具体描述
《C++面向对象程序设计(第7版)》是最优秀的C++入门教材，深受师生欢迎。作者结合自己多年的教学经验，根据教学大纲精心设计并编写了书中内容。与此同时，还采用了很多便于读者巩固所学知识的教学特征，比如各章开始处的小节总览，书中随处可见的总结框、编程提示和编程陷阱，各章结尾处的小结、习题和编程项目等。这些非常适合初学者掌握重要的编程概念。
全书共18章，6个附录。在讲解C++基础知识之后，直接引导学生深入函数、I/O流、类、控制流程、命名空间、数组、字符串、指针和动态数组、递归、模板、指针和链表、派生类、异常以及标准模板库。
Walter Savitch教授的C++入门经典教材
结构严谨、清晰，行文诙谐幽默，妙趣横生
80+技巧提示，30＋生动有趣的编程实例
60+精彩视频，410+自测题，220+编程项目
《深入理解Python：从入门到精通》 本书旨在为初学者和有一定Python基础的开发者提供一条清晰的学习路径，全面深入地探索Python语言的精髓与实践。我们将从Python的入门概念出发，逐步引导读者掌握其核心特性，最终触及高级主题与实际应用。 第一部分：Python基础构建 第一章：Python初识与环境搭建 Python语言的诞生背景、特点及应用领域概览。 不同操作系统（Windows, macOS, Linux）下Python的安装与配置。 介绍并使用常用的Python开发环境（IDE），如PyCharm、VS Code，以及文本编辑器Sublime Text等，讲解其基本功能和使用技巧。 初次运行Python程序：编写并执行第一个“Hello, World!”程序。 Python解释器的工作原理简述。 第二章：变量、数据类型与运算符 Python中的变量命名规则、赋值操作。 深入理解Python的核心数据类型： 数字类型： 整型 (int)、浮点型 (float)、复数 (complex)。各种数字类型的操作与转换。 布尔类型 (bool)： True与False的含义及应用。 字符串 (str)： 字符串的创建、索引、切片、拼接、格式化（f-string, `.format()`方法, `%`运算符）。常用的字符串方法（如 `len()`, `upper()`, `lower()`, `find()`, `replace()`, `split()`, `join()`等）。 列表 (list)： 列表的创建、访问、修改、添加、删除元素。列表的切片操作。列表推导式。 元组 (tuple)： 元组的创建、访问、不可变性。元组的解包。 字典 (dict)： 字典的创建、键值对的访问、添加、修改、删除。字典的常用方法（如 `keys()`, `values()`, `items()`, `get()`, `pop()`等）。 集合 (set)： 集合的创建、无序性、不重复性。集合的基本操作（并集、交集、差集、对称差集）。 Python运算符详解：算术运算符、比较运算符、逻辑运算符、赋值运算符、位运算符、成员运算符、身份运算符。运算符的优先级与结合性。 第三章：控制流语句 条件语句： `if`, `elif`, `else` 语句的结构与使用。嵌套的条件判断。 循环语句： `for` 循环：遍历序列（字符串、列表、元组、字典、集合）。`range()` 函数的应用。 `while` 循环：基于条件的循环执行。 循环控制语句：`break`、`continue`、`pass` 的作用与用法。 `else` 子句在循环中的应用。 第二部分：函数与模块化编程 第四章：函数定义与调用 函数的概念、作用与重要性。 定义函数：`def` 关键字、函数名、参数、函数体、返回值。 参数传递：位置参数、关键字参数、默认参数、可变参数（`args` 和 `kwargs`）。 函数返回值：单个返回值、多个返回值（以元组形式）。 变量作用域：局部变量、全局变量、`nonlocal` 关键字。 递归函数：理解递归的思想、编写递归函数、递归的陷阱与优化（如尾递归）。 第五章：模块与包 模块的概念：组织和重用代码。 导入模块：`import` 语句、`from ... import ...` 语句、`import ... as ...` 语句。 常用内置模块介绍：`math`, `random`, `time`, `os`, `sys` 等，及其核心功能演示。 创建自己的模块：编写`.py`文件，并在其他文件中导入使用。 