连铸及连轧工艺过程中的传热分析

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出版者:
作者:孙蓟泉
出品人:
页数:182
译者:
出版时间:2010-1
价格:36.00元
装帧:
isbn号码:9787502451387
丛书系列:
图书标签:
  • 连铸
  • 连轧
  • 传热学
  • 冶金
  • 材料科学
  • 工艺过程
  • 数值模拟
  • 热力学
  • 金属成形
  • 工业工程
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具体描述

《连铸及连轧工艺过程中的传热分析》针对连铸、热连轧工艺的特点,系统地阐述温度在连铸、热连轧工艺过程中的作用。除阐述热量传递的规律及分析方法的共性知识外,重点介绍钢水在结晶器凝固、连铸坯在二冷区传热、钢坯在热炉内的加热过程、炉内的热交换分析和钢坯的温度场计算;钢坯在传输过程、轧制过程中的几种热交换类型,以及各工序的热交换系数的确定、轧件的热量损失、温度变化,热轧带钢终轧温度、卷取温度控制目的及方法;中间坯在热卷箱内的温度数学模型及热卷箱内温度场的计算与分析。

《连铸及连轧工艺过程中的传热分析》可供从事轧钢专业的工程技术人员以及相关专业的本科生和研究生学习和参考。

好的,根据您的要求,我将为您撰写一本与《连铸及连轧工艺过程中的传热分析》内容无关的图书简介。这本书的侧重点将放在复杂系统中的信息流与控制理论应用上。 --- 图书名称:《复杂系统中的信息涌现与自适应控制:基于非线性动力学视角的结构重构》 图书简介 一、 核心议题与前沿定位 本书深度聚焦于信息科学、系统工程与控制理论的交叉前沿,旨在解析在高度复杂、动态演化系统中,信息流如何驱动结构涌现,以及如何设计出能够应对不确定性与非线性反馈的鲁棒控制策略。不同于侧重于特定物理过程的传热或流体力学分析,本书将视角完全转向抽象的系统结构与信息交互机制,为处理大规模、多尺度、高度耦合的工程与社会系统提供了一套严谨的数学框架与计算范式。 二、 内容结构与理论深度 本书分为六个主要部分,每一部分都建立在前一部分的理论基础上,逐步深化对复杂系统动态特性的理解与控制能力的构建。 第一部分:复杂系统的拓扑表征与信息熵度量(基础构建) 本部分首先确立了对复杂系统的数学描述。我们摒弃了传统的线性模型假设,引入图论(Graph Theory)和网络科学作为描述系统拓扑结构的核心工具。 网络拓扑结构分析: 详细探讨了无标度网络、小世界网络、以及具有层次性的模块化网络的生成模型与统计特性。重点分析了节点连接度、群聚系数(Clustering Coefficient)和路径长度在信息传播效率中的作用。 信息熵与互信息(Mutual Information): 引入高阶信息熵的概念,用以量化系统中不同子系统间信息的冗余度、共享度与相互依赖性。特别阐述了转移熵(Transfer Entropy)在揭示系统内信息流向和因果关系中的优势,并探讨了如何在有限观测数据下对其进行准确估计。 动态网络演化模型: 讨论了基于优先连接规则(Preferential Attachment)和环境反馈的动态网络演化模型,为理解系统如何自发形成稳定或混乱结构提供了理论基础。 第二部分:非线性动力学基础与混沌现象(理论深化) 复杂性往往源于非线性。本部分回顾并深化了分析非线性系统所需的核心数学工具,特别是与信息处理能力紧密相关的动力学概念。 微分方程与映射: 从洛伦兹吸引子(Lorenz Attractor)到洛卡-沃尔泰拉模型(Lotka-Volterra),分析了简单非线性方程组如何产生复杂、不可预测的长期行为。 