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出版者:Network Press

作者:Robert King

出品人:

页数:384

译者:

出版时间:1998-06-04

价格:USD 19.99

装帧:Paperback

isbn号码:9780782122893

丛书系列:

图书标签:

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好的，以下是关于一本名为《数据结构与算法精讲》的图书简介，严格避免提及“MCSE Exam Notes”的内容，力求详实自然： --- 《数据结构与算法精讲：从理论基石到高效实践》 作者： 张志远 出版社： 蓝海科技出版社 页数： 780页（精装版） 定价： 128.00元 ISBN： 978-7-5019-9876-5 --- 内容概述：构建软件世界的坚实地基 在软件工程的浩瀚星空中，数据结构与算法无疑是构成恒星与行星的核心引力。它们不仅是计算机科学教育体系中的“内功心法”，更是决定现代信息系统性能、效率和可扩展性的根本要素。《数据结构与算法精讲》是一本旨在深度剖析经典理论、系统梳理前沿应用，并引导读者掌握高效问题解决思维的权威参考书。 本书的创作初衷，是为那些希望从“会编程”迈向“精通工程”的开发者、资深学生以及算法研究爱好者提供一本详尽、深入且富含实践洞察力的指南。我们深知，理解数据结构如同理解建筑的蓝图，而算法则是实现复杂功能的操作手册。因此，本书结构严谨，内容覆盖面广，理论阐述深入浅出，绝非简单的概念堆砌。 第一部分：基础理论与核心结构（第1章至第5章） 本部分着重夯实读者对数据组织方式的基本认知，确保对抽象数据类型的理解达到精确的程度。 第1章：计算思维的起点与复杂度分析 本章首先介绍了算法设计的哲学，重点阐述了时间复杂度和空间复杂度的精确度量方法，包括大O、大Ω和Θ符号的严格定义及应用。我们详细对比了常数时间、对数时间、线性时间、线性对数时间及平方时间算法的性能差异，并引入了摊还分析（Amortized Analysis）的概念，为后续高级结构如斐波那契堆的理解做好铺垫。 第2章：线性结构的深度探索 数组和链表是编程中最基础的元素，但本章将超越初级应用。我们不仅详细分析了单向链表、双向链表和循环链表的内存布局与操作效率，还引入了跳跃列表（Skip List）的构建原理与随机化搜索优势，探讨其在并发环境下的潜在应用。此外，栈和队列的抽象概念被置于实际的表达式求值、递归模拟和任务调度场景中进行深入解析。 第3章：树形结构：层次化数据的优雅组织 树是处理层次关系和实现快速查找的关键。本部分从二叉树的遍历（前序、中序、后序、层序）入手，系统讲解了二叉搜索树（BST）的维护机制。重点章节聚焦于平衡二叉树，特别是红黑树（Red-Black Tree）的旋转与着色规则，以及AVL树的严格高度平衡策略。此外，B树和B+树的结构特性被放在数据库索引和文件系统的语境下进行详细剖析，展示了它们在处理海量数据时的强大能力。 第4章：堆结构与优先队列 堆作为一种特殊的完全二叉树，是实现高效优先级的核心。本章详细讲解了最大堆和最小堆的构建（Heapify过程），以及如何利用堆实现高效的Top-K问题求解。我们特别探讨了二项堆（Binomial Heap）和斐波那契堆（Fibonacci Heap）的合并与删除操作的渐进优化，为理解更复杂的图算法打下基础。 第5章：散列表（哈希表）的精妙与陷阱 散列表提供了近乎O(1)的平均查找时间，但其性能高度依赖于哈希函数的质量。本章深入探讨了不同的哈希函数设计方法（如乘法法、除法法），以及解决冲突的四大主流策略：链地址法（Separate Chaining）、开放寻址法（Open Addressing，包括线性探测、二次探测和双重散列）。同时，我们还讨论了如何动态调整散列表的容量（Rehashing）以维持效率。 第二部分：高级数据组织与复杂关系（第6章至第8章） 本部分转向处理实体间的复杂关系，是算法设计中处理网络和拓扑结构的关键。 第6章：图论基础与遍历算法 图作为最通用的数据结构，用于建模现实世界中的网络、依赖关系和路径问题。本章清晰定义了图的表示方式（邻接矩阵与邻接表），并详细对比了深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）的应用场景。