包的概念：组织模块的目录结构。 `__init__.py` 文件的作用。 相对导入与绝对导入。 第三部分：面向对象编程（OOP） 第六章：类与对象 面向对象编程（OOP）的基本思想：封装、继承、多态。 类（Class）：对象的蓝图。类的定义、属性（成员变量）、方法（成员函数）。 对象（Object）：类的实例。对象的创建、访问属性、调用方法。 构造函数：`__init__()` 方法的作用与使用。 实例属性与类属性的区别与联系。 实例方法、类方法 (`@classmethod`)、静态方法 (`@staticmethod`)。 第七章：继承与多态 继承（Inheritance）：子类继承父类的属性和方法。 单重继承与多重继承。 方法重写（Override）。 `super()` 函数的使用：调用父类的方法。 多态（Polymorphism）：不同对象对同一消息做出不同响应。 鸭子类型（Duck Typing）在Python中的体现。 第八章：特殊方法与属性 魔法方法（Magic Methods）/ 特殊方法（Special Methods）：以双下划线开头和结尾的方法（如 `__str__`, `__repr__`, `__len__`, `__getitem__`, `__setitem__`, `__add__` 等）。 运算符重载（Operator Overloading）通过特殊方法实现。 属性访问控制：`__getattr__`, `__setattr__`, `__delattr__`。 封装的进阶：使用 `@property` 装饰器管理属性。 第四部分：异常处理与文件操作 第九章：异常处理 异常（Exception）的概念：程序运行时发生的错误。 常见的内置异常类型：`TypeError`, `ValueError`, `IndexError`, `KeyError`, `FileNotFoundError` 等。 `try...except` 块：捕获和处理异常。 `else` 子句在 `try...except` 中的应用。 `finally` 子句：无论是否发生异常都执行的代码。 `raise` 关键字：主动抛出异常。 自定义异常类的创建。 第十章：文件输入/输出 文件的打开与关闭：`open()` 函数，`mode` 参数（'r', 'w', 'a', 'b'等）。 `with` 语句：安全地管理文件资源。 读取文件：`read()`, `readline()`, `readlines()` 方法。 写入文件：`write()`, `writelines()` 方法。 文件指针：`seek()`, `tell()` 方法。 文本文件与二进制文件的处理。 CSV 文件读写。 JSON 数据格式的处理：`json` 模块。 第五部分：进阶主题与实践 第十一章：迭代器与生成器 迭代器协议：`__iter__()` 和 `__next__()` 方法。 列表、字符串、字典等都是可迭代对象。 生成器（Generator）：一种特殊的迭代器，使用 `yield` 关键字。 生成器表达式。 生成器的优势：内存效率高，惰性计算。 第十二章：装饰器 装饰器（Decorator）的概念：在不修改原函数代码的情况下，为函数添加额外功能。 装饰器的语法糖：`@decorator_name`。 使用函数作为参数和返回值的装饰器。 类装饰器。 装饰器链。 第十三章：常用的Python库与框架简介 数据科学与分析： NumPy（数值计算）、Pandas（数据处理与分析）。 Web开发： Flask、Django 框架简介。 网络编程： Requests（HTTP请求）、Scrapy（爬虫框架）。 GUI开发： Tkinter、PyQt/PySide。 结语： 本书结构清晰，内容循序渐进，理论与实践相结合。通过大量的代码示例和练习，读者将能牢固掌握Python编程的核心概念，并逐步培养解决实际问题的能力。无论您是希望入门编程、转行开发，还是希望提升现有技能，本书都将是您学习Python的宝贵资源。
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这本书的例子比较多，比如我在异常方面，通过这本书，就掌握到了很多知识。 作为入门级，确实不错。
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