Fault Detectability in DWDM

Fault Detectability in DWDM pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Wiley-IEEE Press
作者:Stamatios V. Kartalopoulos
出品人:
页数:156
译者:
出版时间:2001-03-09
价格:USD 88.95
装帧:Hardcover
isbn号码:9780780360440
丛书系列:
图书标签:
  • DWDM
  • 光纤通信
  • 故障检测
  • 可检测性
  • 网络可靠性
  • 光网络
  • 通信系统
  • 信号处理
  • 故障诊断
  • 网络安全
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具体描述

"Enhance your understanding of the failure mechanisms of optical components, and draft fault detection guidelines to design a robust Dense Wavelength Digital Multiplexing (DWDM) system and network that exhibits and maintains optical signal quality and system reliability. This valuable reference builds on Dr. Kartalopoulos seminal book on the subject, Introduction to DWDM Technology: Data in a Rainbow, providing an analytical approach to degradations and photonic faults that affect the quality of the multiwavelength transmission of optical signals. Organized in six chapters, FAULT DETECTABILITY IN DWDM includes detailed descriptions of the properties of light and optical communications, optical components, interaction of wavelengths and faults affecting the quality of the optical signal and the system, correlation of faults, aspects of fault management, and current issues in DWDM. This comprehensive book directs practicing electrical engineers, optical systems designers, optical network architects, fault management engineers, technical managers, optical systems technical marketing and optical communications students on how to use DWDM technology efficiently, effectively and reliably. About the Author Dr. Stamatios Kartalopoulos research interests and expertise include DWDM, IP, SONET/SDH, ATM over SONET/SDH, digital cross-connects, local area networks, transmission and access systems, ultrafast pattern recognition, access and enterprise systems, local area networks, satellite systems, high-efficiency scalable protocols, intelligent signal processing, neural networks and fuzzy logic, control architectures, real-time multitasking, and complex VLSI design. He has led and managed teams in these areas. He holds several patents, seven of which (and seven pending) are in communications and optical communications systems. Dr. Kartalopoulos currently works in the Advanced Optical Networking Center of Lucent Technologies, Bell Labs Innovations. For his accomplishments, he has received the Presidents Award, the Award of Excellence, and numerous certificates of appreciation. He is also a distinguished lecturer and a speaker recognized internationally. Dr. Kartalopoulos is the author of Introduction to DWDM Technology: Data in a Rainbow (IEEE Press, 2000), Understanding SONET/SDH and ATM (IEEE Press, 1999), and Understanding Neural Networks and Fuzzy Logic (IEEE Press, 1996) and has contributed chapters to other books." Sponsored by: 0-7803-6044-3

《现代通信网络中的故障检测与诊断》 本书深入探讨了现代通信网络,特别是光纤通信网络中日益复杂的故障检测与诊断技术。随着网络规模的不断扩大和数据传输速率的飞跃式提升,任何微小的故障都可能导致大规模的服务中断,对社会经济造成严重影响。因此,及时、准确地定位并排除故障,成为保障通信网络稳定运行的关键。 本书首先从通信网络的基础架构入手,详细阐述了不同层级、不同设备在网络中的作用及其潜在的故障点。我们将以光通信网络为主要研究对象,着重介绍波分复用(WDM)技术的工作原理,以及其在提高传输容量方面的巨大贡献。在此基础上,我们将深入分析WDM网络中特有的故障类型,包括但不限于激光器失效、光放大器性能下降、光纤损耗增加、连接器接触不良、串扰、色散以及非线性效应等。 随后,本书将系统地梳理和介绍当前主流的故障检测方法。这包括基于信号监测的传统技术,如光功率计、OTDR(光时域反射仪)、OTBA(光时域衰耗分析仪)等,并分析它们的优缺点以及在不同场景下的适用性。更重要的是,我们将重点关注新兴的、基于智能分析和机器学习的故障诊断技术。这部分内容将涵盖: 数据采集与预处理: 如何从网络设备、探针以及运维日志中高效地收集海量数据,并对其进行清洗、归一化和特征提取。 故障模式识别: 利用监督学习、无监督学习和半监督学习算法,识别已知的或未知的故障模式。我们将介绍诸如支持向量机(SVM)、决策树、随机森林、神经网络(特别是深度学习模型如CNN和RNN)等在故障分类和识别中的应用。 根因分析(RCA): 不仅要检测到故障,更要找到导致故障的根本原因。本书将探讨基于规则推理、关联分析以及图论等方法,实现对故障的精确定位和根源分析。 预测性维护: 通过对历史数据和实时数据的分析,预测潜在的设备故障,从而在故障发生前采取预防措施,最大程度地减少服务中断。 人工智能与机器学习在网络管理中的应用: 探讨如何利用AI技术构建自适应、自愈合的网络管理系统,实现故障的自动化检测、诊断和修复。 本书的另一大亮点在于,我们将深入研究一些先进的故障检测和诊断技术,例如: 基于光信号特征分析的故障诊断: 例如,通过分析光信号的功率谱、眼图、星座图等特征,结合信号处理技术,来判断激光器稳定性、调制格式失真等问题。 分布式光纤传感技术在网络监测中的应用: 介绍如何利用光纤本身作为传感器,实时监测光纤的温度、应力、振动等环境参数,从而检测因环境变化引起的光纤损耗或断裂。 网络切片与虚拟化环境下的故障管理: 随着5G和SDN/NFV技术的发展,网络架构变得更加灵活和动态。本书将探讨在这些虚拟化和切片化的环境中,如何进行有效的故障检测与隔离。 端到端故障的可视化与关联分析: 如何将不同节点、不同层级的故障信息进行整合,构建可视化的故障拓扑图,帮助运维人员全面理解网络状态。 本书内容理论与实践相结合,既有对核心概念和算法的深入剖析,也包含丰富的实际案例分析和模拟实验设计,旨在帮助读者建立扎实的理论基础,并掌握实际应用技能。本书适合通信网络工程师、运维人员、研发人员以及对光通信网络故障检测与诊断技术感兴趣的研究生和高等院校师生阅读。通过学习本书,读者将能够更好地理解现代通信网络的复杂性,掌握先进的故障检测与诊断工具和方法,从而为保障通信网络的可靠运行贡献力量。

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