气象灾害风险评估与区划方法

气象灾害风险评估与区划方法 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:气象
作者:章国材
出品人:
页数:177
译者:
出版时间:2010-1
价格:30.00元
装帧:
isbn号码:9787502948818
丛书系列:
图书标签:
  • 应急管理
  • 气象灾害
  • 风险评估
  • 区划方法
  • 灾害防治
  • 气象学
  • 地理信息系统
  • 遥感应用
  • 风险管理
  • 气候变化
  • 防灾减灾
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具体描述

《气象灾害风险评估与区划方法》介绍了灾害风险的定义,如何识别灾害风险、确定产生气象灾害的临界气象条件、分析临界气象条件出现概率、调查评估承灾体的易损性以及最终如何做出气象灾害风险评估和区划。作者还讨论了使用灾损资料做风险评估时应注意的问题和订正的方法,研究了为获取县域灾害风险区划所需精细资料可能用到的方法,为县域风险区划提供了参考依据。

《气候变化背景下城市可持续发展战略:韧性、适应与规划新范式》 图书简介 本书深入探讨了在全球气候变化的大背景下,城市如何构建面向未来的可持续发展战略。面对日益频繁和强烈的极端天气事件、海平面上升、热岛效应加剧等挑战,传统的城市规划和管理模式已显现出其局限性。本书旨在提供一套系统、前瞻性的理论框架与实操指南,帮助城市管理者、规划师、政策制定者以及相关研究人员理解气候变化对城市系统的深层影响,并确立以“韧性”(Resilience)为核心的适应性发展新范式。 全书结构严谨,内容涵盖了从宏观气候科学理解到微观城市空间设计的多个层面,力求做到理论深度与实践指导性的有机结合。 --- 第一部分:气候变化对城市系统的多维冲击与挑战 本部分聚焦于气候变化带来的具体威胁,构建城市脆弱性认知的基石。 第一章:全球气候趋势与区域气候情景预测 本章首先梳理了当前全球气候变暖的最新科学共识和主要驱动因素。重点解析了IPCC报告中的关键数据,并强调了气候变化不再是遥远的未来威胁,而是正在发生的现实。在此基础上,本书详细介绍了城市尺度上的气候情景模拟方法,如降尺度技术(Downscaling)的应用。我们分析了不同排放路径(如SSP2-4.5与SSP5-8.5)下,特定城市群可能面临的温度升高、降水格局改变、极端天气频率与强度的变化趋势。特别关注了“多重风险叠加”的概念,即不同气候危害在时间上和空间上的耦合效应。 第二章:城市基础设施的临界点与系统性风险 城市基础设施是社会正常运转的命脉,但同时也是气候冲击最敏感的环节。本章深入剖析了交通网络(地铁、桥梁、公路)、能源供应系统(电网、燃气管道)、供水与排水系统在极端高温、暴雨洪涝和风暴潮面前的脆弱性。我们引入了“系统性风险”的概念,探讨了某一节点失效如何通过网络效应引发全城范围的功能瘫痪,例如,电力中断导致的交通信号失灵和医院应急系统承载力下降。此外,本章还讨论了基础设施的“生命周期风险管理”,即在规划、设计、建设、运营和报废各个阶段如何融入气候适应性标准。 第三章:城市生态系统服务功能退化与城市热岛效应的深化 城市绿地、水体和土壤构成了城市的基础生态系统。本章评估了气候变化对这些自然资本的影响。例如,干旱加剧导致城市湿地萎缩、生物多样性降低,以及城市“蓝绿基础设施”的净化、调蓄功能减弱。重点研究了城市热岛效应(UHI)在极端高温天气下的放大作用。通过卫星遥感数据分析和地表温度模型,揭示了不同城市功能区(商业中心、居民区、工业区)的热量积累差异,并量化了这种热压力对居民健康和能源消耗的负面影响。 --- 第二部分:构建气候韧性城市:理论框架与核心要素 本部分从战略高度出发,构建城市韧性建设的理论基石。 