知识管理原理、技术与应用

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出版者:
作者:李志刚
出品人:
页数:338
译者:
出版时间:2010-1
价格:46.00元
装帧:
isbn号码:9787121098550
丛书系列:
图书标签:
  • 知识管理
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具体描述

《知识管理原理、技术与应用》全面、系统地介绍了知识管理的基本概念、原理、技术及实践应用。首先,介绍了知识管理的概念、知识的基本规律及知识运作的方法和技巧;其次,介绍了知识管理的理论、模式、技术与工具,阐述了知识管理的组织结构与形式、运作机理与激励机制;再次,讨论了知识管理系统建设的思想、方法、措施及知识资本运营的理论和方法;最后,介绍了知识创新、国家创新系统的基本知识和内容,并结合实际阐述了知识管理应用领域、应用解决方案及不同组织知识管理软件应用操作的技术。

《知识管理原理、技术与应用》结构合理,内容丰富,深入浅出,着力介绍当前知识管理研究和应用的最新成果,并在阐述知识的同时,插入了许多鲜活的案例。

《知识管理原理、技术与应用》可以作为高等院校工商管理、信息管理、行政管理和电子商务等专业本科生、研究生的教科书,也可以作为从事知识管理研究和应用的管理和技术人员的参考书。

《管理学经典论著选读》 本书精选了西方管理学史上具有里程碑意义的十余篇经典论文,通过对这些奠基性文本的深入解读,旨在带领读者穿越管理思想的发展脉络,理解不同时代背景下管理理论的演进与变革。 本书内容概览: 第一部分:科学管理时代的先声 《科学管理原理》- 弗雷德里克·泰勒(Frederick Winslow Taylor): 本章深入剖析泰勒的“时间-动作研究”和“标准作业”等核心理念。我们将探讨他如何通过系统化的方法,将体力劳动从经验主义的桎梏中解放出来,提升生产效率,并分析其对现代工业生产模式的深远影响,以及由此引发的关于劳动者激励和人本管理的早期讨论。 《管理职能》- 亨利·法约尔(Henri Fayol): 聚焦法约尔提出的“管理五大职能”(计划、组织、指挥、协调、控制)和“十四项管理原则”。本章将阐述这些原则在构建有效组织、优化管理结构方面的普适性,并结合具体案例,展示如何将这些经典原则应用于现代企业的日常管理实践中。 第二部分:行为科学与组织人本 《霍桑研究报告精华》- 埃尔顿·梅奥(Elton Mayo): 本章着重介绍霍桑实验的发现,特别是“梅奥发现”——非正式群体对生产效率的影响以及心理因素在工作激励中的重要性。我们将探讨这些研究如何促使管理思想从“经济人”转向“社会人”,为后续的人际关系学派和组织行为学奠定基础。 《激励理论:内容与过程》- 亚伯拉罕·马斯洛(Abraham Maslow)与道格拉斯·麦格雷戈(Douglas McGregor): 本章将详细解读马斯洛的“需求层次理论”,探讨生理、安全、社交、尊重和自我实现等不同层次的需求如何驱动个体行为。同时,我们将深入分析麦格雷戈的“X理论”与“Y理论”,理解不同的人性假设如何影响管理者的领导风格和组织管理方式。 第三部分:战略思维与组织变革 《战略的本质》- 迈克尔·波特(Michael Porter): 本章将集中解析波特的“五力模型”和“价值链模型”。我们将学习如何通过分析行业竞争结构和企业内部价值活动,来制定并实施可持续的竞争战略,以及如何在动态的市场环境中识别和创造竞争优势。 《组织学习》- 彼得·圣吉(Peter Senge): 本章将探讨圣吉提出的“学习型组织”概念,重点解读“系统思考”、“自我超越”、“改善心智模式”、“建立共同愿景”和“团队学习”这五项修炼。我们将学习如何构建一个能够持续学习、适应变化并实现创新的组织。 第四部分:现代管理的新视角 《情境领导》- 保罗·赫塞(Paul Hersey)与肯尼斯·布兰查德(Kenneth Blanchard): 本章将介绍“情境领导理论”,阐述领导风格应根据被领导者的“成熟度”水平进行调整。我们将学习如何识别不同下属的能力和意愿,并采取相应的指导、教练、支持或授权的领导方式,以实现最佳的管理效果。 《全面质量管理(TQM)的原则》- 爱德华·戴明(W. Edwards Deming): 本章将回顾戴明的十四项管理原则,强调持续改进、客户导向、过程管理和统计过程控制在提升产品和服务质量中的关键作用。我们将探讨TQM如何从根本上重塑企业的质量文化和管理体系。 本书旨在通过对这些经典文献的研读,帮助读者构建扎实的管理学理论基础,理解管理思想的演变轨迹,并从中汲取智慧,指导实际管理工作。每一章节都力求在还原经典理论精髓的基础上,引导读者思考其在当代管理实践中的意义和应用。

