Probability 1 pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Harvest Books

作者:Amir D. Aczel

出品人:

页数:240

译者:

出版时间:2000-01-20

价格:USD 16.00

装帧:Paperback

isbn号码:9780156010801

丛书系列:

图书标签:

概率论
概率
数学
统计学
随机过程
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概率模型

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具体描述

The existence of intelligent alien life is not only probable, but certain, and Amir Aczel proves it in this eye-opening and controversial work. Many of us have scanned the night sky wondering: Is there life beyond the earth? And, if there is, could they be looking for us, too? Our quest for extraterrestrial life is widespread and entrenched. The SETI program searches for radio signals from the cosmos. NASA seeks and studies conditions that make life in outer space possible. We now know that planetary systems similar to ours exist and that our particular environment may not be the only one that can support life. It's not just UFOs and superstition; the search for alien life is the stuff of serious science. Using the famous Drake equation, Aczel presents evidence from across the sciences, fitting together the elements that make life possible. And then, with a bit of brilliant math, Aczel, an expert in statistics and probability, shows that the probability is 1: intelligent extraterrestrial life exists.

《概率的奇妙旅程》引言：在人类漫长的智慧探索史中，我们始终试图理解和预测那些看似随机的现象。从古老的占卜术到现代的统计学，概率的思维方式如同一条隐秘的脉络，贯穿了我们认识世界、改造世界的过程。它不仅仅是一门抽象的数学分支，更是我们理解不确定性、做出明智决策的强大工具。《概率的奇妙旅程》正是这样一本旨在带领读者踏上一场精彩纷呈的概率探索之旅的书籍。本书并非直接灌输枯燥的公式与定理，而是通过生动有趣的故事、贴近生活的实例，以及引人入胜的思考，层层剥开概率世界的神秘面纱，让读者在潜移默化中掌握概率的精髓。第一部分：概率的萌芽——偶然中的秩序故事的开端，我们将回溯到人类对“偶然”的最初感知。从古希腊哲学家关于命运与偶然的辩论，到中世纪人们对掷骰子、抽签等游戏的好奇，偶然性始终激发着人类的思考。本书将选取一些历史上著名的“概率困境”案例，例如 Chevalier de Méré 在扑克游戏中遇到的问题，是如何激发了 Pascal 和 Fermat 的深入研究，从而催生了概率论的早期思想。我们将看到，那些看似随意的事件背后，其实蕴含着可被发现的规律。生活中的偶然：我们将从日常生活中的点滴入手，例如抛硬币的次数、路口等待红绿灯的时间、彩票中奖的可能性等，来展现概率的无处不在。通过这些简单的例子，读者将初步体会到，即使是单个事件的结果难以预测，但大量重复的事件却会展现出惊人的稳定性。早期探索者的智慧：深入探讨 Pascal、Fermat、Huygens 等早期概率论先驱的贡献。我们将还原他们思考问题的过程，理解他们是如何从游戏中的赌注分配，逐步抽象出概率的基本概念。