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出版者:北京工业大学

作者:玉卓 编

出品人:

页数:237

译者:

出版时间:2010-1

价格:30.00元

装帧:

isbn号码:9787563922093

丛书系列:

图书标签:

• 工业会计
• 企业会计
• 会计实务
• 财务管理
• 成本核算
• 会计技巧
• 职业发展
• 财务分析
• 会计入门
• 实战指南

《精益求精：现代工业企业财务管理实务指南》 内容简介 本书旨在为读者构建一个全面、深入且极具实操性的工业企业财务管理知识体系。我们不探讨基础的会计核算方法，也不重复讲解基础的记账规则。本书的焦点在于如何运用财务知识和工具，为工业企业的经营决策提供强大支撑，实现效益的最大化和风险的最小化，最终成为企业可持续发展的战略伙伴。 第一部分：工业企业财务战略与决策 第一章：工业企业财务战略的制定与实施 1.1 财务战略的定位与目标： 深入分析工业企业在不同发展阶段（初创期、成长扩张期、成熟期、转型期）对财务战略的不同需求。探讨如何将财务战略与企业整体发展战略、市场战略、生产战略等深度融合，形成协同效应。明确财务战略的核心目标，如利润最大化、股东价值最大化、市场份额提升、营运资本优化等，并根据企业具体情况进行优先级排序。 1.2 财务战略的构成要素： 详细解析财务战略的四大核心支柱：融资战略、投资战略、营运资本管理战略、股利分配战略。针对每个支柱，深入探讨在工业企业背景下的具体应用和考量因素。例如，在融资战略部分，会涉及股权融资（IPO、增发、私募）、债权融资（银行贷款、发行债券、租赁融资）以及创新融资模式（供应链金融、融资租赁）的优劣势分析，以及如何根据企业盈利能力、资产负债结构、市场利率环境和风险偏好来选择最优的融资组合。 1.3 财务战略的评估与调整： 建立一套动态的财务战略评估体系，利用关键财务比率、EVA（经济附加值）、MVA（市场附加值）等工具，定期审视财务战略的执行效果。分析战略偏离的原因，并提出切实可行的调整方案。强调财务战略并非一成不变，需要根据宏观经济环境、行业竞争格局、技术变革和企业内部情况的变化进行灵活调整。 第二章：工业企业重大投资决策分析 2.1 投资项目的筛选与评估： 详细介绍工业企业在技术改造、设备更新、产能扩张、新产品开发、兼并收购等重大投资项目上的筛选流程。重点讲解各种投资评估方法，包括静态投资回收期法、平均收益率法，以及更具科学性的动态投资评估方法，如净现值法（NPV）、内部收益率法（IRR）和期权定价法（Real Options）。对每种方法的原理、计算步骤、优缺点及其在不同情境下的适用性进行深入阐述。 2.2 风险分析与不确定性决策： 强调在投资决策中风险分析的重要性。讲解敏感性分析、情景分析、盈亏平衡分析等方法，用于识别和量化投资项目可能面临的各种风险，如技术风险、市场风险、运营风险、财务风险等。指导读者如何运用蒙特卡洛模拟等定量工具，在高不确定性环境下做出最优决策，并构建风险应对预案。 2.3 案例分析： 通过一系列真实的或模拟的工业企业投资决策案例，展示如何运用书中所学的理论和方法，分析投资项目的可行性，识别潜在风险，并最终做出理性决策。案例将涵盖不同行业、不同规模的企业，以及不同类型的投资项目。 第三章：工业企业营运资本管理优化 3.1 存货管理的精细化： 深入剖析工业企业存货管理的挑战，包括原材料、在产品、产成品和低值易耗品。讲解ABC分类法、经济订货批量（EOQ）模型、安全库存模型等，并结合现代精益生产理念（如JIT——准时生产制）和信息技术（如WMS——仓库管理系统），探讨如何构建智能、高效的存货管理体系，降低库存成本，提高资金周转率。 3.2 应收账款的风险控制与回收： 分析工业企业应收账款管理面临的信用风险和资金占用问题。讲解信用政策的制定、客户信用评估、账龄分析、催收策略等。介绍应收账款的保理、票据贴现等融资工具，以及如何通过优化合同条款、加强内部控制来降低坏账风险，加速资金回笼。 3.3 应付账款的策略性运用： 探讨应付账款管理在优化营运资本中的积极作用。