动态环境下企业信息系统战略规划及其实施

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页数:258
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出版时间:2009-10
价格:23.00元
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isbn号码:9787500477907
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  • management.it
  • 信息系统战略
  • 战略规划
  • 企业战略
  • 动态环境
  • 信息技术
  • 实施管理
  • 数字化转型
  • 业务流程
  • 竞争优势
  • IT治理
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具体描述

《动态环境下企业信息系统战略规划及其实施》结合定性与定量研究、规范研究与实证研究,围绕如何合理规划及实施信息系统的问题,从管理学的视角,对企业信息系统战略规划和实施过程管理的理论和方法进行了研究。

深入剖析:现代企业数字化转型的核心驱动力与实施路径 本书旨在为广大企业管理者、信息技术决策者以及相关领域的专业人士,提供一套系统、深入且极具实操指导意义的关于 现代企业数字化转型、数据治理与智能决策体系构建 的理论框架与实践指南。本书聚焦于在快速变化的市场环境中,企业如何有效利用先进信息技术,重塑核心业务流程,实现效率飞跃与可持续增长。 第一部分:数字化时代的战略重塑与顶层设计 在当今这个技术迭代速度以“摩尔定律”为基准,商业模式随时可能被颠覆的时代,企业不再是简单地“引入信息系统”,而是必须完成一场深刻的“数字化生存方式”的转变。 第一章:理解与界定数字化转型(Digital Transformation, DX)的本质 本章将首先廓清“数字化”与“信息化”的根本区别。信息化侧重于固化、优化既有流程,而数字化转型则要求重构业务逻辑、客户体验和价值创造网络。我们将探讨企业在面临颠覆性创新(如AI、IoT、区块链)冲击时,必须审视的五大核心维度:客户体验、运营模式、产品服务、组织文化与技术架构。 1.1 外部环境的数字化冲击分析: 详细解析宏观经济环境、行业监管变化以及消费者行为的数字化迁移如何重塑企业的战略优先级。 1.2 转型成熟度评估模型: 介绍一套用于评估企业当前数字化水平的综合模型,识别能力差距(Capability Gaps)与转型瓶颈。 1.3 转型愿景与目标设定: 如何将宏大的技术愿景转化为可量化、有时限的业务成果(如提高客户生命周期价值、降低边际成本等)。 第二章:构建面向未来的技术蓝图与架构选型 信息系统的“战略规划”早已超越了简单的软硬件采购计划,它关乎企业未来十年核心竞争力的技术基础。本章重点讨论如何设计一个既具备前瞻性又兼顾短期效益的IT架构。 2.1 云原生与混合云战略: 深入分析公有云、私有云及边缘计算在不同业务场景下的适用性,制定灵活、弹性、具备成本效益的云迁移与运营策略。探讨“云成本优化”(FinOps)在企业IT治理中的重要性。 2.2 微服务架构与API经济: 阐述如何通过解耦大型单体应用,构建面向服务的架构(SOA)和微服务体系,以支持快速迭代和跨部门数据集成。强调API作为企业间连接器的战略价值。 2.3 低代码/无代码(LCNC)平台在业务敏捷性中的角色: 探讨如何赋能业务部门快速构建轻量级应用,减轻核心IT部门的压力,加速数字化成果落地。 第二部分:数据驱动的决策中枢与治理体系 数据是数字化转型的核心燃料。缺乏有效的数据治理和利用,任何技术投入都难以转化为真正的商业价值。本部分聚焦于如何将散落的数据转化为企业的核心资产。 第三章:企业级数据治理与数据质量管理 本章强调,数据治理并非单纯的技术项目,而是一项跨职能、自上而下的管理工程。 3.1 数据治理的组织架构与角色定义: 明确数据所有者(Data Owner)、数据管家(Data Steward)和数据消费者之间的权责边界,建立数据治理委员会的运作机制。 3.2 主数据管理(MDM)的战略意义: 详细介绍如何通过MDM平台解决跨系统“同一客户”、“同一产品”定义不一致的问题,这是构建统一客户视图(Single Customer View)的前提。 3.3 数据安全、隐私合规与生命周期管理: 结合GDPR、CCPA等全球数据法规要求,建立覆盖数据采集、存储、使用、销毁全生命周期的安全框架。 第四章:构建现代数据平台与高级分析能力 从描述性分析迈向预测性、规范性分析是企业实现智能化运营的关键一步。 4.1 数据湖、数据仓库与数据中台的融合策略: 比较传统数仓、数据湖和新兴数据中台的优劣,指导企业根据自身业务特点选择最优的数据存储和计算范式。 4.2 机器学习(ML)的工业化落地: 探讨如何搭建“机器学习运维”(MLOps)流程,确保AI模型的开发、部署、监控和迭代流程标准化、自动化,使模型成果能够稳定服务于业务场景(如需求预测、风险评分)。 4.3 实时数据流处理技术选型: 针对需要即时响应的场景(如金融风控、智能制造),介绍Kafka、Flink等流处理技术在企业级应用中的部署实践。 第三部分:以用户为中心的实施与变革管理 技术系统的成功上线只是开始,真正的挑战在于如何确保员工能够有效采纳和利用新系统,实现预期的业务价值。 第五章:业务流程再造(BPR)与敏捷实施方法论 数字化转型往往要求流程的彻底变革,而非简单的系统映射。 5.1 基于价值流的流程梳理: 运用价值流图(Value Stream Mapping)技术,识别现有流程中的“浪费”环节,并设计面向未来的“理想流程”。 5.2 敏捷与DevOps在企业应用开发中的集成: 阐述如何将软件开发领域的敏捷(Agile)和持续集成/持续交付(CI/CD)理念引入企业级应用的定制与部署,以适应业务的快速变化需求。 5.3 系统集成与遗留系统(Legacy System)的现代化路径: 面对企业中长期存在的复杂老旧系统,提供逐步“解耦”和“包裹”的实用策略,避免“一刀切”带来的业务中断风险。 第六章:组织变革管理与人才发展 技术是工具,人是主体。成功的数字化转型是组织和文化的转型。 6.1 变革阻力的识别与应对: 分析员工对新系统和新流程产生抵触心理的深层原因,提供沟通策略、激励机制和赋能培训的设计方法。 6.2 数字化人才结构的重塑: 讨论企业如何通过内部培养(Upskilling)和外部引入,构建“T型人才”(具备深度专业知识和广博跨领域理解能力)队伍。重点介绍产品思维(Product Thinking)在IT部门的培养。 6.3 衡量转型的真正价值: 建立超越系统上线率的绩效指标体系,关注业务成果(Outcome Metrics)而非产出指标(Output Metrics),例如客户满意度提升百分比、新产品上市周期缩短率等。 本书特点: 本书摒弃了空泛的理论说教,每一个章节都辅以丰富的行业案例分析(涵盖金融、制造、零售等),并提供可操作的工具箱和评估检查表,帮助读者将复杂的战略决策转化为清晰的执行路线图。它是企业在复杂多变的技术洪流中,寻求清晰航向与稳健步伐的必备参考。

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