混沌的定量表征: 深入探讨了李雅普诺夫指数(Lyapunov Exponent)的计算及其物理意义——它直接度量了系统中初始扰动的敏感性,是衡量系统可预测性的关键指标。 分岔理论与系统重构: 分析了系统参数变化时,平衡点和周期轨道如何发生突变(分岔),以及如何利用Poincaré截面技术来识别潜伏的周期性和混沌窗口。 第三部分:信息涌现与自组织现象的建模(核心分析) 本部分是全书的理论核心,探讨了“量变如何引起质变”的系统哲学问题,并给出数学工具进行量化。 元胞自动机(Cellular Automata, CA): 详述了CA作为离散时间、离散空间模型在模拟自组织现象中的强大能力。通过Wolfram分类系统,展示了复杂性涌现的底层规则。 基于主导模式的降维: 针对高维系统,引入慢流/快流分离理论(Center Manifold Theory)和经验正交函数(EOF)方法,从海量状态变量中提取出驱动系统长期动态的少数几个主导模式(Leading Modes),实现有效降维。 相变与临界现象: 将信息系统中的结构突变类比于物理学中的相变,引入序参量(Order Parameter)的概念,精确标定系统从无序到有序(或反之)的临界点。 第四部分:鲁棒性与容错性控制设计(工程应用一) 在理解了系统的内在动态和信息结构后,本部分转向如何设计控制策略以维持系统性能并抵抗外部干扰。 $mathcal{H}_{infty}$ 控制理论: 详细推导了用于处理结构化不确定性和外部噪声的$mathcal{H}_{infty}$控制器设计方法,目标是将外部扰动对系统输出的放大效应最小化。 滑模控制(Sliding Mode Control, SMC): 针对系统参数的剧烈变化和模型不确定性,设计具有极高鲁棒性的SMC。重点分析了如何设计切换函数以避免或减轻抖振现象(Chattering)。 反馈结构优化: 探讨了局部反馈与全局反馈的权衡。基于系统拓扑,提出了最小化反馈连接数的同时最大化控制效能的结构化控制设计准则。 第五部分:基于学习的自适应与预测控制(工程应用二) 面对模型参数难以精确获取或随时间漂移的系统,本部分引入计算智能方法,实现控制器的在线优化。 模型参考自适应控制(MRAC): 阐述了如何通过设计参考模型和误差驱动的调节律,使系统动态渐近跟踪目标性能,重点讨论了基于李雅普诺夫稳定性保证的参数更新规则。 强化学习(RL)在控制中的应用: 引入基于Actor-Critic架构的深度RL算法,用于求解高度非线性和约束条件下的最优控制问题。特别关注于如何将系统状态的拓扑信息编码进状态表示(State Representation)中,以加速学习过程。 预测控制(MPC)的鲁棒性增强: 结合非线性估计器(如扩展卡尔曼滤波EKF或无迹卡尔曼滤波UKF)来实时估计系统内部状态和未知干扰,并将这些估计值嵌入到模型的滚动时域优化中。 第六部分:复杂系统监测与故障诊断(未来展望) 最后一部分将理论应用于实际系统的健康监测与故障识别。 信息几何在异常检测中的应用: 利用信息度量(如Fisher信息矩阵)来量化系统状态分布的微小变化,从而在早期阶段检测出传感器漂移或结构弱化。 基于动力学指纹的故障定位: 如何利用系统在不同故障模式下表现出的特征性李雅普诺夫谱或分岔行为,实现对故障源的快速、精确隔离。 三、 读者对象与价值体现 本书面向具有扎实线性代数、微分方程和初步控制工程背景的高年级本科生、研究生以及从事系统建模、自动化、计算机科学、经济建模与生物网络分析的科研人员和工程师。本书的价值在于,它提供了一套统一的数学语言,用于解析从信息网络崩溃到大规模机器人集群失控等一系列看似不相关的复杂系统行为,是构建下一代智能、自主、高可靠系统的理论基石。 ---