讲解如何与供应商建立长期稳定的合作关系，争取更优的付款条款，同时又不损害企业信誉。介绍应付账款的融资功能，以及如何与供应链金融相结合，实现互利共赢。 3.4 现金流管理的艺术： 强调现金为王的重要性，尤其是在经济周期波动或面临突发事件时。讲解现金预算的编制、现金流预测的准确性提升、现金流风险识别与防范。介绍多种提高现金流效率的策略，如加速收款、延缓付款（在不损害关系的前提下）、优化库存、加强固定资产管理等。 第二部分：工业企业成本控制与效益提升 第四章：先进成本管理理念与实践 4.1 作业成本法（ABC）的应用： 详细讲解作业成本法的原理、实施步骤和优势。阐述如何识别和归集作业成本，如何将作业成本分配到产品或服务，以及如何利用ABC法发现和消除非增值作业，降低隐性成本，实现精细化成本管理。 4.2 目标成本法与价值工程： 介绍目标成本法的概念，即在产品设计阶段就预先设定产品的成本目标，并通过价值工程等方法，在保证产品功能和质量的前提下，努力实现成本目标。讲解如何通过产品生命周期成本管理，将成本控制贯穿于产品的设计、生产、销售、服务和报废全过程。 4.3 标杆管理与成本削减： 探讨如何通过标杆管理，学习行业内优秀企业的成本管理经验，识别自身差距。指导读者如何系统性地进行成本削减，包括从原材料采购、生产制造、人力资源、销售费用、行政费用等各个环节入手，但绝非简单的“一刀切”式削减，而是要基于数据分析和战略考量。 第五章：工业企业利润分析与驱动因素 5.1 利润结构分析： 深入解析工业企业利润的来源，包括销售收入、销售成本、期间费用等。讲解如何进行多维度利润分析，如按产品线、按客户、按区域、按销售渠道等，识别高利润和低利润环节，为利润提升提供方向。 5.2 销量、价格、成本弹性分析： 运用数理统计和回归分析方法，量化分析销量变动、价格变动、单位成本变动对企业利润的影响程度。指导读者如何利用这些分析结果，制定更具针对性的营销和生产策略，以最大化利润。 5.3 利润增长的驱动因素识别： 总结工业企业实现利润增长的常见驱动因素，如提高产品附加值、拓展新市场、优化产品组合、提升生产效率、加强品牌建设、创新商业模式等。分析不同驱动因素的投入产出比，为企业选择最有效的增长路径提供依据。 第三部分：工业企业财务风险管理与内部控制 第六章：工业企业财务风险的识别、评估与应对 6.1 市场风险管理： 重点讲解利率风险、汇率风险、商品价格风险等在工业企业中的表现形式及其管理策略。介绍套期保值、金融衍生工具（如期权、期货、远期合约）的应用，以及如何通过合同条款管理来规避风险。 6.2 信用风险管理： 除了应收账款的信用风险，还包括供应商的信用风险、金融机构的信用风险等。讲解如何建立健全的信用风险评估体系，以及采用信用保险、担保等方式来分散风险。 6.3 流动性风险管理： 探讨工业企业可能面临的短期和长期流动性短缺风险。讲解如何通过有效的现金流管理、多元化的融资渠道、审慎的资产负债结构来确保企业的偿债能力。 6.4 操作风险管理： 分析由于内部流程、人员、系统或外部事件导致的风险，如生产事故、信息系统故障、欺诈行为等。强调健全内部控制的重要性，以及如何通过流程优化、人员培训、技术升级来降低操作风险。 6.5 法律与合规风险管理： 关注工业企业在环保、安全生产、税务、劳动合同、知识产权等方面可能面临的法律与合规风险。指导读者如何建立完善的合规管理体系，确保企业运营符合国家法律法规和社会责任。 第七章：工业企业内部控制体系的构建与优化 7.1 COSO内部控制框架解读： 详细解读COSO内部控制—整合框架的五要素：控制环境、风险评估、控制活动、信息与沟通、监督活动。指导读者如何将该框架应用于工业企业的具体业务流程中，构建系统、有效的内部控制体系。 7.2 关键业务流程的内控设计： 针对工业企业特有的关键业务流程，如采购、生产、销售、存货、研发、财务报告等，设计具体的内部控制措施。例如，在采购环节，强调职责分离、授权审批、供应商评估、实物监盘等；在生产环节，强调计划审批、物料投产控制、生产过程质量控制、成本核算准确性等。 7.3 内部审计与舞弊防范： 明确内部审计在监督内部控制有效性、发现舞弊迹象中的作用。讲解内部审计的规划、执行与报告流程。