Management Information Systems

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出版者:Prentice Hall
作者:Kenneth C. Laudon
出品人:
页数:614
译者:
出版时间:2008-10-31
价格:USD 157.67
装帧:Hardcover
isbn号码:9780131598430
丛书系列:
图书标签:
  • mis
  • 信息系统
  • 管理信息系统
  • MIS
  • 信息技术
  • 商业
  • 管理
  • 数字化转型
  • 数据分析
  • 决策支持系统
  • 信息管理
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具体描述

《数字化转型:重塑企业运营与战略》 前言:拥抱变革,驱动未来 在当前瞬息万变的商业环境中,企业如同汪洋中的一叶扁舟,唯有不断适应风浪,才能驶向成功的彼岸。数字化转型,已不再是一个可选项,而是决定企业生死存亡的关键驱动力。它不仅仅是技术的革新,更是一场深刻的企业文化、组织架构和业务流程的重塑。本书旨在为企业领导者、管理者以及所有希望在数字化浪潮中抓住机遇的专业人士,提供一套全面、系统且极具操作性的框架,帮助他们理解数字化转型的本质,规划清晰的战略,并有效落地执行,最终实现企业的可持续增长与竞争优势的巩固。 第一章:数字化转型的浪潮与必然性 我们正处在一个前所未有的技术爆炸时代。人工智能、大数据、云计算、物联网、区块链等前沿技术如雨后春笋般涌现,并以前所未有的速度融合、发展,深刻地改变着全球商业的运作模式。这些技术不再是遥不可及的科学幻想,而是驱动企业运营、产品创新、客户体验和商业模式变革的强大引擎。 技术演进与驱动力: 详细阐述人工智能(机器学习、深度学习、自然语言处理)、大数据分析(海量数据采集、存储、处理与洞察)、云计算(弹性计算、按需服务、降低IT成本)、物联网(万物互联、实时数据感知、智能联动)、区块链(去中心化、透明可信、安全共享)等关键技术的演进历程及其对商业的潜在影响。分析它们如何打破信息孤岛,实现跨部门、跨地域的协同,并赋能企业在精准营销、个性化服务、供应链优化、风险管理等方面取得突破。 市场格局的重塑: 探讨数字化如何催生新的商业模式,例如平台经济、共享经济、订阅经济等,以及如何颠覆传统行业。分析数字化转型如何帮助企业应对来自初创公司、跨界竞争者以及消费者期望快速变化的市场压力。 企业生存与发展的视角: 强调数字化转型并非仅仅是“锦上添花”,而是关乎企业在未来市场中的核心竞争力。那些未能拥抱数字化的企业,将面临被市场淘汰的风险。从经济学、管理学和战略学的角度,剖析数字化转型对于企业提升效率、降低成本、增加收入、优化决策、增强韧性以及最终实现基业长青的关键作用。 第二章:数字化转型的核心要素与战略规划 理解了数字化的必然性,接下来的关键是如何进行有效的战略规划。数字化转型并非一蹴而就,它需要企业从战略层面进行顶层设计,明确转型目标,并将其分解为可执行的步骤。 愿景与目标的确立: 指导企业如何根据自身行业特点、市场定位、资源禀赋和未来发展方向,确立清晰、可衡量的数字化转型愿景和战略目标。例如,提升客户满意度、优化运营效率、拓展新的收入来源、构建数据驱动的决策文化等。 数字化战略的制定: 深入探讨制定数字化战略的几个关键维度: 客户体验战略: 如何利用数字化工具和技术,深度理解客户需求,提供个性化、全渠道、无缝衔接的客户体验。 运营优化战略: 如何通过数字化手段,重塑生产、销售、服务等核心业务流程,实现自动化、智能化和高效化。 商业模式创新战略: 如何利用数字化能力,开发新的产品和服务,探索新的市场,甚至颠覆传统的商业模式。 数据驱动战略: 如何构建强大的数据采集、分析和应用能力,将数据转化为企业决策和业务创新的核心资产。 技术平台战略: 如何选择和构建适合自身需求的数字化技术架构和平台,为转型提供坚实的技术支撑。 战略与业务的协同: 强调数字化战略必须与企业整体业务战略紧密结合,确保转型的方向与企业的核心使命和长期目标一致。避免出现“技术驱动战略”或“战略脱离业务”的误区。 利益相关者的协同: 识别并调动企业内部所有利益相关者(董事会、高管层、各部门员工)对数字化转型的支持,建立共识,形成合力。 第三章:驱动数字化转型的关键技术与应用 技术是数字化转型最直接的驱动力,但技术本身并非转型的目的。本书将重点阐述那些最能赋能企业转型、创造商业价值的关键技术,并结合实际案例,展示其在不同业务场景下的应用。 大数据分析与商业洞察: 数据采集与整合: 如何从内部系统(ERP、CRM、SCM等)和外部渠道(社交媒体、第三方平台、传感器等)采集海量、多维度的数据。如何打破数据孤岛,实现跨系统、跨部门的数据整合与治理。 数据处理与分析: 介绍数据清洗、转换、建模等基本流程。重点阐述大数据分析技术,如Hadoop、Spark等,以及高级分析技术,如机器学习、人工智能在商业洞察中的应用。例如,通过用户行为分析实现精准营销,通过供应链数据分析优化库存管理,通过销售数据分析预测市场趋势。 可视化与决策支持: 如何利用BI工具(Tableau, Power BI等)将复杂数据转化为直观的图表和报告,帮助管理者快速理解数据,做出明智的决策。 