Recent Advances in Communication and Control Theory (Series in Communication and Control Systems)

Recent Advances in Communication and Control Theory (Series in Communication and Control Systems) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Optimization Software
作者:Robert E. Kalman
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:1987-10
价格:USD 82.00
装帧:Hardcover
isbn号码:9780911575460
丛书系列:
图书标签:
  • Communication Theory
  • Control Theory
  • Signal Processing
  • Systems Engineering
  • Cybernetics
  • Information Theory
  • Network Science
  • Robotics
  • Automation
  • Mathematical Control
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具体描述

电子通信系统中的新兴趋势与前沿技术 随着信息时代的飞速发展,电子通信系统正经历着前所未有的变革。从下一代无线通信到物联网的安全连接,再到日益复杂的控制系统,这一领域的研究与开发呈现出蓬勃的生命力。本书旨在深入探讨当前电子通信和控制理论领域最引人注目、最具影响力的前沿进展,为研究人员、工程师和学生提供一个全面而深入的视角。 无线通信的革新浪潮: 本书将首先聚焦于无线通信领域颠覆性的进展。我们将详细剖析6G通信的最新发展,包括其核心技术如太赫兹通信、人工智能驱动的网络管理、全息通信的可能性以及超高可靠低时延通信(URLLC)的进一步演进。此外,对于当前仍在快速发展的5G Advanced,我们将深入研究其在增强移动宽带(eMBB)、海量物联网(mMTC)以及更广泛的垂直行业应用方面的深化和优化,例如工业互联网、智能交通和远程医疗等场景下5G技术的实际部署和性能提升。 同时,我们也将关注非地面通信网络(NTN)的崛起,包括卫星通信、无人机通信等,探讨它们如何与地面网络融合,实现全球无缝覆盖,解决偏远地区和灾难场景下的通信难题。这涉及到链路预算、信道建模、天线设计以及与现有网络的集成等关键技术挑战。 人工智能与机器学习在通信控制中的赋能: 人工智能(AI)和机器学习(ML)正深刻地重塑通信和控制系统的设计与运行。本书将深入探讨AI/ML在智能通信网络中的应用。这包括但不限于: AI驱动的信道预测与优化: 利用机器学习模型预测无线信道的时变特性,从而实现更精细化的信号处理和资源分配,提升通信的鲁棒性和效率。 智能资源管理: 通过AI算法动态调整频谱、功率和计算资源,以满足不同业务的需求,最大化网络吞吐量和用户体验。 AI赋能的波束形成与天线设计: 探索如何利用深度学习优化大规模MIMO(Massive MIMO)和智能超表面(RIS)等技术中的波束形成策略,实现更精确的空间信号控制。 AI在网络安全中的应用: 利用AI检测和防御网络攻击,例如欺骗性通信、DDoS攻击以及恶意软件的传播,增强通信系统的安全性。 下一代控制理论的探索: 在控制理论方面,本书将深入探讨当前的研究热点和前沿方向。 强化学习在控制系统中的应用: 详细阐述如何利用强化学习解决复杂的非线性、非确定性控制问题,例如自主驾驶、机器人控制和工业过程优化等。我们将分析其在鲁棒性、收敛性和泛化能力方面的最新进展。 分布式和多智能体系统控制: 随着物联网和分布式计算的普及,多智能体协同控制成为关键。本书将深入探讨分布式模型预测控制(DMPC)、一致性算法(consensus algorithms)以及如何在不可靠通信环境下实现多智能体的协同决策和任务完成。 网络化控制系统的安全与鲁棒性: 探讨在网络化环境中,信息延迟、丢包以及潜在的网络攻击对控制系统稳定性和性能的影响,并介绍最新的鲁棒控制和安全控制方法,确保关键基础设施的安全运行。 模型无关控制(Model-Free Control)与自适应控制的融合: 针对模型难以准确获取的复杂系统,介绍最新的模型无关控制技术,并探讨其与自适应控制的结合,以实现更强的适应性和性能。 物联网(IoT)与边缘计算的融合: 物联网设备数量的爆炸式增长对通信和控制提出了新的挑战。本书将深入研究: 低功耗广域网(LPWAN)的最新进展: 探讨NB-IoT、LoRa等技术在能效、覆盖范围和连接密度方面的最新优化,以及它们在智慧城市、环境监测和智能农业等领域的应用。 边缘计算与通信网络的协同: 分析如何将计算能力从云端推向网络边缘,减少数据传输延迟,提高响应速度,并降低对中心化服务器的依赖。重点关注边缘智能、边缘AI以及边缘安全等议题。 面向海量连接的通信协议与架构: 探讨为海量物联网设备设计的轻量级通信协议、高效的数据传输机制以及灵活的网络架构。 其他关键领域探讨: 除了上述核心领域,本书还将触及其他与通信和控制理论密切相关的前沿议题,包括但不限于: 量子通信与安全: 介绍量子密钥分发(QKD)的最新进展及其在构建超安全通信网络中的潜力,以及量子计算对现有加密算法的潜在威胁及应对策略。 数字孪生(Digital Twin)技术在通信和控制系统中的应用: 探讨如何利用数字孪生技术实现对物理通信和控制系统的实时监控、诊断、优化和预测性维护。 新的调制与编码技术: 介绍能够提高频谱效率、抗干扰能力和数据可靠性的新型调制解调技术和纠错编码方案。 本书的每一章都由该领域的顶尖专家撰写,力求在理论深度和实际应用之间取得平衡。通过阅读本书,读者将能够深入理解当前电子通信和控制理论的最新发展动态,把握未来技术趋势,并为解决实际工程问题提供创新的思路和方法。

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