线性代数 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:钱椿林 编

出品人:

页数:194

译者:

出版时间:2000-7

价格:19.70元

装帧:

isbn号码:9787040284157

丛书系列:

图书标签:

• 线性代数
• 矩阵
• 向量
• 行列式
• 特征值
• 特征向量
• 线性方程组
• 向量空间
• 内积空间
• 正交化

好的，这是一份关于《宇宙的织锦：时空、物质与能量的宏大叙事》的图书简介，内容详实，力求自然流畅，不含任何重复或人工智能生成痕迹的表述。 --- 宇宙的织锦：时空、物质与能量的宏大叙事 作者： [此处可虚构一位权威物理学家或宇宙学家的名字] 装帧： 精装 / 全彩印刷 / 附赠高精度星图与粒子对照表 页数： 约 850 页 定价： [此处可虚构定价] 导言：叩问“何为存在” 自人类仰望星空的那一刻起，我们便被一个永恒的困境所萦绕：这浩瀚无垠、深邃幽暗的宇宙，究竟是如何起源、如何演化，以及其中万物的基本法则是什么？我们脚下坚实的地面、呼吸的空气、乃至遥远星系中闪耀的光芒，它们遵循着何种共通的、优雅的数学语言？ 《宇宙的织锦》并非一部普通的科普读物，它是一次横跨数万亿光年与普朗克尺度，深入探索物理学前沿的史诗级旅程。本书旨在为所有对世界本源怀有深切好奇心的读者，构建一幅完整且相互关联的宇宙图景。我们不满足于描述现象，而是深入探究现象背后的结构、对称性与守恒律。 本书的叙事线索紧密围绕着自然界最基本的两大支柱展开：时空结构与基本物质构成，以及它们之间通过四种基本相互作用力所编织出的动态平衡——即我们所见的“宇宙的织锦”。 第一部：时空的几何学与引力的黎明 本部分将带领读者从牛顿的绝对时空观出发，逐步迈入爱因斯坦的革命性视野。 第一章：古典力学的基石与局限 我们将回顾伽利略和牛顿的经典物理学框架，探讨其在描述日常宏观运动中的精确性。重点分析机械能守恒与动量守恒定律的深刻哲学意义。然而，真正的探索始于审视其局限性，尤其是在处理高速运动和强引力场时的不一致性。 第二章：狭义相对论的重构 光速不变原理如何彻底颠覆了“同时性”的概念？本章将详细解析洛伦兹变换，展示时间和空间如何交织成一个四维的“时空连续体”（Minkowski Spacetime）。我们将直观地理解质量与能量的等价性（$E=mc^2$）如何成为核能和天体物理学的驱动力。 第三章：广义相对论：引力的几何解释 这是本书的核心物理哲学部分。我们摒弃了“力”的概念，转而将引力视为时空自身的弯曲。通过对黎曼几何基础概念的通俗阐释（无需深奥的张量代数，但强调其几何直观），读者将理解行星为何沿测地线运动，以及黑洞的形成机制——时空被物质“压塌”到何种程度才会发生。本章还将详述引力波的理论预测及其在 LIGO 等探测器上的直接观测，标志着人类对宇宙振动的直接聆听。 第二部：物质的粒子图谱与量子幽灵 如果说第一部是关于宇宙的“背景”和“骨架”，那么第二部则聚焦于构成这幅织锦的“纤维”——基本粒子。 