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读后感

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这本书的装帧设计着实让人眼前一亮,那种带着金属光泽的深蓝色封面,配上烫金的字体,透着一股浓浓的工业美学气息。我拿到手的时候,首先被它厚实的质感所吸引,感觉沉甸甸的,就知道里面肯定干货不少。虽然我不是这个领域的资深专家,但作为一名刚入行的工程技术人员,我对能系统性梳理复杂工艺流程的书籍抱有极高的期待。我希望能在这本书中找到关于材料在高温下如何快速响应热流变化的直观图示,比如那些展示温度梯度随时间变化的曲线图,它们对于理解热应力集中至关重要。理想情况下,它应该能提供一些关于模拟软件参数设置的深入见解,毕竟实际操作中,模型假设的合理性直接决定了计算结果的可靠性。这本书的排版看起来非常专业,大量的图表和公式穿插得恰到好处,希望能帮助我这个初学者跨越理论与实践之间的鸿沟,让那些抽象的热力学定律变得触手可及。

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阅读体验上,我更看重的是作者的叙事逻辑和对前沿研究的引用深度。一本好的技术专著,不应该仅仅是知识点的罗列,而应该像一位经验丰富的老教授在娓娓道来,引导读者层层深入地剖析问题。我特别关注章节之间的过渡是否自然流畅,例如,从宏观的炉体设计过渡到微观的晶粒结构演变时,是否有明确的桥梁性理论来衔接。如果书中能包含一些近年来发表在高影响力期刊上的最新研究成果,并对这些成果进行批判性的点评,那就更好了。我期待看到一些关于新型冷却介质或先进热电偶应用的讨论,这表明作者紧跟行业脉搏,而不是停留在经典的教科书知识上。此外,书中的案例分析如果能结合实际生产中的“疑难杂症”来展开,比如分析某个特定钢种在快速拉伸过程中出现的表面缺陷与热行为的关联,那将是极具价值的学习范本,能让我立刻联想到工作中的实际场景。

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从工具书的角度来审视,这本书的实用性是检验其价值的黄金标准。我希望它不仅仅是一本理论参考,更能成为我案头必备的“速查手册”。这意味着书后的索引必须详尽且准确,能够让我迅速定位到特定材料的热物理参数表格,或是特定计算模型的控制方程。我设想,如果能附带一个配套的在线资源链接,提供书中提及的一些常用计算代码或数据处理脚本,那就太完美了。毕竟,在快速迭代的工程环境中,能直接将书中的理论模型转化为可运行的程序,是提高工作效率的关键。我还想知道,书中对不同计算方法的适用范围是否有清晰的界定和对比?例如,有限元法、有限差分法在处理非均匀冷却速率时的优劣势分析,以及作者推荐的最佳数值求解策略,这些实操性的建议比单纯的理论推导更有分量。

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对于一个需要跨学科知识的读者来说,这本书的包容性和可读性同样重要。虽然主题集中,但现代冶金过程必然涉及流体力学、材料科学和过程控制的交叉点。我期望看到的是,作者如何在不牺牲专业性的前提下,有效地整合这些关联学科的概念。例如,在描述湍流对传热效率的影响时,能否用简洁明了的语言概述湍流模型(如 $k-epsilon$ 模型)的基本假设,并将重点迅速拉回到对传热系数的影响上来?如果全书充斥着过于晦涩难懂的术语而缺乏必要的背景解释,那么这本书的受众面就会被大大限制。我更倾向于那种结构清晰、配有详尽图例,能够让一个有一定工程背景但非本专业人士也能快速建立起基本认知框架的叙述方式,这样才能真正发挥其作为行业内知识共享平台的价值。

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这本书的学术深度和理论严谨性,是吸引我深入研读的核心动力。我希望它能超越工程应用层面,深入到基础物理的探讨。比如,在描述热传导时,是否能详细阐述从微观尺度的玻尔兹曼输运方程到宏观的傅里叶定律是如何通过平均场近似得出的?对于涉及到相变传热(如凝固或再结晶)的部分,作者对界面热阻和非平衡态热力学的处理是否足够精湛?如果能看到对这些深层机理的剖析,这本书的价值将大幅提升,因为它能帮助我建立起更坚固的知识体系,而不是停留在“套公式”的层面。我对那些能够提供清晰的物理图像和数学推导链条的章节尤其感兴趣,它们是训练科学思维的绝佳材料,确保我理解“为什么”会发生,而不仅仅是“发生了什么”。

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