智能天线

智能天线 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:电子工业出版社
作者:[美]Frank Gross
出品人:
页数:271
译者:何业军
出版时间:2009-12
价格:39.00元
装帧:平装
isbn号码:9787121101786
丛书系列:
图书标签:
  • 智能天线
  • 天线
  • MATLAB
  • 计算机科学
  • antenna
  • 2009
  • 通信大系
  • 通信
  • 智能天线
  • 天线技术
  • 无线通信
  • 信号处理
  • MIMO
  • 波束成形
  • 无线网络
  • 通信工程
  • 天线设计
  • 5G/6G
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具体描述

《智能天线(MATLAB版)》结合大量的MATLAB例子,详细论述了智能天线所包含的理论与技术。全书共8章。第1章介绍智能天线的研究背景、目的、理由和优点。第2章概述电磁学中的基本原理。第3章论述一般的天线理论。第4章论述天线阵原理。第5章讲述随机变量和随机过程的基本原理。第6章阐述信道传播特性。第7章讨论各种谱估计方法。第8章讲述智能天线。《智能天线(MATLAB版)》结构紧凑,内容丰富,仿真代码完整,习题解答仔细。

《智能天线(MATLAB版)》可供电子、通信、计算机类专业研究生或高年级本科生使用,也可作为无线通信工程师学习智能天线的重要参考书。

《深度感知:信息时代的信号捕获与解析》 在这个信息爆炸的时代,我们无时无刻不被海量数据所包围,从微小的无线电波到复杂的生物信号,再到浩瀚的宇宙射电,无形的能量流在空气中、在空间中、在物质深处穿梭,承载着我们所需的沟通、导航、观测乃至对未知世界的探索。然而,这些信息的传递和捕获并非易事,它们往往伴随着干扰、衰减、失真,并且需要在极端的条件下才能被有效接收和识别。 《深度感知》一书,正是聚焦于如何从纷繁复杂的信号海洋中,精准地捕捉、高效地提取,并最终深度解析其中蕴含的宝贵信息。本书并非一本关于某个特定技术或设备的说明手册,而是一次对信号科学原理、感知技术演进以及未来发展趋势的系统性探索。我们追溯信号传输的物理边界,审视其在不同介质中的传播特性,并深入研究各种干扰源如何影响信号的完整性。 书中,我们首先将带领读者走进信号的物理世界。从电磁波的诞生到声波的传播,从可见光到不可见射线,我们将逐一剖析不同类型信号的产生机理、传播路径以及与环境的相互作用。理解这些基础的物理规律,是进行有效信号捕获的前提。例如,我们将探讨在开放空间、穿墙以及水下等不同环境中,信号会经历怎样的衰减和反射,以及这些变化对接收端的挑战。 接着,本书将重点阐述“感知”这一核心概念。感知不仅仅是接收,更是一种主动的、智能化的信息获取过程。我们将详细介绍一系列先进的信号捕获技术,包括但不限于: 阵列信号处理: 揭示如何通过多个协同工作的传感器,实现对信号方向、到达角(DOA)的精准估计,以及如何在复杂的空间环境中抑制干扰,增强目标信号。我们将深入讲解波束形成(beamforming)的原理,无论是模拟波束形成还是数字波束形成,以及它们在通信、雷达和声纳等领域的应用。 多输入多输出(MIMO)系统: 探讨如何利用多天线技术,通过空间复用、空间分集等手段,极大地提升信道容量和数据传输速率,克服无线通信中的衰落问题。本书将深入分析其在4G、5G以及未来移动通信网络中的关键作用。 传感器网络与分布式感知: 介绍如何构建大规模的传感器网络,实现对广域区域的协同感知。我们将探讨数据融合(data fusion)技术,如何在不同位置、不同特性的传感器收集的数据中,提取一致的、更可靠的信息。 机器学习与深度学习在信号处理中的应用: 这是本书最具前沿性的部分之一。我们将展示如何利用强大的机器学习算法,从海量的历史信号数据中学习模式,实现对信号的自动分类、识别、去噪以及预测。例如,如何训练神经网络来识别特定类型的无线电信号,或者如何利用深度学习模型来预测信号在复杂环境中的传播路径。 《深度感知》不仅仅局限于理论的阐述,更将结合大量的实际案例,展现这些技术在各个领域的实际应用: 通信系统: 从蜂窝网络到卫星通信,从Wi-Fi到物联网,本书将揭示信号捕获技术如何支撑起我们日益依赖的无线通信网络,以及如何不断提升通信的效率和可靠性。 导航与定位: 探讨GPS、北斗等卫星导航系统背后的信号处理原理,以及如何在室内或城市峡谷等复杂环境中,利用其他信号源(如Wi-Fi、蓝牙)进行辅助定位。 遥感与观测: 介绍雷达、声纳、光学遥感等技术如何通过捕获和分析不同频段的信号,实现对地球表面、大气层、海洋乃至遥远星体的观测和研究。 医疗诊断: 探讨医学影像(如MRI、CT)中的信号采集与处理,以及如何通过分析生物电信号(如心电图、脑电图)来辅助诊断疾病。 安全与监控: 分析如何利用信号捕获技术,进行电子侦察、频谱监测、以及环境安全评估。 在对现有技术进行深入剖析的同时,《深度感知》也将目光投向未来,展望信号科学与技术的发展趋势。我们将讨论: 低功耗、高效率的感知技术: 随着物联网设备的激增,如何设计能在极低功耗下实现长时间感知的技术,将是未来的重要方向。 更加智能化的信号解析: AI技术的进一步发展,将使得信号解析过程更加自动化、智能化,能够处理更复杂、更动态的信号场景。 频谱利用的创新: 随着频谱资源的日益紧张,如何通过更先进的信号处理技术,实现频谱的动态共享和高效利用,将是通信领域的一大挑战。 面向极端环境的感知: 在深海、太空、地下等极端环境中,信号的传播和捕获面临着独特的难题,本书也将探讨相关的前沿研究。 《深度感知》适合对信号科学、通信工程、电子工程、计算机科学以及相关交叉领域感兴趣的读者。无论您是专业研究人员、工程师,还是仅仅对信息时代背后的奥秘充满好奇的学生或爱好者,本书都将为您打开一扇通往信号世界的大门,让您深刻理解信息是如何被捕捉、被解读,并最终塑造我们的世界的。我们相信,通过本书的学习,您将能够以全新的视角审视周围无处不在的信号,并对未来的技术发展充满期待。

