CJ/T215-2005城市市政综合监管信息系统 地理编码

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isbn号码:9785066216282
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  • CJ/T215-2005
  • 城市市政
  • 综合监管
  • 信息系统
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  • 标准
  • GIS
  • 城市管理
  • 数据标准
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具体描述

好的,这是一本关于城市规划与基础设施管理的专业技术文献的简介,重点在于系统建设、标准规范和数据应用层面,完全不涉及《CJ/T 215-2005 城市市政综合监管信息系统 地理编码》。 --- 《智慧城市基础设施运行维护管理规范与实践》 内容概述 本书深入探讨了现代城市管理体系中,针对复杂的市政基础设施网络进行高效、精细化运行维护和监管所必须遵循的原则、技术路线和实施标准。面对城市化进程的加速和基础设施老旧化带来的挑战,传统的被动式抢修模式已无法满足城市可持续发展的要求。本书旨在提供一个集成化的、前瞻性的管理框架,以实现从“事后响应”到“事前预防”的根本性转变。 全书内容结构严谨,逻辑清晰,分为基础理论、标准体系、系统架构、关键技术应用和案例分析五个主要部分,力求为城市管理者、规划设计人员、基础设施运营维护工程师提供一套全面、可操作的技术指导手册。 第一部分:城市基础设施管理的基础理论与挑战 本部分首先界定了现代城市基础设施(涵盖给水、排水、供热、燃气、道路、桥梁、隧道、公共照明等)的分类、生命周期及其在城市运行安全中的核心地位。重点分析了当前城市基础设施管理面临的突出挑战,包括数据孤岛现象严重、运维成本高昂、应急响应时间长以及突发事件对社会经济活动带来的巨大影响。书中详细阐述了“全寿命周期管理”(Whole-Life Cycle Management, WLCM)理念在市政工程中的应用逻辑,强调从规划设计阶段就应植入可维护性、可感知性和数据可采集性的设计原则。同时,引入了基础设施可靠性评估的基础模型,为后续的预测性维护奠定理论基础。 第二部分:运行维护管理标准体系构建 成功的市政监管离不开一套统一、权威的标准体系。本部分详细梳理了国内外在基础设施运行维护管理方面已形成的主要标准框架。书中对多项国家及行业推荐标准进行了深度解读,特别关注了资产管理标准(如基于 ISO 55000 系列标准的引入与本土化)在市政领域的操作细节。 核心内容包括: 1. 资产台账的标准化构建: 如何定义基础设施的最小可管理单元(Minimal Manageable Unit, MMU),统一命名规范、参数属性集(Attribute Sets)以及状态等级的划分标准。 2. 性能指标体系(KPIs): 针对不同类型的市政设施,制定科学、可量化的服务水平指标,如供水管网的漏失率、道路平整度指数、桥梁的结构健康状态评分等。 3. 维护作业的标准化流程: 详细规定了日常巡检、定期检测、预防性维护和纠正性维护的作业流程、所需工具、安全规范和记录要求,确保不同操作人员执行相同任务时输出的结果具有高度一致性。 第三部分:集成化监管信息系统架构设计 本书将运行维护系统的技术架构视为实现精细化管理的核心载体。本部分提供了设计下一代城市基础设施综合监管信息系统的蓝图。 系统架构设计强调“分层解耦、数据驱动、开放集成”的原则: 感知与数据采集层: 探讨物联网(IoT)技术在市政设施中的应用,包括传感器部署策略(压力、流量、位移、腐蚀监测等)、无线通信技术(NB-IoT, LoRaWAN, 5G)的选择与优化,以及数据采集终端的可靠性设计。 数据集成与管理平台层: 重点讨论如何构建统一的主数据管理(Master Data Management, MDM)体系,解决异构数据源的融合问题。详细阐述了面向服务的架构(SOA)或微服务架构在集成 SCADA、GIS、BIM(建筑信息模型)以及资产管理系统(EAM)时的优势和实现路径。 应用服务层: 覆盖了从资产台账管理、工单管理、移动作业支持到绩效分析等核心业务模块的设计要点,强调移动应用在现场作业效率提升中的关键作用。 第四部分:关键技术在预测性维护中的应用 这是本书的技术高潮部分,集中阐述了如何利用先进分析技术,从海量运维数据中提取价值,实现基础设施的预测性维护(Predictive Maintenance, PdM)。 健康状态评估模型: 引入了基于状态监测数据(Condition Monitoring Data)的故障预测模型,包括基于时间序列分析的异常检测方法,以及利用有限元分析(FEA)结合现场监测数据的结构风险评估技术。 人工智能与机器学习在运维中的实践: 探讨了如何利用深度学习模型对历史故障数据、巡检图像数据进行训练,以识别早期缺陷(如管道裂缝、路面病害的微小特征),并自动生成维护建议优先级。 决策支持系统: 阐述如何将预测模型的结果,通过优化算法(如动态规划或启发式算法),转化为最优的资源调度和维护任务分配方案,实现维护投入的最佳性价比。 第五部分:典型应用案例与效益评估 最后一部分通过多个国内典型城市的成功案例,展示了将理论标准和信息系统应用于实际市政维护管理的具体效果。案例涵盖了高风险地下管网的渗漏监测与早期预警,大型市政桥梁的长期健康监测网络部署,以及城市照明系统的能源优化管理等多个维度。 案例分析不仅展示了系统的功能界面和技术实现,更侧重于量化效益评估:包括基础设施平均故障间隔时间(MTBF)的延长、应急抢修费用的降低比例、以及关键服务中断时间的减少量,为读者提供清晰的投资回报参考。 适用对象 本书是城市管理者、市政工程技术人员、信息系统集成商、以及相关专业高校师生的重要参考资料。它不仅是一本技术指南,更是一套推动城市基础设施管理向智能化、精细化迈进的系统方法论。

