《网络安全基础》的图书简介,其内容与您提到的《Network Security Essentials》完全不同: --- 《数据治理与隐私合规实务手册》 驾驭数字时代的复杂性:从战略到执行的全面指南 作者: [此处留空,或填写一个虚构的专业人士姓名] 出版社: [此处留空,或填写一个虚构的专业出版社名称] 图书页数: 约 850 页 定价: [此处留空,或填写一个市场价格] --- 内容概述: 在当前数字化转型浪潮中,数据已成为企业最宝贵的资产,但同时也带来了前所未有的法律、道德和技术挑战。仅仅依靠防火墙和入侵检测系统已无法满足现代组织对数据安全和隐私保护的严苛要求。《数据治理与隐私合规实务手册》并非一本侧重于网络协议、加密算法或传统安全防御技术的书籍,而是一本专注于“数据如何被管理、保护和使用的组织级框架和操作流程的深度指南。 本书的核心目标是帮助企业建立一个可持续、可审计且面向未来的数据生态系统,确保数据生命周期中的每一个环节都符合日益复杂的全球和地方性隐私法规(如 GDPR、CCPA/CPRA、中国《数据安全法》、《个人信息保护法》等)。我们聚焦于将抽象的合规要求转化为可落地的业务实践。 核心章节与深度解析: 第一部分:数据治理的战略基石与组织架构 本部分深入探讨了为何需要数据治理,并将其定位为业务战略而非单纯的 IT 职能。 1.1 数据治理的价值重塑: 从成本中心到价值创造中心——如何通过高质量数据驱动精准决策和创新。 1.2 建立高效的治理委员会(Data Governance Council): 角色定义、权力分配与跨部门协作模型。本章详述了首席数据官(CDO)和数据治理办公室(DGO)的实际运作模式,区分了数据所有者(Owner)、管理者(Steward)和保管者(Custodian)之间的权责边界,确保责任明确化。 1.3 制定数据治理章程与政策框架: 如何起草一份具备法律约束力和操作指导性的治理章程,涵盖数据质量、数据安全、数据访问和数据保留的总体原则。 1.4 组织成熟度评估模型(DGO Maturity Model): 提供一套实用的自评估工具,帮助企业识别当前治理水平,并规划分阶段的改进路线图。 第二部分:数据质量管理(DQM)的精细化操作 本书强调,缺乏高质量的数据,任何隐私或安全策略都将形同虚设。本部分提供了一套从源头到应用的 DQM 实践。 2.1 定义和测量数据质量维度: 深入解析准确性、完整性、一致性、及时性和有效性这五大维度的具体指标和计算方法。 2.2 数据清洗、标准化与丰富化流程: 探讨在 ETL/ELT 管道中集成质量检查点的最佳实践,引入元数据驱动的清洗规则,而非硬编码的脚本。 2.3 异常数据处理与持续监控: 建立数据漂移(Data Drift)警报机制,确保数据质量的持续稳定。本章提供了一系列使用统计模型和机器学习方法来识别异常数据的案例分析。 第三部分:隐私合规的端到端生命周期管理 这是本书的核心和技术难点所在,详细阐述了如何将全球隐私法规嵌入数据流程。 3.1 隐私影响评估(PIA)与数据保护影响评估(DPIA)实战: 提供了详细的 DPIA 模板和执行步骤,重点关注“设计即隐私”(Privacy by Design, PbD)原则在系统设计初期的落地。 3.2 个人信息识别与分类分级: 区分可识别信息(PII)、敏感个人信息(SPI)和匿名化/假名化数据的技术界限。本书详细分析了差分隐私(Differential Privacy)技术在统计分析层面的应用,以平衡数据可用性与隐私保护。 