Proceedings, Eighth International Conference on Intelligent Systems for Molecular Biology pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Amer Assn for Artificial

作者:

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2000-09

价格:USD 65.00

装帧:Paperback

isbn号码:9781577351153

丛书系列:

图书标签:

生物信息学
计算生物学
分子生物学
人工智能
机器学习
数据挖掘
基因组学
蛋白质组学
系统生物学
生物统计学

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具体描述

《第八届分子生物学智能系统国际会议论文集》是一部汇集了当前分子生物学与人工智能交叉领域前沿研究成果的学术著作。本书详细收录了在该领域具有重要影响力的学术论文，涵盖了从基础理论到实际应用的广泛议题。论文集的内容重点关注如何利用先进的计算方法、机器学习、数据挖掘以及其他人工智能技术，来解决分子生物学研究中日益复杂的挑战。这包括但不限于：基因组学与转录组学研究：探讨如何运用机器学习模型识别基因组中的功能区域，预测基因表达模式，理解基因调控网络，以及分析全基因组关联研究（GWAS）数据以揭示疾病的遗传基础。研究内容可能涉及新的算法用于基因组序列比对、变异检测、基因组注释以及比较基因组学分析。蛋白质组学与结构生物学：深入讨论如何利用人工智能预测蛋白质结构、功能和相互作用。这包括利用深度学习模型从序列信息预测三维蛋白质结构，分析蛋白质复合物的组装机制，以及从大规模质谱数据中推断蛋白质修饰和表达水平。药物发现与开发：介绍如何利用计算方法加速新药的发现进程。这可能包括开发预测化合物与靶标蛋白结合亲和力的模型，设计具有特定药理活性的分子，以及利用机器学习分析临床前和临床试验数据，以优化药物设计和预测疗效。生物信息学算法与工具：呈现了许多创新的生物信息学算法和软件工具的开发与应用。这些工具旨在提高数据分析的效率和准确性，例如用于序列比对、系统发育分析、基因家族识别以及功能注释的改进算法。系统生物学与网络分析：聚焦于构建和分析复杂的生物系统模型，以理解细胞内分子相互作用的网络。这包括利用图论和机器学习来推断信号转导通路、代谢网络以及基因调控网络，并研究这些网络的动态行为和对扰动的响应。个性化医疗与精准医学：探讨如何将分子生物学数据与临床信息相结合，实现更精准的疾病诊断、预后评估和治疗方案制定。论文可能涉及利用患者特异性的分子数据来预测疾病风险，选择最有效的治疗药物，以及监测治疗反应。生物数据管理与可视化：关注如何有效地存储、组织、管理和可视化海量的生物学数据。这包括开发新的数据库结构、数据集成策略以及直观的数据可视化工具，以帮助研究人员更好地理解复杂的数据集。机器学习与深度学习在生物学中的应用：详细阐述了各种机器学习和深度学习技术，如卷积神经网络（CNNs）、循环神经网络（RNNs）、支持向量机（SVMs）以及图神经网络（GNNs）在解决生物学问题上的最新进展。演化计算与生物学：探讨了演化算法等优化技术在生物学问题求解中的应用，例如在序列比对、多序列比对和蛋白质折叠等问题上的应用。本书的读者对象包括分子生物学家、生物信息学家、计算机科学家、计算生物学家、数据科学家以及对利用智能技术解决生命科学挑战感兴趣的研究人员和学生。通过阅读这篇论文集，读者将能够深入了解当前分子生物学智能系统领域的最新研究进展，掌握前沿的计算方法和工具，并从中汲取灵感，推动相关领域的研究发展。