《智能預測控製及其MATLAB實現(第2版)》係統地論述瞭神經網絡控製、模糊邏輯控製和模型預測控製的基本概念、工作原理、控製算法，以及利用MATLAB語言、MATLAB工具箱函數和Simulink對其實現的方法。該書取材先進實用，講解深入淺齣，各章均有相應的例題，並提供瞭大量用MATLAB/Simulink實現的仿真實例，便於讀者掌握和鞏固所學知識。
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現在智能預測領域比較火的是采用深度學習的算法，利用手裏數據資源，做設備故障方麵的檢測，我們有類似培訓，感興趣聯係我，彭18101059857（同微信） 深度學習DeepLearning人工智能核心技術開發與應用培訓班 （機房上課，每人一颱電腦進行實際案例操作，贈送 U盤拷貝資料及課件和軟件） 主講內容： 1,Deep Learning—循環神經網絡 2,Deep Learning—CNN應用案例 3,Deep Learning—對抗性生成網絡 4,Deep Learning—遷移學習 5,Deep Learning—深度強化學習 6，深度學習的常用模型或者方法
评分現在智能預測領域比較火的是采用深度學習的算法，利用手裏數據資源，做設備故障方麵的檢測，我們有類似培訓，感興趣聯係我，彭18101059857（同微信） 深度學習DeepLearning人工智能核心技術開發與應用培訓班 （機房上課，每人一颱電腦進行實際案例操作，贈送 U盤拷貝資料及課件和軟件） 主講內容： 1,Deep Learning—循環神經網絡 2,Deep Learning—CNN應用案例 3,Deep Learning—對抗性生成網絡 4,Deep Learning—遷移學習 5,Deep Learning—深度強化學習 6，深度學習的常用模型或者方法
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