人工智能(AI)赋能业务创新: AI在客户服务中的应用: 智能客服、聊天机器人、个性化推荐系统,如何提升客户服务效率和满意度。 AI在运营管理中的应用: 预测性维护、自动化生产线、智能调度系统,如何优化生产效率,降低运营成本。 AI在风险管理中的应用: 欺诈检测、信用评估、市场风险预测,如何提升企业的风险防范能力。 AI在产品研发中的应用: 智能设计、自动化测试、用户反馈分析,如何加速产品创新周期。 云计算与IT基础设施现代化: 公有云、私有云、混合云的优势与选择: 分析不同云部署模式的特点,以及如何根据企业需求选择最适合的云服务。 云原生应用与微服务架构: 探讨如何利用云计算的弹性、可扩展性和敏捷性,构建面向未来的 IT 架构,加速应用开发和部署。 云安全与数据治理: 强调在迁移到云端时,如何确保数据安全、合规性以及有效的云资源管理。 物联网(IoT)驱动智能互联: 物联网在不同行业的应用: 智能制造(设备互联、远程监控、预测性维护)、智慧物流(货物追踪、仓储管理)、智慧零售(库存管理、顾客行为分析)、智慧城市(交通管理、公共安全)等。 IoT平台与数据价值挖掘: 如何构建IoT平台,连接海量设备,采集和处理设备数据,并从中挖掘潜在的商业价值。 区块链与信任机制重塑: 区块链在供应链金融中的应用: 提升贸易融资的透明度和效率,降低交易风险。 区块链在数字身份与数据共享中的应用: 构建安全、可信的数字身份体系,实现用户数据的自主管理和安全共享。 区块链在知识产权保护与溯源中的应用: 确保产品来源的真实性,保护原创内容的版权。 第四章:组织变革与人才赋能 技术和战略的落地,最终取决于人。数字化转型是一场深刻的组织变革,它要求企业在组织架构、企业文化和人才培养方面做出相应的调整。 组织架构的调整: 敏捷组织与跨职能团队: 探讨如何构建更具灵活性和响应速度的组织结构,鼓励跨部门协作,打破官僚主义。 成立数字化转型部门或设立首席数字化官(CDO): 分析这类职能的设立目的、职责以及在组织中的定位。 扁平化管理与授权机制: 如何赋予员工更多自主权,鼓励创新和试错。 企业文化的重塑: 数据驱动的文化: 培养员工基于数据进行分析、决策的习惯。 持续学习与创新的文化: 鼓励员工不断学习新知识、新技能,拥抱变化,敢于尝试。 以客户为中心的文化: 将客户需求置于一切工作的核心。 包容与开放的文化: 鼓励不同观点和思想的碰撞。 人才的培养与发展: 数字化技能的识别与培养: 明确企业所需的核心数字化技能,并制定相应的培训计划,包括技术技能、数据分析能力、项目管理能力等。 吸引与保留数字化人才: 探讨如何通过有竞争力的薪酬福利、职业发展机会和良好的工作环境,吸引和留住顶尖的数字化人才。 领导者角色的转变: 强调领导者需要在转型过程中扮演更重要的角色,成为变革的推动者和赋能者。 第五章:数字化转型的落地与挑战 理论的探讨需要回归实践。本书将深入剖析数字化转型在落地过程中可能遇到的挑战,并提供切实可行的应对策略。 项目管理与执行: 选择合适的转型项目: 如何根据战略目标,识别并优先选择具有高价值、低风险的数字化项目。 敏捷开发与迭代式交付: 采用敏捷方法论,快速开发、测试和部署数字化解决方案,及时获取用户反馈并进行调整。 变革管理与沟通: 如何有效管理员工对转型的抵触情绪,建立清晰的沟通机制,确保信息对称。 数据治理与合规性: 数据质量管理: 确保数据的准确性、完整性、一致性和时效性。 数据安全与隐私保护: 遵守相关法律法规(如GDPR、CCPA等),保护用户数据隐私,建立完善的数据安全体系。 数据资产的价值化: 如何将数据转化为可变现的资产,驱动新的商业机会。 投资回报(ROI)的衡量: 量化转型效益: 如何设定明确的衡量指标,量化数字化转型的投入和产出,评估其商业价值。 长期视角与持续优化: 认识到数字化转型是一个长期且持续的过程,需要不断评估、调整和优化。 克服组织惰性与文化阻力: 领导力的关键作用: 强调高层领导者的坚定决心和持续推动对克服阻力的重要性。 试点项目与成功案例的推广: 利用小范围的成功项目,逐步积累经验,建立信心,并向全组织推广。 激励机制的建立: 通过合理的激励机制,鼓励员工积极参与和支持数字化转型。 第六章:未来展望与持续创新 数字化转型不是终点,而是企业持续发展的新起点。面对不断演进的技术和变化的市场,企业需要保持敏锐的洞察力,并持续进行创新。 新兴技术的探索与应用: 关注元宇宙、Web3.0、生成式AI等新兴技术的发展趋势,并探索其在企业未来发展中的潜在应用。 生态系统的构建与协同: 强调企业需要与其他伙伴、开发者、甚至竞争对手构建开放的生态系统,共同推动数字化创新。 可持续发展与社会责任: 探讨数字化转型如何与企业的可持续发展目标相结合,例如通过数字化手段提升能源效率、减少碳排放,承担社会责任。 打造学习型组织: 鼓励企业持续学习、拥抱变化,在动态的市场环境中保持领先地位。 结语:赋能企业,驱动未来 数字化转型是一场波澜壮阔的旅程,它为企业提供了前所未有的机遇,同时也带来了严峻的挑战。本书致力于提供一套全面、深刻且具有前瞻性的指导,帮助企业导航这一变革之路。通过理解转型的本质,制定清晰的战略,掌握关键技术,重塑组织文化,并积极应对挑战,企业必将能够在这场数字化浪潮中乘风破浪,实现可持续的繁荣与发展,最终驱动一个更加智能、高效和以人为本的未来。

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