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读后感

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用户评价

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在我阅读《知识管理原理、技术与应用》的过程中,我发现作者对于“应用”部分的阐述,可谓是匠心独具。书中并没有停留在理论的空中楼阁,而是将前面阐述的原理和技术,通过大量鲜活的案例,生动地展现在读者面前。我印象深刻的是,书中对不同行业,如金融、制造、医疗、教育等领域,在知识管理方面的实践经验进行了详细的介绍。每个案例都从企业面临的挑战出发,介绍了他们是如何运用知识管理的理念和技术来解决问题的,以及最终取得了哪些成效。这对于我来说,无疑是一笔宝贵的财富,它让我看到了知识管理在实际工作中的巨大潜力和价值,也为我提供了可以借鉴的思路和方法。我特别欣赏书中对一些创新型知识管理模式的探讨,例如如何通过构建开放的知识共享平台,鼓励员工之间的知识交流和协作,如何利用知识管理来驱动产品创新和商业模式的变革。这些内容不仅开阔了我的视野,也让我对未来的工作充满了新的期待。我希望书中能够继续深入探讨在实施知识管理过程中可能遇到的挑战,以及如何有效的应对这些挑战,例如如何获得高层管理者的支持,如何改变员工的思维模式,如何建立有效的激励机制等等。

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这本书的结构设计非常合理,从基础的原理讲到前沿的技术,再到具体的应用,层层递进,环环相扣。作者在对知识管理“原理”进行阐述时,并没有陷入理论的泥潭,而是紧密结合实际,用大量的案例和生动的语言,将复杂的概念解释得通俗易懂。我特别欣赏作者对于“知识创造”和“知识共享”机制的深入剖析,这让我对如何激发组织内部的创新活力有了更深的认识。在“技术”部分,书中详细介绍了人工智能、自然语言处理、知识图谱等在知识管理中的应用,让我对这些技术的潜力有了更清晰的认识,也看到了未来知识管理的发展方向。最令我兴奋的是“应用”部分,书中提供了大量不同行业、不同规模企业的知识管理实践案例,这些案例真实而具体,让我看到了知识管理在实际工作中的巨大价值,也为我提供了可供借鉴的思路和方法。我希望书中能够进一步探讨如何在组织内部建立一套行之有效的知识管理评估体系,以及如何通过持续改进来不断提升知识管理的水平,使其真正成为驱动企业持续发展的核心竞争力。

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这本书的阅读体验非常棒,它不像许多专业书籍那样枯燥乏味,而是充满了智慧和启发。作者在讲解“原理”时,善于用通俗易懂的语言,将复杂的概念化繁为简,让我对知识管理的本质有了更深刻的认识。我特别喜欢书中关于“知识的生命周期”的阐述,这帮助我理解了知识从产生到消亡的整个过程,以及每个环节的重要性。在“技术”部分,书中详细介绍了人工智能、大数据、知识图谱等前沿技术在知识管理中的应用,让我对这些技术的潜力有了更清晰的认识。我尤其对书中关于“知识图谱”的介绍印象深刻,它用非常直观的方式展示了如何将分散的知识点连接起来,形成一个庞大的知识网络,这对于理解复杂的知识体系和发现隐藏的联系非常有帮助。而“应用”部分,更是通过大量真实的案例,让我看到了知识管理在不同行业、不同企业中的落地实践,以及它所带来的巨大价值。我希望书中能够提供更多关于如何设计和实施有效的知识管理策略的指导,以及如何克服组织文化和技术障碍,将知识管理真正融入到企业的日常运营中。