第四章：经典到现代的物质观转变 从原子论的复兴到普朗克的量子化假设，我们追溯物理学如何被迫放弃连续性，接受世界的离散性。重点解析光电效应和玻尔模型，为进入深层量子世界做好铺垫。 第五章：量子力学的核心悖论与美学 本章深入探讨量子世界令人困惑的特性：波粒二象性、概率诠释（哥本哈根诠释）以及著名的“薛定谔的猫”思想实验。我们探讨了海森堡不确定性原理不仅仅是测量的限制，而是自然界本身固有的模糊性。对于量子纠缠现象，我们将阐释其“鬼魅般的超距作用”及其在未来量子计算中的潜力。 第六章：标准模型：粒子的分类与编年史 标准模型是目前对除引力外所有基本粒子及其相互作用的最成功描述。我们将系统介绍： 1. 费米子（物质粒子）： 六种夸克（上、下、奇、粲、底、顶）和六种轻子（电子、μ子、τ子及其对应的中微子）。 2. 玻色子（力载子）： 光子（电磁力）、W/Z玻色子（弱核力）、胶子（强核力）。 3. 希格斯机制： 探究为什么有些粒子有质量，而有些（如光子）没有质量的机制，并回顾对希格斯玻色子发现的激动人心的历程。 第三部：相互作用力的交织与宇宙的演化 本部分将把时空结构与粒子物理学融合起来，审视四种基本力如何在不同尺度上支配着物质的行为，并最终塑造了我们所见的宇宙。 第七章：强核力与核子的奥秘 强核力是粒子物理学中最复杂的一种相互作用。我们将解析夸克被“禁闭”在质子和中子内部的原因（渐近自由性与夸克禁闭），以及这种力如何驱动恒星内部的核聚变，是宇宙生命力的源泉。 第八章：电磁力与化学的根源 电磁力支配着化学、材料科学乃至生物学的几乎所有现象。本章着重于理解电荷如何通过光子交换产生吸引与排斥，从原子轨道到分子键的形成，展示了电磁学在宏观世界中的主导地位。 第九章：弱核力与宇宙的衰变 弱核力负责改变粒子的“味”（Flavor），是导致放射性衰变的关键。我们将讨论它在恒星演化晚期（如超新星爆发）和中微子物理学中的关键角色。 第十章：宇宙学的宏大尺度：从大爆炸到暗能量 我们将时间线拉长到 138 亿年。从奇点（或极早期状态）的推测开始，穿过暴胀时期，直至结构的形成。重点讨论： 宇宙微波背景辐射（CMB）： 宇宙诞生初期留下的“婴儿照片”。 暗物质之谜： 解释星系旋转曲线如何暗示了我们看不见的、不参与电磁相互作用的巨大物质成分。 暗能量的回归： 宇宙加速膨胀的最新发现如何挑战了我们对时空终极命运的理解，并暗示了物理学中尚未被标准模型和广义相对论涵盖的巨大空白。 结语：未竟的探索 《宇宙的织锦》结束在物理学最令人兴奋的“未知”前沿。我们成功地将宏观的引力描述与微观的量子场论编织到一起，但在“量子引力”的终极理论（如弦论或圈量子引力）面前，这幅织锦仍有巨大的断裂和缺失的丝线。 本书希望传达的核心信息是：我们对自然的理解是一个不断迭代、自我修正的宏伟工程。每一次新的发现，无论多么颠覆既有认知，都只是揭示了宇宙结构更为深层、更为优雅的对称性。对真理的探求，永无止境。 本书适合人群： 对物理学、天文学、哲学交叉领域有浓厚兴趣的读者，以及希望系统性建立现代宇宙观的大学生和专业人士。阅读本书不需要高深的数学背景，但需要一颗愿意接受思维挑战的心灵。

