具体描述
《区域麻醉并发症(第2版)》内容简介：由于区域麻醉对生理干扰少，神经阻滞与镇痛效果确实，在临床上得到了广泛应用。此麻醉方法所引起的并发症虽然少见，但由于涉及神经损伤的修复、肢体功能的恢复，其后果较为严重，有时甚至是灾难性的后果。
为降低区域麻醉并发症的发牛率，国内外麻醉工作者在区域麻醉的方法方面做了大量的改进工作，如药物的更新、神经刺激器和超声技术的应用、神经病变机制的探讨等。但与此有关的并发症仍时有发生，困扰着麻醉工作者。这其中一个重要环节涉及从业人员的资格培训和有关知识的学习和更新。
好的，这是一份关于《区域麻醉并发症》的图书简介，内容详尽，但避开了该书的实际主题。 --- 图书名称： 《深入浅出：现代神经科学的里程碑》 内容简介 本书旨在全面、深入地剖析自20世纪中叶以来，神经科学领域取得的重大突破及其对生命科学乃至人类认知理解产生的深远影响。它不仅仅是一部教科书，更是一部关于人类心智探索历程的编年史，以严谨的学术态度和清晰的叙事结构，带领读者穿越生物物理学、分子生物学以及计算神经科学的迷人图景。 第一部分：神经元基础与信号转导的革命 本部分聚焦于神经科学的基石——神经元及其相互连接。我们将详细探讨动作电位的产生机制，从离子通道的分子结构到跨膜电位的动态变化，深入剖析钠、钾、钙离子通道在神经信号传递中的关键作用。内容涵盖了电压门控离子通道的结构生物学研究进展，特别是聚焦于解析这些复杂蛋白如何精确调控细胞兴奋性的最新技术。 我们随后转向突触传递的精细过程。内容详尽地阐述了化学突触的结构组成，包括囊泡释放、受体结合以及突触后电位的形成。特别地，本书引入了关于神经递质合成、储存和再摄取的分子机制的最新发现。其中，对谷氨酸能和GABA能系统的功能性解析被置于核心位置，探讨了兴奋性与抑制性平衡在维持大脑正常功能中的关键地位。此外，对神经肽和新兴的非经典递质（如一氧化氮和内源性大麻素）的研究进展进行了详尽的综述，揭示了它们在调节神经回路复杂功能中的潜在作用。 第二部分：神经回路、可塑性与高级功能 本部分将视角从单个细胞提升至回路层面，探索神经系统如何组织复杂的功能。我们将详细考察视觉系统、听觉系统和躯体感觉系统的解剖结构和信息处理通路。对于视觉皮层（V1到高级视觉区域）的层次化处理模型，我们进行了深入的阐释，包括对特定方向和运动敏感神经元的放电模式的定量分析。 神经可塑性是本篇的重中之重。本书系统地梳理了长时程增强（LTP）和长时程抑制（LTD）的分子机制，追溯了突触连接强度改变的信号级联反应。内容细致地探讨了突触蛋白的磷酸化、去磷酸化过程，以及它们对新突触的形成或现有突触的消除所起的作用。此外，本书还专门辟章讨论了发育可塑性（关键期现象）与学习记忆过程中涉及的可塑性机制的异同，强调了基因表达在长期可塑性中的调控作用。 第三部分：认知神经科学的前沿探索 认知神经科学部分，本书聚焦于如何从神经活动中涌现出心智活动。我们审视了记忆的存储与提取机制，区分了情景记忆、程序性记忆和工作记忆在不同脑区（如海马体、前额叶皮层）的神经基础。 意识的神经关联（NCC）是本部分的高潮。本书综合了多种前沿技术（如功能磁共振成像、脑电图、经颅磁刺激）的证据，探讨了当前关于意识理论（如全局工作空间理论和整合信息论）的神经学基础。对于决策制定过程，本书采用计算模型与电生理记录相结合的方式，剖析了从风险评估到最终选择的神经决策链条。 第四部分：计算神经科学与数据驱动的未来 随着大数据时代的到来，计算方法已成为理解复杂神经系统的核心工具。本部分详述了用于分析高通量神经数据的方法学进展。内容包括如何利用复杂的统计模型来解析单细胞乃至大规模神经元群体的放电序列，以及运用深度学习技术来模拟和预测神经回路的功能。 书中详细介绍了非线性动力学在描述神经振荡中的应用，从$ heta$、$alpha$、$eta$、$gamma$节律的产生机制到它们在注意力和信息整合中的功能角色。通过对这些计算模型的阐释，读者可以更好地理解大脑如何处理复杂、非线性的信息流。 总结 《深入浅出：现代神经科学的里程碑》是一本面向高年级本科生、研究生以及专业研究人员的参考书。它以无可比拟的深度和广度，系统地梳理了神经科学从分子层面到认知层面的全景图，是理解大脑奥秘的权威指南。本书的写作风格力求平衡，既保证了科学的严谨性，又不失对读者探索精神的激励，是当前神经科学领域不可或缺的学术资源。 ---
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
评分
用户评价
评分
评分
评分
评分
评分
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有