Cambridge Mathematics Direct 6 Measures, Shape, Space and Handling Data Solutions

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出版者:Cambridge University Press
作者:Anne Barber
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2001-09-13
价格:USD 7.95
装帧:Paperback
isbn号码:9780521798358
丛书系列:
图书标签:
  • Cambridge Mathematics
  • Mathematics
  • Solutions
  • Grade 6
  • Measures
  • Shape and Space
  • Data Handling
  • Textbook
  • Education
  • Solutions Manual
  • Cambridge University Press
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具体描述

《数学探秘:测量、图形、空间与数据处理》 本书旨在带领读者踏上一段引人入胜的数学探索之旅,深入理解并熟练掌握测量、图形、空间以及数据处理这四大核心数学领域。本书内容严谨,逻辑清晰,语言通俗易懂,力求以最直观、最生动的方式展现数学的魅力。无论是对数学基础知识的巩固,还是对数学思维的提升,抑或是为更高级的数学学习奠定坚实基础,《数学探秘》都将是您不可或缺的良师益友。 第一篇:测量——认识世界,量化万象 测量是人类认识世界、改造世界的重要手段。本篇从最基础的概念出发,循序渐进地引导读者理解长度、面积、体积、质量、时间、温度等基本测量量的概念、单位及其相互关系。 长度的奥秘: 我们将从直观的测量工具如尺子、卷尺开始,学习如何精确地测量直线距离。内容将涵盖不同长度单位(毫米、厘米、米、千米,英寸、英尺、码、英里)之间的换算,以及理解它们在日常生活和科学工程中的实际应用。例如,我们会探讨如何估算操场的大小,如何精确测量一张桌子的尺寸,甚至了解星际距离的测量方法。本书还将引入曲线长度的测量,让读者体会到数学在解决复杂测量问题中的力量。 面积的探索: 在理解了长度的概念后,我们自然会引申到二维平面上的面积。本书将详细介绍各种规则图形(正方形、长方形、三角形、平行四边形、梯形、圆形)的面积计算公式,并通过大量实例解析,帮助读者掌握公式的推导过程和应用技巧。更进一步,我们会涉及不规则图形的面积估算方法,例如使用网格法,以及理解面积单位(平方毫米、平方厘米、平方米、公顷、平方千米,平方英寸、平方英尺、平方码、英亩)的意义。读者将学习如何计算房间的地面面积以确定所需地毯的用量,如何计算一块土地的面积以进行规划,甚至理解地球表面的面积是如何被描绘和计算的。 体积的领悟: 从二维平面延伸到三维空间,我们开始探索体积。本书将系统讲解常见立体图形(长方体、正方体、圆柱体、圆锥体、球体)的体积计算公式,并深入分析其几何意义。通过生动形象的图示和实际操作演示,读者将能直观地理解体积的概念。我们将用实际例子说明如何计算一个鱼缸的容积,如何计算一个储水池的蓄水量,如何估算一座山的体积。此外,我们还将探讨容积单位(升、毫升、立方米、立方厘米,加仑、夸脱、品脱)的换算,并揭示体积与质量之间的内在联系(密度)。 质量与重量的辨析: 质量和重量这两个看似相似的概念,在物理学中有着明确的区别。本书将清晰地阐释质量的本质(物质的多少)和重量(物体受到的引力)的概念,以及它们之间的关系。我们将介绍不同质量单位(克、千克、吨,磅、盎司)的换算,并展示在日常生活和科学实验中如何准确测量物体的质量。读者将学习如何使用天平、电子秤等工具,并了解在不同重力环境下(如月球)物体重量的变化。 时间的流逝: 时间是衡量事物变化和顺序的尺度。本书将从最基本的时、分、秒概念入手,讲解时间的测量工具(日晷、沙漏、钟表)的发展历程,以及不同时间单位(秒、分、时、日、周、月、年)之间的换算。我们将深入探讨如何读懂和记录时间,如何计算时间间隔,以及理解不同时区的概念。通过实际案例,如规划旅行行程、计算项目进度,读者将体会到时间管理的重要性。 温度的冷暖: 温度是衡量物体冷热程度的物理量。本书将介绍不同温度单位(摄氏度、华氏度、开尔文)及其换算关系,以及温度计的使用方法。我们将探讨温度在天气预报、烹饪、医疗等领域的应用,并让读者理解温度计的工作原理。 第二篇:图形——美的几何,形的规律 图形是数学中最直观、最富有表现力的部分。本篇将带领读者走进奇妙的几何世界,探索点、线、面、体等基本几何元素,认识平面图形和立体图形的性质,以及它们在现实世界中的广泛应用。 点、线、面的基础: 我们将从最基本的几何概念——点、线、面——开始,理解它们各自的定义、性质和相互关系。点是位置的标记,线是点的运动轨迹,面是线的运动轨迹。本书将介绍直线、射线、线段的区别,以及角的概念、分类和度量。 