Power-System Reliability Calculations

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出版者:The MIT Press
作者:Roy Billington
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:1973-09-15
价格:USD 37.50
装帧:Hardcover
isbn号码:9780262020985
丛书系列:
图书标签:
  • 电力系统
  • 可靠性
  • 计算
  • 概率分析
  • 电网
  • 电力工程
  • 故障分析
  • 风险评估
  • 数学模型
  • 电力系统规划
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具体描述

《电气系统韧性评估:基础与实践》 本书深入探讨了现代电力系统中至关重要的一个方面:韧性。电力系统的韧性,即其在面对各种干扰和故障时,维持正常运行能力并快速恢复的能力,对于保障社会经济活动的稳定运行、人民生活的安全至关重要。随着气候变化加剧、极端天气事件频发以及网络攻击的威胁日益增长,提升电力系统的韧性已成为全球能源领域亟待解决的重大课题。 本书旨在为电气工程师、系统规划人员、研究人员以及对电力系统韧性感兴趣的专业人士提供一个全面且实用的指导。我们从基本概念出发,逐步深入到复杂的技术细节和实际应用。 第一部分:韧性基础 在这一部分,我们首先界定了电力系统韧性的内涵和外延。不同于传统的可靠性,韧性更侧重于系统应对突发事件、适应变化以及从中断中恢复的动态能力。我们将清晰地阐述韧性与可靠性、弹性、鲁棒性等相关概念之间的区别与联系,为后续内容的理解奠定坚实的基础。 接着,本书将系统性地梳理影响电力系统韧性的关键因素。这包括但不限于: 自然灾害: 如台风、洪水、地震、冰雪灾害等,它们可能导致大范围的物理损坏。 设备故障: 发电、输电、配电环节中的设备随机故障,以及老化设备带来的隐患。 人为因素: 操作失误、维护不当、以及蓄意破坏(如网络攻击、物理攻击)。 互联互通性: 区域性或跨区域电网的互联,在带来稳定性的同时,也可能放大故障的影响范围。 系统结构: 网络的拓扑结构、冗余设计、以及关键节点的脆弱性。 运行策略: 调度控制的先进性、故障隔离和重构的能力。 第二部分:韧性评估方法 本书的核心在于介绍和分析当前主流的电力系统韧性评估方法。我们将涵盖定量和定性两类评估手段,并重点介绍其在实际应用中的可行性和局限性。 基于风险的评估(Risk-Based Assessment): 概率风险评估(Probabilistic Risk Assessment, PRA): 介绍如何利用概率论和统计学方法,量化系统在特定故障模式下的失效概率及其后果。我们将讲解如何构建故障树(Fault Tree)和事件树(Event Tree),以及如何进行不确定性分析。 场景分析(Scenario Analysis): 重点介绍针对不同类型的突发事件(如大规模停电、极端天气)进行仿真和分析,评估系统在这些特定场景下的响应和恢复能力。 性能指标量化(Performance Metrics Quantification): 中断持续时间(Outage Duration): 评估系统恢复供电所需的时间,以及不同类型中断对用户的影响。 恢复速度(Restoration Speed): 分析系统从故障状态恢复到正常运行状态的速度,以及影响恢复速度的关键因素。 供电可靠性指标的扩展: 将SAIDI (System Average Interruption Duration Index)、SAIFI (System Average Interruption Frequency Index) 等传统指标进行扩展,以更好地反映韧性。例如,引入“韧性可靠性指标”来评估系统在遭受干扰后的表现。 经济损失评估: 评估不同规模和持续时间的中断对社会经济造成的直接和间接损失,为韧性提升的投资提供依据。 指标体系构建: 介绍如何根据电力系统的具体特点和面临的风险,构建一套综合性的韧性指标体系。这套体系应涵盖系统的预警能力、响应能力、适应能力和恢复能力等多个维度。 仿真与建模技术: 时域仿真(Time-Domain Simulation): 介绍如何利用专业的仿真软件(如MATLAB/Simulink, PSCAD/EMTDC等)来模拟电力系统在各种扰动下的动态响应,评估关键设备的过载情况、电压稳定性和频率稳定性。 网络拓扑分析: 讲解如何利用图论等方法分析电网的拓扑结构,识别关键节点和脆弱环节,评估其对系统整体韧性的影响。 机器学习与数据挖掘: 探讨如何利用大数据分析技术,从历史运行数据和故障记录中提取规律,预测潜在故障,并优化恢复策略。 第三部分:韧性提升策略与案例研究 在掌握了韧性评估方法的基础上,本书将深入探讨如何通过技术和管理手段来提升电力系统的韧性。 硬件层面的增强: 增强电网物理结构: 例如,增加线路的冗余,优化变电站的设计,采用更坚固的设备来抵抗极端天气。 部署智能电网技术: 智能断路器、故障定位系统、自愈合网络技术等,能够快速隔离故障并重新配置电网。 分布式能源(DERs)的整合: 探讨分布式电源(如太阳能、风能)和储能系统如何提高电网的局部韧性,尤其是在主网故障时提供备用电源。 加强通信与控制基础设施: 建设更加可靠和安全的通信网络,支持实时监测和远程控制。 软件与控制层面的优化: 先进的故障诊断与预测技术: 利用人工智能和大数据分析,提前识别潜在故障,并采取预防措施。 动态重构与智能调度: 开发更智能的电网重构算法,在故障发生时能够快速、有效地恢复供电,并实现最优的负荷分配。 灾害预警与应急响应系统: 建立有效的预警机制,并制定详细的应急预案,确保在灾害发生时能够迅速启动应急响应。 管理与政策层面的考量: 韧性投资的决策分析: 如何在成本效益分析的基础上,合理分配资源用于提升系统韧性。 政策法规的引导: 探讨政府部门和监管机构如何通过制定相关政策和标准,推动电力企业重视并投资于韧性建设。 多利益相关方协同: 强调电网运营商、政府、科研机构、用户等各方之间的合作,共同提升电力系统的整体韧性。 案例研究: 本书将选取国内外一些典型的电力系统韧性评估与提升的成功案例进行深入剖析。通过对实际工程项目的分析,读者将能够更直观地理解理论知识的应用,并从中学习宝贵的经验和教训。这些案例将涵盖不同类型电力系统(如特大城市电网、偏远地区电网、海上风电场等)所面临的挑战,以及为应对这些挑战所采取的具体措施。 目标读者: 本书适合于电力系统工程师、规划工程师、运行工程师、设备制造商、科研院所的研究人员,以及对电力安全、能源供应稳定性感兴趣的政府官员和政策制定者。 通过阅读本书,读者将能够: 深刻理解电力系统韧性的重要性及其内涵。 掌握多种定量和定性的韧性评估方法。 了解提升电力系统韧性的关键技术和策略。 学习如何将韧性评估和提升融入到电力系统的规划、设计、运行和维护中。 为构建更加安全、可靠、可持续的未来电力系统提供理论支持和实践指导。 我们相信,本书将成为您在电力系统韧性领域学习和研究的宝贵参考。

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