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读后感

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用户评价

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当我翻阅这本书时,最让我感到困惑的是,它似乎完全忽视了**城市管理的人文关怀和社会效益**。我关注的是如何通过技术手段提升市民的**生活品质**,比如优化公共交通线路规划,或者建立一个高效的投诉反馈闭环系统。我希望了解,在地理信息系统的支撑下,政府部门是如何更好地理解市民的需求分布和行为模式的。然而,这本书的焦点完全集中在**行政内部的流程固化**上,关注点是如何确保上报数据的准确性和时效性,这些对于**自上而下**的管理是重要的,但对于**自下而上**的市民需求驱动的城市发展来说,简直是次要的。书中缺乏对**用户体验设计**的探讨,没有提及如何将复杂的地理信息以直观、易懂的方式呈现给公众,让他们也能参与到城市治理的监督和决策中来。这本厚厚的书,给我的直观感受是,它更像是一个为满足特定监管指标而设计的工具手册,而不是一个旨在服务和赋能市民的现代城市治理蓝图的展现。

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这本书的结构安排也让我感到非常不合理,信息的组织逻辑混乱,缺乏清晰的层级划分。我本来想系统地学习一下**市政基础设施的普查与更新机制**是如何在地理信息平台上实现的。理想情况下,我希望先看到一个概述,说明数据采集的整体框架,然后分门别类地深入到道路、管线、绿化等不同类型的要素管理。但是,这本书似乎将不同专业领域的内容随意地缝合在一起,一会儿讲水务系统的编码规则,下一页就跳到供电网络的拓扑结构描述,让人很难建立起一个全局的、结构化的知识体系。这种**碎片化的信息呈现**方式,极大地削弱了学习的效率。对于一个希望建立整体认知框架的读者来说,这本书提供的是一堆零散的砖块,却没有任何清晰的建筑图纸来指导如何将它们组合起来,形成一个坚固且实用的信息模型。我不得不自己花费大量精力去重新梳理和串联这些分散的技术点,才能勉强拼凑出我所需要的知识脉络。

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令我感到颇为失望的是,这本书在**前瞻性和适应性**方面的讨论严重不足。我本期待这本书能对未来十年城市信息系统的发展趋势,特别是与**人工智能**、**云计算**等颠覆性技术结合的可能性进行一些探讨。毕竟,任何技术标准都应该具有一定的生命周期和升级迭代的空间。然而,这本书似乎完全停留在**2005年左右的技术背景**下,对于如何应对未来数据量的爆炸式增长、如何构建一个能够弹性伸缩的云端地理服务平台,几乎没有提及。它所描述的很多技术栈和数据结构,在当前的IT环境下看来,都已经显得有些陈旧和僵化。对于希望为城市信息系统进行**未来投资和技术选型**的决策者来说,这本书提供的指导性价值有限,因为它没有提供任何关于如何“面向未来”进行系统重构或升级的战略性思考,更像是一个对过去某个特定历史阶段技术状态的详尽记录,缺乏必要的**动态视角和演进路线图**。

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这本书的语言风格极其晦涩和学术化,简直像是直接把一份技术文档搬了过来,没有任何为读者着想的润色或引导。我原本对提升城市**应急响应能力**的数字化工具很感兴趣,比如基于GIS的**资源快速调度模型**。我期待书中能有生动的案例分析,展示如何在突发事件中,系统如何快速整合交通、医疗和警力资源,实现最优化的部署。但是,我看到的却是大段大段关于“数据字段的合法性校验”和“时间戳的同步机制”的条文,这些内容对于非专业背景的管理者来说,阅读门槛高得离谱。阅读过程中,我多次需要对照查阅其他关于**数据库管理**和**网络安全**的补充资料,才能勉强理解它所描述的某个技术环节到底在实际应用中扮演什么角色。这种阅读体验,与其说是学习,不如说是一种煎熬,它更像是为一名资深的系统架构师准备的内部参考资料,而不是一本面向更广泛的行业从业者或决策层能够快速吸收的指导性读物。我希望它能提供一些**跨部门协同**的成功经验总结,哪怕是一个精炼的流程图也好,但收获的只有冰冷的参数和定义。

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这本书的封面设计和装帧实在太普通了,拿到手里的时候,我其实并没有抱太大的期望。我当时主要想找一些关于现代城市规划中信息技术应用的资料,尤其是在**智慧城市**建设方面,希望能找到一些关于数据集成和共享的深度讨论。结果发现这本书的重点似乎完全跑偏了。它的大部分篇幅都在深入讲解各种**技术规范和标准**,比如文件格式的定义、数据接口的调用流程,甚至还有一些关于硬件设备选型的细节。这对于一个希望了解宏观管理理念和未来趋势的研究者来说,简直是枯燥乏味的泥潭。我花了大量时间试图在这些密密麻麻的章节中梳理出一些能够指导实际项目落地的**创新思路**,比如如何利用**物联网**技术进行实时的基础设施健康监测,或者如何构建一个**面向市民**的交互式地理信息平台。然而,这些前沿的讨论几乎找不到踪影,更多的是对既有流程的机械化描述,仿佛是在为一套早已固定的旧系统编写维护手册,而非探索新兴的技术范式。这本书给我的感觉是,它只停留在“把事情做对”的层面,完全没有触及“做正确的事”的更高维度思考。

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