DFS在拓扑排序、强连通分量检测中的作用被重点阐述。 第7章：最短路径与最小生成树 这是图算法的核心应用。我们系统讲解了处理单源最短路径问题的迪杰斯特拉（Dijkstra）算法和处理带负权边的贝尔曼-福特（Bellman-Ford）算法。对于多源最短路径，则着重解析了Floyd-Warshall算法的动态规划思想。在最小生成树方面，详细对比了Prim算法和Kruskal算法的实现细节及其对稀疏图和稠密图的选择倾向。 第8章：高级图结构与流网络 本章进一步拓展到更复杂的图应用。我们介绍了有向无环图（DAG）在项目调度中的应用，以及拓扑排序的两种主流实现。对于网络流问题，本书详尽解析了Ford-Fulkerson方法，并介绍了基于残余图和增广路径的求解思想。 第三部分：算法设计范式与效率提升（第9章至第12章） 算法设计的效率并非偶然，而是遵循特定范式的必然结果。本部分聚焦于指导读者掌握解决问题的思维模式。 第9章：分治策略与经典应用 分治法是提高复杂问题求解效率的利器。我们以快速排序（Quick Sort）为例，深入分析了枢轴选择对性能的巨大影响，并探讨了归并排序（Merge Sort）的稳定性保证。同时，分治法在计算几何（如最近点对问题）中的应用也得到了具体的展示。 第10章：贪心算法的局部最优与全局正确 贪心算法以其简洁性著称，但并非所有问题都适用。本章通过霍夫曼编码（Huffman Coding）、活动选择问题等经典案例，阐述了贪心选择性质和最优子结构如何保证局部选择导向全局最优。同时，我们也明确指出了何时不能使用贪心策略，以及如何通过反证法来验证贪心选择的正确性。 第11章：动态规划的精髓：重叠子问题与最优子结构 动态规划（DP）是解决具有重叠子问题和最优子结构特征问题的利器。本书将DP的实现分为“自顶向下（带备忘录）”和“自底向上（表格填充）”两种模式。详尽解析了背包问题（0/1与完全背包）、最长公共子序列（LCS）和矩阵链乘法的DP状态转移方程推导过程，强调状态定义和边界条件处理的严谨性。 第12章：回溯法、分支限界与NP问题导论 对于需要探索巨大解空间的组合优化问题，回溯法和分支限界法是主要工具。我们通过八皇后问题和旅行商问题（TSP）的简化模型，演示了如何利用剪枝（Pruning）策略有效缩小搜索树。最后，本书导论性地介绍了P类、NP类问题、NPC（NP完全）和NP-Hard的概念，为读者理解计算复杂性边界提供了初步框架。 第四部分：高级主题与工程实践（第13章至第15章） 本部分将理论知识与现代计算需求相结合，探讨了更具前瞻性的算法领域。 第13章：字符串匹配与模式搜索 高效的字符串处理是文本处理和生物信息学的基石。本章详细解析了KMP（Knuth-Morris-Pratt）算法中的失效函数（Next数组）构建逻辑，并对比了Boyer-Moore算法的右向/左向移动规则，展示了它们在实际文本编辑和搜索中的性能优势。 第14章：内存管理与缓存感知算法 现代CPU性能瓶颈越来越集中在内存访问延迟上。本章讨论了缓存友好性（Cache-Awareness）的设计原则，如何通过优化数据访问模式（如矩阵分块）来提高局部性。此外，还简要介绍了LRU（最近最少使用）缓存淘汰策略的实现机制。 第15章：面向并行计算的数据结构展望 针对多核和分布式环境，本章介绍了并发数据结构的基本挑战，例如锁的粒度、无锁编程的概念。重点分析了并发栈和队列的CAS（Compare-and-Swap）操作，为读者理解高性能计算中的底层同步机制埋下伏笔。 读者对象与本书特色 本书的特点在于深度、广度与工程化的完美结合： 1. 理论的严谨性： 所有算法的正确性证明和复杂度分析均基于严格的数学推导。 2. 代码的工程化： 配套的示例代码（主要使用C++和Java实现）注重健壮性、可读性和性能考量，而非仅仅停留在伪代码层面。 3. 图文的清晰度： 大量精美的图示用于解释复杂的结构变换（如红黑树的旋转、图算法的迭代过程），极大降低了理解难度。 4. 案例的驱动性： 每个关键概念都紧密关联至少一个真实的工程应用案例，确保知识的实用价值。 无论您是准备在技术面试中展现深厚内功，还是期望设计出处理亿级数据的下一代高性能系统，《数据结构与算法精讲》都将是您案头不可或缺的、能经受时间考验的编程宝典。 --- 本书适用于： 计算机科学与技术、软件工程等专业高年级本科生及研究生；有志于提升技术深度的初、中级软件工程师；以及需要扎实基础知识储备的算法研究人员。

