Design and Engineering of Intelligent Communication Systems pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Springer

作者:Syed V. Ahamed

出品人:

页数:715

译者:

出版时间:1997-02-28

价格:USD 215.00

装帧:Hardcover

isbn号码:9780792398707

丛书系列:

图书标签:

通信系统
智能通信
系统设计
工程技术
无线通信
网络工程
信息技术
信号处理
通信工程
人工智能

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具体描述

This book presents current and established techniques for designing and engineering new intelligent telecommunications systems. The objective of this book is twofold. First, to provide communication system designers with information for modernizing existing networks, and for making these networks carry voice, data and multimedia information. Second, to provide network designers with numerous illustrations for fabricating and building new networks using the most recent technology. This work also includes a vast amount of material on many of the rapidly expanding telecommunications related areas such as Wireless ATM, HDSL, ADSL, loop topologies from the ANSI, ETSI, ITU, copper and hybrid fiber coaxial systems, cable TV networks, ISDN performance, fiber optics, SONET, and other current telecom topics. It includes a wealth of figures and tables as well as 21 pages of telecom acronyms with definitions. Design and Engineering of Intelligent Communication Systems is written for researchers and telecom professionals interested in building intelligent communications systems.

智能通信系统设计与工程：一本通往未来互联互通的指南在信息爆炸的时代，通信系统的智能化已不再是遥不可及的愿景，而是推动社会进步、经济发展和技术创新的核心驱动力。从我们日常使用的智能手机、高速互联网，到工业自动化、智慧城市以及未来可能出现的自动驾驶和远程医疗，智能通信系统无处不在，深刻地改变着我们的生活方式和工作模式。《智能通信系统设计与工程》一书，正是为了深入探索和理解这一变革性技术而精心编撰。它并非简单地罗列各种通信协议或硬件规格，而是着眼于通信系统如何通过融入智能算法、数据分析和自主决策能力，实现前所未有的效率、韧性和用户体验。本书旨在为读者提供一个全面而深入的视角，揭示智能通信系统的底层原理、关键技术以及未来的发展方向。本书将带领您系统地学习以下核心内容：第一部分：智能通信系统的基石与演进通信系统的基本原理回顾：在深入探讨智能化的同时，本书首先会巩固读者对传统通信系统核心概念的理解，包括信号传播、编码解码、多路复用、信道模型等。这将为理解智能化如何在此基础上进行叠加和优化打下坚实基础。智能通信的定义与驱动力：什么是智能通信？它与传统通信有何本质区别？本书将深入剖析推动智能通信发展的技术进步（如人工智能、机器学习、大数据、物联网、5G/6G等）和社会需求，阐述为何智能化成为通信发展的必然趋势。智能通信系统的体系架构：了解智能通信系统是如何构建的。本书将介绍不同层次的架构，从物理层、媒介接入层到网络层、应用层，以及各层之间如何协同实现智能化功能。我们将探讨分层设计、模块化以及开放接口的重要性。第二部分：核心智能技术在通信系统中的应用人工智能与机器学习赋能通信：这是本书的重点。我们将详细介绍机器学习（包括监督学习、无监督学习、强化学习）的核心算法，以及它们如何在通信系统中得到实际应用。智能信道估计与预测：如何利用机器学习准确预测信道状态，从而动态调整传输参数，提高数据传输效率和可靠性。智能资源管理：如何通过AI算法动态分配带宽、功率和时隙，以最优方式满足用户需求，避免网络拥塞。智能网络流量预测与优化：如何预测网络流量变化，并据此智能地调整网络拓扑和路由，提高网络吞吐量和响应速度。智能异常检测与安全防护：如何利用机器学习识别网络攻击、欺诈行为和异常通信模式，保障网络安全。智能用户行为分析与个性化服务：如何理解用户通信习惯和需求，提供更贴合个性化需求的通信体验。大数据分析在通信系统中的作用：海量通信数据蕴含着巨大的价值。本书将探讨如何收集、处理和分析这些数据，从中提取有意义的信息，用于网络优化、故障诊断、性能提升和业务创新。物联网（IoT）与通信的融合：物联网设备数量的激增对通信系统提出了新的挑战和机遇。本书将分析如何设计和构建能够支持海量、异构物联网设备的高效、可靠、低功耗的通信系统。软件定义网络（SDN）与网络功能虚拟化（NFV）：这两项关键技术为通信系统的灵活性和智能化提供了基础。本书将阐述SDN如何通过集中控制实现网络的可编程性，NFV如何将网络功能从专用硬件解耦到通用服务器上，以及它们如何协同促进通信系统的智能化演进。第三部分：智能通信系统的设计原则与工程实践面向性能的智能系统设计：如何在设计过程中考虑关键性能指标，如延迟、吞吐量、可靠性、能耗和可扩展性，并利用智能算法进行优化。鲁棒性与自适应性设计：智能通信系统需要在复杂多变的环境中保持稳定运行。本书将探讨如何设计具有鲁棒性和自适应能力的系统，使其能够应对信道衰落、干扰、设备故障等挑战。安全与隐私保护：随着通信系统智能化程度的提高，安全和隐私问题变得尤为重要。本书将深入讨论如何设计安全可靠的通信协议，以及如何在智能化过程中保护用户隐私。系统集成与部署：从理论到实践，本书将引导读者了解智能通信系统的集成和部署流程，包括硬件选择、软件开发、测试验证以及现场部署的考量。案例研究与未来展望：通过分析现实世界中的智能通信系统应用案例（如智能交通、智能电网、智能医疗等），本书将加深读者对理论知识的理解，并对未来智能通信系统的发展趋势进行前瞻性探讨，包括6G技术、星地融合通信、类脑通信等前沿领域。《智能通信系统设计与工程》不仅仅是一本教科书，更是一本通往未来互联互通世界的指南。无论您是通信工程专业的学生、研究人员，还是对智能通信技术充满兴趣的行业从业者，本书都将为您提供宝贵的知识、深刻的洞察和实用的指导，帮助您在这个日新月异的领域中取得成功。