3.3 数据主体权利响应机制(DSAR): 构建自动化、可审计的流程来处理访问权、更正权、删除权(被遗忘权)和可携带权请求。本章包含了设计高效 DSAR 门户和后台证据链构建的流程图。 3.4 跨境数据流动与本地化要求: 针对不同司法管辖区的特定要求,如 SCCs(标准合同条款)、BCR(具有约束力的公司规则)的起草要点,以及数据出境安全评估的准备工作。 第四部分:数据安全治理与访问控制的集成 本部分将数据治理的“谁能用”与技术安全控制的“如何保护”紧密结合。 4.1 基于属性的访问控制(ABAC)模型的实施: 摒弃传统的基于角色的粗放管理,转而使用更精细的 ABAC 模型,根据用户身份、数据敏感度、时间、地点等多个属性动态授权访问。 4.2 数据生命周期中的加密和脱敏策略: 详细区分了静止数据(At Rest)、传输中数据(In Transit)和使用中数据(In Use)的保护技术。重点介绍了同态加密(Homomorphic Encryption)在安全计算场景中的前沿应用探讨。 4.3 数据保留与销毁策略的合规性验证: 制定符合法规和业务需求的保留期限表,并建立不可逆的、可审计的销毁证明机制,避免“数据越狱”风险。 第五部分:审计、报告与持续改进 数据治理不是一次性项目,而是持续的运营活动。 5.1 建立数据治理仪表板(Governance Dashboard): 汇集关键绩效指标(KPIs),如数据质量得分、合规性违规次数、DSAR 响应时间等,为管理层提供透明视图。 5.2 内部与外部审计的准备与应对: 模拟监管机构的审查场景,提供应对数据流、同意记录和安全措施文档查验的实战技巧。 5.3 应对新兴技术带来的治理挑战: 探讨人工智能模型(AI/ML)对数据偏见(Bias)的治理、数据溯源(Data Lineage)在模型可解释性中的作用,以及物联网(IoT)数据的特殊管理模式。 --- 本书特色: 实操性极强: 书中包含大量流程图、决策树、标准文档模板和工具选型对比分析,确保读者能立即应用到实际工作中。 深度融合法律与技术: 本书的独特之处在于,它不仅仅解释了法律条文,更深入探讨了如何通过技术架构和流程设计来满足这些法律要求。 面向全域企业: 无论您是金融、医疗、科技企业的高管、法务人员、数据科学家还是 IT 架构师,本书都能提供与其职责相关的具体指导和操作蓝图。 《数据治理与隐私合规实务手册》 将是您在数字信任时代构建坚实数据基础、规避高额罚款和维护客户信誉的必备参考书。它教会您如何驾驭数据,而非被数据和法规所束缚。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的作者显然不是一个只停留在理论层面的学者,他/她一定是在网络安全领域摸爬滚打了许多年,积累了大量的“实战智慧”。这一点从书中对特定协议缺陷的描述中可以窥见一斑。例如,在谈论VPN技术的安全性时,作者详细分析了IKEv2协议在某些特定配置下可能暴露出的“非预期信道”,并结合了数年前发生的一起著名安全事件,来佐证这种理论上的漏洞在现实世界中的危害性。这种“理论+案例+反思”的三角结构,让安全知识变得有血有肉,不再是冰冷的字节流。最难能可贵的是,书中对“安全人员的职业发展”也有所触及,它没有直接给出职业规划,而是通过强调持续学习、跨学科知识整合的重要性,潜移默化地塑造了读者的专业素养。读完后,我感觉自己对网络安全的理解,从“知道有哪些技术”升级到了“理解技术背后的设计哲学和局限性”,这才是真正的知识升华。