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这本书的“语感”非常独特，它的行文风格透露出一种老派的学术气息，句子结构复杂，用词精准到不容许任何歧义。这在翻译领域可能是个福音，但在快速阅读和信息提取时，就成了一个障碍。例如，对“线性映射”的定义，书中可能用了一个长达半句的复杂从句来限定其域和陪域的性质，这比那种简洁有力的“T(x+y)=T(x)+T(y) 且 T(cx)=cT(x)”的表述要更具挑战性。我发现我常常需要将句子拆分成好几段才能理清逻辑关系。这本书的价值在于它构建了一个完整且无懈可击的知识体系框架，从最基础的线性方程组，一直延伸到抽象的模空间（虽然只是蜻蜓点水）。它不教你如何“快速解决问题”，它教你的是“为什么这个问题可以被解决，以及它在整个数学结构中的位置”。因此，对于那些追求知其然更要知其所以然的读者，这本书无疑是宝藏，但如果只是为了应付一门考试，可能需要更“轻量级”的辅助材料来快速消化其核心要点。

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这本书的排版和装帧质量可以说是无可挑剔，纸张的质感很好，即使用荧光笔做了大量的标记，油墨也不会晕染开来，这对于需要反复翻阅和做笔记的读者来说，是一个巨大的加分项。然而，内容上，我总觉得作者在“讲解”和“陈述”之间走钢丝，常常是把定理一股脑地抛出来，然后用一个相对简洁的证明结束战斗，仿佛读者天生就应该理解这些飞跃。我特别花时间对比了书中关于“最小二乘法”的论述与其他一些教材的差异。很明显，本书采取的是一种更为直接的代数几何解释路径，它假设读者已经对欧几里得空间有了一定的直觉，然后迅速切入到正交投影的概念上。坦白说，这种“快节奏”的推进方式让我感到措手不及。我花了大量时间在图书馆里查找相关的几何背景资料，才能真正搞明白为什么那些向量投影会以那种特定的方式存在。如果作者能够在处理完基本概念后，能有一个专门的章节，哪怕只是几页，来回顾和巩固这些概念的几何直观性，而不是一股脑地推向更复杂的正交分解和奇异值分解，相信读者的学习曲线会平缓许多。

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这本厚重的“线性代数”读起来真是让人头疼，但又不得不承认，它确实是理解很多现代科学和工程学概念的基石。我最初接触这本书时，完全被那些密密麻麻的矩阵运算和抽象的向量空间定义给淹没了。讲真，一开始我几乎是抱着一种“完成任务”的心态在啃，那些关于特征值、特征向量的章节，感觉就像在看一本用天书写成的武功秘籍，每个公式推导都好像隐藏着某种深不可测的奥秘。书里的例子大多是纯数学的，虽然严谨，但对于一个初学者来说，缺乏直观的物理意义或者实际应用场景的支撑，导致理解过程非常滞涩。举个例子，书中对“秩”的解释，我反复看了好几遍，才勉强跟上作者的逻辑链条。我感觉作者的风格是极度追求数学上的完备性和逻辑的自洽性，这一点在数学系学生看来或许是优点，但对于我这种更偏向应用导向的学习者来说，简直是一种折磨。如果能多一些图示，或者用更生活化的语言去解释那些抽象的概念，比如用图像变换来类比矩阵乘法，可能效果会好很多。现在，我更倾向于把它当作一本“参考工具书”，需要用到某个特定知识点时，再翻出来仔细研读，而不是像小说一样从头读到尾。那种感觉就像是走在一条布满荆棘的小路上，每一步都走得小心翼翼，生怕踏错了地方就全盘皆输。

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这本书给我的印象是：非常“硬核”，几乎没有给读者喘息的空间。它不像某些入门级的教材那样，会用一些温馨的引导语或者循序渐进的比喻来软化数学的棱角。相反，它像一个经验丰富的老教授，直截了当地把学科最核心、最精粹的部分展现在你面前，要求你用最严谨的逻辑去接受它。我记得在学习行列式性质的那一章时，我被各种基于行变换和列变换的等价命题给绕晕了。作者似乎认为，只要证明了“A蕴含B”和“B蕴含A”，那么两者就等价了，但这种“等价性”在实际计算中的含义，这本书并没有给予足够的篇幅去探讨。比如，当计算一个大矩阵的行列式时，我们更关心的是如何利用这些性质进行快速的降阶计算，而不是纯粹的理论推导。我发现自己不得不借助网络上的教程和视频，去“翻译”书本上的知识，把那些冰冷的符号转化成可以操作的步骤。这本书的价值在于其理论的深度和广度，但作为一本教学用书，它的“可教性”——即如何有效地将知识传递给不同背景的学习者——这一点上，稍显不足。

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当我尝试用这本书来准备一个关于数值分析的考试时，我才真正体会到它在理论严谨性上的巨大优势。它对数值稳定性的讨论，虽然篇幅不算多，但切中要害。书中关于矩阵条件数的引入，清晰地揭示了为什么在计算机上进行某些矩阵运算时，微小的输入误差会被极度放大。这种对实际计算限制的深刻洞察，是通过严密的数学推导自然而然地涌现出来的，而非生硬地添加的“应用小贴士”。这本书的作者显然是抱着一种“数学的纯粹性最终会服务于实践”的信念来构建内容的。唯一的遗憾是，对于一些现代计算中广泛使用的迭代方法，比如QR分解的数值实现细节，书中只是点到为止，更侧重于其背后的线性代数原理。这使得我必须得翻阅专门的数值计算书籍来补充实际算法的流程。整体来说，它像是一张结构完美的蓝图，但建造房屋时需要的具体工具和施工技巧，需要读者自己去寻找。

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