Mehrstufige Losgrossenplanung in hierarchisch strukturierten Produktionsplanungssystemen (Heidelberg

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出版者:Springer-Verlag
作者:Claus E Heinrich
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:1987
价格:USD 44.00
装帧:Unknown Binding
isbn号码:9780387176550
丛书系列:
图书标签:
  • Losgrößenplanung
  • Produktionsplanung
  • Hierarchische Strukturen
  • Bestandsmanagement
  • Optimierung
  • Betriebswirtschaft
  • Industrie 4
  • 0
  • Supply Chain Management
  • Heidelberg
  • German Edition
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具体描述

《多阶段生产计划中的批量大小优化:层级化生产规划系统研究》 本书深入探讨了在层级化生产规划系统中,如何进行多阶段生产计划中的批量大小优化问题。对于任何致力于提升生产效率、降低成本并优化库存管理的制造企业而言,理解和掌握批量大小的决策至关重要。特别是在当今复杂且动态的市场环境中,生产计划系统需要具备高度的适应性和智能化,以应对日益增长的挑战。 核心议题与研究范畴 本书的研究核心在于“批量大小优化”,这不仅仅是简单地决定一次生产多少件产品,而是涉及到一系列相互关联的决策。在层级化生产规划系统中,这种决策的影响会逐级传递,从顶层的年度或季度计划,到中层的月度或周度计划,再到最底层的日常生产调度。因此,如何确保在不同层级之间进行协调一致的批量大小决策,是本书重点关注的问题。 “层级化生产规划系统”是本书的另一个关键概念。现代制造企业往往采用多层级的组织结构和信息系统来管理其复杂的生产活动。这种层级结构意味着决策和信息在不同部门和管理层级之间传递。例如,高层管理者可能关注的是整体产能和物料流的宏观规划,而车间主管则需要考虑具体的生产线能力、机器排程以及最小化换线成本。本书将分析不同层级在批量大小决策中的角色和信息需求,并探讨如何构建一个能够有效支持层级化决策的系统。 研究的深层意义与实际应用 1. 成本效益最大化: 批量大小直接影响到生产过程中的多种成本。过小的批量可能导致频繁的换线,增加换线成本和停机时间,从而降低设备利用率。相反,过大的批量则会增加在制品和成品库存,占用大量资金,增加仓储成本,并可能导致产品过时或需求变化时的风险。本书旨在通过优化批量大小,找到一个平衡点,最大程度地降低总生产成本。 2. 库存水平的有效控制: 在制品和成品库存是企业运营中的重要资产,但过高的库存会吞噬大量资金并带来风险。合理的批量大小决策能够直接影响到在制品和成品库存的水平。本书将分析不同批量策略对库存水平的影响,并提出相应的优化方法,帮助企业实现更低的库存,同时保证客户订单的及时交付。 3. 提升生产系统的灵活性与响应速度: 在快速变化的市场环境中,企业需要具备快速响应客户需求变化的能力。优化的批量大小决策能够提升生产系统的灵活性。例如,较小的批量可以使企业更容易地调整生产计划以满足紧急订单或产品 Mix 的变化。本书将探讨如何通过批量大小优化来增强生产系统的敏捷性。 4. 优化资源配置与产能利用: 批量大小的选择会直接影响到生产线、设备和人力资源的利用率。合理的批量大小决策有助于实现更均衡的产能利用,避免某些资源的瓶颈或闲置。本书将提供分析工具和方法,帮助企业识别并优化其资源配置。 5. 理论框架与实际方法的结合: 本书并非仅仅停留在理论层面,而是力求将先进的生产管理理论与实际的业务应用相结合。它将梳理和介绍用于批量大小优化的各种模型和方法,例如经济生产批量(EPQ)模型及其在层级化系统中的扩展,以及更复杂的动态规划和启发式算法。同时,本书还将探讨如何将这些方法融入现有的企业资源计划(ERP)或制造执行系统(MES)中,以实现自动化和智能化的批量大小决策。 内容涵盖的潜在主题(但不限于) 批量大小决策的基本模型: 介绍经典的 EOQ/EPQ 模型及其基本假设,并分析这些模型在现代生产环境下的局限性。 层级化规划模型: 探讨如何在多层级的生产规划系统中,将批量大小决策与上层和下层决策进行协调,例如分解法、整体优化法等。 换线成本与库存成本的权衡: 详细分析这两种主要成本如何影响批量大小的决策,并探讨如何量化和优化它们。 不确定性下的批量大小决策: 考虑需求波动、交货期不确定性等因素对批量大小优化的影响,并介绍相应的鲁棒性或随机性优化方法。 不同类型生产环境下的批量大小策略: 例如,连续生产、离散生产、面向订单生产(Make-to-Order)和面向库存生产(Make-to-Stock)等不同场景下的批量大小差异。 与其他生产规划活动的关系: 如物料需求计划(MRP)、能力需求计划(CRP)、车间作业调度(Shop Floor Scheduling)等,分析批量大小决策如何与这些活动相互影响和协同。 信息技术在批量大小优化中的作用: 探讨如何利用先进的软件工具和数据分析技术来支持批量大小的决策过程。 本书的研究将为管理者、规划师和系统开发者提供一个全面而深入的视角,帮助他们理解并解决多阶段生产计划中的批量大小优化这一复杂挑战,从而实现更高效、更具成本效益和更具响应能力的生产运营。

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