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阅读这本书给我最大的感受,是它不仅仅是一本理论书籍,更像是一位经验丰富的导师,一步步地引领我走进知识管理的殿堂。作者在梳理知识管理的基本概念和原理时,并没有使用枯燥的学术语言,而是善于运用类比和故事,将复杂的知识管理思想变得生动有趣。例如,在讲解知识的“沉淀”和“流动”时,作者用了一个非常形象的比喻,将知识比作水流,强调了知识的获取、积累、共享和再利用的重要性。我尤其赞赏书中对于“组织学习”和“知识共享文化”的强调。在我看来,再先进的技术和再完善的体系,如果缺乏相应的组织文化支持,都将难以落地。书中在这方面提供了一些非常实用的建议,例如如何通过建立奖励机制来鼓励员工分享知识,如何通过组织内部的知识分享活动来营造积极的学习氛围。这些建议都是基于作者的实践经验,具有很强的可操作性。我希望书中能够进一步探讨如何衡量知识管理项目的成效,以及如何通过持续改进来不断提升知识管理的水平。毕竟,知识管理是一个持续优化的过程,而不是一蹴而就的项目。

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初次翻开这本书,我就被它那详实的内容所吸引。作者在开篇就对知识管理的定义、目标和重要性进行了深入的剖析,并追溯了知识管理思想的演变历程,这为我建立了一个宏观的认知框架。我尤其欣赏作者在阐述“原理”部分时,并没有停留在概念的堆砌,而是用大量生动的比喻和深入浅出的语言,将抽象的知识管理理论变得触手可及。例如,关于“隐性知识”和“显性知识”的区分,书中不仅给出了清晰的定义,还引用了大量个人经验和组织案例,让我深刻理解了将难以言传的隐性知识转化为显性知识的重要性,以及其中蕴含的巨大挑战。同时,书中对知识在组织内的流动机制,如知识的产生、获取、存储、共享、应用和更新等环节的细致描绘,也让我对知识管理的全生命周期有了更全面的认识。我发现,作者在讲解每个环节时,都会结合实际工作场景,提出一些值得深思的问题,引导读者去思考如何在自己的组织中优化这些流程。这一点对我来说非常宝贵,因为很多理论性的书籍往往止步于理论,而这本书则明显地带着解决实际问题的导向。我期待书中能够继续深入探讨如何克服组织文化、技术障碍等因素对知识流动的影响,并提供一些切实可行的对策。

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这本书的“技术”部分是我最期待的部分之一,也是我一直以来感到比较困惑的领域。在信息技术飞速发展的今天,各种新兴技术层出不穷,如何将这些技术有效地融入到知识管理的体系中,是我一直在探索的问题。《知识管理原理、技术与应用》这本书在这方面给了我不少启发。书中详细介绍了诸如自然语言处理、机器学习、数据挖掘、知识图谱构建等技术在知识管理中的具体应用。作者并没有简单地罗列技术名词,而是通过清晰的图示和案例,解释了这些技术是如何帮助我们从海量数据中提取有价值的信息,如何构建知识之间的关联,以及如何实现智能化的知识推荐和搜索。我特别喜欢书中关于“知识图谱”的章节,它用非常直观的方式展示了如何将分散的知识点连接起来,形成一个庞大的知识网络,这对于理解复杂的知识体系和发现隐藏的联系非常有帮助。此外,书中还探讨了如何利用人工智能技术实现知识的自动化分类、标注和重组,这对于提高知识管理的效率和准确性无疑具有革命性的意义。我非常期待书中能够提供更多关于这些技术在不同应用场景下的具体实现方法,甚至是一些开源工具的介绍,这样我就可以尝试在自己的工作环境中进行实践。

