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《电影企业上市运营》内容简介：众所周知，作为国内电影市场的龙头企业，中影集团在进行了多次的产业升级之后，已经逐步形成了集团化和全球化的运营视野。《电影企业上市运营》也正是基于关注中影集团的上市进程，对其进行跟踪式分析，从而探索出一条适合我国国情的大型电影企业主板上市之路。《电影企业上市运营》将从H股上市运营之路的终结、预计上市规模和绩效、主板上市的注意事项等角度出发，系统分析中影集团IPO的可行性和必然性，并对上海电影集团公司等国有大型电影企业的上市运营提供值得参考的现实依据。
《数字营销战略与实战：数据驱动的增长引擎》 书籍简介 在当今瞬息万变的商业环境中，数字营销已不再是可选项，而是企业生存与增长的生命线。本书《数字营销战略与实战：数据驱动的增长引擎》深入剖析了如何构建、实施和优化一套全面、高效的数字营销体系，帮助企业跨越数字化转型的挑战，实现可持续的业务增长。本书并非泛泛而谈理论，而是以实战案例为核心，为市场营销专业人士、企业决策者以及有志于进入数字营销领域的读者，提供了一份清晰、可操作的行动指南。 第一部分：重塑营销思维——理解数字时代的客户旅程 本书首先致力于解构传统营销与数字营销的本质区别。我们不再是简单地将广告投放至线上，而是要理解客户在数字生态系统中的行为轨迹——从认知、兴趣、考虑、购买到忠诚和倡导的整个漏斗（Funnel）的每一个触点（Touchpoint）。 第一章：数字原住民的崛起与心智模型重构： 探讨了Z世代及千禧一代消费者的核心特征，分析了他们对品牌信息接收方式的偏好变化。重点阐述了“体验经济”如何取代“产品经济”，要求企业必须以“以客户为中心”（Customer-Centricity）作为一切营销活动的基石。 第二章：全景式客户旅程地图的绘制与应用： 详细介绍了如何利用定性研究（如深度访谈）和定量数据（如网站分析、社交聆听）相结合的方法，绘制出客户在不同设备、不同平台上的互动路径。本章强调识别旅程中的“痛点”和“兴奋点”，并据此设计对应的个性化内容和交互方案。 第三章：数据治理与合规性基础： 在数据隐私法规日益严格的背景下，本章聚焦于第一方数据（First-Party Data）的采集、清洗与整合。内容涵盖GDPR、CCPA等关键法规的合规要点，以及如何建立可信赖的数据管理平台（DMP）或客户数据平台（CDP）的初步框架，确保营销活动在合法合规的前提下高效运行。 第二部分：构建增长飞轮——核心数字营销渠道的深度运营 本部分是本书的实战核心，系统讲解了当前主流数字营销渠道的策略、技巧和衡量标准。 第四章：搜索引擎优化（SEO）的结构化与语义化： 摒弃过时的关键词堆砌技巧，本章专注于技术SEO、内容SEO与权威性建设的铁三角。详细解析了Google Core Web Vitals对排名的影响，以及如何通过结构化数据（Schema Markup）和E-A-T（专业度、权威性、可信赖度）原则，赢得搜索引擎的信任，实现自然流量的稳健增长。 第五章：付费媒体（SEM/PPC）的精准投放与效率优化： 深入探讨Google Ads、百度推广等平台的最新算法。内容不仅包括关键词竞价策略、广告文案创作，更侧重于转化率优化（CRO）。重点介绍如何利用受众细分、动态再营销（Dynamic Retargeting）和归因模型，最大化广告支出回报率（ROAS）。 第六章：内容营销的“价值阶梯”理论： 内容是连接品牌与用户的桥梁。本书提出了“价值阶梯”模型，指导企业根据客户所处的营销漏斗阶段，创作不同形态的内容（博客、白皮书、互动工具、案例研究等）。强调内容分发矩阵的构建，确保优质内容能触达目标受众。 第七章：社交媒体的社区构建与影响力经济： 社交媒体不再是简单的信息发布渠道，而是品牌人设的构建所和用户反馈的实时监测站。本章分析了TikTok、Instagram、LinkedIn等平台的内容差异化策略，并详细阐述了意见领袖（KOL/KOC）合作的评估体系，从曝光量到实际转化的效果衡量。 第八章：邮件营销与私域流量的精细化运营： 阐述了如何通过有价值的邮件序列（Welcome Series, Abandoned Cart Email等）培育潜在客户。重点讲解了私域流量池的构建逻辑，如微信生态内的社群运营、会员体系设计，实现高频、低成本的复购转化。 第三部分：衡量、迭代与未来趋势 成功的数字营销是一个持续优化的闭环过程。本书的最后一部分聚焦于数据分析、归因科学与应对未来挑战。 第九章：营销效果量化与数据可视化： 如何证明营销活动的价值？本章提供了一套清晰的KPIs和指标体系，涵盖了客户获取成本（CAC）、客户生命周期价值（LTV）的计算方法。通过Power BI或Tableau等工具，将复杂数据转化为直观的仪表板，辅助快速决策。 第十章：高级归因模型与预算分配： 告别简单“首次点击”或“末次点击”归因的时代，本章详细介绍了多点触控归因模型（如线性、U型、时间衰减模型）的原理和适用场景，指导企业进行更科学的跨渠道预算再分配。 第十一章：人工智能在营销自动化中的应用： 探讨AI如何赋能营销自动化（Marketing Automation）。从智能内容生成辅助、预测性分析（Predictive Analytics）预测客户流失风险，到聊天机器人（Chatbot）的部署与优化，展示了技术如何将营销人员从重复劳动中解放出来，专注于战略思考。 第十二章：构建面向未来的敏捷营销组织： 总结了高绩效数字营销团队应具备的组织架构、协作流程（如敏捷营销Scrum模式）以及持续学习的文化。强调技术栈（MarTech Stack）的选择与整合，确保技术投资能真正服务于业务目标。 本书结构严谨，论述深入浅出，旨在帮助读者建立起一套以数据为核心驱动力、能适应市场快速变化的现代数字营销作战体系。它提供的不仅仅是“做什么”的清单，更是“如何思考”的框架。
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