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这部《MCSE Exam Notes》的封面设计得着实引人注目，那种深邃的蓝色调和简洁的排版，一看就知道是针对技术领域深度学习的材料。拿到手里沉甸甸的，光是重量就让人感到内容的扎实。我最初购买它，主要是冲着它名字里那个“Notes”去的，我期待的是一种高度提炼、直击考点的学习指南，而不是那种冗长拖沓的教科书。说实话，我对微软认证考试的那些庞杂知识点一直感到头疼，特别是涉及到复杂的网络架构和安全策略时，总感觉抓不住重点。我希望这本书能像一个经验丰富的导师，用最精炼的语言，把我从基础概念带到高级应用的门槛。书的印刷质量上乘，纸张的触感也很好，长时间阅读下来眼睛不容易疲劳，这点对于准备高强度考试来说至关重要。我翻开目录时，看到章节划分非常清晰，涵盖了最新的认证模块要求，这让我对它后续内容的实用性有了初步的信心。整体来看，第一印象是专业、严谨，充满了备考的严肃气息。

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这本书的深度和广度都达到了一个非常令人印象深刻的平衡点。它成功地在“广度”上覆盖了所有核心的MCSE领域，同时在“深度”上又没有流于表面。最让我欣赏的一点是，作者在介绍完某个核心技术后，总会附加一段“陷阱与常见误区”的警示性总结。这些总结往往精准地指出了大多数人在考试中容易失分的地方，比如对“Domain Controller（域控制器）”和“Member Server（成员服务器）”在特定场景下权限差异的混淆，或者是在负载均衡配置中对硬件与软件层负载均衡器作用的理解偏差。这种前瞻性的指导，让我能够提前预判考官可能的提问方向，并准备好更具说服力的回答。总体来说，这本书与其说是一本考试笔记，不如说是一部浓缩了多年实战经验的修炼手册，它培养的不仅仅是应试能力，更是解决真实世界网络问题的思维框架。

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从学习效果来看，这本书的价值远超其售价。我之前花了大量时间去网上搜索各种零散的论坛讨论和博客文章来拼凑知识点，效率极其低下，而且很多信息来源的权威性存疑。这本书的好处在于它的“权威性收敛”功能。它就像一个信息过滤器，把所有经过验证的、符合官方考试大纲的最佳实践和知识点整合在了一起。我发现，许多我在实践中遇到的困惑——比如某些安全组策略的继承顺序问题、或者Group Policy Object (GPO)的强制与链接优先级——这本书都用清晰的层级结构给出了明确的答案和示例。这使得我的学习路径变得异常平滑和高效。我能够自信地将学习精力投入到更复杂的架构设计和安全加固方面，而不是浪费时间去验证基础概念的正确性，这对于时间紧张的考生而言，无疑是最大的助益。

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我最近的备考过程简直是一场与时间的赛跑，手里同时还有好几本参考资料，但唯独这本书，在“实战应用”这一块给我带来了惊喜。它并没有停留在死记硬背的命令行参数上，而是非常巧妙地将理论知识融入到了一个个模拟的故障排除场景中。比如，在讲解DNS解析问题时，它不是简单地罗列`ipconfig /flushdns`这样的命令，而是构建了一个复杂的企业内部分析流程图，告诉你每一步应该检查什么服务、查看哪个日志文件，甚至连时间同步对Kerberos认证的影响都考虑进去了。这种由表及里的剖析方式，极大地提升了我对底层工作原理的理解。我发现自己不再是孤立地记忆知识点，而是开始建立起一个完整的技术知识网络。特别是关于虚拟化环境下的存储管理部分，书中提供的那些性能调优的小技巧，都是在其他教材中被一带而过的关键信息，对于追求高分的我来说，简直是如获至宝。

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坦白说，这本书的排版风格有点“复古”，它不像现在很多新的IT书籍那样充斥着大量的图表和彩色的高亮区块，而是更多地依赖于文字的逻辑梳理和精准的术语运用。起初我还有点不适应，总觉得信息密度过高，读起来略显枯燥。然而，随着我深入到高级主题，比如Active Directory的林与域的信任关系建立，这种纯文本的叙述方式反而凸显了其优势——它迫使你必须集中精力去理解每一个句子的含义，而不是被花哨的视觉元素所分散注意力。作者对细节的把控达到了近乎偏执的程度，你会发现他对一个术语的定义会反复在不同上下文中进行精确地界定，避免了术语在不同微软产品线中可能产生的细微歧义。这对于需要精确表达的技术人员来说，是极其宝贵的财富，因为它确保了我们在考场上使用的语言是百分之百标准的。

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