作者简介

目录信息

第1章 引言
1.1 什么是智能天线
1.2 为什么智能天线正在兴起
1.3 智能天线的优点
1.4 智能天线涉及许多学科
1.5 本书概述
参考文献
第2章 电磁场基本原理
2.1 麦克斯韦方程
2.2 亥姆霍兹波动方程
2.3 直角坐标系中的传播
2.4 球面坐标系中的传播
2.5 电场的边界条件
2.6 磁场的边界条件
2.7 平面波反射和透射系数
2.7.1 垂直入射
2.7.2 斜入射
2.8 水平地面传播
2.9 刀边绕射
参考文献
习题及解答
第3章 天线基本原理
3.1 天线场区
3.2 功率密度
3.3 辐射强度
3.4 基本的天线术语
3.4.1 天线方向图
3.4.2 天线视轴
3.4.3 主平面方向图
3.4.4 波束宽度
3.4.5 方向性系数
3.4.6 波束立体角
3.4.7 增益
3.4.8 有效孔径
3.5 弗里斯传输公式
3.6 磁矢位和远场
3.7 直线天线
3.7.1 无穷小偶极子
3.7.2 有限长偶极子
3.8 环形天线
3.8.1 恒定的相电流环
参考文献
习题及解答
第4章 天线阵基本原理
4.1 直线阵
4.1.1 二元阵
4.1.2 均匀N元直线阵
4.1.3 均匀N元直线阵的方向性系数
4.2 天线阵加权
4.2.1 波束调向的天线阵和加权的天线阵
4.3 圆阵
4.3.1 波束调向圆阵
4.4 矩形平面阵
4.5 固定波束天线阵
4.5.1 巴特勒矩阵
4.6 固定旁瓣对消
4.7 反向天线阵
4.7.1 无源反向天线阵
4.7.2 有源反向天线阵
参考文献
习题及解答
第5章 随机变量和随机过程
5.1 随机变量的定义
5.2 概率密度函数
5.3 期望和矩
5.4 常用概率密度函数
5.4.1 高斯密度
5.4.2 瑞利密度
5.4.3 均匀密度
5.4.4 指数密度
5.4.5 莱斯密度
5.4.6 拉普拉斯密度
5.5 平稳性和遍历性
5.6 自相关和功率谱密度
5.7 相关矩阵
参考文献
习题及解答
第6章 传播信道特性
6.1 平地模型
6.2 多径传播方式
6.3 传播信道基础
6.3.1 衰落
6.3.2 快衰落模型
6.3.3 信道冲激响应
6.3.4 功率延迟分布
6.3.5 功率延迟分布预测
6.3.6 功率角分布
6.3.7 角度扩展预测
6.3.8 功率延迟.角分布
6.3.9 信道色散
6.3.10 慢衰落建模
6.4 提高信号质量
6.4.1 均衡
6.4.2 分集
6.4.3 信道编码
6.4.4 MIMO
参考文献
习题及解答
第7章 到达角估计
7.1 矩阵代数基础
7.1.1 向量基础
7.1.2 矩阵基础
7.2 天线阵相关矩阵
7.3 到达角估计方法
7.3.1 巴特利特(Bartlett)到达角估计
7.3.2 Capon到达角估计
7.3.3 线性预测到达角估计
7.3.4 最大熵到达角估计
7.3.5 Pisarenko谐波分解到达角估计
7.3.6 最小范数到达角估计
7.3.7 MUSIC到达角估计
7.3.8 根值MUSIC到达角估计