第四章:城市韧性(Urban Resilience)的理论重构与多尺度评价 本书对城市韧性的定义进行了细化,超越了简单的“恢复能力”,强调了“吸收冲击”(Absorptive Capacity)、“适应变化”(Adaptive Capacity)和“转型重塑”(Transformative Capacity)三个维度。我们提出了一套针对城市韧性的多尺度评价指标体系,包括宏观治理层面的政策连贯性、中观社区层面的社会资本密度,以及微观基础设施的冗余度。本章还对比分析了国际上(如C40、100 Resilient Cities)主流的韧性框架,并提出了更符合本土情境的适应性模型。 第五章:基于风险的城市适应性规划(Risk-Informed Adaptation Planning) 适应性规划不再是局部的工程补救,而是融入城市总体规划的系统性变革。本章详细阐述了“基于风险的适应性规划”流程:从情景设定、危害识别、脆弱性分析到适应性干预措施的选择与优先级排序。强调了“不确定性管理”在规划中的重要性,主张采用“低遗憾性、可逆转性、可调适性”的适应策略,避免因过度依赖单一长期预测而导致未来投资僵化。 第六章:社会公平与气候正义在城市适应中的体现 气候变化的影响往往不成比例地落在弱势群体身上,如低收入社区、老年人和少数族裔。本章将气候适应与社会公平(Climate Justice)议题深度融合。探讨了如何通过包容性的决策过程(Inclusive Decision-Making)确保适应项目的效益公平分配,如何识别和减少“适应赤字”,以及如何利用社区自身已有的“社会韧性”资源,构建自下而上的气候适应网络。 --- 第三部分:适应性策略的深化与空间实践 本部分聚焦于具体的空间策略和工程技术的创新应用。 第七章:蓝绿基础设施(Blue-Green Infrastructure)的韧性化设计 传统灰色的排水系统难以应对超标准暴雨。本章系统介绍如何通过生态工程手段增强城市水安全。详细阐述了“海绵城市”理念的深度应用,包括:下凹式绿地、雨水花园、生物滞留带的设计参数、透水铺装的技术选择与维护标准。更进一步,本书讨论了如何通过恢复城市滨水带的自然形态(如退堤还湖、湿地重建)来增加对洪水和风暴潮的自然缓冲能力,并量化其生态系统服务价值。 第八章:城市空间布局的“去风险化”与功能重构 面对持续的洪水和滑坡风险,城市核心功能区需要进行战略性空间重构。本章讨论了“风险规避型”规划原则,包括:高风险区域的限制开发、关键设施的异地或高架迁移、以及关键基础设施的“冗余化”和“分散化”布局。提出了“功能后撤”(Managed Retreat)的理论与实践路径,尤其是在海岸带城市中,如何平衡经济发展与长期安全之间的冲突。 第九章:智慧技术赋能的实时监测与快速响应 气候韧性的实现离不开现代信息技术。本章探讨了如何整合物联网(IoT)、地理信息系统(GIS)和人工智能(AI)来构建城市韧性“数字孪生”系统。重点关注实时预警系统的升级,包括结合高分辨率气象雷达数据、传感器网络和社交媒体信息,实现对城市内涝、高温热浪的秒级响应能力。同时,讨论了数据安全与信息透明化在提升公众信任和动员社区参与中的关键作用。 第十章:气候投融资与政策激励机制创新 适应性项目往往需要巨大的前期投入。本章分析了当前城市气候投融资的痛点,并介绍了国际前沿的金融工具,如气候债券(Green Bonds)、基于绩效的融资(PBF)以及公私合作伙伴关系(PPP)在韧性基础设施建设中的应用模式。同时,探讨了如何通过碳定价、容积率奖励、税收减免等政策工具,引导私营部门主动投资于气候适应性改造,实现从“被动应对”到“主动投资”的模式转变。 --- 结论:面向未来的城市治理与转型 本书最后总结道,气候变化带来的挑战是系统性且长期性的,要求城市治理模式必须从传统的“控制导向”转变为“学习与适应导向”。真正的城市韧性不仅体现在钢筋水泥的加固上,更体现在制度的灵活性、社区的凝聚力以及政策制定的远见卓识之中。本书期望能成为推动中国乃至全球城市走向更安全、更公平、更可持续未来的重要参考和行动指南。