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这部教材,拿到手上就有一种沉甸甸的踏实感,装帧和纸张的质感都非常专业,一看就是能经得起多年翻阅的“传家宝”。内容组织上,它似乎有一种超越传统教科书的叙事逻辑。我尤其欣赏作者在开篇部分对“安全哲学”的探讨,它不是枯燥地罗列技术术语,而是将网络安全置于一个更宏大的信息生态系统中去审视。书中关于威胁模型构建的部分,简直是点睛之笔。它没有停留在传统的攻击面分析,而是深入挖掘了攻击者心理和动机的演变,将“知己知彼”的古老智慧,用现代密码学和协议设计的语言重新诠释了一遍。比如,在阐述零信任架构时,作者并没有直接给出解决方案的蓝图,而是花了大量的篇幅去解构传统边界安全思维的局限性,这种由内而外的批判性思维训练,对我后续设计实际的安全策略帮助极大。读到后面关于治理和合规的部分,我发现它提供的视角也非常务实,不再是教科书式的“应该如何”,而是结合了全球主要法规框架下的“实际操作难度与权衡”,读来令人受益匪浅,感觉不仅仅是在学习技术,更是在学习如何成为一个成熟的安全架构师。

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我得承认,我之前看过的几本网络安全入门读物,要么太侧重于某个单一领域(比如防火墙配置),要么就是停留在协议层面的泛泛而谈。这本书的广度与深度给我带来了极大的震撼。它似乎涵盖了从物理层到应用层的每一个关键安全节点,而且每一部分的深度都恰到好处,绝不敷衍。特别是对网络边界防御技术的讨论,它没有简单地把WAF和IDS/IPS并列,而是深入探讨了它们在处理现代Web应用漏洞(比如服务端请求伪造SRTF或复杂的业务逻辑缺陷)时的内在局限性,并引导读者思考下一代动态防御机制的可能形态。关于加密技术的部分,它对后量子密码学的展望,也体现了作者紧跟时代前沿的敏锐度,没有将安全知识仅仅锁定在当前的实现标准上,而是着眼于未来十年的安全挑战。整体来看,这本书的结构如同一个精心编排的交响乐,从基础的和弦开始,逐步构建起复杂而和谐的安全体系,让人在阅读中不断有“原来如此”的顿悟感。

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我通常很难对一本技术书籍产生“阅读体验”上的偏爱,但这本书在排版和图表设计上所下的功夫,确实值得称赞。很多复杂的流量分析过程,如果仅仅用文字描述,很容易让人迷失在密密麻麻的十六进制数据中。然而,这本书中的流程图和协议交互时序图清晰到令人发指的地步,每一个数据包的流向、每一次握手的状态转换,都用色彩和箭头区分得一目了然。这种对视觉辅助的重视,极大地降低了理解高难度概念的门槛。比如,书中对BGP路由劫持的解析,通过一个动态的拓扑图演变过程来展现,比任何文字描述都更有说服力。此外,作者在每一章末尾设置的“批判性思考”环节,真的非常棒。它们不是那种标准的、可有可无的课后习题,而是提出一些开放性的、需要结合实际业务场景去辩论的问题,这迫使读者跳出书本的框架,去主动思考如何将理论转化为可操作的安全策略。

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说实话,初次翻阅时,我对这类理论书籍的阅读体验总是抱持着一丝疑虑,担心它会陷入晦涩难懂的公式和过时的案例中。然而,这本书真正让我感到惊艳的是它对复杂概念的“可视化”处理能力。举个例子,讲解公钥基础设施(PKI)时,作者居然用了一整章的篇幅,结合历史上的证书颁发机构的演变,来阐述信任链的脆弱性与弹性。这种叙事方式,比单纯罗列X.509标准要生动得多,让你能真切感受到为什么我们需要这些看似繁琐的机制。更让我印象深刻的是,书中对高级持续性威胁(APT)的分析,它没有采用那种耸人听闻的笔调,而是冷静地剖析了这些高级攻击在不同阶段采用的技术手段、情报搜集策略,以及防御方如何通过“洋葱式防御”去瓦解其攻势。尤其是关于侧信道攻击的章节,它没有止步于理论,而是引用了几个经典的、非常巧妙的实验案例,清晰地展示了非传统信息泄露路径的可怕性。这本书的文字风格介于严谨的学术论文和经验丰富的行业专家的私房笔记之间,读起来既有深度保证,又不失阅读的乐趣。

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