这些历史性的片段，将展现人类理性思维的光辉，以及对未知的好奇心如何驱动科学的进步。理解“可能性”：介绍概率的最基本概念——“可能性”或“事件发生的几率”。通过直观的比喻和图示，解释如何量化一个事件发生的可能性，例如从装有不同颜色球的袋子中摸球的概率。这将为后续更复杂的概念打下坚实的基础。第二部分：概率的骨架——基本概念与规则在建立起对概率的初步感知后，本书将逐步构建起概率的理论框架。这部分内容将涵盖概率论最核心的基本概念和运算规则，但我们将始终保持叙事的生动性，避免公式化的讲解。样本空间与事件：解释什么是样本空间，它是所有可能结果的集合。进而介绍事件，即样本空间中的一个子集。例如，掷骰子一次，样本空间是 {1, 2, 3, 4, 5, 6}，而“出现偶数”是一个事件，包含 {2, 4, 6}。我们会用各种有趣的例子来加深理解，比如天气预报中的各种可能性，或者体育比赛的可能结果。概率的计算：深入浅出地介绍古典概率、统计概率和主观概率的概念。古典概率适用于所有结果等可能的情况，如公平的骰子；统计概率则基于大量实验观测到的频率；主观概率则反映了个人对事件发生可能性的信念。我们将通过实际的案例，展示这三种不同计算方式的应用场景。加法法则与乘法法则：介绍“或”事件的概率（加法法则）和“与”事件的概率（乘法法则）。例如，计算掷两次骰子，第一次是 6 点或第二次是 6 点的概率；计算掷两次骰子，第一次是 6 点且第二次是 6 点的概率。我们会强调独立事件和互斥事件的区别，以及它们对概率计算的影响。条件概率与独立性：这是概率论中的一个关键转折点。我们将通过引人入胜的思维实验，例如著名的“蒙提·霍尔问题”，来解释条件概率的含义。理解条件概率，意味着能够根据新获得的信息，更新我们对事件发生可能性的判断。同时，也将深入探讨独立性，区分哪些事件的发生互不影响，哪些则相互关联。第三部分：概率的延伸——变量与分布当掌握了基本概率概念后，我们便可以进入更广阔的概率世界，即随机变量和概率分布。这部分内容将揭示概率如何用来描述和分析那些我们无法精确预测的量。随机变量的诞生：引入随机变量的概念，它是一个将随机实验的结果映射到实数的函数。例如，我们可以定义一个随机变量 X，表示抛 10 次硬币时正面出现的次数。我们将看到，随机变量能够帮助我们将复杂的随机现象转化为数学模型。离散型与连续型随机变量：分别介绍这两种重要的随机变量类型。离散型随机变量的取值是有限的或可数无限的，例如抛硬币的正面次数；连续型随机变量的取值是某个区间内的任意实数，例如人的身高或降雨量。我们将通过生动的图表和类比，来解释它们的区别。概率质量函数与概率密度函数：解释如何用函数来描述随机变量的概率分布。对于离散型随机变量，我们使用概率质量函数 (PMF)；对于连续型随机变量，我们使用概率密度函数 (PDF)。我们将通过具体的例子，如二项分布、泊松分布、均匀分布、正态分布等，来展示这些函数是如何工作的。期望与方差：引入随机变量的“期望值”（平均值）和“方差”（离散程度）的概念。我们将用形象的比喻来解释这两个重要统计量，例如期望值是长期来看平均能获得的收益，方差则衡量了收益的波动性。这些概念对于风险评估和决策至关重要。第四部分：概率的力量——应用与洞见在建立起扎实的概率理论基础后，本书将聚焦于概率在现实世界中的强大应用，以及它如何帮助我们洞察事物本质。统计推断的基石：解释概率论如何支撑统计推断，即如何从样本数据推断总体特征。我们将介绍抽样、置信区间、假设检验等基本概念，并说明它们在市场调研、医学研究、社会科学等领域的应用。风险管理与决策：探讨概率在风险评估中的作用。例如，在金融领域，概率被用来预测股票价格波动；在保险业，概率被用来计算保费；在工程领域，概率被用来评估结构安全。本书将展示如何利用概率模型来量化和管理风险。随机过程与模拟：介绍一些更高级的概率概念，如马尔可夫链、泊松过程等，并展示如何利用计算机模拟来研究复杂的随机系统。例如，模拟传染病的传播过程，或者模拟交通流量的变化。概率在科学与技术中的角色：举例说明概率论在量子力学、信息论、机器学习等前沿科学技术中的核心作用。我们将展示概率如何成为现代科学研究不可或缺的工具。概率思维与批判性思考：引导读者培养概率思维，学会用概率的眼光看待问题，避免常见的认知偏差，如“幸存者偏差”或“赌徒谬误”。通过对概率的深入理解，读者将能更理性地分析信息，做出更明智的判断。结语：《概率的奇妙旅程》并非一本填鸭式的教科书，而是一次引导性的探索。我们希望通过本书，读者能够摆脱对概率的畏惧，发现它内在的逻辑美和实用价值。在不确定性日益增加的当今世界，掌握概率的思维方式，就是掌握了理解世界、驾驭风险、做出更好选择的关键能力。这趟旅程，或许会让你对许多司空见惯的现象产生全新的认识，让你在生活的潮起潮落中，多一份从容与智慧。