Theory of Information and Coding (Encyclopedia of mathematics and its applications)

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出版者:Longman Higher Education
作者:Robert McEliece
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:1977
价格:0
装帧:Hardcover
isbn号码:9780201135022
丛书系列:
图书标签:
  • 信息论
  • 编码理论
  • 数学百科全书
  • 应用数学
  • 离散数学
  • 通信理论
  • 信息传输
  • 数据压缩
  • 纠错码
  • 算法
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具体描述

信息与编码的理论基石 本书深入探索信息论与编码理论的宏大领域,揭示了信息传输、处理和存储的根本原理。从香农奠定的信息论基石出发,我们将逐一剖析信息熵、信道容量等核心概念,理解信息在数学上的度量方式及其传输的极限。 信息论的基石:量化与传输 信息熵: 作为衡量信息不确定性的数学工具,信息熵将为我们揭示数据的内在价值。我们将学习如何计算不同信息源的熵,以及它在数据压缩中的关键作用。 信道容量: 理论的另一大支柱是信道容量,它定义了在存在噪声的情况下,信息能够被可靠传输的最大速率。本书将详细阐述信道容量的计算方法,以及影响其大小的各种因素,为我们理解真实世界中的通信系统奠定理论基础。 编码定理: 从数据压缩到纠错编码,编码定理是连接信息论和实际应用的桥梁。我们将探讨各种编码策略,理解如何设计高效的编码方案以实现数据量的最小化和传输的可靠性。 编码理论的广阔天地:从压缩到纠错 数据压缩: 在信息爆炸的时代,高效的数据压缩技术至关重要。本书将介绍多种经典和现代的压缩算法,包括无损压缩(如哈夫曼编码、算术编码)和有损压缩,并分析它们的优缺点及其适用场景。 纠错编码: 信号在传输过程中不可避免地会受到噪声的干扰,导致信息丢失或出错。纠错编码技术应运而生,旨在检测并修正这些错误。我们将深入研究线性分组码、卷积码、Turbo码和LDPC码等重要的纠错编码体制,理解它们的设计原理、编码和解码算法,以及在现代通信系统(如移动通信、卫星通信)中的广泛应用。 信源编码与信道编码的协同: 信息传输系统的性能往往取决于信源编码和信道编码的协同设计。本书将探讨如何优化整个编码链条,以最大化信息传输的效率和可靠性。 深入的数学视角与应用 本书将以严谨的数学语言为基础,提供详细的理论推导和数学证明,确保读者对信息与编码的理论有深刻的理解。同时,我们也将关注这些理论在现实世界中的广泛应用,包括: 通信系统: 从互联网到无线通信,信息与编码理论是现代通信系统的核心驱动力。 数据存储: 硬盘、闪存等存储介质的可靠性和容量都离不开编码技术的支持。 信号处理: 图像、音频、视频等多媒体信号的处理和压缩,都受益于信息论和编码的原理。 密码学: 虽然不是本书的重点,但信息论中的某些概念也为现代密码学的发展提供了重要的理论基础。 无论您是数学、计算机科学、电子工程或相关领域的学生,亦或是希望深入理解信息世界运作机制的研究者和工程师,本书都将为您提供宝贵的知识和深刻的洞察。通过对信息与编码理论的全面探索,您将能够更好地理解数字世界的本质,并为未来的技术创新贡献力量。

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