Michael Allen's Online Learning Library, Evaluation (Michael Allens Online Learning) pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:Pfeiffer

作者:Michael W. Allen

出品人:

页数:240

译者:

出版时间:2010-02-02

价格:USD 35.00

装帧:Paperback

isbn号码:9780787982973

丛书系列:

图书标签:

eLearning
在线学习
评估
Michael Allen
学习设计
教学设计
教育技术
学习科学
绩效提升
成人学习
eLearning

下载链接在页面底部

facebook linkedin mastodon messenger pinterest reddit telegram twitter viber vkontakte whatsapp 复制链接

想要找书就要到小美书屋

book.quotespace.org

立刻按 ctrl+D收藏本页

你会得到大惊喜!!

具体描述

Michael Allen's e-Learning Library Most e-learning that is produced for classroom training is created using instructional models that were introduced more than thirty years ago. To update design solutions for today's online learners, Michael Allen's e- Learning Library offers a review of the basics of instructional design and then lifts the lid on some common misconceptions that arise from what people think they know about ISD. Michael Allen's e- Learning Library is designed to help use time and resources effectively and to build the best e-learning experiences possible. Filled with illustrative examples, the book is pragmatic and contains easy-to-apply solutions. Successful e-Learning Interface is the third book in the Michael Allen's e-Learning Library series. Using this hands-on resource will maximize your CEO impact—connect, empower, and orchestrate. You will understand how to connect with your learners, how to empower learners to make the most of e-learning's capabilities, and how to orchestrate learning events. Praise for Michael Allen's e-Learning Library "Once again Michael Allen has zeroed in on a critical, yet often overlooked, aspect of e-learning development. This book sheds light on the importance of learner interface design, and offers readers clear guidelines for designing interfaces that support the learner and increase impact. It will be a valuable asset for any e-learning developer who is committed to producing truly world-class e-learning."—David Holcombe, president and CEO, The eLearning Guild and publisher, Learning Solutions Magazine "With this easy-to-apply and practical book, Michael Allen raises the bar on creating exceptional e-learning experiences." — Lance Dublin, CEO and chief solution architect, Dublin Consulting "Michael Allen continues to be a strong voice in the e-learning industry. The topics addressed in this book are especially timely, helping the creators of training appeal to a new generation of learners while addressing the concerns of more mature learning audiences." —Jennifer Hofmann, president, InSync Training and author, The Synchronous Trainer's Survival Guide and Tailored Learning: Designing The Blend That Fits