作者简介

目录信息

前言第1章 气象灾害 1.1 自然灾害 1.2 灾害性天气与气象灾害 1.3 次生灾害和衍生灾害 1.4 气象灾害等级划分第2章 自然灾害风险 2.1 灾害风险定义 2.2 风险度 2.3 风险分析 2.4 风险的分离第3章 国外灾害风险评估方法和评估模型 3.1 灾害风险指数系统(DRI) 3.2 自然灾害评估模型 3.3 欧洲多重风险评估 3.4 美国HAZUS灾害评估模型 3.5 灾害风险管理指标系统 3.6 社区灾害风险指数第4章 致灾临界气象条件 4.1 致灾临界气象条件和确定方法 4.2 山洪模型 4.3 城市内涝模型 4.4 风暴潮模型 4.5 地质灾害模型 4.6 洪涝模型 4.7 农业气象灾害模型 4.8 森林和草原火险模型 4.9 电线覆冰模型 4.10 牧区气象灾害模型第5章 承灾体脆弱性评估 5.1 物理暴露性评估 5.2 承灾体灾损敏感性评估 5.3 区域防灾减灾能力评估 5.4 承灾体脆弱性综合评估第6章 气象灾害风险评估 6.1 风险评估的思路和方法 6.2 气象灾害预报及其风险评估模型 6.3 多级模糊综合评估模型 6.4 物理模型风险评估法 6.5 分布函数评估法 6.6 基于灾损资料富裕水平订正的风险评估 6.7 指数(对数回归)模型 6.8 历史情景类比法(历史相似评估法) 6.9 致灾因子与灾损相关型风险评估模型 6.10 灰色关联分析模型 6.11 多种灾害风险综合评估第7章 气象灾害风险区划 7.1 风险区划的思路和方法 7.2 概率密度分布函数 7.3 以历史灾情资料为依据的自然灾害风险评估 7.4 基于物理模型的风险区划方法 7.5 精细历史气象资料的获取方法 7.6 气候相似法 7.7 邻域类比法 7.8 相关分析法 7.9 农业气象灾害风险区划 7.10 洪涝风险区划 7.11 山洪风险区划第8章 气象灾害风险管理 8.1 气象灾害风险管理体系 8.2 自然灾害防御措施 8.3 气象灾害监测预警和信息发布 8.4 备灾型社区、村屯风险管理 8.5 气象灾害应急处置
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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总而言之,这本书是一次非常愉快的阅读体验。它不仅让我系统地学习了气象灾害风险评估与区划的方法,更重要的是,它激发了我对这个领域更深入探索的兴趣。这本书的价值,不仅仅在于其内容的专业性和前沿性,更在于其开放性的思维方式、严谨的科学态度以及深厚的人文关怀。它是一本能够真正改变你看待和理解气象灾害的书,我相信,任何对这个领域感兴趣的读者,都会从中获益匪浅。我强烈推荐这本书给所有希望了解并应对气象灾害风险的专业人士、学生,甚至是每一位关心我们生存环境的普通读者。

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这是一本真正让我眼前一亮的书,从我拿到它开始,就一直沉浸其中,几乎到了废寝忘食的地步。它的开篇并没有直接切入那些枯燥的定义和公式,而是以一种非常生动、甚至可以说有些“故事性”的方式,描绘了气候变化背景下,我们这个星球所面临的日益严峻的自然灾害挑战。书中通过大量的真实案例,比如近些年愈发频繁和强烈的极端天气事件,那些曾经被我们视为“小概率”的灾难,如今却一次次地冲击着人类的生存空间和发展进程。我尤其喜欢作者在描述这些案例时,那种抽丝剥茧般的分析,不仅仅是罗列灾害的发生过程,更重要的是深入探究了其背后的驱动机制,以及不同地理区域、不同社会经济条件下,灾害表现出的差异性。这种宏观与微观相结合的视角,让我对“气象灾害”这个概念有了更深层次的理解,不再是教科书上简单的几个词语,而是生动鲜活的、与我们生活息息相关的现实问题。

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这本书在章节的安排上,也体现了作者的良苦用心。从宏观的概论,到具体的案例分析,再到方法论的详细介绍,层层递进,逻辑清晰。我尤其欣赏书中对于“时间尺度”和“空间尺度”的讨论。气象灾害的风险评估,必然涉及到不同的时间跨度和空间范围,而本书则系统地阐述了如何根据不同的研究目标,来选择合适的时间和空间尺度,以及不同尺度下可能遇到的挑战和解决方案。这对于我理解和应用风险评估方法,提供了非常重要的指导。我感觉,这本书就像一位经验丰富的向导,一步步地带领我穿越了复杂的气象灾害风险评估领域。

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让我印象最为深刻的是,这本书在“区划”这一部分,真正展现了其独特的价值。在我过去的认知里,区划似乎只是地理学或者规划学上的概念,但这本书将其与气象灾害风险紧密地联系起来,并提出了非常有操作性的方法论。作者并没有给出“标准答案”,而是强调了“因地制宜”的原则。书中通过对不同地理单元——从宏观的省份、流域,到微观的城市、乡镇——进行案例分析,展示了如何结合当地的气候特征、地形地貌、社会经济发展水平以及历史灾害记录,来划分出不同等级的风险区域。我特别欣赏作者在论述过程中,那种严谨而又灵活的逻辑。它并非生搬硬套某种模型,而是鼓励读者根据实际情况,融合多种方法,创造性地解决问题。这种开放性的思维方式,让我觉得这本书更像是一个“工具箱”,而不是一本“说明书”。