介绍识别和防范财务舞弊的关键技术和警示信号，以及如何建立内部举报机制。 第四部分：工业企业财务分析与绩效评价 第八章：工业企业财务报表深度分析 8.1 资产负债表分析： 不仅关注资产、负债、所有者权益的绝对金额，更侧重于分析资产的结构（流动性、盈利能力）、负债的结构（短期、长期、偿债压力）以及所有者权益的构成和变动趋势。 8.2 利润表分析： 深入剖析营业收入、营业成本、毛利润、期间费用、营业利润、净利润等项目的变化原因。关注利润率的构成和驱动因素，如销售毛利率、销售净利率、总资产报酬率等。 8.3 现金流量表分析： 重点分析经营活动、投资活动、筹资活动产生的现金流量的构成和变化。运用自由现金流、现金与负债比率等指标，评估企业的现金创造能力、偿债能力和投资能力。 8.4 财务报表附注的解读： 强调财务报表附注是理解财务报表深层信息的关键。指导读者如何从附注中获取关联方交易、会计政策变更、重要会计估计、或有事项、资产减值、租赁等重要信息，从而更全面地理解企业的财务状况和经营成果。 第九章：工业企业绩效评价体系构建 9.1 关键财务绩效指标（KPIs）： 针对工业企业特点，构建一套涵盖盈利能力、偿债能力、营运能力、成长能力和股东回报等维度的KPIs体系。例如，ROA（总资产报酬率）、ROE（净资产收益率）、流动比率、速动比率、资产负债率、存货周转率、应收账款周转率、营业收入增长率、EVA等。 9.2 非财务绩效指标（Non-financial KPIs）： 强调财务指标的局限性，引入非财务指标的重要性。例如，生产效率（如设备 OEE）、产品质量（如合格率、客户投诉率）、研发投入强度、市场占有率、客户满意度、员工满意度、环境保护指标（如“三废”排放量）等，并探讨如何将这些非财务指标与财务指标相结合，形成综合的绩效评价体系。 9.3 平衡计分卡（BSC）的应用： 详细介绍平衡计分卡模型，分析其在连接企业战略与绩效评价方面的优势。指导读者如何从财务、客户、内部流程、学习与成长四个维度，构建适合工业企业的平衡计分卡，并将各维度指标转化为可衡量的绩效目标。 第五部分：工业企业管理会计与信息化应用 第十章：管理会计在工业企业中的应用 10.1 预测与预算： 讲解不同类型的预测方法（如时间序列分析、回归分析、专家判断法）及其在工业企业经营预测中的应用。深入探讨全面预算管理体系的构建，包括滚动预算、零基预算等，以及预算的编制、执行、控制与分析的全过程。 10.2 决策支持： 探讨管理会计如何在短期生产决策（如生产还是外购、是否接受追加订单）、长期投资决策、定价决策、产品组合决策等方面为企业提供数据支持和分析模型。 10.3 责任会计与绩效考核： 介绍责任会计的原理，即根据企业内部各责任中心的职责范围，将其成本、费用、收入和利润进行核算和评价。讲解如何建立基于责任会计的绩效考核体系，激励各层级管理者提升经营业绩。 第十一章：工业企业财务信息化建设与应用 11.1 ERP系统在财务管理中的作用： 深入分析企业资源计划（ERP）系统如何整合企业各项资源，实现财务数据的集中管理和共享。讲解ERP系统中财务模块的核心功能，如总账、应收、应付、固定资产、成本核算、报表等，以及如何利用ERP系统提升财务处理效率和数据准确性。 11.2 BI工具与数据分析： 介绍商业智能（BI）工具（如Tableau, Power BI等）在工业企业财务数据分析中的应用。讲解如何利用BI工具进行多维度数据可视化、报表自动化、仪表盘构建，从而帮助财务人员和管理层快速洞察经营状况，发现潜在问题和机会。 11.3 大数据与财务智能化： 展望大数据技术和人工智能在工业企业财务管理中的应用前景。探讨如何利用大数据分析挖掘更深层次的财务规律，实现财务预测的精准化、风险预警的智能化，以及自动化财务报告和智能化的决策支持。 本书力求以严谨的学术态度，结合工业企业生产经营的实际特点，提供一套系统、实用且前沿的财务管理解决方案。阅读本书，您将能够超越基础的会计核算，深刻理解财务在企业经营中的战略意义，并掌握提升企业价值的关键工具和方法。

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