探索数字时代的教学革新：精选学习资源概览本精选集汇集了一系列关于数字教育、在线学习设计与评估的前沿著作与实用指南，旨在为教育工作者、课程设计师、技术开发者以及致力于提升学习体验的专业人士提供深度洞察与实操框架。此书单聚焦于如何在新兴技术背景下构建、交付和衡量高质量的学习体验，而不涉及特定名为“Michael Allen's Online Learning Library, Evaluation (Michael Allens Online Learning)”的书籍内容。第一部分：在线学习设计与架构（Instructional Design and Architecture for the Digital Age）本部分深入探讨了从传统教学法向数字学习环境转型的核心原则与实践模型。重点在于构建适应不同学习者群体和学习目标的、具备高参与度和有效性的在线课程结构。 1. 深度学习体验的构建策略本节精选的材料强调，成功的在线学习远不止是将讲义上传至学习管理系统（LMS）。它要求对认知负荷理论（Cognitive Load Theory）在虚拟环境中的应用进行细致考量。我们探讨了如何通过精心设计的互动元素，如模拟环境、基于问题的学习（Problem-Based Learning, PBL）模块，以及协作任务，来促进深层知识建构，而非仅仅停留在信息传递层面。微学习（Microlearning）的艺术与科学：分析了碎片化学习内容如何有效整合到更宏大的学习路径中，以及如何利用短小精悍的媒体片段来巩固关键概念。内容包括针对移动学习的优化技术和内容交付的时机控制。沉浸式环境的设计原则：探讨了虚拟现实（VR）、增强现实（AR）在教育中的潜力，并提供了将这些技术无缝嵌入现有课程框架的路线图。重点关注如何设计能够激发学习者主动探索而非被动观察的沉浸式脚本。叙事驱动的学习（Narrative-Driven Learning）：阐述了利用故事线、角色扮演和情境化案例来提升学习动机和记忆保留率的方法。案例研究涵盖了从企业培训到高等教育学科的成功叙事应用。 2. 技术赋能与平台选择数字学习的成功在很大程度上依赖于技术基础设施的选择与优化。本部分提供了一套评估学习技术工具（Learning Technology Tools）的框架，超越了简单的功能列表。 LMS/LXP 的战略评估：提供了如何根据组织的目标、学习者的技术素养以及数据分析需求来选择合适的学习管理系统（LMS）或学习体验平台（LXP）的评估矩阵。讨论了互操作性标准（如 xAPI 和 LTI）在确保内容迁移和数据整合中的关键作用。人工智能在内容策展中的角色：分析了如何利用机器学习算法来个性化推荐学习路径和资源。这部分内容侧重于教师如何监督和引导AI推荐，确保学习过程的有效性和伦理合规性，而不是完全依赖自动化。面向未来的基础设施规划：探讨了云计算、大数据分析如何支持大规模开放在线课程（MOOCs）和企业级学习系统的扩展性与弹性。第二部分：学习评估与效能衡量（Assessment and Efficacy Measurement）评估是在线学习闭环中至关重要的一环。本部分专注于如何设计出能够真实反映学习者能力、而非仅仅测试记忆的评估体系，并系统地衡量课程的投资回报率（ROI）。 3. 高阶思维评估的实践方法在线环境中，传统的选择题和简答题往往不足以衡量复杂的技能掌握情况。本节提供了多种旨在评估批判性思维、问题解决能力和协作技能的替代性评估工具。基于表现的评估（Performance-Based Assessment）：详细介绍了如何构建可靠且有效的数字项目、数字作品集（ePortfolios）和实时在线演示。关键在于建立清晰的、可操作的评分细则（Rubrics），以确保评估的客观性。形成性评估的实时反馈机制：探讨了如何利用学习分析数据（Learning Analytics）来实时识别学习困难点，并即时提供有针对性的、个性化的形成性反馈，从而在学习过程中进行干预和调整。对抗作弊与评估的完整性（Integrity）：针对远程考试的挑战，本节审视了从生物识别验证到情境化、难以复制的评估任务设计等多种保障评估真实性的策略。 4. 学习分析与数据驱动的决策本部分将重点放在如何有效收集、解释和应用学习数据，以持续改进教学设计和学习成果。从数据到洞察的转化：介绍了描述性、诊断性、预测性分析在学习环境中的应用场景。例如，如何识别“高风险”学习者，并预先部署支持措施。学习体验的度量标准（Metrics for Learning Experience）：超越了简单的完成率和通过率，本节提出了一系列衡量学习参与度、满意度和知识迁移效果的更精细的指标。伦理与隐私考量：在收集和使用学生数据时，必须遵循严格的隐私保护法规和伦理标准。本章提供了数据治理框架和透明化沟通的最佳实践。第三部分：面向学习者的支持与社区构建（Learner Support and Community Building）有效的在线学习需要强大的社会连接和持续的支持系统。本部分关注如何将“在场感”和归属感融入虚拟课堂。 5. 促进在线协作与社交学习设计有意义的互动：分析了同步（如实时网络研讨会）与异步（如论坛、维基）工具的最佳组合方式，以及如何设计要求学习者必须相互依赖才能完成任务的活动。引导式论坛（Moderated Discussions）：提供了如何从“自由讨论”转向结构化、目标导向的在线对话的技巧，确保论坛成为知识共同建构的空间，而非信息发布的场所。建立学习者社群的长期策略：探讨了如何通过“学习伙伴”（Study Buddies）系统或同伴辅导（Peer Mentoring）计划，增强学习者的坚持度和相互支持网络。 6. 持续改进与设计迭代本部分强调，在线课程的设计是一个永无止境的迭代过程。设计回顾与迭代循环：介绍了一种周期性的课程审查方法，结合了学习数据、学生反馈问卷和同行评审，以系统地识别和修复设计缺陷。学习环境的适应性（Adaptability）：讨论了如何在面对突发事件（如技术故障、全球变化）时，快速调整交付模式和内容，确保学习流程的连续性。通过对以上主题的深入探讨，本精选集致力于为构建适应未来挑战、高效且引人入胜的数字学习体验提供坚实的方法论和工具箱。

作者简介

目录信息

读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

这本书的叙事风格极其流畅，即便是面对相对枯燥的统计学概念，作者也能用一种引人入胜的口吻进行阐述，让人完全没有“啃大部头”的疲惫感。我注意到，作者在讲解如何设计有效的评估工具时，反复强调“信度和效度”在在线环境中的特殊挑战与应对策略。在传统课堂中，监考和环境控制相对容易实现，但在自主学习的在线环境中，如何确保评估结果的真实性和一致性，是一个永恒的痛点。书中给出的具体建议，比如如何利用行为锚定评分量表（BARS）来量化主观技能的评估，以及如何通过“渐进式证据收集”来规避单点评估的风险，都具有极强的操作指导性。我尝试将其中关于“评估工具的迭代周期”的建议应用到我正在负责的一个项目上，结果发现，比起过去那种一年一次的大型评估，这种持续小步快跑的评估反馈机制，极大地提高了项目团队对学习痛点的反应速度。这种即时反馈带来的效能提升，是任何纯理论书籍都无法给予的。