7.3.9 ESPRIT到达角估计
参考文献
习题及解答
第8章 智能天线
8.1 引言
8.2 智能天线的发展历史
8.3 固定权值波束形成基础
8.3.1 最大信干比准则
8.3.2 最小均方误差算法
8.3.3 最大似然算法
8.3.4 最小方差算法
8.4 自适应波束形成
8.4.1 最小均方算法
8.4.2 采样矩阵求逆算法
8.4.3 递归最小二乘算法
8.4.4 恒模算法
8.4.5 最小二乘恒模算法
8.4.6 共轭梯度法
8.4.7 扩频序列天线阵权值
8.4.8 新的空分多址接收机描述
参考文献
习题及解答
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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这本书最让我抓狂的一点,在于其叙事视角的极度不稳定和自我指涉的倾向。它仿佛被一位神经质的导游带领着,这位导游对沿途的每一个细节都表现出过度的迷恋,却对最终的目的地漠不关心。作者似乎沉迷于描述“如何去描述一个事物”的过程,而不是真正去描述那个事物本身。大量的篇幅被用来分析语言的局限性、观察者的偏差,以及信息在传播过程中必然发生的扭曲。举例来说,当他本该深入分析某一新兴技术的工作原理时,他却花了整整三章的篇幅,去探讨“我们如何能确信我们对该技术原理的理解是真实的,而不是一种集体幻觉”。这种无休止的元认知(meta-cognition)让阅读体验变得极其空洞。它像一个精美的空心球,外表华丽,内部却没有任何实体内容可以支撑。我渴望看到一些坚实的数据、一些可验证的案例、一些能让我感觉触手可及的现实锚点,但这本书提供的只有漂浮在云端的理论碎片。对于那些需要明确的、可操作的见解来指导实践的读者来说,这本书带来的更多是智力上的困惑而非清晰的指引,它成功地将一个本可以简单的问题,复杂化到了令人发指的地步。

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我必须承认,这本书的装帧设计和封面艺术绝对是顶级的,那种冷峻的、极简主义的美学风格非常吸引人,让人误以为里面蕴含的是某种前沿的、高度提炼的智慧。然而,打开内页,我才发现这完全是一种“包装误导”。这本书的核心内容似乎是一种对“进步”概念的彻底解构,但这种解构的过程既不彻底,也缺乏新意。作者不断地重复着那些老掉牙的后现代主义论调,即所有的“真理”都是社会建构的,所有的“进步”都可能是另一种形式的压迫。这些论点在二十世纪末已经得到了充分的探讨,但在本书中,作者却将其包装成某种惊世骇俗的洞见,并用极其夸张的、充满戏剧性的语言来阐述。我期待的是对未来技术的深刻洞察,比如人工智能如何重塑人类心智,或者生物技术如何模糊物种边界,但书中充斥的却是对“技术异化”这一陈旧主题的无限纠缠,而且论述方式晦涩难懂,充满了哲学家的自说自话,几乎没有与现实世界的任何有效连接。整本书读下来,感觉就像是参与了一场冗长而没有主题的学术研讨会,最后所有人都满意地散场了,但没人真正解决了任何问题。

