Multicultural Demensions of Film

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出版者:
作者:David C. Simmons
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2000
价格:0
装帧:Paperback
isbn号码:9780072481044
丛书系列:
图书标签:
  • 电影研究
  • 多元文化
  • 文化研究
  • 电影理论
  • 社会学
  • 传播学
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具体描述

好的,这是一份关于一部假设的、名为《技术伦理的复杂性:算法时代下的道德困境》的图书的详细简介。 --- 技术伦理的复杂性:算法时代下的道德困境 作者: [此处可留空,或填写一位假设的权威学者姓名] 出版社: [此处可留空,或填写一家假设的学术出版社名称] 定价: [此处可留空] 内容概要 在二十一世纪的第二个十年,我们正以前所未有的速度被算法、大数据和人工智能(AI)所重塑。这些技术不再是科幻小说中的虚构场景,而是深度嵌入我们日常生活、商业运作、司法系统乃至国家安全的基石。然而,随着技术能力的指数级增长,其背后的伦理张力也日益凸显。《技术伦理的复杂性:算法时代下的道德困境》是一部深入剖析这一时代挑战的开创性著作。本书聚焦于当代技术实践如何挑战和重构了传统的伦理学框架,探讨了从偏见到问责制,从隐私权到自主权等一系列核心议题。 本书的独特之处在于其跨学科的严谨性。它不仅借鉴了计算机科学和信息理论的最新进展,还广泛吸纳了政治哲学、现象学、法律理论以及认知科学的深刻见解。作者拒绝将技术伦理简化为简单的“好与坏”的二元对立,而是系统地揭示了算法决策的内在模糊性、权力的重新分配,以及在高度自动化世界中,人类主体性所面临的结构性威胁。 核心议题深度剖析 本书共分为六个相互关联的部分,层层递进,构建了一个全面的伦理分析图景: 第一部分:算法的本体论与认知偏差 本部分首先确立了技术伦理的哲学基础。作者探讨了“算法本体论”——即算法如何不仅仅是工具,而是重塑我们对现实、知识和真实性的理解。重点分析了训练数据的内在偏见。这不是简单地指数据中的歧视,而是深入挖掘了数据采集过程本身所固有的历史和社会结构性不平等如何被编码进复杂的机器学习模型中。通过对招聘软件、信用评分系统和面部识别技术的案例研究,作者展示了如何通过看似中立的数学公式,合法化并固化现有的社会阶层和种族歧视。 第二部分:隐私的消亡与数字主权 在“万物互联”的时代,个人数据成为了最具价值的资产。本章批判性地审视了当前以“同意”(Consent)为核心的隐私保护模式的局限性。作者论证,在信息不对称的背景下,用户点击“我同意”的行为并非真正的自由选择,而是一种结构性胁迫。本书探讨了“可推断性隐私”(Inferential Privacy)的概念,即即使是匿名数据,通过交叉比对和高级分析,也可能被重建出极其敏感的个人图景。随后,本书转向了数字主权的议题,探讨了公民在数据被全球性科技巨头垄断的情况下,如何重新夺回对其数字身份和“数字遗嘱”的控制权。 第三部分:问责制的黑箱困境 随着深度学习模型复杂度的增加,解释其决策过程变得日益困难,形成了所谓的“黑箱问题”。本部分聚焦于技术问责制(Algorithmic Accountability)的制度性挑战。当一个自动驾驶汽车发生事故,或者一个AI诊断系统给出错误建议时,责任应归属于程序员、数据集提供者、算法架构师,还是最终的部署机构?作者详细分析了可解释性AI(XAI)的局限性,指出单纯的技术解决方案无法解决深层的伦理和法律责任划分问题。本书提出了构建多层次、基于风险评估的问责框架的必要性。 第四部分:自主性、劝导与认知操控 本书的这一部分转向了对人类主体性的微妙侵蚀。通过对推荐系统、推送通知和个性化广告的细致考察,作者区分了传统的说服(Persuasion)和基于行为科学的认知操控(Cognitive Manipulation)。作者认为,精准的目标定位(Targeting)能够绕过批判性思维,直接作用于潜意识的动机。这引发了关于“数字助推”(Digital Nudging)的深刻讨论:当系统比我们更了解自己的偏好和弱点时,我们的自由选择权是否被架空?本书探讨了“算法自由论”的伦理边界,并呼吁建立保护人类“认知空间”的法律壁垒。 第五部分:军事化AI与生存风险 技术伦理的讨论不能脱离地缘政治和军事应用。本部分审视了致命性自主武器系统(LAWS)带来的伦理断层。作者深入分析了将生杀大权委托给机器的道德后果,探讨了“人类意义上的有效控制”(Meaningful Human Control)的实际操作难度,以及机器在战场上误判和升级冲突的潜在风险。此外,本书还扩展到更宏观的生存风险(Existential Risk)领域,探讨了超级智能失控的可能性,并批判了技术乌托邦主义者对风险的系统性低估。 第六部分:治理、规范与未来之路 在对挑战进行全面诊断之后,本书的最后一部分转向了建设性的政策和规范建议。作者强调,技术治理不能仅依赖行业自律,而需要强健的、具有前瞻性的监管机制。本书提出了“设计伦理”(Ethics by Design)的实践框架,主张将伦理审查融入技术开发生命周期的每一个阶段。此外,作者还倡导建立全球性的技术伦理对话平台,探讨跨文化背景下的技术价值冲突,并为教育体系中未来公民的“技术素养”提出了具体的建议。 读者对象 本书是为对人工智能的社会影响有深刻兴趣的学者、政策制定者、法律专业人士、科技行业的高级管理者,以及所有希望在算法时代保持批判性思维的普通读者而撰写。它要求读者具备一定的抽象思考能力,但完全不需要专业的计算机科学背景。 结论 《技术伦理的复杂性》不仅是对当下技术困境的冷静诊断,更是一份对未来技术与人性共存方式的深刻呼吁。它迫使我们直面一个核心问题:在一个由我们创造的技术所塑造的世界中,我们希望成为什么样的存在? --- (全文约1500字)

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