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这本书在理论阐述上,虽然严谨,但并不死板。我尤其欣赏作者在引入复杂的模型和算法时,所采用的“可视化”手段。图表、流程图、甚至一些示意性的插画,都极大地帮助了我理解那些原本抽象的概念。比如,在讲解“不确定性分析”时,作者用了一个非常形象的比喻,让我瞬间就明白了多种模型结果为何会存在差异,以及如何去解读这种差异。而且,书中引用的大量文献,都经过了作者精心的筛选,既有经典的理论基础,也有最新的研究进展,这对于我这种希望深入学习的读者来说,是极其宝贵的资源。我发现,作者在撰写过程中,非常注重知识的连贯性和递进性,使得读者在阅读过程中,不会感到突兀或迷失。

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让我感到惊喜的是,这本书还触及了一些我之前从未想过的领域。比如,在讨论“风险的社会经济影响”时,作者不仅仅关注了直接的经济损失,还深入探讨了灾害对弱势群体的影响,以及如何通过风险区划来制定更有针对性的减灾政策。这让我意识到,气象灾害风险评估不仅仅是一门技术科学,更是一门关乎民生、关乎社会公平的科学。书中对于“风险沟通”的论述,也给了我很多启发,如何将复杂的风险信息有效地传达给公众,并引导公众参与到风险管理中来,这是一个非常重要且具有挑战性的课题。这本书的视野之广,让我不得不佩服作者的深度思考。

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读完这本书,我最大的感受是,它让我对“预测”和“防御”这两个词有了全新的理解。过去,我可能更侧重于“预测”,希望能够准确地知道灾害何时何地发生。但这本书让我明白,真正的价值在于“风险管理”,即如何在不确定性中,最大程度地降低损失。书中对于“风险区划”的应用,给了我很多启发。它不仅仅是简单地标示出高风险区域,更重要的是,这些区划结果能够直接指导我们进行更科学的规划和更有效的资源配置。比如,在土地利用规划、基础设施建设、应急预案的制定等方面,都有极其重要的参考意义。这种“以终为始”的思维模式,让这本书的实用性得到了极大的提升,不再是纸上谈兵。

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作者在书中对于“多源数据融合”的论述,也让我看到了未来气象灾害风险评估的发展方向。我们都知道,单一的数据源往往难以全面地反映复杂的现实情况,而这本书则详细介绍了如何整合来自气象观测站、卫星遥感、地理信息系统、甚至社交媒体等多种渠道的数据,来构建更加精准和全面的风险模型。特别是作者对“数据质量控制”和“不确定性传播”的讨论,让我认识到,即使是看似先进的技术,也需要严谨的科学态度来支撑。书中通过多个案例,展示了如何巧妙地利用这些不同类型的数据,来克服各自的局限性,从而获得更优的评估结果。这让我对未来的技术应用充满了期待。

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这本书的结构设计非常巧妙,它不像我之前读过的很多专业书籍那样,上来就堆砌晦涩难懂的理论。作者似乎非常懂得如何引导读者,循序渐进地将我们带入一个更加复杂的议题。在初步建立起对气象灾害整体认知的概念后,它开始详细阐述“风险评估”的核心要素。这里的“风险”二字,作者将其拆解为“可能性”和“后果”,并分别进行了极其细致的讨论。在“可能性”部分,书中介绍了多种统计模型和方法,我之前对这些模型只是略有耳闻,但这本书将其应用场景和数据要求讲解得十分清楚,甚至还涉及到了最新的遥感技术和大数据在灾害预测中的作用。而“后果”的评估,更是让我大开眼界,不仅仅是直接的经济损失,还包括了对生态环境、社会稳定、心理健康等一系列“软性”但却至关重要的影响。作者在这部分的处理,真的非常有人文关怀,让原本冰冷的科学分析,多了一份温暖和深刻。

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本书的写作风格非常具有启发性,作者并没有将自己置于一个高高在上的“专家”位置,而是以一种平等的姿态,与读者一起探索和思考。在遇到一些有争议性的问题时,作者会提出不同的观点,并引导读者去权衡利弊。这种开放式的讨论,让我感觉自己不是在被动地接受知识,而是在积极地参与到知识的构建过程中。我特别喜欢书中对于“模型选择”的论述,作者并没有强行推荐某一种模型,而是详细分析了不同模型的适用条件、优缺点,并鼓励读者根据实际需求进行选择。这种“授人以渔”的方式,让我受益匪浅,也让我对未来独立进行风险评估更有信心。

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各种东西都提及一下,勉强可以做入门。

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