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读完《知识管理原理、技术与应用》,我最大的感受是,这本书帮助我打通了知识管理的“任督二脉”。之前,我对知识管理的概念虽然有所了解,但总感觉它是一个模糊不清的领域,缺乏系统性的认知。这本书从“原理”、“技术”、“应用”三个维度,为我构建了一个清晰而完整的知识管理知识体系。作者在讲解“原理”时,深入浅出,将复杂的概念用生动的语言和形象的比喻进行阐释,让我对知识的本质、知识的生命周期以及不同类型的知识有了更深刻的理解。在“技术”部分,作者则为我揭示了人工智能、大数据、知识图谱等前沿技术在知识管理中的应用潜力,让我看到了未来知识获取和利用的无限可能。而“应用”部分,更是通过大量真实的案例,让我看到了知识管理在不同行业、不同企业中的落地实践,以及它所带来的巨大价值。我尤其喜欢书中关于“隐性知识”转化的讨论,这正是我在工作中遇到的一个巨大挑战,书中提供的策略和方法,让我看到了解决问题的希望。

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这本书的“应用”章节,在我看来,是其最核心的价值所在。作者并没有仅仅停留在理论层面,而是深入到各个行业,挖掘了大量生动、真实的知识管理成功案例。我从这些案例中,看到了知识管理是如何在实际工作中,帮助企业解决具体问题的。例如,书中提到某制造企业如何利用知识管理来优化生产流程,降低成本,提高产品质量;另一家科技公司如何通过建立知识共享平台,加速产品创新,提升市场竞争力。这些案例让我深刻地认识到,知识管理并非是可有可无的“锦上添花”,而是关乎企业生存和发展的“雪中送炭”。我特别欣赏书中对不同企业文化背景下,知识管理实施策略的分析。这让我明白,知识管理并非是“一刀切”的模式,而是需要根据企业的具体情况,量身定制适合的解决方案。我希望书中能够进一步探讨如何评估知识管理项目的ROI(投资回报率),以及如何建立一个可持续的知识管理生态系统,让知识管理成为企业DNA的一部分。

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这本书的封面设计就给我一种严谨而又充满活力的感觉,书名《知识管理原理、技术与应用》更是直击我一直以来在工作中遇到的痛点。作为一个在信息爆炸时代摸爬滚打多年的职场人士,我深切体会到知识的价值,也饱受着信息碎片化、知识难以获取和有效利用的困扰。我一直渴望找到一本能够系统梳理知识管理体系的书籍,从理论到实践,能够为我提供一套清晰的框架和可行的工具。这本书的名字,让我看到了希望。它不像市面上很多泛泛而谈的书籍,而是直接点明了“原理”、“技术”、“应用”这三个关键维度,暗示着它将是一本既有深度又有广度的著作。我特别期待书中在“原理”部分能够深入浅出地阐释知识的本质、知识的生命周期以及不同类型知识的特性,这对于理解知识管理的基础至关重要。而在“技术”部分,我希望看到一些关于信息检索、数据挖掘、知识图谱、人工智能等前沿技术如何在知识管理中发挥作用的具体介绍,了解这些技术如何帮助我们更高效地组织、存储、分享和应用知识。最后,“应用”部分则是我最为关心的,我希望书中能够提供大量真实的案例分析,涵盖不同行业、不同规模的企业,展示知识管理如何在实际工作中落地生根,解决企业面临的实际问题,提升创新能力和核心竞争力。总而言之,这本书的出现,无疑为我打开了一扇通往高效知识管理世界的大门,我迫不及待地想一探究竟。

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对于我这样一个身处信息爆炸时代,却常常感到知识“消化不良”的职场人来说,《知识管理原理、技术与应用》这本书就像是一股清流,给我带来了前所未有的启发。作者在书中对知识管理的“技术”部分的阐述,让我对那些听起来高大上的技术有了更清晰的认识。我一直对“知识图谱”这个概念很好奇,书中对它的详细介绍,不仅解释了它的原理,还展示了它在信息检索、智能推荐等方面的应用,让我看到了未来知识获取的无限可能。作者还详细介绍了如何利用自然语言处理和机器学习等技术,从非结构化的文本数据中提取有用的信息,并将其转化为结构化的知识。这一点对我来说非常重要,因为我们日常工作中接触到的很多信息都是以文本形式存在的,如何有效地利用这些信息,一直是个难题。书中提供的解决方案,让我看到了突破的曙光。我希望书中能够提供更多关于如何构建和维护知识图谱的实用技巧,以及在实际应用中可能会遇到的技术挑战和解决方案。例如,如何处理不完整或不准确的数据,如何确保知识的更新和一致性等等。

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