Teach Yourself... Paradox 4.0

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出版者:Mis Pr
作者:Allen G. Taylor
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:1992-12
价格:USD 19.95
装帧:Paperback
isbn号码:9781558281929
丛书系列:
图书标签:
  • Paradox
  • 数据库
  • 编程
  • Teach Yourself
  • 软件教程
  • DOS
  • 数据管理
  • 1990s
  • 计算机
  • 技术
  • 入门
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具体描述

掌握数据库的奥秘:从入门到精通 在这个信息爆炸的时代,数据已经成为企业和个人决策的核心。而数据库,作为管理和组织这些数据的基石,其重要性不言而喻。无论您是初次接触数据库的新手,还是希望深化理解的进阶者,本书都将是您通往数据库精通之路的可靠伙伴。它不是一本枯燥的技术手册,而是一段引人入胜的学习旅程,旨在为您揭示数据库的强大之处,并教授您如何驾驭它,使其成为您解决实际问题的有力工具。 为什么选择本书? 在浩瀚的数据库技术领域,选择一本合适的入门指南至关重要。本书的设计理念始终围绕着“易学、实用、深入”这三个核心。我们深知,对于许多人而言,数据库的概念可能显得有些抽象和复杂。因此,本书将以最清晰、最直观的方式,将复杂的数据库理论分解为易于理解的模块。我们不会堆砌过多的专业术语,而是通过生动的比喻、翔实的案例和循序渐进的练习,引导您逐步建立起对数据库的认知框架。 我们关注的不仅仅是知识的传递,更是能力的培养。本书将带您从零开始,学习如何设计、创建、管理和查询数据库。您将了解数据库的基本组成部分,例如表、字段、记录,以及它们之间的关系。您将学会如何规划数据的存储结构,确保数据的完整性和一致性。更重要的是,您将掌握强大的查询语言,能够从海量数据中精准地提取您所需的信息。 本书能为您带来什么? 坚实的理论基础: 本书将系统地介绍关系型数据库的核心概念,包括数据模型、范式理论、事务处理、并发控制等。您将理解这些理论是如何支撑起现代数据库系统的运行的,并为后续更深入的学习打下坚实基础。 实用的技能掌握: 本书将重点讲解如何使用主流的数据库管理系统(DBMS)来实现数据库的设计和管理。您将学会如何使用SQL(Structured Query Language)进行数据定义(DDL)、数据操纵(DML)和数据控制(DCL)等操作。通过大量的实践练习,您将能够熟练地编写SQL查询语句,完成复杂的数据分析任务。 解决实际问题的能力: 数据库技术并非空中楼阁,其最终目的是为了解决实际问题。本书将通过一系列贴近现实的案例,展示如何利用数据库来管理客户信息、库存数据、项目进度、财务报表等。您将学会将数据库应用于实际业务场景,提升工作效率,优化决策过程。 深入的学习路径: 对于希望进一步探索数据库世界的读者,本书也为您指明了方向。在掌握了基础知识后,您将对数据库的性能优化、安全性管理、备份与恢复、分布式数据库等高级主题产生浓厚的兴趣。本书将为您开启更广阔的学习视野。 本书内容概览: 第一部分:数据库的基石——概念与模型 第一章:数据世界初探: 什么是数据?为什么需要数据库?数据库与文件系统的区别。 第二章:关系型数据库的魅力: 关系模型的由来与核心思想。表、行、列的定义与理解。 第三章:构建数据的蓝图——数据模型: 实体-关系(ER)模型介绍,如何识别实体、属性和关系。绘制ER图的实践。 第四章:数据的组织艺术——范式理论: 理解数据冗余和异常。第一、第二、第三范式的详细讲解与应用,以及更高范式简介。 第五章:数据之间的桥梁——关系操作: 主键、外键的概念与作用。如何建立表之间的联系。 第二部分:SQL语言——数据库的通用语言 第六章:SQL入门: SQL的定义、分类和基本语法。SQL的威力所在。 第七章:创建与管理数据库对象: `CREATE DATABASE`, `CREATE TABLE`, `ALTER TABLE`, `DROP TABLE` 等DDL语句详解。数据类型选择。 第八章:数据的存取之道: `INSERT`, `UPDATE`, `DELETE` 等DML语句实战。如何高效地修改数据。 第九章:精确提取所需——SELECT语句精讲: `SELECT` 语句的各种用法,包括条件过滤 (`WHERE`)、排序 (`ORDER BY`)、分组 (`GROUP BY`)、聚合函数 (`COUNT`, `SUM`, `AVG`, `MAX`, `MIN`)。 第十章:多表联动——JOIN操作: `INNER JOIN`, `LEFT JOIN`, `RIGHT JOIN`, `FULL OUTER JOIN` 的原理与应用。如何从多个表中获取关联信息。 第十一章:子查询与视图: 嵌套查询的强大能力。视图的创建与作用,简化复杂查询。 第十二章:数据控制与安全性: `GRANT`, `REVOKE` 等DCL语句。用户管理与权限分配。 第三部分:深入实践——数据库设计与管理 第十三章:数据库设计流程: 从需求分析到逻辑设计、物理设计的完整流程。 第十四章:性能优化初探: 索引的原理与创建。理解查询执行计划。 第十五章:事务处理与并发控制: ACID特性详解。如何保证数据的一致性。 第十六章:数据库的可靠性——备份与恢复: 备份策略的制定。常用的备份与恢复方法。 第十七章:实际案例分析: 结合实际场景,如小型电商系统、图书馆管理系统等,进行数据库设计与SQL查询演练。 谁适合阅读本书? 计算机科学与相关专业的学生: 本书将为您打下坚实的数据库理论和实践基础,为未来的学习和研究提供有力支撑。 希望转型IT行业的职场人士: 数据库是IT行业的核心技能之一。本书将帮助您快速掌握数据库知识,提升职业竞争力。 需要处理大量数据的业务人员: 无论您是市场营销、销售、还是运营人员,了解如何有效地管理和分析数据,都将极大地提升您的工作效率和决策能力。 对数据管理感兴趣的爱好者: 如果您对数据如何被存储、组织和利用感到好奇,本书将为您打开一扇通往数据世界的大门。 本书的独特之处: 循序渐进的学习路径: 从最基础的概念开始,逐步深入到复杂的理论和实践。 丰富的实例与练习: 理论结合实践,通过大量的示例和动手练习巩固知识。 清晰易懂的语言: 避免使用晦涩难懂的术语,用最直观的方式讲解技术。 注重培养解决问题的能力: 引导读者将所学知识应用于实际场景。 踏上这段数据库之旅,您将不仅仅是学习一项技术,更是掌握了一门能够洞察数据、驱动决策的艺术。让我们一起,用知识的力量,构建更强大、更智能的数据世界。

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