Artificial Intelligence and Scientific Method pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:Oxford University Press, USA

作者:Donald Gillies

出品人:

页数:176

译者:

出版时间:1996-09-26

价格:USD 54.00

装帧:Paperback

isbn号码:9780198751595

丛书系列:

图书标签:

人工智能
科学方法
哲学
认知科学
机器学习
知识发现
推理
逻辑
计算
方法论

下载链接在页面底部

facebook linkedin mastodon messenger pinterest reddit telegram twitter viber vkontakte whatsapp 复制链接

想要找书就要到小美书屋

book.quotespace.org

立刻按 ctrl+D收藏本页

你会得到大惊喜!!

具体描述

Artificial Intelligence and Scientific Method examines the remarkable advances made in the field of AI over the past twenty years, discussing their profound implications for philosophy. Taking a clear, non-technical approach, Donald Gillies focuses on two key topics within AI: machine learning in the Turing tradition and the development of logic programming and its connection with non-monotonic logic. Demonstrating how current views on scientific method are challenged by this recent research, he goes on to suggest a new framework for the study of logic. Finally, Professor Gillies draws on work by such seminal thinkers as Bacon, Godel, Popper, Penrose, and Lucas to address the hotly contested question of whether computers might become intellectually superior to human beings.

科学探索的脉络：一部关于智慧的沉思录这部名为《科学探索的脉络：一部关于智慧的沉思录》的书籍，并非一本技术手册，也不是某个特定科学领域的前沿报告。相反，它是一场深入人心的思想漫游，旨在剖析人类理解世界、发展知识的根本驱动力——智慧，以及伴随这种智慧而生的探索方式。这本书试图邀请读者一同踏上一段关于“我们如何知道”的哲学之旅，它关注的是那些贯穿古今、跨越学科的思维模式和方法论，这些模式和方法论构成了我们认识宇宙、塑造文明的基石。本书的核心并非聚焦于“人工智能”这一具体技术，而是将其视为人类智慧发展历程中的一个重要里程碑，一个由我们自身智慧催生的“思考工具”。因此，书中的探讨将更侧重于智慧的本质、智慧的演进、以及智慧在不同情境下的表现形式。从古希腊哲学家对理性思维的早期探索，到启蒙运动时期对经验主义和科学方法的强调，再到现代科学革命对数学、逻辑和实验的极致运用，本书将勾勒出人类智慧不断深化和拓展的宏伟图景。我们将首先审视“智慧”这一概念的复杂性。它不仅仅是信息储存和计算能力的简单叠加，而是一种能够理解、推理、创造、甚至反思的能力。本书将从多个维度剖析智慧的构成要素：感知能力让我们捕捉外部世界的信息；记忆让我们储存和回忆过往的经验；逻辑推理让我们建立因果联系、推断未知；想象力和创造力则让我们超越已知，构想全新的可能性。此外，批判性思维、反思能力，以及在不确定性面前做出决策的能力，也是本书探讨智慧时不可或缺的部分。我们将通过回顾历史上的伟大思想家，例如亚里士多德对逻辑的奠基，培根对归纳法的倡导，笛卡尔对理性主义的推崇，以及康德对知识来源的深刻反思，来理解这些智慧的基石是如何一步步被构建和完善的。接着，本书将深入探讨“科学方法”的演变与哲学基础。科学方法并非一套僵化的教条，而是一种动态的、不断自我修正的探究体系。本书将追溯科学方法的起源，从早期观察和经验总结的朴素形式，到伽利略、牛顿时代系统性的实验与数学建模，再到现代科学的范式转移和跨学科融合。我们将剖析科学方法中的关键环节：问题的提出，假设的构建，实验的设计与执行，数据的收集与分析，理论的形成与验证，以及科学理论的不断迭代与修正。本书将不仅仅是描述这些步骤，更会探究其背后的哲学支撑，例如实证主义、证伪主义、以及科学革命的逻辑。我们还将讨论科学方法在不同学科领域（物理学、生物学、社会科学等）的应用差异和共通之处，以及在面对复杂系统和海量数据时，传统科学方法面临的挑战和新的发展方向。特别地，本书将把“人工智能”置于一个更广阔的、关于人类智慧自身反思的语境下进行审视。它并非一本教你如何编写 AI 程序或理解算法的书，而是从一个更宏观的视角，探讨人类在尝试模拟自身智慧时所产生的思考。当我们将人工智能视为一种“外部化”的智慧时，它促使我们重新审视自身智慧的边界和特点。它迫使我们思考，究竟是什么让一项能力被定义为“智能”？是逻辑推理？是模式识别？是学习能力？还是情感的体验和意识的存在？通过考察人工智能在各个领域的应用——从复杂的棋类游戏到图像识别，从自然语言处理到科学研究的辅助——我们可以反观人类智慧在这些领域的优势与不足。例如，人工智能在处理海量数据和进行高速计算方面远超人类，但它在理解上下文、进行创造性联想、以及拥有真正的情感体验方面，仍有漫长的道路要走。因此，本书将把人工智能的出现，视为对人类智慧的一次“镜鉴”，一次迫使我们更深入地理解自身智能本质的契机。书中还会探讨科学探索中普遍存在的“不确定性”和“局限性”。任何科学理论都只是对现实世界的近似描述，都可能在新的证据出现时被修正或推翻。这种不确定性并非科学的失败，而是科学进步的驱动力。本书将讨论概率论、统计学在处理不确定性中的作用，以及科学哲学中关于“真理”的讨论。我们还将审视科学研究的伦理维度，以及科学知识的传播和应用所带来的社会影响。总而言之，《科学探索的脉络：一部关于智慧的沉思录》是一部引人入胜的思想盛宴，它邀请读者超越具体的科学技术，去探索人类智慧的本质、科学方法的精髓，以及我们在理解世界过程中不断前行的精神。它是一本关于“如何思考”、“如何探索”的书，其内容旨在启发读者独立思考，培养科学精神，并更深刻地理解人类文明是如何一步步依靠智慧的火炬，照亮前行的道路。它不会告诉你具体的“怎么做”，而是引导你思考“为什么这么做”，以及“还可以怎么做”。它是一次关于认知、关于探索、关于我们作为思考者的深刻对话。