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这本书的阅读体验,可以用“迷宫”来形容,而且是一个没有出口的迷宫。作者的写作风格充满了强烈的个人色彩和情绪驱动,使得文本的指向性极其模糊。他似乎在努力构建一个宏大的理论框架,试图将人类文明的所有面向都纳入其中,从古老的星象学到最新的网络协议,无所不包。但这种“包罗万象”的野心最终导致了内容上的极度稀释。每一个被提及的概念,都只是蜻蜓点水般地被触碰了一下,随后便被另一个看似相关的概念所取代。我花了大量时间试图理解作者对某一关键术语的定义,但发现他似乎每隔几页就会微调甚至颠覆这个定义。这种不确定性使得读者根本无法建立起一个稳定的认知基础来进行后续的理解。如果说优秀的非虚构作品应该像灯塔一样指引方向,那么这本书更像是一场突如其来的浓雾,让人完全丧失了参照物。我希望从中获得的是对某种复杂系统的清晰剖析,但得到的却是一堆华丽而松散的碎片,最终我不得不合上书本,承认自己对它所表达的“核心思想”依然感到一片茫然,仿佛从未真正进入过作者的思维世界。

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这本书,恕我直言,读起来就像是翻开了一本被时间遗忘了的、泛黄的笔记本。作者似乎有一种近乎偏执的倾向,将大量的篇幅都投入到了对某个特定历史时期的社会思潮进行近乎人类学式的考据之中。我本期望能看到一些关于当代技术哲学或是未来学探讨的只言片语,哪怕只是一个大胆的猜想也好,但通篇充斥的,却是对十七世纪某个小镇市政会议辩论的细致入微的重述,以及对当时印刷术发展初期手稿流转路径的冗长描述。这使得整本书的阅读体验变得异常沉重,每翻过一页,都感觉自己肩上多了一份对逝去时代的沉重责任感。更让我感到困惑的是,作者似乎刻意回避了任何明确的结论,所有的论述都像是在迷雾中行走,充满了模棱两可的暗示和若有似无的关联。我试图在这些错综复杂的历史脉络中寻找一条清晰的主线,但最终只捕获到一些零散的、关于“权力结构如何通过隐喻进行自我巩固”的片段性思考。对于期待能从中汲取到新鲜观点或实用知识的读者来说,这本书无疑是一场漫长而艰涩的精神跋涉,它更像是一部献给专业史学家的“考古报告”,而非一本面向大众的、能够激发思考的著作。我花了大量时间去理解那些晦涩的引文和注释,但最终发现,这些努力并没有导向任何令人振奋的顿悟时刻,反而让人更加确信,作者的兴趣点可能完全错位了。

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读完这本厚重的砖头,我的第一感觉是精神上的极度疲惫,就像刚刚跑完一场没有终点的马拉松。这本书的结构简直是天马行空,章节之间的跳转毫无逻辑可言,上一秒还在讨论量子纠缠的数学模型,下一秒就跳到了某个中世纪炼金术士的失败实验记录。作者似乎拥有一个极其丰富的知识库,但他最大的问题在于,他不知道如何将这些知识点有效地组织起来,形成一个有力的论证体系。大量的篇幅被用来展示作者惊人的博学——各种跨学科的术语、罕见的专业名词、以及各种晦涩难懂的图表被一股脑地倾倒出来。我承认,其中有些片段确实闪烁着智慧的光芒,但它们被埋藏在沙砾之中,需要读者花费极大的耐心去淘洗。如果说一本书的价值在于其清晰的表达和有条理的论述,那么这本书则完全走向了反面。它更像是一份未经编辑的、作者的思维草稿,充满了各种情绪化的、跳跃性的表达方式,常常用一种近乎诗意的、却又让人摸不着头脑的比喻来阐述一个原本可以简单明了的观点。我试图从中寻找关于“创新”或“未来趋势”的任何明确指导,但得到的只有无休止的、关于人类认知的局限性的哲学辩白。这本书更像是作者为了进行自我表达而创作的作品,而非为读者服务的工具。

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矢量分析是我的弱点。

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阵列天线的推导,基础知识可以看看。

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