平面图形的奥秘: 本篇将详细介绍各种基本的平面图形,包括三角形、四边形(正方形、长方形、平行四边形、菱形、梯形)、多边形(五边形、六边形等)以及圆形。我们将深入探讨它们的定义、性质、周长和面积的计算方法。本书将通过大量生动的实例,例如识别不同形状的窗户、设计路标、分析棋盘格,让读者体会到平面图形的丰富多彩。我们将着重讲解图形的分类、全等与相似的概念,以及它们在实际中的应用,比如建筑设计中的比例关系,地图绘制中的缩放。 立体图形的探索: 走出二维平面,我们将进入三维空间,探索立体图形。本书将重点介绍常见的立体图形,如长方体、正方体、圆柱体、圆锥体、球体、棱柱、棱锥等。我们将分析它们的结构特征、表面积和体积的计算方法。通过巧妙的图示和模型,读者将能清晰地认识这些立体图形。我们将展示如何在建筑中应用各种立体图形,如何理解包装盒的设计,如何分析球体的运动轨迹。 图形的变换与对称: 图形不仅仅是静态的,它们还可以发生各种变换,展现出不同的美感。本书将介绍图形的平移、旋转、翻折(轴对称)和相似变换。我们将重点讲解轴对称和中心对称的概念,并分析各种图形的对称性。读者将学习如何通过简单的变换来设计图案,如何识别和创造对称图形,这将极大地激发读者的空间想象力和创造力。 图形在生活中的应用: 几何学并非束之高阁的理论,而是渗透在我们生活的方方面面。本书将通过大量的实际案例,展示图形学在建筑设计、艺术创作、工程技术、地理测绘、交通规划等领域的广泛应用。例如,我们如何利用圆的性质设计轮子,如何利用三角形的稳定性建造桥梁,如何利用地图上的网格系统定位。 第三篇:空间——维度之舞,立体构筑 空间是物质存在和运动的广延性。本篇将带领读者从二维空间走向三维空间,理解空间关系、立体构形及其在现实世界中的应用。 三维空间的认识: 我们将从直观的立体模型开始,建立对三维空间的初步认识。本书将介绍坐标系的概念,包括直角坐标系,理解如何用一组数字来描述空间中的点的位置。 位置与方向: 在三维空间中,理解物体的位置和方向至关重要。本书将讲解如何描述物体相对于参照物的位置,如何理解方向的指示(如上下、前后、左右)。我们将通过地图、建筑蓝图等实例,让读者掌握空间定位和导航的基本技能。 立体图形的展开与折叠: 许多立体图形都可以通过展开图来表示。本书将带领读者探索不同立体图形的展开图,理解展开图与立体图形之间的对应关系,并学习如何通过展开图来预测立体图形的结构。反之,我们也将学习如何将二维的展开图折叠成三维的立体图形,这对于培养空间想象能力非常有帮助。 空间测量与估算: 在理解了立体图形的性质之后,我们将进一步探讨如何在三维空间中进行测量和估算。例如,如何估算一栋建筑的高度,如何计算一个房间的墙壁面积,如何估算一个球体的体积。 空间关系与几何推理: 本篇还将涉及空间中的线与线、线与面、面与面的关系,例如平行、相交、垂直等。我们将引导读者进行简单的空间几何推理,例如判断两条直线是否平行,一个平面是否垂直于另一个平面。 空间在实际中的应用: 从建筑设计到产品制造,从机器人导航到虚拟现实,空间几何学都扮演着核心角色。本书将通过生动的案例,展示空间认知和几何推理在这些领域的实际应用,让读者深刻体会到数学在构建我们所处世界中的重要作用。 第四篇:数据处理——信息之海,洞察规律 在信息爆炸的时代,数据处理能力已成为一项必备技能。本篇将引导读者理解数据的收集、整理、表示、分析和解释,从而从海量信息中提炼出有价值的洞察。 数据的收集与分类: 本篇将从最基本的数据收集方法开始,介绍如何设计调查问卷、进行实地观察、收集实验数据等。我们将学习如何对数据进行分类和归类,为后续的分析奠定基础。 数据的整理与表示: 收集到的原始数据往往是杂乱无章的。本书将介绍各种数据整理和表示的方法,包括列表、频数表、图表等。我们将重点讲解不同类型的图表,如条形图、折线图、饼图、柱状图、散点图等的制作方法及其适用场景。通过直观的图表,数据的特征和趋势将一目了然。 数据的分析与解释: 在数据被有效地表示之后,我们就需要对其进行分析,从中发现隐藏的规律和信息。本书将介绍一些基本的数据分析方法,如计算平均数、中位数、众数,理解数据的集中趋势和离散程度。我们将学习如何从图表中解读数据所传达的信息,例如趋势的变化、异常值的存在、不同组别之间的比较。 数据的统计: 统计学是数据分析的有力工具。本书将介绍一些基础的统计概念,如样本与总体,概率的基本思想。我们将学习如何运用统计方法来推断总体特征,理解数据的可靠性和不确定性。 数据在生活中的应用: 数据处理能力在现代社会的应用无处不在。本书将通过生动的案例,展示数据分析在市场调研、教育评估、科学研究、新闻报道、体育分析等领域的实际应用。例如,我们如何通过分析销售数据来优化产品策略,如何通过分析学生成绩数据来改进教学方法,如何通过分析天气数据来预测未来气候。 《数学探秘:测量、图形、空间与数据处理》是一本集知识性、趣味性和实用性于一体的数学读物。通过本书的学习,读者将能够建立起扎实的数学基础,培养敏锐的数学思维,并能够将所学知识灵活运用到日常生活和更广阔的学习领域中,从而更好地理解和改造世界。

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