金融数学

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出版者:
作者:孟生旺
出品人:
页数:380
译者:
出版时间:2009-11
价格:34.00元
装帧:
isbn号码:9787300112671
丛书系列:
图书标签:
  • 金融
  • 精算
  • 金融数学
  • 数学金融
  • 量化金融
  • 金融工程
  • 随机过程
  • 偏微分方程
  • 数值分析
  • 投资组合
  • 期权定价
  • 风险管理
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具体描述

《金融数学(第2版)》设计了较多的例题和习题,涉及大量计算和绘图。建议读者在使用《金融数学(第2版)》时应用Excel完成有关的计算和绘图,尤其在衍生产品的学习过程中,Excel是非常恰当的学习工具。为了便于读者学习,《金融数学(第2版)》附有所有习题的参考答案。《金融数学(第2版)》在编写过程中得到了许多人的大力支持和帮助,其中凝结了许多人的劳动成果。

经济学研究的基石:原理、应用与未来展望 本书并非一本讲述金融数学的著作,而是对经济学这一宏大领域进行一次深入的探索。我们将目光投向经济学研究的基石——那些塑造我们理解世界运行方式的基本原理。本书旨在为读者搭建一个坚实的经济学认知框架,并在此基础上,拓展至经济学在现实世界中的广泛应用,最终展望经济学研究的未来发展方向。 第一部分:经济学的核心原理 经济学的核心在于研究稀缺资源如何在人类社会中得到最优配置。本部分将逐一剖析这些 fundamental principles。 机会成本 (Opportunity Cost): 每一个选择都伴随着失去另一个最佳选择的代价。我们将通过生动的案例,阐释机会成本的概念如何影响个人、企业乃至政府的决策。例如,投资于一项新的生产线意味着放弃了将这笔资金用于研发的可能。理解机会成本,是做出理性经济决策的第一步。 供给与需求 (Supply and Demand): 这是市场经济的驱动力。我们将深入探讨供给曲线和需求曲线如何相互作用,决定商品和服务的价格以及产量。本书将分析影响供需关系的各种因素,例如技术进步、消费者偏好变化、政府政策干预等,并模拟市场如何通过价格信号实现资源的自动调配。 边际分析 (Marginal Analysis): 经济学中的许多决策并非“全有或全无”,而是关于“多一点”或“少一点”。我们将深入研究边际收益与边际成本的比较,解释为何最优决策发生在边际收益等于边际成本的点。这在生产、消费、投资等诸多领域都具有普遍意义。 激励机制 (Incentives): 人们会对激励做出反应。本部分将分析各种形式的激励,包括物质激励、社会激励、道德激励等,以及它们如何塑造个体的行为模式。我们将探讨激励设计在解决社会问题,例如环境保护、公共卫生等方面的作用。 市场失灵 (Market Failure): 尽管市场在多数情况下是有效的,但并非总是如此。我们将分析导致市场失灵的几种主要原因,包括外部性(正外部性和负外部性)、公共物品、信息不对称以及垄断。在此基础上,探讨政府在纠正市场失灵方面的必要性和作用。 宏观经济学的基本概念: 我们将引入国内生产总值(GDP)、通货膨胀、失业率等关键宏观经济指标,解释它们是如何衡量的,以及它们对国家经济健康状况的指示意义。我们将探讨经济周期的规律,以及财政政策和货币政策在稳定宏观经济中的角色。 第二部分:经济学在现实世界的应用 理论知识的价值在于其应用。本部分将展示经济学原理如何被应用于分析和解决现实世界中的各种经济问题。 微观经济学在企业管理中的应用: 从定价策略、生产决策到市场营销,微观经济学原理为企业提供了强大的分析工具。我们将探讨如何运用供需分析来预测市场需求,如何通过成本分析优化生产效率,以及如何通过博弈论来理解竞争对手的策略。 宏观经济学在政策制定中的应用: 政府如何应对经济衰退?如何控制通货膨胀?宏观经济学为政策制定者提供了理论框架和分析工具。我们将审视不同国家的财政政策和货币政策实践,评估其效果,并探讨政策选择中的权衡与挑战。 行为经济学的新视角: 传统经济学假设个体是完全理性的,但行为经济学引入了心理学和社会学视角,揭示了人类决策中存在的非理性因素。我们将探讨“助推”(nudge)等概念,以及它们如何在不限制选择自由的前提下,引导人们做出更优决策。 国际贸易与全球化: 为什么国家之间会进行贸易?自由贸易的优势与劣势何在?本书将解析比较优势原理,分析贸易壁垒的影响,并探讨全球化对各国经济发展和社会结构带来的深远影响。 金融市场的经济学分析: 尽管本书不专门讨论金融数学,但我们将从经济学角度审视金融市场。我们将分析股票、债券、外汇等市场的基本运作机制,探讨金融创新带来的机遇与风险,以及金融市场在资源配置和风险管理中的关键作用。 公共政策的经济学评估: 从教育、医疗到环境保护,几乎所有公共政策的制定和执行都离不开经济学分析。我们将学习如何运用成本效益分析等方法,客观评估一项政策的可行性、效率和公平性。 第三部分:经济学研究的未来展望 经济学是一个不断发展的学科。本部分将展望经济学研究的未来趋势,以及新兴领域的发展。 大数据与计量经济学: 随着数据量的爆炸式增长,大数据分析为经济学研究提供了前所未有的机遇。我们将探讨如何利用机器学习、人工智能等技术,构建更精确的经济模型,揭示更深层次的经济规律。 复杂性经济学: 传统经济学模型往往过于简化,无法完全捕捉现实世界的复杂性。复杂性经济学尝试用更动态、更具适应性的模型来理解经济系统,例如涌现现象、非线性动态等。 可持续发展与绿色经济学: 气候变化、资源枯竭等挑战迫使经济学关注可持续发展。绿色经济学研究如何在经济增长的同时,保护环境,实现人与自然的和谐共生。 数字经济与平台经济: 互联网和数字技术深刻改变了经济活动的形态。我们将探讨数字经济的特点,以及平台经济如何重塑市场结构和商业模式。 全球经济治理: 面对跨国界的经济挑战,例如金融危机、贸易争端,全球经济治理的重要性日益凸显。经济学将在协调各国政策、维护全球经济稳定方面发挥关键作用。 本书的目标是培养读者运用经济学思维来理解和分析周围世界的能力。无论您是学生、从业者,还是对经济现象充满好奇的读者,相信都能从中获得深刻的启发和有价值的见解。经济学并非晦涩难懂的象牙塔理论,而是理解我们生活、工作乃至整个社会运转逻辑的强大工具。

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对了解基本概念很有帮助。

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