评分☆☆☆☆☆

**对《迈克尔·艾伦在线学习图书馆：评估》的阅读体验** 这本书的结构编排实在令人称道，它不仅仅是一本介绍评估方法的工具书，更像是一次深度的行业洞察之旅。我特别欣赏作者在阐述复杂概念时所展现出的那种直击核心的洞察力。他没有过多地陷入晦涩的学术术语泥潭，而是用一种近乎工匠般的细致，将“有效评估”这块看似坚硬的岩石，层层剖析，展现出其内部的纹理与结构。比如，书中对于“形成性评估”与“总结性评估”的区分，并非停留在教科书式的定义层面，而是结合了大量的实战案例，展示了在不同学习情境下，如何灵活运用这两种评估手段来驱动学习效果的提升。这种务实性，对于一线学习设计师或者企业培训经理来说，是极其宝贵的财富。我尤其关注了其中关于“学习者感知度量”的章节，作者提出了一个非常新颖的视角：评估的有效性，很大程度上取决于学习者是否能从过程中获得反馈价值，而不是仅仅关注最终的分数。这种将学习者体验置于评估核心的理念，无疑是对传统“一考定乾坤”模式的有力挑战，读完后让人对如何设计更具人性化和促进性的评估体系有了全新的思考方向。

评分☆☆☆☆☆

这本书的真正魅力，在于其面向未来的前瞻性视野。它不仅仅是总结了过去和定义了现在，更重要的是，它在积极地与新兴的学习范式对话。比如，书中对“微证书（Micro-credentials）”和“能力导向型学习（Competency-Based Education, CBE）”的评估挑战进行了深入探讨。在这些新的学习模式下，传统的学分和成绩单体系正在被碎片化、技能化的证明所取代。作者精准地指出了，评估的重点必须从“知识的拥有”转向“能力的展现”，并提供了一套“基于证据链条的评估设计框架”来应对这种范式的转变。这个框架强调的不是一次性的测验，而是学习者在真实工作场景中持续积累的、可验证的工作产出。这让我深刻认识到，评估工作不再是一个孤立的环节，而是与课程设计、职业发展紧密耦合的战略职能。这本书为我们指明了方向：未来的评估，将是高度情境化、持续性且与就业市场直接挂钩的动态系统。

评分☆☆☆☆☆

阅读这本书的过程中，我时常感到一种智识上的愉悦，那源于作者对于评估理论历史脉络的清晰梳理与现代实践的完美融合。很多关于评估的书籍，要么过于偏重理论的溯源而显得陈旧，要么就是一味追逐新兴技术而缺乏根基，而《迈克尔·艾伦在线学习图书馆：评估》巧妙地找到了一个平衡点。它对经典评估模型，比如CIPP模型的演进和当代适应性调整的分析，展现出一种历史的纵深感。我印象最深的是，作者如何将定性研究方法巧妙地嵌入到大规模在线学习（MOOCs）的评估框架中去。在数字时代，数据唾手可得，但如何从海量数据中提炼出有意义的人文洞察，是许多组织面临的难题。作者提供的多层级数据三角模型，教人如何结合学习分析（Learning Analytics）、问卷反馈和焦点小组访谈，构建一个既全面又深入的学习效果画像。这种跨学科的整合能力，使得这本书的实用价值远远超出了单纯的“评估手册”，更像是一本关于“如何科学理解学习成果”的哲学指南。

评分☆☆☆☆☆

不得不提的是，作者在处理“评估伦理”这一敏感议题时的审慎态度。随着学习数据的收集越来越精细化，隐私保护和数据使用的透明度成为在线学习领域必须严肃对待的问题。这本书没有回避这些挑战，而是用相当大的篇幅，探讨了评估设计者在面对敏感学习数据时应承担的社会责任。特别是关于“算法偏见”在评估决策中的潜在影响，作者提出了几套详尽的风险评估矩阵，教读者如何主动识别和减轻评估工具中可能存在的系统性偏差。这使得这本书的价值，不仅停留在“如何更好地评估”，更延伸到了“如何更负责任地评估”。对于任何一个正在构建大型学习平台的组织而言，这部分内容简直是及时的警钟，它提醒我们，技术固然强大，但最终的评估结果必须服务于公平和进步的目标，而非仅仅是效率的工具。阅读过程中，我多次停下来思考，我们日常使用的那些看似中立的评估工具，是否已经在无意中强化了某些不平等的结构。

评分☆☆☆☆☆