具体描述
《供应链协同的供应商选择与销售预测》讨论了信息论对经济信息的理解及处理所具有的支持作用，指出了供应链协同信息的基础结构是基于产品及服务的分类分层；提出了供应商选择的层次式经济信息滤波模型，定义了供应商选择的信息分层搜寻标准，得到了信息的收集与发布、供应商选择、供应商动态评价这三个阶段的指标体系、权重及解释；提出了基于影响因子的供应链层次式预测方法，分析了影响因子在供应链销售预测中的重要作用，指出经济及管理领域的影响因素是经济及管理行为中的噪声，在实际中可以将其量化并加以有效利用。将信息论引入供应商选择及供应链销售预测的研究中，是信息论在管理理论及管理行为中的一个延伸。
《供应链协同的供应商选择与销售预测》图书简介 一本深度解析现代商业核心运作的实践指南，揭示如何通过优化供应商协同关系与精准销售预测，驱动企业在复杂多变的全球市场中实现可持续增长与卓越运营。 在全球经济一体化浪潮和日益激烈的市场竞争环境下，企业间的合作模式正经历深刻变革。传统的线性供应链已难以为继，取而代之的是一种更加动态、互联互通的协同网络。在此背景下，如何明智地选择合作伙伴，并以前瞻性的视角预测市场需求，成为企业构建核心竞争力的关键。本书《供应链协同的供应商选择与销售预测》正是为应对这一挑战而生，它不仅是一部理论研究的力作，更是一份指导企业实践的宝贵财富。 核心内容深度解析： 本书共分为两个相互关联、又各具独立价值的部分，旨在为读者提供一个全面且深入的视角。 第一部分：供应链协同下的供应商选择策略 这一部分将带领读者深入理解供应商在现代供应链中的战略地位，并着重探讨如何在协同效应最大化的前提下，构建最优的供应商体系。 供应商选择的战略性考量： 跳脱出传统的成本导向，本书将供应商选择置于企业整体战略的高度进行审视。我们将分析不同类型的供应商，如战略供应商、伙伴供应商、普通供应商等，并阐述在不同业务情境下，应采取何种不同的选择策略。这包括对供应商的财务稳定性、技术能力、质量管理体系、研发创新能力、企业社会责任实践等进行系统性的评估。 协同机制的构建与评估： 协同是供应链成功的基石。本书将详细阐述构建高效供应商协同机制的关键要素，包括信息共享的频率与深度、风险共担与利益共享的模式、联合创新与改进的机制、以及冲突解决与信任建立的方法。读者将学习如何识别潜在的协同障碍，并运用量化与质化相结合的工具来评估协同的有效性，从而选择那些能够真正实现互利共赢的合作伙伴。 供应商风险管理与韧性构建： 在不确定性日益增加的全球环境中，供应商的风险管理至关重要。本书将深入探讨如何识别、评估和应对供应商可能带来的各类风险，如地缘政治风险、自然灾害风险、运营中断风险、合规风险等。同时，还将重点介绍如何通过多元化供应商、建立替代供应渠道、加强库存管理等策略，构建具有韧性的供应链，确保业务的连续性。 供应商绩效评估与关系管理： 持续的绩效评估是优化供应商关系、驱动改进的关键。本书将提供一套全面的供应商绩效评估体系，涵盖交期、质量、成本、服务、创新等多个维度，并指导读者如何将这些评估结果转化为实际的管理行动。此外，还将探讨如何通过建立长期的战略伙伴关系，提升供应商的忠诚度与承诺，实现价值共创。 第二部分：驱动增长的销售预测模型与应用 精准的销售预测是企业资源规划、库存管理、生产调度、市场营销等一系列关键决策的源头。本书的第二部分将聚焦于现代销售预测的理论与实践，帮助企业提升预测的准确性与时效性。 销售预测理论基础与方法论： 本部分将从基础的统计学原理出发，介绍各类经典的销售预测方法，包括时间序列分析（如移动平均法、指数平滑法）、回归分析、以及更复杂的机器学习算法（如支持向量机、决策树、神经网络等）。我们将详细讲解不同方法的适用场景、优缺点以及实现步骤，帮助读者理解不同模型背后的逻辑。 大数据与人工智能在销售预测中的应用： 随着数据量的爆炸式增长，大数据和人工智能正深刻改变着销售预测的面貌。本书将重点介绍如何利用外部数据（如宏观经济指标、行业趋势、社交媒体情绪、天气信息等）与内部数据（如历史销售数据、促销活动数据、客户行为数据等）相结合，构建更强大、更精准的预测模型。读者将学习如何应用AI技术，挖掘隐藏在海量数据中的销售信号。 模型构建、验证与优化： 理论模型需要经过严谨的实践检验。本书将指导读者如何从数据收集、清洗、特征工程到模型选择、训练、验证和调优的完整流程。我们将强调模型评估指标的重要性，如MAPE、RMSE、MAE等，并提供一系列实用的技巧，帮助读者识别模型的不足，并进行持续的优化，使其更好地适应不断变化的市场环境。 销售预测在供应链管理中的集成与价值实现： 销售预测的终极目标是服务于企业运营和战略决策。本书将详细阐述如何将销售预测结果有效地集成到供应链的各个环节，例如： 库存优化： 基于准确的预测，实现安全库存水平的动态调整，减少缺货与积压。 生产与产能规划： 为生产部门提供可靠的需求信息，优化生产计划，提高设备利用率。 采购计划： 指导原材料和零部件的采购，避免因预测偏差导致的供应短缺或过剩。 市场营销与促销策略： 为营销部门提供需求洞察，制定更有效的促销活动和新品上市计划。 财务预测与资源分配： 为财务部门提供更准确的收入预测，支持资源分配与投资决策。 本书的价值与读者群体： 《供应链协同的供应商选择与销售预测》适合所有希望在激烈竞争中保持领先地位的企业管理者、供应链专业人士、采购经理、销售总监、市场分析师、以及对供应链管理和数据驱动决策感兴趣的研究者和学生。 本书的独特之处在于： 理论与实践的完美结合： 既有深入的理论探讨，又有详实的案例分析和操作指南。 系统性的框架： 从供应商选择到销售预测，再到二者的协同应用，构建了一个完整的商业运营框架。 前沿技术的引入： 重点介绍大数据、人工智能等新兴技术在供应链管理中的实际应用。 actionable insights： 提供可操作的建议和工具，帮助读者立即将其应用于工作中。 通过阅读本书，您将掌握： 识别并选择最适合您企业需求的战略供应商。 构建稳定、高效、充满韧性的供应商协同网络。 掌握最先进的销售预测技术，显著提升预测准确率。 将销售预测无缝集成到供应链各个环节，驱动运营效率的提升。 制定更明智的业务决策，从而实现销售增长与盈利能力的双重提升。 在充满挑战与机遇的商业时代，《供应链协同的供应商选择与销售预测》将是您构建卓越供应链、实现可持续竞争优势的必备指南。
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
评分
用户评价
评分
评分
评分
评分
评分
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有