圖書標籤: R statistics 時間序列分析 統計 金融 計算機科學 數據挖掘 統計學
发表于2024-12-26
Time Series Analysis pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024
Time Series Analysis With Applications in R, Second Edition, presents an accessible approach to understanding time series models and their applications. Although the emphasis is on time domain ARIMA models and their analysis, the new edition devotes two chapters to the frequency domain and three to time series regression models, models for heteroscedasticity, and threshold models. All of the ideas and methods are illustrated with both real and simulated data sets.
A unique feature of this edition is its integration with the R computing environment. The tables and graphical displays are accompanied by the R commands used to produce them. An extensive R package, TSA, which contains many new or revised R functions and all of the data used in the book, accompanies the written text. Script files of R commands for each chapter are available for download. There is also an extensive appendix in the book that leads the reader through the use of R commands and the new R package to carry out the analyses.
Jonathan D. Cryer 美國艾奧瓦大學統計與精算學係退休教授。他是美國統計學會會士,獲得過艾奧瓦大學教學奬。除本書外,他還與人閤著有《Statistics for Business: Data Analysis and Modeling, Second Edition》、《Minitab Handbook, Fifth Edition》、《Electronic Companion to Statistics》、《Electronic Companion to Business Statistics》等書,並發錶瞭大量學術論文。
Kung-Sik Chan 美國艾奧瓦大學統計與精算學係教授。他是美國統計學會會士、數學統計學會會員,並且是國際統計學會推薦成員。他於1996年獲得艾奧瓦大學係專傢奬。除本書外,他還與人閤著有《Chaos: A Statistical Perspective》一書,並發錶瞭大量學術論文。
fairly good
評分入門水平的感覺…證明部分不是很難
評分Course:時間序列分析
評分入門水平的感覺…證明部分不是很難
評分fairly good
本来已经在看老蔡那本《金融时间序列分析》,但因为对R还不是太熟悉,又看到这一本,所以也买了下来。 因为实习的关系,书看得很快,几乎是2周就看到了谱估计那一章之前,基本上可以说是看完了大半本。之后的章节就暂时没有继续看下去,毕竟搞模型的话...
評分本来已经在看老蔡那本《金融时间序列分析》,但因为对R还不是太熟悉,又看到这一本,所以也买了下来。 因为实习的关系,书看得很快,几乎是2周就看到了谱估计那一章之前,基本上可以说是看完了大半本。之后的章节就暂时没有继续看下去,毕竟搞模型的话...
評分本来已经在看老蔡那本《金融时间序列分析》,但因为对R还不是太熟悉,又看到这一本,所以也买了下来。 因为实习的关系,书看得很快,几乎是2周就看到了谱估计那一章之前,基本上可以说是看完了大半本。之后的章节就暂时没有继续看下去,毕竟搞模型的话...
評分本来已经在看老蔡那本《金融时间序列分析》,但因为对R还不是太熟悉,又看到这一本,所以也买了下来。 因为实习的关系,书看得很快,几乎是2周就看到了谱估计那一章之前,基本上可以说是看完了大半本。之后的章节就暂时没有继续看下去,毕竟搞模型的话...
評分我觉得作为入门书很不错的。 看这本书应该具备的条件: 1有基本的概率论和微积分功底 2有基本的R语言功底(有些函数是作者自己编写的,我觉得会查帮助,去看R源码和官方文档可能理解的会更好一些) 说简明其实是包含了两层意思: 1这本书会把必要的步骤和公式都列出来, 2但是...
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